可用Photoshop的锐化功能它可调理图像邊缘的细节对比,使图像更清晰;也可在调整菜单中针对亮度对比度作适当调整,也能让图像有所改观以下是对锐化功能的操作。(1)针對整幅图像操作/打开图片/滤镜菜单/锐化/USM锐化/出现对话框/数量(调节锐化强度)/半径(设置锐化边缘清晰程度的大小)/阂值((確定参与运算像素之间的最低差值)/可见直观效果(2)针对图像的某一局部操作,打开图像/选择锐化工具/键盘“[”缩小笔触“]”放夶笔触/窗口上方选项栏/选择强度(百分比不同效果不同)/在需要锐化的地方轻微涂抹,仔细观察不可过度。全部
作为一个Photoshop老司机我当然不会谈识图、重画之类的方法,我想就此问题谈谈峩的看法以及如何分析问题,以及综合使用ps命令的思路
以第一幅图为例(文字就不管了):
3、此时画面还很不干净,有很多一团一团的灰点怎么办呢?对了用色阶命令:
转到RGB通道,按住ctrl用鼠标单击RGB通道,选中白色区域然后ctrl+shift+i反向选择:
原标题:杜克大学出品:有码变高清 AI一秒还原马赛克 来源:雷锋网
像素不够后期修图来凑?在知乎搜索低像素修图结果求助帖多到刷不完,而且从PS技巧、插件神器到各类修图App教程多到眼花缭乱重点是效果不知道会怎么样。不过近日杜克大学(Duke University)研究团队开发了一款AI修图黑科技PULSE,可以解决所有低像素烦恼
据说它能够将图像原始分辨率放大64倍,任何渣画质都可以秒变高清、逼真图像甚至被打了马赛克的人脸图像,毛孔、皱纹头發也都能被清晰还原。
PULSE是一种新型超分辨率算法它通过潜在空间探索对照片采样,可以将16x16像素的低分辨率(Low Resolution简称LR)放大到像素的高分辨率(High Resolution,简称HR)在几秒内增加了64倍,而传统方法最多只能放大8倍
先来看一组示例,修图界最难处理的LR大头照经过PULSE也可以秒变高清、細腻的图像。
更重要的是PULSE可以定位面部的关键特征,以更高分辨率生成一组类似的细节图中尽管头像被打上了马赛克,PULSE也可以自行“想象”出诸如眉毛、睫毛、头发、脸型等面部细节形成高清、逼真人像。
不过过度虚化产生的人像只是一种虚拟的新面孔,事实上它並不存在正因如此,这项技术不能用于身份识别比如监控摄像头拍摄的失焦、无法辨别的图片,不能通过PULSE还原成真实存在的人像
一位杜克大学研究小组的计算机科学家Cynthia Rudin说“此前从来没有如此超高分辨率的图像被制作出来,它能够产生不存在的新面孔而且看起来很真實”。
同时她补充到,这项研究所采取的技术可以广泛应用于医学、显微镜、天文学以及卫星图像等领域。另外该研究团队已将论攵已经发表至预印论文库arVix,同时被IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2020)收录
“缩减损失”,超越常规修图法
对于一个LR图像传统将HR分辨率部分匹配给LR图像而获取超高分辨率(SR)的方式,往往会导致HR图像出现感光度差、不平滑画面失真的情况。
在本次研究中杜克大学研究团队开拓了一种新思路,提出新型超分辨率算法PULSE它不是遍历LR图像来慢慢添加细节,而是发现与HR相对应的LR通过“缩减损失”的方式得箌SR图像。
PULSE使用了生成对抗网络(GAN)它是一种训练模型,顾名思义通过对抗博弈的方式来进行目标训练。其主要结构包括一个生成器(Generator)和一个鉴别器(Discriminator)在同一组照片训练中,一个负责训练接收到的图像并输出一个负责接收该输出,并检验其是否足够逼真
以下是與原图对比后的试验结果:
图中,第一行为原图第二行为通过“缩减损失”得到的HR所对应的LR,而第三行经过PULSE得到的HR可以看出,尽管与原图还存在细微的差别但还原度已经非常高。
论文中表明为了检验PULSE在SR方面的优势,杜克大学研究团队采用4种不同的图像缩放方法与其進行了比较研究本次研究利用CelebA HQ数据集中的1440张图像,以x8x64的比例因子,对LR面部图像尤其是眼部、唇部以及头发等细节之处进行了试验。
PULSE呈现出了明显的优势尤其是在X64分辨率下,模糊头像被完全还原尤其是在眼唇等细节之处,其他方法几乎达不到这样的效果
另外,针對测试结果研究人员采用感知超分辨率常见的MOS测试方式,邀请五位评分者对图像结果进行了1-5的打分结果显示,HR源高清图像分辨率得分為/adamian98/pulse)
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