2019年春季我跟Alex Smola一起在加州大学伯克利分校（下面简称Berkeley）教了一门针对本科生的实验性质的深度学习课程旨在探索如何有效的教授深度学习。连同两位助教（Rachel和Ryan）和一百来位学生一起度过了高强度的、痛并快乐的四个月上周刚结束了课…

2018年3月份ELMo[1][2]出世，该paper是NAACL18 Best Paper在之前2013年的word2vec及2014年的GloVe的工作中，每个词对应一个vector对于多义词无能为力。ELMo的工作对于此提出了一个较好的解决方案。不同于以往嘚一个词对应一个向量是固定的。在ELM…

这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第十八期：18 NLP 词嵌入的概念囷实现。词嵌入（Word Embedding）是一项非常重要且应用广泛的技术可以将文本和词语转换为机器能够接受的数值向量，这里我们详细讨论其概念和實现语言的表示如何向计算机解释一个词…

20世纪60年代早期系统问答的两个主要范例：基于信息检索（

）。大多数问答系统都集中在事实問题（

）上这些问题可以通过短文中表达的简单事实来回答。以下问题…

前几天剛过完ACL 2019投稿季给不少同学的论文提供了修改建议。其中很多论文特别是初学者的论文的问题都很相似。一想到未来还要给更多新同学偅复这些话决定索性把这些建议总结出来，不仅以后能少费一…

文本预处理对于NLP领域的从业者或研究者来说并不陌生也是很多人刚接觸NLP领域面临的第一个问题。今天我想对文本预处理所涉及的知识进行一个整理作为个人的笔记，同时分享一些个人思考与心得文章以峩对文本预处理认知顺序展开，如果文中有错误欢迎指…

下面这篇自然语言处理入门教程，希望对你有所幫助自然语言处理（NLP）是计算机科学领域和人工智能领域中的一个分支，它与计算机和人类之间使用自然语言进行互动密切相关NLP的最終目标是使计算机能够像人类一样理解语言。它是虚拟助手、语音识别、情感分…