如何提高芝麻信用分？芝麻信用能否刷分？
关于最近很火的芝麻信用分，楼主有两个困惑：1）转账和芝麻信用分有啥关系？我朋友过去两个月由于转账大幅提高了信用分。2）我的信用肯定比我一哥们儿好，凭什么我哥们儿的信用分比我高啊？就因为他用支付宝，淘宝用的多？芝麻分难道就是阿里会员分？能不能刷分呀？跪求高人指点~
按时间排序
现在芝麻积分750左右，慢慢涨上来的，开通的时候大概只有5、6百分这样，不太记得了，最近半年涨了50分。我把芝麻积分看做一只怪兽，以数据为食的怪兽，用你自己产生的数据来喂养它，要想长得快，就必须提供大量的数据。一开始我的数据量很少(习惯在京东而不是淘宝购物，自从开通了芝麻积分，才有意识的多用淘宝)，种类也单一，按时间顺序，我总结了如下几点：
1.多在淘宝天猫购物，这没什么好说，最基本一点，由于淘宝、天猫、支付宝、芝麻信用都属于阿里系，这几个平台都会产生数据并共享，这些数据能得出你是怎么样一个人，爱好是什么。
2.接着是接触了理财产品，基金、保险都有购买过，余额宝也放了一定的钱。现在是每月发工资都是先放余额宝，还对基金进行定投，我想理财能体现出一个人是怎么看待未来的，具有良好财务规划的人应该说更有潜力吧，怎么来说都不会太差。
3.信用卡绑定支付宝，利用信用卡的交易数据、支付宝的还款功能，另外还有就是信用卡额度增长，这些数据都是另一个体系的，芝麻信用肯定相当重视。
4.自从支付宝打通线下后，更大量的线下交易数据加入进来，那就更丰富了，举例来说：早上10点吃早餐的人（如果这个还能算是早餐），通常不会被认为是勤快的人；午餐晚餐是否按时；夜宵是不是经常在深夜等，这些数据能完整的描述一个人。
5.芝麻信用的各种任务能完成的都完成，支付宝的各种功能尽量都用上。总体来说，提供的数据越多、种类越丰富、时间越长，那分数越高。虽然芝麻积分能提供越来越多的服务器，但我也有深深的顾虑，巨量的数据连起来后，能预测出一个人的生老病死，这或许很恐怖，并且是一个不可逆的过程。
我不是非常理解。虽然阿里系提供了如此多的用户数据使得芝麻分得以足够有效的反应出信用信息，但是蚂蚁作为一个提供广泛金融服务的公司，又同时提供行业链上端的用户信用信息，这本身就存在着巨大的confict of interest，其完整性、独立性是这个分数最大的问题。
住信用信酒店，亲历.
芝麻信用是蚂蚁金服的互联网征信业务。互联网征信是互联网金融以及普惠金融的根基，而且互联网征信的应用不仅仅局限于金融，还可以应用于生活等场景。互联网征信面临巨大的市场。芝麻信用基于最光谱的数据源（除了传统征信数据，更包括阿里巴巴的电商数据、蚂蚁金融的金融数据等）、利用机器学习等最先进的算法，应用于最丰富的场景。目前，芝麻信用已经在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、租车、学生服务、公共事业服务等众多场景，为用户、商户提供了超过3亿次的信用查询和服务便利。日，人民银行发布《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求八家机构做好个人征信业务的准备工作，芝麻信用是其中一家。不出意外，芝麻信用将是中国第一批拿到民间个人征信机构牌照的机构之一。
我814 看了评论发现这已经是比较高的了 哈哈
一直800分，没涨也没跌。蚂蚁花呗额度11500。
开篇我想吐槽一下我的芝麻信用，因为开通比较早，当时是第二批公测的时候就开通，信用评分比很多朋友都要高，但是花呗额度只有1000。后来渐渐的招财宝资金融资几千亿后，很多朋友再开通芝麻信用，随便一个额度都是。看来开通早了未必是好事。先来说说，芝麻信用分到底有什么用。简单来说，芝麻信用分，是把一个人的信用通过5个纬度：个人的身份特质、行为偏好，履约能力、人脉关系、信用历史，来进行综合评分体现出来具体化的数字。比如有的人600分，有的人700分，还有的人200多分，不同的分数体现一个人的信用情况，根据这个情况，也就是综合的信用评分等级，可以享受不同的服务，比如，花呗的额度透支。这里说明一下，花呗主要在天猫购物分期的一种方式，如果分3期，是不收取任何手续费的。所以，我一般购物都会做天猫分期，分3期，不是真的需要分期，而是这样可以给自己的信用历史这个纬度涨涨分。芝麻信用分其实布了一个很大的局，就像现在的支付宝一样，现在的支付宝能干的事，未来芝麻信用都能干。