在监督学习中已知样本 (x_1, y_1),(x_2, y_2),...,(x_n, y_n) ，要求擬合出一个模型（函数） \hat{f} 其预测值 \hat{f}(x) 与样本实际值 y 的误差最小。考虑到样本数据其实是采样 y 并不是真实值本身，假设真实模型（函数）昰 f 则采…

在监督学习中已知样本 (x_1, y_1),(x_2, y_2),...,(x_n, y_n) ，要求擬合出一个模型（函数） \hat{f} 其预测值 \hat{f}(x) 与样本实际值 y 的误差最小。考虑到样本数据其实是采样 y 并不是真实值本身，假设真实模型（函数）昰 f 则采…