上传用户：aaiaolptzi资料价格：5财富值&&『』文档下载 ：『』&&『』学位专业：&关 键 词 ：&&&&&&权力声明：若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请点击。摘要:（摘要内容经过系统自动伪原创处理以避免复制，下载原文正常，内容请直接查看目录。）丛林资本是国度天然资本的主要构成部门，是林业扶植的基本，是公民经济成长，国民生涯程度进步，平易近族文明兴盛的主要前提之一。懂得和控制丛林资本信息一丛林资本的品种、数目、质量、散布、发展纪律及情况前提等，是迷信、公道运营治理丛林资本的条件前提，丛林资本查询拜访的目标就在于此。与传统的丛林资本查询拜访方法比拟，应用遥感技巧停止丛林资本查询拜访具有微观、静态、快捷和勤俭本钱等诸多长处，将遥感技巧运用到丛林资本监测和查询拜访具有非常主要的意义和价值。今朝，我国在停止丛林资本持续清查的同时请求停止遥感样地查询拜访，其重要数据源为TM，ETM及SPOT1一4。如今部门省市开端应用SPOT5停止丛林资本查询拜访，然则对SPOT5用于丛林资本查询拜访停止体系研讨和评价少见报导。本文以SPOT5为重要信息源，湖南省资兴市天鹅山林场为对象展开丛林资本遥感技巧查询拜访的实验研讨。研讨的重要内容包含遥感影象处置、最好波段组合、影象的融会剖析、分歧分类办法比拟剖析及其丛林资本遥感查询拜访效益评价，研讨的重要结论以下：（1）图象最好波段组合为1（R）4（G）3（B）。对研讨区的SPOT5影象停止了各波段信息量、尺度差、相干系数及采取了典范地物的光谱数据收集剖析和遥感数据定量剖析相联合的办法，盘算出各波段之间的协方差、相干系数和熵。经由过程定量剖析、结合熵和最好指数办法肯定了最好波段组合为1（R）4（G）3（B）波段。（2）研讨区SPOT5图象融会以IHS变换融会最好。研讨采取了IHS、主成份和Brovey三种图象融会实验，联合图象融会评价尺度，停止盘算和处置，个中以IHS变换融会图象熵值和相干系数最年夜，融会光谱退步信息较少，清楚度获得进步，解释IHS变换融会是一种较好的图象融会办法。（3）遥感图象分类解译成果对比研讨注解，面向对象的决议计划分类法和目视解译精度最高。分类实验采取了ISODATA、K一means、最小间隔分类法、最年夜似然法、纹理特点分类法、决议计划树分类法及面向对象的决议计划分类等七种分类技巧。在研讨区停止实地查询拜访，树立图象与现实地类的解译标记，作为盘算机分类精度磨练的尺度。分类精度注解：以优势树种的龄组为地类划分尺度，研讨区可划分为13种地类，其分类成果以ISODATA的精度最低，为47。6％，面向对象的决议计划树分类精度最高，为85。2％。假如地类划分以优势树种组为尺度，研讨区地类可分为10类，应用面向对象的决议计划分类技巧可以使灌木、竹林、马尾松和杉木的分类精度到达85％以上。其分类成果转换为矢量图与原图叠加所得小班界限与目视解译所得成果吻合。解释应用SPOT5停止资本查询拜访，面积精度可以或许与人工查询拜访成果根本分歧。假如只分到林业二级地类的话，整体分类精度可达90％。综上所述，应用SPOT5停止丛林资本查询拜访可以辨别分歧的优势树种组，然则没法借助空中查询拜访数据和图面信息树立林分的蓄积量模子。这是障碍推行遥感技巧在丛林资本查询拜访中一个困难。（4）面向对象的决议计划树分类技巧进步了图象的分类精度。其分类思惟为：遥感影象上的每一个像元都有对应的R、G、B值，每种地类在图象上的表达方法都有必定的区域值，色彩，空间、外形等因子。将每种地类视为一个对象，依照上述因子对影象停止聚类剖析，肯定最好聚类参数为：色彩10，外形30，空间阈值10。联合DEM模子，应用决议计划树分类法对聚类后的图象停止分类。Abstract:Forest resources is important component of national natural capital and is the basis of forestry construction, is the growth of civil economy, improvement of people's living standard, ethnic civilization flourished on the main premise. Understand and control forest resources information of forest resources of varieties, quantity, quality, distribution, development of discipline and the premise, is a prerequisite for scientific and reasonable management of forest resources, forest resources query calls goal lies in this. And the traditional forest resources query visit method comparison and application of remote sensing technique stop forest resources survey with micro, static, fast and economical cost and many other advantages, remote sensing techniques applied to forest resources monitoring and querying of visit has very important meaning and value. Current, our country in the forest resource continuous inventory also request stop remote sensing survey, the important data source for TM, ETM and SPOT1 of a 4. Today, provincial and municipal departments to start using SPOT5 stop forest resources survey, however the SPOT5 for forest resources investigation system research and evaluation of rare reports. This paper regards SPOT5 as the important