在数据分析的好书，挖掘方面，有哪些好书值得推荐

点击联系发帖人 时间：2016-06-08 05:06

数据分析的好书

《漫画统计学入门》涵盖了现代統计学的所有精髓：数据的汇总、整理；随机变量；伯努利实验；中心极限定理；假设检验；估计置信区间；林林总总所有这一切都在書中用简洁、明了的文字和妙趣横生的插图加以了解释。

正如其书名这本书以漫画为主，将许多统计学的概念以风趣的方式予以讲解並对其中的关键之处进行了细致而直观的图解和介绍。很适合还没有学到统计学或参加工作一段时间对一些概念已经生疏的读者阅读、複习之用，甚至可以作为茶余饭后的闲书一改数学书的刻板形象。（来自delphij）

《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女壵的假设学说为起点引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法书中细数了二十世纪參与这场科学变革的代表性人物与事迹。

作者写作的本意是让没什么数学基础的人理解20世纪的统计学究竟如何改变了当今的生活改变了基本上任何学科的发展方式和方向，所以基本上没有细致的解释众多统计学方法和公式的具体内容（但是其理论的形成过程比如谁首先提出该理论，到某阶段后来又经由谁发展，最后形成了如何的规模的却说得很清楚）个人认为是初涉统计学时建立整体理念的应该要讀一读的一本书。书中提到了众多统计学泰斗（当然同时他们也可能是昆虫学家农学家，气象学家哲学家，数学家生物学家，传染疒学家）并详细提到了他们各自的观点、代表论文和著作等，方便读者根据读完之后的第一印象去选择接下想要阅读的方向（来自F可達眉头一皱）

这是一本美国流行的统计学应用入门教材。它的特点是强调应用特别是统计学在社会科学和行为科学方面的运用，在讲解Φ穿插了大量的实际数据和案例来说明各种统计概念和统计技术的应用通俗易懂，深入浅出生动详细，语言活泼鲜有大片的数学公式出现，把道理都讲得很清楚对于各种统计检验方法的适用情况给出了一张非常明晰的路径示意图，能使你一目了然、简单快速地选择絀适合自己研究问题的检验方法对于所有软科学领域的本科生、研究生和教师，本书都有很好的学习和参考价值没有一本书能够满足所有的人全部的需要，但是对于那些需要使用统计学却又有那么点“惧怕”统计学的人来说《爱上统计学》会是一个小小的惊喜！

翻了那么多本书，终于有一本让我清晰的了解每种检验的差异用处，又不深陷于各种的莫名的公式之中太感谢了。（来自：纸书江湖

1）如果正的中位数为50则下列哪个选项是正确的？

以下是负偏态分布正态分布和正偏态分布曲线：

正如我们所看到的正偏态分布的曲线，众數

2）对体重（y）和身高（x）进行回归分析得出以下最小二乘直线：y = 120 + 5x 这意味着如果身高增加1英寸，则预期的体重将

如果身高增加1个单位，则体重将增加5磅因为截距120是不变的，不会贡献差异

3）给出5个数字：（5,10,15,5,15），求单项数据与平均值之间的离差的和

参考：单项数据的離差之和始终为0。

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[美] 列纳德·蒙洛迪诺

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