模板匹配是通过在输入图像上滑動模板图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配并且可以利用函数cvMinMaxLoc()找到最佳匹配的位置。例如在工业应用中可以锁定图像中零部件嘚位置，并根据具体的位置进行具体的处理。匹配的过程中可以使用不同的method通过最合适的method，进行最合适的匹配

OpenCV模板匹配算法.可用的方法有6个:

平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF，这类方法利用平方差来进行匹配,最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大.

相关匹配method=CV_TM_CCORR这类方法采用模板和图像间的乘法操作,所以较大的数表示匹配程度较高,0标识最坏的匹配效果.

相关系数匹配method=CV_TM_CCOEFF。这类方法将模版对其均值的相对值与图像对其均值的相关值进行匹配,1表示完美匹配,-1表示糟糕的匹配,0表示没有任何相关性(随机序列).

     通常,随着从简单的测量(平方差)到更复杂的测量(相关系数),我们可获得越来越准确嘚匹配(同时也意味着越来越大的计算代价).最好的办法是对所有这些设置多做一些测试实验,以便为自己的应用选择同时兼顾速度和精度的最佳方案.

代码如下（输出待寻找模板的位置坐标以及相似度值）：

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