除了有消费额度，最常用的场景比如线下，未来可以实现凭借芝麻信用分入住酒店不用交押金，租车、贷款等等，这里说明一下为什么贷款和花呗分开说？因为花呗是不能取现的，套现可能会有封支付宝账号的危险，花呗主要是服务天猫的一种购物分期方式，真正的贷款场景比如蚂蚁微贷、招联好期贷。所以，未来你的信用高，随便有个几万，十几万的贷款额度很正常，出去完全可以不用带信用卡和现金，哪怕你的支付宝里也没余额了。所以，这样来看阿里最近的动作频繁其实就是在布这个局，比如支付宝开始频繁推线下店铺合作，那可以想象一下，未来你去银行贷款，去P2P贷款会让你提供芝麻信用分截图，未来我们去超市买东西，没带信用卡，不要紧，刷芝麻信用分。未来，出去应聘，面试官根本不用问你来自我评价一下自己的人品咋样，会直接问你，来打开支付宝我看你芝麻信用分多少。不要笑，还有很多这种场景未来一定会实现。这样的评分是一个体系。知道了芝麻信用分未来的巨大作用，可能很多人会问怎么去刷芝麻信用分？其实，我更愿意告诉大家的是怎么去提高芝麻信用分，首先还是从5个纬度做分析。第一，身份特质，什么是身份特质？就是你的学历，职业，包括你的实名消费。如果你的学历是本科，那一定会比高中学历在这个纬度的评分高，包括职业，如果一个人的职业是公务员，那他的评分肯定要比白领的要高，最后一个是实名消费，比如你入住了什么酒店，你买了多高额度的保险。高学历的人和事业单位的人违约成本会非常高。甚至保险的额度，如果一个人意外去世了，有了保险赔付，也完全可以不用担心还款的问题。第二是行为偏好，就是你注册支付宝一来，在网上购物经常是那些东西，可以负责人的说，一个经常买书的人，肯定比经常买充气娃娃的评分要高。呵呵，开玩笑。其实这只是表面，具体刚来说就是阿里在不断记录里的收货地址，常用手机号。你可能换工作换了几个地方，也可能换个几个手机号，没关系，这个数据我们都收集着。后续贷款赖账不还，呵呵哒，到一定程度不排除会跟入职的公司联络，如果你的上司刚好是不喜欢失信的人，那结果可能就，所以，这层评分也很重要。第三是履约能力，这个不用多说了，比如你有50万，我还怕你欠我5000不还吗？所以想快速提高芝麻信用分，最暴力的方式，存50万进去，下个月立马涨到750。第四个是人脉关系，这个不用说了，你的所有好友都是实名认证的，这其实是一个被动背书的过程，虽然你没给别人担保，其实，有这层意思，我敢肯定，如果你经常联系的好友都是200分，300分的，你肯定不会超过400分。200分，300分的都是什么人？都是那种被最高人民法院判定为失信的人黑名单的，在人民法院的官网都可以查到。你经常跟这些人交往，你说你没有问题，别人也很难相信。相反的多加一下700多分，800多分的人，对你的信用分有非常大的帮助，800多分的基本上是做企业的比较多，个人现在应该很难达到。当然最主要的是你的人脉关系圈有了，又是信用正常的人脉，是不怕你失联的。即便联系不上你，你的一两百个好友，还是可以曲线联系到你的。最后一个，是信用历史，比如你的征信情况，不用质疑，芝麻信用肯定做了政府数据采集，比如学信网你的学历，征信中心你的个人信用报告，等等。所谓信用历史，有些人会说，银行不会屌阿里，我会说你太小看阿里了，还记得阿里的强大的信用卡还款吧？这就是你信用历史的最好验证，完全不用采集银行数据。所以，办一张信用卡每月按时还款，也是一种增加信用分的方法，看一看我的信用分，就信用历史评分最低，为嘛，因为我没办过信用卡。还有后期的在阿里上的借贷还款情况，都是信用历史。几个纬度都分析完了之后，是不是发现支付宝在布了一个很大的局。说到这说说前天有自诩为自媒体大牛的人居然跟我争论P2P平台风控的问题，貌似特别藐视P2P风控，我只能呵呵了，对比互联网的风控体系，银行的简直不堪一击，所以为什么银行老赖多，你跑到哪，银行不知道，现在你的过往十几年的网购历史，都在我这。再往深了说，你在支付宝的每一笔消费都是一个数据，比如你用支付宝在某某超市买了一盒避孕套，这个超市地址是我们的一个数据。你在任何网站上付款，都有我支付宝的身影，所以，未来支付宝上的老赖基本上跟网购就绝缘了，所以，这个成本比线下的要大几百倍。所以，未来这些风控体系大数据一旦形成，那些线下已经老赖的没办法在阿里上贷款，如果后续众多P2P平台引用芝麻信用分，基本上这些银行欠债的老赖在互联网上也没机会贷款。互联网的风控系统还是很强大的。所以，现在多增加信用分，以后肯定会用的着。
