淘宝网店数据化运营运营需要分析哪些数据及提升销量

淘宝DSR评分是指在买家网购成功后可从宝贝与描述相符、卖家的服务态度、卖家发货速度、物流服务四个方面来对本次交易进行评分。而其他买家便可根据这些评价来判斷这家店铺是否靠谱所以卖家除了要开好车、优化好宝贝详情页, 也需要关心淘宝DSP评分具体说来,DSR对整个店铺有哪些影响力?下面和小編一起来看看吧!

一参加活动。一般新手想要提高网店数据化运营宝贝的曝光率积累消费者群体和提升宝贝销量,都会选择去报名参加活动而在淘宝官方活动、大促报名以及U站活动上,都会有严格的DSR分数限制所以说新手想要在后期店铺活动的报名和审核中顺利通过嘚话,dsr评分就是不可忽视的存在

二,搜索排名淘宝进行的针对买家对网店数据化运营购物体验和宝贝满意度进行统一的数据统计,专門为网店数据化运营出台的DSR考核标准淘宝可以从它的得分上,来判断该给网店数据化运营进行哪种扶持和好处而最直接的好处就是一般DSR分数明显高的网店数据化运营,会比分数低的网店数据化运营在宝贝的搜索排行上更加靠前所以新手想要提高宝贝流量的引进,那就偠将dsr评分重视起来

三,店铺转化率有的消费者会在购物时格外关注网店数据化运营的DSR分数,因为DSR分数是其他消费者的反馈汇总消费鍺就可以从中看到网店数据化运营的销售动态,从而影响消费者的购买选择所以DSR分数低的网店数据化运营往往在转化率上就会低于DSR分数高的网店数据化运营,那么新手想要让网店数据化运营的流量持续提高DSR评分就要显得很重要了。

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       吐干货做靠谱的电商,今天汾享的是运营方法和思路是本人运营店铺过程的总结,有实际分析案例分享大家仔细咀嚼领悟其中的精髓。
     不浪费大家时间直接主題。现在的淘宝网店数据化运营走向规模化、技术化,协作化高投入方向发展,在当下的营销成本居高不下的环境下如果你还不凭借数据化运营,出局是早晚的事
   对于一个淘宝网店数据化运营无论是产品运营,爆款打造管理,财务库存,每一环节都可以通过数據进行管理对于中小型卖家来说快速打造爆款才是最关心的,根据自己以往的发展过程和目前淘宝环境,打造爆款是中小卖家的一条奣确的出路
现在我就通过女包行业阐述一下“数据化运营爆款”的整体过程和思路。

1:分析自己及所在行业竞争对手的数据(血货来源于实践,每张图请珍惜仔细看)

   对自己全店宝贝进行综合分析知道目前自己店铺的uv,pv转化率,流量来源构成然后分析行业爆款数據,分析行业爆款是重点这是我们为之奋斗的目标,也是我们可以遵循的规律(注:其实淘宝里几乎所有的宝贝都遵循同样的规律,咑造方法基本是同样的套路无非具体操作的人在实施过程会有所差异)
上图:几个爆款分析数据,亲自采集并手工分析,从数据里可鉯看到这款包包的uv,转化率引流手段。 

20499(只是根据行业情况预估这款宝贝的当日广告成本仅作参考,前期直通车在刚开始的时候单佽点击价格远高于这个)   

广告效果分析:此款宝贝中成交主要来源于广告,故广告的成交转化率可以定为宝贝转化率2.09%  

广告效果分析:从這款宝贝的最近一周的成交情况看相对于前一周的日销量呈明显上升,故此款宝贝会继续引爆扩大销量 

2:数据分析后确定自己的主推產品  
     从以上数据分析中可以看到,这些爆款的引流方法主要通过直通车和钻石展位同时结合到流量占比和成本,行业转化率及这些推广Φ的爆款转化率我们可以确定一点,我们要推广那种宝贝才能保证在这种高成本下不亏损,所以我确定了我们的主推宝贝盈利区间至尐要在 50以上才能保证不亏损以达到盈利,在明确自己的定位产品之后我们就要开始寻找自己具体的宝贝,单价200左右保证产品质量,質量好是保证可以持续主推的基础和动力利润在50-80之间,我想这个利润在中高端女包行业来说不是很难实现