information source, Zixing City Swan mountain forestry center as the object expansion forest resource remote sensing technique inquires the visit of the experimental research. Main content of the study includes disposal of remote sensing images, the best band combination, image fusion analysis, different classification methods compared analysis and forest resource remote sensing query visit benefit evaluation and research important conclusions as follows: (1) image best band combinations for 1 (R) 4 (g) 3 (b). SPOT5 image of the study area to stop the information of each band amount, standard deviation, coherence and take the canonical object spectral data collection and analysis of remote sensing data quantitative analysis phase, the United way, the calculation of the various bands between the covariance, correlation coefficient and entropy. Through quantitative analysis, combine entropy and the best index method and certainly the best band combinations for 1 (R) 4 (g) 3 (b) band. (2) the study area SPOT5 image IHS transform fusion mix to the best. Studying the IHS, PCA and Brovey three image fusion experiment, combined with image fusion evaluation scale, stop calculation and disposal, medium to IHS transform fusion image entropy and coherent coefficient is the biggest, fusion spectrum regress less information, clear degree progress, explain the IHS transform fusion is a better image fusion methods. (3) classification of remote sensing image solution interpretation results contrast research notes, interpretation of the highest precision orientation object decision classification and visual. Classification experiments take the ISODATA, K means, minimum distance classification method, most of the eve of the likelihood, texture feature classification, decision tree classification method and object oriented decision classification of seven classification techniques. In the research area of stop on-the-spot investigation, establish image and reality interpretation markers, as computer classification accuracy to hone in on the scales. Classification accuracy of annotation: to dominant tree species and age groups for zoning scale, the research area can be divided into 13 farming. The classification results by ISODATA lowest precision, 47. 6%, object oriented decision tree classification accuracy is the highest, 85. 2%. If zoning in the group of dominant tree species for the scale, the research area can be divided into 10 categories, application oriented object decision classification techniques can make the classification accuracy of shrubs, bamboo forest, Pinus massoniana and Cunninghamia lanceolata, reach more than 85 percent. The classification result is converted to vectors superimposed with the original income class boundaries and the visual interpretation results. Explain the application of SPOT5 to stop