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《我的生化机器人女友》
我的机器女友？？好像吧。女主是终极武器好像。
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杀手机器人会成为终结者吗
来源：互联网&&& 09:35:23&&&
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　　8月11日口译文章：杀手机器人会成为终结者吗
　　&我见过的事，你们人不会相信。&在电影《银翼杀手》(Blade Runner)末尾，鲁特格尔樠尔(Rutger Hauer)饰演的反派将哈里森輠祹(Harrison Ford)饰演的角色拉回屋顶，饶了他一命，然后说出了这句话。在这句话里，&人&是最重要的字，因为罗伊巴蒂(Roy Batty)不是人类，他是个机器人。他从太空殖民地逃到地球，向自己的创造者&泰勒公司&(Tyrell Corporation)实施报复。
　　这才是我认为的&杀手机器人&(killer robot)，一个在消灭你之前，能与你进行一场高智商谈话的存在。电影《银翼杀手》改编自菲利普迪克(Philip K. Dick)的反乌托邦奇幻小说《机器人会梦见电子羊吗?》(Do Androids Dream of Electric Sheep)。影片上映于1982年，当时它还是一部科幻电影，如今却有点像真的，反正对于人工智能研究人员来说已经足以成真了，前不久他们警告要谨防出现自主式武器军备竞赛的危险。
　　包括特斯拉汽车(Tesla Motors)创始人埃伦穆斯克(Elon Musk)、理论物理学家斯蒂芬霍金(Stephen Hawking)在内，这些专家们所担心的杀人机器，与《银翼杀手》里的&连锁&(Nexus)复制人相比的话，只是原始级别的终结者。《银翼杀手》里的瑞秋(Rachael)开枪杀死哈里森輠祹葲敌人时，这位男主公爱上了她&&瑞秋是个女机器人，她并不知道自己是复制人。但是当一台配备武器的四轴飞行器干掉敌方士兵时，没人会爱上它。
　　机器人可以杀死我们，但它们无法理解我们。自主式杀人机器正在成为现实，以色列已经拥有了哈比(Harpy)反雷达无人机，它可以在空中漫无目的地飞行，然后自主选择目标并加以摧毁。但是想创造出一架具备常识，能理解人类情绪，预测人类行为，拥有感知能力的复杂机器，仍是个遥远前景。
　　理论上讲，这种机器人是能造出来的。人工智能研究人员看不到任何原则上的障碍，阻止机器人发展出更高水平的推理能力，或是人类那种灵活的身体。汽车装配线上目前仅剩下能够敏捷地拧螺丝的工人，以及一些能够到车身外壳里焊电线的工人，机器人暂时还无法胜过他们。
　　机器还占有一定的优势。它们不必为了适合颅骨大小而压缩处理装置，它们也不需要氧气供应&&这是个高度耗能的技术。它们的再造也不受进化法则限制，完全可以变得越来越聪明。
　　但尽管机器在学习、视觉及语音识别、神经网络处理(这些元素都在改变人工智能的潜力)方面发展迅速，机器人还是不能理解人类。计算机可以在国际象棋上轻松击败人类，但它们玩不了最高水平的扑克牌游戏，因为它们得看穿对手的虚张声势。
　　斯坦福大学(Stanford University)人工智能实验室主任李飞飞说：&计算机在感知任务上正变得越来越好。它的算法已经能识别数千种汽车，而我只能认出三种。但在认知、同理心和情感层面，机器还无法接近人类。&
　　我也经历过一些事，你们这些人不会相信&&谷歌的无人驾驶汽车。最近我坐着它游览了加州的山景城，震惊地发现它感觉上就像人类。它自信地，甚至是果断地从交叉路口加速，缩小与前方车辆的距离，让其他车辆无法插入。如果所有司机都能这样冷静和理性，我们的生命会更安全。
　　在谷歌无人驾驶汽车里，你可以看到它如何用传感器和车顶雷达进行感知。一位谷歌工程师手持一台笔记本电脑，行人、公交车和其他车辆等周围物体的轮廓呈现为空心的、移动的图形显示在屏幕上。这些物体按照不同颜色分类，因此无人驾驶汽车知道该对它们作出反应，以及该从多远避开。
　　换言之，如果你在自动驾驶汽车的车顶安装一个导弹发射器，并且在车身两侧装上机枪(当然啦，这并不是说谷歌会干这种事)，它完全能化身&杀手机器人&。它可以悠闲地穿越城市，扫描搜寻有热度的、缓慢移动的粉红色目标加以摧毁。
　　因此，科学家们警告人工智能研究领域存在与自主武器相结合的情况，并非是危言耸听。互联网本身就发源于美国国防部在上世纪60年代资助的研究课题，而且在开发尖端技术方面，军事和航天计划拥有最雄厚的财力和最强烈的兴趣。要有多蠢，才会认为&杀手机器人&的出现就意味着机器将接管全世界。
　　破坏事物比理解或创造事物更容易。人工智能(扫描、处理和分析大型数据集的能力)并不等同于&强人工智能&(artificial general intelligence)，后者才具有执行大多数人类任务的能力。
　　一些人警告说机器将抢走目前由人类完成的工作，但就连他们也同意，管理、专业和艺术工作仍然是安全的，因为这些工作需要具备高水平的推理能力、同感能力以及创造能力。机器人的能力仍非常有限，它可以通过扫描一系列特征来识别一个女人，却无法体会她的情绪，也无法运用常理来解决意料之外的难题。
　　罗伊巴蒂已经在对决中战胜了人类赏金猎人，却又在对手坠下屋顶时伸手救了他一命。接着他对赏金猎人说道：&活在恐惧里的滋味不好受吧?这就是当奴隶的感受。&我们千万不要让自己沦为奴隶。
　　【参考译文】
　　I&ve seen things you people wouldn&t believe,& the villain played by Rutger Hauer reminisces at the end of the film Blade Runner after hauling Harrison Ford&s character on to a roof top and sparing his life. &People& is the operative word since Roy Batty is not a person but an android who escapes to earth from a space colony and takes revenge on the Tyrell Corporation, his creator.
　　That is what I call a killer robot & a being that can hold an intelligent conversation with you before wiping you out. It was science fiction in 1982, when Blade Runner, based on Philip K Dick&s dystopian fantasy novel Do Androids Dream of Electric Sheep? came out. It is now faintly plausible & sufficiently for artificial intelligence researchers to warn this week of the dangers of an autonomous arms race.