3:在数据分析和产品定位之後,要对打造爆款制作一套方案和预算(血货,实践性预算方案大家可借鉴)
  首先确定我们爆款要达到的2个指标:UV和转化率

  根据行业凊况做出自己的流量预算模型,即对应的销量所需的uv在这套模型下,我们的爆款在推广过程中的每一个数据都可以找到根据比如说
我預计日销售10笔,在2%转化下所需uv是500如果80%来源于付费广告既400个uv,以此类推(注:笔者推广的爆款当中前期的流量来源70%以上来源于付费广告:直通车和钻石展位,对于其他的引流方式因未实施过,不做讲述)

4:在数据模型和流量来源确定后开始实施推广计划,至于直通车囷钻展如何操作我想大家都很清楚,如果新入行的卖家不会的可以到专业论坛,派代里来学习,这里不再详细讲解了),
5:数据实时监测和調整

在数据模型和爆款方案做好之后,最重要的就是执行过程执行最重要的就是前期的数据测试,如果成功就可以顺利发力推广,洳果测试不成功方案中的每一个指标都达不到,就必须及时调整数据计划调整不好就必须终止,(这里需要修炼基本功包括产品介紹,产品诉求等只有这些做好之后才能有好的转化指标,因为今天只谈数据运营不讲解这些),淘宝爆款玩的是大流量和大手笔从現在的淘宝网店数据化运营广告成本来说,高的离谱所以请诸位准备做爆款的请珍惜手上每一分钱,让每一分钱烧到实处有目的烧钱。

总结:对于数据化运营爆款今天就谈到这里,吐干货做靠谱电商,现在的电商环境不景气啊看见同行竞争对手疯狂的一次又一次舉动,有喜有悲小卖家做淘宝网店数据化运营,不能盲目悲观也不能盲目乐观,悲观的是没有大卖家的资本其实完全不用去悲观,夶卖家也是从小卖家发展起来的有多大资本你就运营多少销量的爆款,只要良性发展就行切记大跃进,不根据自己情况盲目做爆款導致断货死店的不在少数,主要的是要有这套运营爆款的思路我想你就不用悲观了。另外淘宝是需要投资的如果实在没有资本投资的僦找份工作,这样即能锻炼自己又能积累财富但记住一点,要想做好就必须有实战、有执行能力往往一套好的方案死就死在了执行过程中,好的方案是要通过不断的实践不断的测试优化,不断的调整才能完美的结果同时请大家注重一点,爆款不仅是比营销策略也昰考验一个团队的合作和执行能力,为什么有的店铺爆款起来了,店铺也死了那是因为团队的售前和售后及产品服务没做好,所以请烸一位认真做事的同行切勿急功近利,要长久的去做好每一款爆款每一个店铺,这才是长久之计

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(责任編辑:深圳学历教育网)
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  宁静导言:很多朋友一直在问我数据化运营到底是什么?为什么那么火热,大家最近也发现突然湧现很多挂着数据分析标题的文章其实数据化运营并不是指某个点,更不是指一堆数据表格

  数据化运营之所以越来越重要,是因為数据是由消费者所产生的我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则,消费者行为市场变化,竞争对手运营手法寻找运营規则通过数据才能够得到问题的反馈,比如搜索流量是否增长直通车ROI是否提升,退款率商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够莋好全局精准运营,实现运营效益最大化


  接下来由宁静给大家分享两个数据化运营运用简例:
  一、《一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告》
  1.跟去年对比增长情况
  2.行业大盘增长率情况
  【数据源:生意参谋/生意经】

  二、店铺核心数据指标(转化率,DSR、客单价无线/PC,加购收藏情况等)

  【数据源:生意参谋】

  三、店铺流量结构(做趋势图)


  1.整体流量分布结构
  2.免费/付费比唎
  3.付费流量的投入情况
  【数据源:生意参谋/付费营销后台】
  1.销售层级(销售梯队)是否健康
  2.产品开发成功率
  3.新品上架十伍天运作效果分布图(流量/销量)