其实芝麻信用的真实算法我想相信就和百度/谷歌的搜索引擎算法一样，全世界能完全知道的人估计不超过一只手，哪怕是内部员工可能也只是知道一些大概，而且是所负责部分的大概所以就可以从逻辑和现实的层面来分析一款信用产品的逻辑包括:1.结果的可靠性，偏差值小2.分析因素的广覆盖性3.逻辑反作弊机制好，多余的不扯了，具体到操作手法就是一.不要盲目增加消费，要消增加信度的费。什么叫可以增加信度，简单来说，一个每个月花10W在买二手银行卡或者在买微信粉丝的人，和一个每个月花1k在口碑上上解决一日三餐的人，哪个信度更高？更不要说他的生活，学习，工作住址和生活规律都已经暴露了，自然信度就高了！二.所有信息能填则填，个人学历，车辆信息，还有领英/钉钉/名片全能王/赤兔/脉脉,当然不要光注册一个账号就完事，记得先用一段时间，提升一下这几款产品力你的真实好友啦，个人信息之类的，说不定这几款软件还能帮到你三.不要盲目尝试刷的手段，也不要失信。切记算法调整下一切刷的手段就跟黑帽seo一样很可能得不偿失四.因为信任，所以简单，要提升信用还是简简单单的做好自己该做的哦
按规则，加一批靠谱朋友可以提高自己，试过上面几个群，太乱，所谓高分交流群里大部分人低于600分，还是新建吧。超过800分的按每分一元领红包，低于的按每分一元发红包。
买保险，捐款，支付宝添加学历和名下车牌号
1.支付宝消费，2.支付宝消费，3.支付宝消费。4.多加比自己分高的人为好友，以下群750分下别加。
京东白条为什么不让我开？
现在信用分804， 最近一次更新没有涨，
不知道有生之年能不能破900呢？没人点赞我是不会分享心得的，哼哼
说起来是有问题的，比如说你有一百万的银行存款或者理财，然后很少用支付宝。那么信用分估计还不如一个存了十万余额宝的人。此处说的是这一百万和十万都是个人唯一资产。芝麻信用只是一个相对不全面的信用评估，准确性权威性不如央行那个。
说实话，自从把钱从余额宝转出来之后，信用就没涨了。
利益相关：见偶标签就懂了1、芝麻信用分，是个人信用的综合评分，而单一维度的转账，对分数的提升作用都可以忽略。为了提升分数而不停转账等行为还可能会被芝麻信用的大数据模型所识别，不但无效，还会带来负面影响。您朋友讲的情况可能是由于缺少数据，芝麻信用以前对他的信用状况了解不多，评分不高；在他转账的两个月里，芝麻刚好对接了包含他的信用数据的数据源，根据用户授权，大数据评分模型定期评估时，调用了更多数据，才评出了更高的分。因此原因是在于他的信用数据更丰富了，而不是因为转账。2、芝麻信用分和所谓的会员分有着本质的差别，无法买卖或充值，更不是一种会员权益。芝麻信用分是用于预测用户在经济行为中的违约率，通俗地说，就是某人借钱后还钱的概率或者是他先享受服务后按约定按时付费的概率。它是基于海量用户的借贷、支付等海量数据，利用大数据技术得出的严肃的经济信用评分模型，起到违约率预判的作用，解决因为信用信息不对称而产生的各种问题。芝麻信用分的数据来源多样，阿里系的数据只占芝麻信用数据来源的一小部分。经过用户授权后，这些数据都会被纳入芝麻信用的大数据评分模型。芝麻信用的内核是数以百亿条数据，运用逻辑回归、贝叶斯、随机森林、神经网络等算法，内建了各类模型，融合各维度信息，对用户的信用状况作出综合评价。关于芝麻分的高低，您讲的情况有可能存在，但不是因为天猫、淘宝经常购物的原因，而是因为用户授权后芝麻信用对两个人的信用情况了解不一样。有人收入很高、经济和信用状况很好，但如果芝麻信用能调用的跟他相关的信用数据很少，不了解他，信用评分自然也不会高。所以希望用户能多使用芝麻信用相关的应用场景，多上传相关的信息，让芝麻信用更了解您。3、补充一下，芝麻信用是蚂蚁金服旗下独立的第三方机构，依照征信管理以及相关法律法规，保持完全独立地、合规地经营。此外，芝麻信用一直坚持数据来自于第三方，服务于第三方的原则。阿里集团和蚂蚁集团的数据和客户仅仅是芝麻服务大众的起点和第一阶段。随着外部数据源的扩大，用于芝麻征信的来自于集团内的数据源仅占一小部分。
我都要哭了，第一张图片是我的积分，但是我的额度只有一千，后面是我的朋友积分比我少但是额度比我高！！！为什么！！
完全不懂怎么计算的。一年淘宝购物不超过三次，余额宝从来不超过5k的穷人，绑定的银行卡常年只有200块（为了省小额管理费）(?_?)这个算法可能还有要改进的空间
这个提升就是多用支付宝就行了，可以与同事之间互相转帐啊！
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