　　The killer machines feared by those such as Elon Musk, the founder of Tesla Motors, and Stephen Hawking, the theoretical physicist, are crude terminators by comparison with the Nexus replicants in Blade Runner. No one would fall in love with an armed quadcopter that blows up enemy soldiers, as the hero of Blade Runner does with Rachael, the female android who does not realise that she is a replicant.
　　Robots can murder us but they cannot understand us. Autonomous killing machines are becoming reality & Israel already has its Harpy anti-radar drone, which loiters in the sky before choosing and destroying targets itself. A sentient, sophisticated machine with common sense and the capacity to grasp people&s moods and predict behaviour is still a distant prospect.
　　In theory, it will be created. Artificial intelligence researchers do not see the barrier in principle to robots developing higher reasoning powers, or the kind of physical dexterity that humans possess. The last remaining workers on car assembly lines are people who can attach screws nimbly and reach inside the body shells for electrical wiring in a way that has defeated robots to date.
　　Machines also possess some advantages. They do not have to constrict their processing units to fit into skulls, and they do not need to supply them with oxygen, an energy-hogging technology. Nor are they limited by an evolutionary edict to reproduce, rather than purely to get cleverer.
　　But despite rapid advances in machine learning, visual and voice recognition, neural network processing & all the elements that are now transforming the potential of artificial intelligence & androids are not with us. Computers can beat humans easily at chess, but poker at the highest level is beyond them & they would need to see through the other players& bluffs.
　　&Computers are becoming better and better at perception tasks,& says Fei-Fei Li, director of Stanford University&s artificial intelligence laboratory. &Algorithms can identify thousands of types of cars while I can only tell three of them. But at the cognitive, empathetic, and emotional level, machines are not even close to humans.&
　　I have also experienced something you people would not believe & Google&s self-driving car. The thing that struck me as it toured Mountain View in California recently was that it felt human. It accelerated from junctions confidently, even assertively, closing the gaps with vehicles in front so others could not rush in. We would be safer if all drivers were equally calm and rational.
　　Inside the car, you can see what it perceives with its sensors and rooftop radar. The outlines of objects around, including pedestrians, buses and other cars, are displayed like hollow, moving shapes on the screen of a laptop held by a Google engineer. The objects are categorised by different colours, so the vehicle knows it should react to them and how far to steer clear.