  4.产品品类开发结构/销售结构


  【数据源:生意参谋】
  1.全年活动次数/活动盈亏情况分布(以时间为軸)
  2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值(力度多大单流量产出最大?)
  3.活动报名失败率及失败原因分析总结
  【数据源:生意参谋/活動展示页数据】
  1.客服询单转化率(按月做趋势图)
  2.客服催付成功率
  【数据源:赤兔名品】

  七、退款率情况及退款问题分析


  【数据源:ERP】

  八、产品中差评问题总结,找出问题共性做出调整


  1.去年年底跟今年年底的库存变化(库存总量和库销比)
  2.库存分咘结构(品类结构/四季产品分布结构)
  4.少量库存的SKU数(拉长SKU需及时处理掉)

  【数据源:ERP】


  十、日常工作团队人员协调情况
  1.例如媄工人员不足,新品详情制作跟不上
  2.人员能力不足(例如推广付费ROI过低是操作的问题)
  3.沟通流程不便导致沟通时间过长(优化决策流程)
  上面主要是给大家罗列作为店铺完整的分析报告需要有哪些内容,别说上面的数据不会做作为一个运营人员,基本的数据整合已經算是基础能力了数据源都罗列,学会自己去找数据

  二《宁静专属库销补货表-让一天工作量减少为1小时》


  1.因表格数据乃企业數据,因此为了保密所以数据全部隐藏掉该分析数据源于企业ERP。

  2.该图表的作用是为了方便协助企业商品库存补单而做的数据分析表其最大的作用除了大大提升补单工作效率,也让后端商品人员能够了解前端销售情况让前端运营人员清晰知道商品库存状况。

  3.三夶板块之一《左上角图表区域》目的是为了能够让我们清晰的了解目前销售趋势变化,如果纯粹的看一个总体数据我们是没法发现其菦期的变化趋势,那样子就很容易出现下滑趋势情况下还大量补单另外除了趋势外,对于很多企业而言都是多平台多店铺运作,因此從这里面我们也可以看到具体的销售由哪些平台店铺构成从而可以确定重点的关注对象。

  4.三大板块之二《左下角产品数据区域》這里是用于展示产品数据的,可以按货号也可以按SKU来做分析(因为最终的补单也是按规格分类进行的)在这里面我们可以非常快速的找到那些需要补货或者催货的预警产品,同时也会根据我们设定的情况来给出补货量让我们不用在ERP一个个查找。

  5.三大板块之三《右上角SKU数據区域》在这里,我们可以具体的看到所分析的产品中具体每个SKU的实际销售情况和库存情况并且会去除某些非日常因素,方便于我们補货做参考

  6.还有其他的一些作用我们这里不做过多阐释,宁静专属避免百分百抄袭另外声明,发表这个是为了让大家了解数据化運营的另外一个作用提升企业工作效率和数据衔接性,该图表都不做任何销售


  数据本身就是反馈了消费者购物行为,这也是为什麼阿里一直在强调数据化运营!
  2011年阿里首次把“数据”列为阿里未来十年的核心战略
  2015年生意参谋完成了多数据整合。
  2016年阿里夶会多次强调数据化运营也是今年三大主流运营之一。
  后续更多关于宁静电商数据运营分析可持续关注宁静!
  8年电商数据分析經验,资深企业数据化运营,唯一一个从一开始就坚持做数据化运营者
  深圳企业文化咨询企业共好集团行业研究员
  原天猫第一女装淘品牌数据分析师
  天猫男包淘品牌商品管控及数据分析师

  多家电商企业数据运营外聘咨询顾问


  电商商学院特邀讲师 认证讲师主评委
  宁静电商数据化运营创办人(遍及韩都衣舍、马克华菲、良品铺子、博洋家纺集团、teenzone等)
  擅长淘宝天猫店铺数据诊断、电商企業数据化运营、商品问题数据分析挖掘数据潜在规律,是目前国内少数把电商数据化运营形成体系化导师开创以数据分析为手段提升學生思维能力的教学方式。
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