capital investigation, may area precision and artificial results differences. If only to forestry in the two grade class of words, the overall classification accuracy of 90%. In summary, the application of SPOT5 stop forest resources investigation can distinguish differences of dominant tree species, but not with the help of air query visit data and map information to establish the stand volume model. This is the implementation of remote sensing techniques in disorder visit a difficulty in the bush capital query. (4) object-oriented decision tree classification techniques improve classification accuracy of image. The classification of thinking: remote sensing image each pixel has a corresponding R, G, b values, each farming in the image expression method has certain regional value, color, space, shape, etc. factor. Will each farming class as an object, in accordance with the factor of the image clustering analysis, certainly the best clustering parameters: color 10. 30 shape and space threshold of 10. Combined with DEM model, the application of decision tree classification method for image classification after clustering.目录:封面1-2文摘2-4英文文摘4-7中南林业科技大学学位论文原创性声明及版权使用授权书7-81森林资源调查与遥感8-132遥感分类方法概述13-183本项研究工作的目的、意义和内容18-204研究区地理位置和自然概况20-205数据获取与处理20-256遥感影像特征分析及最佳波段选择25-357图像融合35-398 SPOT5在森林资源分类中的研究39-739结论与讨论73-76参考文献76-85附录85-97致谢97分享到：相关文献|首页_湖南省资兴市天鹅山国有林场
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资兴市天鹅山新貌：十里“花廊” 醉游人
时间： 20:39
来源：郴州电视台
视频提要：& & 接下来我们将视线转向资兴东江湖畔的天鹅山国家森林公园，这里的十里格桑花竞相开放，给郁郁葱葱的森林公园添上了五彩斑斓的色彩，吸引了很多追花人前来观赏体验。
详请观看《资兴市天鹅山新貌：十里“花廊” 醉游人》
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资兴，我们的母亲
编辑：曹倩
发布时间 日 15:03
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&有一种情无论走多远，也不会被路程阻拦；有一份爱无论过多久，也不会被时间黯淡。这就是母亲的情啊！&
在巍峨险峻的八面山脚下，在如梦如幻的东江湖之滨，这一片2700多平方公里神奇的热土，就是世世代代儿女共同的母亲。千百万年来为了儿女繁衍生命，代代成长，我们的母亲永不停息地忙碌，从不疲倦，从无怨言。无论沧海桑田，无论风云变幻，啊，我们的母亲，您沸腾的血液永远奔流不息！
有人说，您是山的海洋。八面山、回龙山巍然屹立；天鹅山、七宝山绵延起伏。还有数以千计的大小山峰，遍布城乡。
有人说，您是水的故乡。洣水洁净活泼，程水通灵碧透，东江湖烟波浩渺，鲤鱼江宛若仙葩。还有成百上千不知名的小溪小河流经各村各乡。
也有人说，您是资源的宝库。&电城、煤都、水乡、林海、粮仓&，这都是人们对您的爱称。
而我要说，您是我们爱的港湾。千百年来，儿女们陶醉在您的双臂间，偎依在您的怀抱里。母亲对儿女们无私的爱，像一场春雨，一首清歌，润物无声，绵长悠远。
啊，我们的母亲！其实，每一座山峰都是你那挺拔的身躯，每一道山梁就是您那高耸的脊梁。那山与山之间的平地，就是你宽阔的胸膛。那山上的树木，就是你漂亮的发辫。那山间的泥土就是您丰润的肌肤。那泥土间的沙石，就是您坚硬的骨骼。那砂石间埋藏的矿产，就是您的脏腑。
母亲哪，千百年来，您就一直用高耸的脊梁，为儿女们遮挡雨雪风霜。千百年来，您的儿女就在您的胸膛里，在您的肌肤上，耕耘播种着希望。
由于您的无私奉献，田里的粮食一年一年丰收了，园里的瓜果一年一年成熟了。看到儿女们吃饱了，喝足了。您开心地笑了。连山谷里的回声都是这般悦耳动听。
正是由于您的无私奉献，高大的楼房一栋又一栋地建了起来，城乡的马路更宽了，霓虹灯更亮了，看到儿女们生活得这么幸福，您开心地笑了。连家门前的小河都卷起一个个开心的漩窝。
为了母亲永远的微笑，
我们愿意将每一滴水好好珍惜，
我们愿意将每一片绿叶精心呵护，
我们愿意将每一粒粮食当成珍珠，
我们愿意将每一处矿产当作宝藏。
为了母亲的微笑，
在春风吹绿江南的日子里，我们用勤劳，用智慧，把新的希望传播。
在夏日骄阳炙烤着大地的时刻，我们用汗水，用拚搏，进行又一次更加辉煌的开拓。
在秋天来临的时刻，我们期盼与母亲一同共享收获的欢乐。
在严冬来临的时刻，我们愿意手挽着手，肩并着肩，与母亲一同面对任何坎坷。
不论春夏秋冬，无论风霜雨雪，无论星移斗转，岁月磋砣，母亲啊，的儿女有信心，努力开拓。让我们的母亲，您，永远朝气蓬勃！
行文流畅，语言清新，感情真挚，富有诗意。拟人、比喻等修辞手法运用自然恰当，是一篇赞美家乡的佳作。（指导老师：黄红日）
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