　　A self-driving vehicle would, in other words, be a perfectly capable killer robot if you attached a missile launcher to its roof, and machine guns to its sides (not that Google would do such a thing, of course). It could cruise through cities, scanning for warm, slow-moving, pink-coloured objects to destroy.
　　So it is not scaremongering for scientists to warn of artificial intelligence research being tainted by association with autonomous weapons. The internet itself emerged from research funded by the US Department of Defence in the 1960s, and military and space programmes have the deepest pockets and the keenest interest in developing cutting-edge technology. What would be foolish would be to think the advent of killer robots means that machines are ready to take over the world.
　　Destroying things is easier than understanding or creating them. Artificial intelligence & the ability to scan, process and analyse large data sets & is not the same as the capacity to perform most human tasks (known as artificial general intelligence).
　　Even those who warn of machines taking jobs that are now performed by humans accept that managerial, professional, and artistic jobs that demand high level reasoning, empathy and creativity are still safe. A robot that scans a set of features to identify a woman, but cannot grasp her mood, or use common sense to solve an unexpected puzzle, remains very limited.
　　&Quite an experience to live in fear, isn&t it? That&s what it&s like to be a slave,& Roy Batty remarks to the human bounty-hunter he has defeated in combat before reaching out and rescuing him from falling to his death. Let us not enslave ourselves yet.
[编辑：lianghong]
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咨询电话：400-817-8688 / 029-联合国讨论是否该预防性禁止杀手机器人
有自已的思想，而且常常出包的全自动杀手机器人，一直以来都是科幻片中的常客，从终结者到黑客帝国，都能看到它们的身影。不过，随着真实世界的科技愈来愈进步，其背后的问题也是我们或早或晚必需要面对的 -- 我们是否真的信任全自动、有致命杀伤力的机器人？为了这个问题，联合国进行了第一次的讨论，考虑是否在这个问题成为问题之前，就先全面预防性的禁止这类武器的开发。支持预防性禁令的一方，认为全自动的机器人，在情况棘手的时候，可能做出逻辑上合理，但道德上有缺陷的决定。同时当这种情况发生的时候，或许会很难让使用这些机器人的军队或警方，负起直接的责任。
但另一方面，也有人认为我们是科幻小说看太多了，现实是全自动的人工智慧究竟是否能成真都是个未知数，目前来说机器人都还是以遥控的为主，短时间之内联合国会为此通过任何决议的可能性也是微乎其微。但不论讨论这些是否太早，先考虑好相关的问题，总比机器人开始大屠杀了再来后悔要好吧...
引用来源：
没有办法预防，如果有人想做，只是分分钟钟的事情。杀人机器人和地雷有什么区别呢？只是判断机制更复杂而已。 "可能做出逻辑上合理，但道德上有缺陷的决定。"以此推断道德是不符合逻辑的··· 逻辑是形式上的推理规则，道德是人的价值判断。 不能自已 以现在的AI技术为背景去讨论这个问题，好比一群吃不上饭的人去探讨经常吃鲍鱼会不会导致高血脂。自作多情。 不要亡羊之后再补牢，每天吃饱饭，想想以后的事，挺好的。 标题看了好久才看懂 我知道你在纠结那个“性”字改怎么断句，对不对 性禁止杀手机器人 坚持推行机器人三定律一百年不动摇 就算是人，也不是“全自动”的，如果不是全自动的那就和普通的武器没有区别。 人和普通的武器没区别? 就算是人，也不是“全自动”的，如果不是全自动的那就和普通的武器没有区别。 Robcop？ 阿西莫夫机器人三定律 出包是什么意思啊....随手脑补tolove了好吗... UAV自行判断攻击目标可视为杀手机器人吗 我一直以为联合国是美国企业，现在我知道我错了，它是一个跨国的美国企业~！ 联合国有用过吗？ 小编，以后好好加标点符号不行吗？& 八零电子书免费为书友提供创作的;如果你觉得本站提供的不错,请把分享推荐给你的朋友！&&&&机器人唐雨祥生性风流，在征婚的过程中，碰到俏女仆、冷艳女杀手、女俘、女军官等人，同她们发生了说不清道不明的关系。
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已开通游客书评！请勿刷书评，严重者关禁闭或者积分清零处理！真正的“杀手”机器人可以为人类提供帮助
[摘要]服务市场的不断发展以及机器人市场的门槛降低，将在未来几年掀起一场机器人淘金热。
腾讯科技讯 近年来，有关机器人的报道可谓层出不穷：有的能为宇航员处理琐事，有的能看视频自学烹饪，有的能讲笑话娱乐大众，还有的能在我们心情低落时提供安慰。对了，()无人驾驶汽车本质上也是一台机器人。机器人已经走出实验室，走下生产线，走进我们的日常生活。但今后5年，这些机器人将会如何进化？我们又该如何看待它们？来听听机器人开发人员的观点吧。邪恶的杀手机器人不会统治世界在讨论机器人时，“邪恶的杀手机器人”仍是很多人的重点，这种现象令机器人开发者汉斯·塔佩纳(Hanns Tappeiner)颇感挫败。这并不令人意外，塔佩纳是Anki Drive的总裁兼联合创始人，该公司开发的自动赛车是2014年圣诞购物季期间第二畅销的玩具。虽然只是玩具，但这种产品使用的复杂机器人技术却与全尺寸无人驾驶汽车相同，包括定位、道路规划和计算机视觉。塔佩纳坚称，机器人短期内不可能统治世界，这不仅与很多科幻小说中描述的场景不同，也与伊隆·马斯克(Elon Musk)和史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)的担忧截然相反。“未来5年绝不可能。”他说，“50年都未必能实现。”即使军事研究领域的机器人和自动化技术已经让人们想到了杀手机器人，但塔佩纳认为，机器人短期内仍将服务人于人类，主要是因为目前的人工智能技术还远远落后于人脑。虽然机器学习在翻译等特定技能上实现了优异表现，但要获得真正的智能绝非易事。（但人们仍然担心机器人和其他形式的自动化技术将会取代常规决策者，例如X光技师、法律工作者和新闻记者。）“就算你有一套擅长翻译的机器学习系统，例如从英语翻译成西班牙语，也无法利用同样的系统寻找照片或在照片中寻找场景。”他说。相比而言，人脑则可以从事所有复杂的任务，从理解语言到驾驶汽车。“目前没有任何技术具备这种能力。”塔佩纳总结道。机器人只是副驾驶，不是驾驶员尽管面临种种质疑，但谷歌仍然梦想着用无人驾驶汽车来改善交通秩序。不过，由于涉及安全和监管问题，而且还要应对一些技术挑战，所以这番愿景距离最终实现仍有不小的距离。要开发一台能够驾驶汽车的机器人本身就非常困难，想要避免机器人失效或犯错更是难上加难。塔佩纳将这个问题称作“最后的1%”。他补充说：“可能是最后的0.1%。要确保从不出错，就算是0.1%的情况也不能出错。”所以，一些汽车厂商都开始从不同角度解决无人驾驶问题。“谷歌和特斯拉等公司取得的进展以及大型汽车厂商做出的努力，都将提升驾驶过程的自动化程度。”Neya Systems创始人兼总裁帕拉格·巴塔威亚(Parag Batavia)说，该公司专门开发先进的无人驾驶技术。尽管未必能做到真正意义上的无人驾驶，但今后5年上路的汽车将帮助人们花费更少的精力提升驾驶过程中的安全和效率。“特斯拉计划通过无线软件升级的方式增加自动转向功能，从而实现缓慢进步。”巴塔威亚说，“这种模式将让监管者也能适应尖端技术的发展，同时还能持续改善性能。”无人系统配合使用效果更好军工巨头洛克希德-马丁最著名的“机器人”或许也是它最秘密的项目之一：“RQ-170哨兵”。自从2007年以来，美军便在巴基斯坦和伊朗等地使用这种隐形无人机。但该公司还生产其他一系列无人设备，用于执行机密程度较低的海陆空任务。该公司的SMSS遥控车就提供给美国驻阿富汗部队使用，而K-MAX无人运输直升机则可以提供战地补给。有些无人系统需要远程遥控，还有一些则能实现更高的自动化。洛克希德-马丁无人集成解决方案业务开发总监杰伊·麦克康维尔(Jay McConville)希望不同类型的无人设备能够在非军事领域相互协作，包括灾难救援、执法行动和媒体报道。“这些不同类型的系统将逐步开始渗透，并相互协作。这样一来，便可使用组合后的无人系统完成以前无法完成的任务。”他说。洛克希德-马丁最近就使用两架不同的无人机相互配合，帮助澳大利亚展开灭火行动。一架是5磅重的Indago四旋翼无人机，专门负责发现火情，而K-MAX无人直升机则负责向着火点洒水。在一次应急疏散演练中，K-MAX还将一辆无人车送到了伤员所在的偏远地区。“他们只需要爬到车上，即可被运送到安全的地方。”麦克康维尔说，“今后，甚至可以用无人机空运伤员。”由于更擅长运送重物，而且能展开监视和灭火行动，所以Boston Dynamics公司的机械动物和人形机器人可能会在紧急情况中发挥更大的作用。机器人将与人类近距离合作硅谷创业公司Counsyl已经将部分血液和唾液样本的DNA测试工作交给机器人来负责，通过让专门定制的机器人来处理这些乏味的任务，可以将基因预警筛选服务的成本降低一半。Counsyl自动化实验室总监凯勒·拉普哈姆(Kyle Lapham)预计，更智能、更优雅的新一代机器人今后5年将与人类合作完成许多新任务。“以往，让人类与工业机器人近距离合作是非常危险的事情。”他说，“但随着智能传感器和控制软件的出现，机器人手臂的速度可以动态放缓，避免碰撞，而且能在接触到物体时感应出来。这样一来，人类便可与机器人安全地共处同一工作空间，开辟很多全新的制造环境。”拉普哈姆预计，即使人类与机器人不直接展开合作，自动化室内机器人也将逐渐与我们“共处一室”。他说：“机器人很擅长搬运物体等枯燥的工作。他们可以把药品和饭菜送到病人的床头，还能从事移动安全监视任务，甚至在半导体工厂里运送硅片。自动化机器人将逐步融入我们的日常生活。”定制自己的机器人目前已经出现了可以教5岁孩子编程的简单机器人，但拉普哈姆希望所有人都能在未来5年拥有自己的定制机器人。以往，机器人的硬件和控制系统价格昂贵、设计复杂，而且采用了大量专有技术。但现在，借助Robot Operating System等开源软件，以及廉价传感器、强大而高效的处理器和简单的设计工具，便可大幅简化机器人平台的开发和定制流程。“即使得不到数百万美元的资金和庞大的工业体系支持，只要掌握了一定的技术，并借助正确的工具，有志向的人就可以用机器人实现不俗的结果。”他说，“聪明的创意人员可以更容易地把机器人理念变成现实。”租赁服务前景广阔洛克希德-马丁的麦克康维尔发现，很多情况更适合租赁机器人，而不是购买机器人。例如，农民可能需要使用无人机来施肥或浇水，或者获取农作物的实时信息。“农民不需要无人机，他们只需要在有需要时享受无人机提供的服务。可能出现专门提供这类服务的企业。”他说。这些机器人服务提供商需要通过各种不同的机器人来提供多样化的服务。麦克康维尔认为，他所谓的“通用控制系统”也将吸引更大的需求。所谓“通用控制系统”，指的是通过一套硬件和软件架构来控制多种不同的无人设备。而在以前，每种设备都有自己独特的控制系统。洛克希德-马丁已经为美国政府提供了这方面的支持，为多种军用设备开发了一套“通用控制系统”。“我们在飞行器上使用STANAG 4586。”麦克康维尔说，“地面机器人和地面车辆也在开发更多标准。”机器人淘金热近在眼前Neya Systems的巴塔威亚认为，服务市场的不断发展以及机器人市场的门槛降低，将在未来几年掀起一场机器人淘金热。“机器人行业的风险投资还处在蛮荒时期。很多公司都没有可行的商业计划，或者缺乏有竞争力的技术，但依然可以获得投资。”他说，“这种情况将会改变。”巴塔威亚相信，资金的大举涌入，将在机器人行业催生一批大型企业——只不过，这些企业现在要么尚未诞生，要么还处在发展初期。机器人公司Empire Robotics总裁比尔·卡利(Bill Culley)也同意这种观点。“未来五年将涌现很多新公司，通过新颖而独特的方式帮助我们解决棘手的工业自动化问题。”他说。但他也颇为谨慎：对于新公司而言，制定野心勃勃的宏伟计划是最容易做到的事情。“真正困难的在于，当你缺乏数十年的知识和经验时，如何获得足够的知识，并对行业展开充分的分析。”他说，“更困难的在于，如何长期生存下去，为用户提供复杂的实体产品，还要满足他们的各种苛刻要求。”因此，卡利预计，年轻企业和老牌企业今后五年将展开更多合作。机器人行业的未来不仅在于机器人之间的合作，以及机器人与人类之间的合作，还要依赖行业新秀和元老之间的充分协作。（长歌）
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