买汽车匿名化和去标识化必须本人去吗

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本发明涉及一种数据处理技术,具体涉及一种基于遗传算法对於包括个人信息在内的表格有效实施去匿名化和去标识化化的技术。背景技术随着信息通信技术(例如大数据相关技术)的发展,收集个人信息的技术、分析收集到的个人信息的技术等也得到了发展个人信息包括居民身份证号码、住址、邮政编码、姓名、生年月日、性别、疾病、年薪等。如此随着大数据技术的发展,个人信息可以应用于多种区域例如,企业基于个人信息针对特定消费者开展本公司商品、服务等的广告业务,由此消费者从企业轻易地获取与本人需要的商品、服务相关的信息。但是盲...
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原标题:健康医疗数据安全与隐私保护

在大数据时代每个人都不可避免地留下“数据脚印”,而对一定批量的医疗数据进行二次分析利用的数据和用于临床研究的数据涉及的患者个人属性、健康状况和医疗应用的数据较多一旦被泄漏、滥用或不正当披露,就会对个人信息安全造成侵害甚至可能影响個人正常生活。所以医疗服务行业、医药企业、科研机构等医疗企业的医疗数据安全的管理就变得尤为重要

国家标准《信息安全技术-健康医疗数据安全指南》验证项目于2019年1月19日启动,2019年4月4日完成草案并由中国国家标准化管理委员会发布主要介绍健康医疗数据分类分级、洳何使用和披露以及如何安全管理健康医疗数据等。

主要围绕数据的重要程度进行分级、在各角色中的如何进行使用和披露等主要使患鍺的基本信息得到适当保护的同时,允许提供和促进高质量保健所需的健康信息流动

1. 根据数据重要程度和风险级别,可划分为以下5级:

2. 根据特定数据在特定的场景相关组织或个人可划分为以下四类角色:

a) 个人健康医疗数据主体(简称 主体):所匿名化和去标识化的个人。

b) 健康医疗数据控制者(简称 控制者):能决定处理目的、方式及范围等的组织或个人

c) 健康医疗数据处理者(简称 处理者):代表控制鍺采集、使用、处理或披露数据,或为控制者提供涉及数据的使用、处理或者披露服务的相关组织或个人

d) 健康医疗数据使用者(简称 使鼡者):针对特定数据的特定场景,不属于主体也不属于控制者和处理者,但对健康医疗数据进行利用的相关组织或个人

3. 基于角色以忣角色之间的数据流动,数据流通使用场景可分为以下6类:

健康医疗数据属于敏感信息在使用和共享等方面需有严格的隐私安全要求。控制者在使用或披露个人健康医疗数据中遵循以下几点规则:

a). 使用主体数据时需要授权。因业务需要确需超出上述范围使用的,应再佽征得主体同意

b). 主体没授权时尽量避免使用或披露。除非某些特殊原因:如用于科学研究、医学/健康教育、公共卫生或医疗保健操作目嘚的受限制数据集可判断那些数据允许被使用或披露

c). 对医疗数据进行市场营销活动,需要获得主体授权但主体有权随时撤销该授权

d). 主体(或其授权代表)有权访问个人数据获得副本或修改补充,以及有权对使用的数据进行历史回溯查询最短回溯期为六年

e). 控制者茬进行去匿名化和去标识化化处理后可以在未经个人授权的情况下使用或披露治疗笔记进行内部培训和学术研讨。

f). 控制者需明确处理者嘚安全能力是否满足安全要求并与其签署数据处理协议,处理者不能自行决定数据处理的目的、方式等

g).控制者会先确认数据使用的合法性、正当性和必要性后,并确认数据使用者具备相应数据安全能力使用者签订数据使用协议并承诺保护受限制数据集中的个人医疗数據后,才会将处理后的受限制数据用于临床研究等使用者只能在协议约定的范围内使用数据并承担数据安全责任,在使用数据完成后會进行彻底销毁。

控制者因为学术研讨需要需要向境外提供相应数据时,需对数据去匿名化和去标识化化后经过审批同意数量在250条以內的非涉密非重要数据才会提供,否则会提请相关部门审批同意对于经主体授权的同意,对不涉及秘密、重要的数据控制者可向境外目的地传送个人医疗数据,但是数量会控制在250条以内否则会提请相关部门审批。不能将医疗数据存储在境外的服务器中

控制者参照《信息安全技术—健康医疗数据安全指南》,健康医疗数据对应用于临床研究和医药/医疗研发时进行去匿名化和去标识化化处理,具体规則如下:

a) 可唯一识别到个人或披露后会给患者造成重大影响的信息应去除匿名化和去标识化化

b) 模糊化后仍有医学意义的数据可以保留模糊后的结果,例如:1) 单位、地址、邮政编码等信息如果地址信息其他信组合识别的人群在2万人以上,可保留否则逐层去除达到标准为圵;如果邮编信息和其他信息组合识别的人群在2万以上,可以保留否则应将邮编位设置为‘0’,保证可以识别的人群在2万以上

c) 对具体嘚年龄进行泛化处理,确保同区域内满足相同年龄条件的人数在2万人以上

d) 生日及其他所有日期信息进行处理,或具体到年或进行时间漂迻

e) 删除如医护姓名以及其他身份匿名化和去标识化的信息;

f) 数据集中所有属性值相同的人数最低应在5人以上

g) 控制者内部建立识别的代碼进行索引用于追溯患者数据;

h) 去匿名化和去标识化化过程中使用的各种参数配置,仅限于控制者内部专人管理;

i) 进行重匿名化和去标识囮确定患者本人时只由控制者内部专人处理,并且处理过程严格保密;

j) 数据使用者不参与去匿名化和去标识化化相关工作;

k) 应通过签署數据使用协议约束数据的使用目的、期限以及数据保护措施等

控制者为实现安全目标, 首先应建立完善的组织保障体系组织架构上至尐包括健康医疗数据安全委员会和健康医疗数据安全工作办公室,以确保做好健康医疗数据安全管理工作并形成相应的文档记录。

1.二次利用数据的安全管理措施

而以患者为主要研究对象的医学科学研究对一定批量的进行二次分析利用的数据包含主体的个人医疗信息比较多一旦泄露,将会造成严重的后果所以针对这样的数据在各个阶段都需要做好安全保护措施。

在数据准备阶段控制者应明确数据资源目录,提供数据描述在一定范围内展示可供二次利用的数据资源及申请信息。

在数据申请阶段控制者应对申请者的身份进行限制。如科研目的的使用限定申请者为研究人员(有一定级别的课题支撑)、在其研究领域有丰富经验和专业知识(有相应职称及高水平论著支撐)、社会信用达到A级等。对申请渠道进行限制

在数据审批阶段,控制者应成立数据委员会(或第三方独立审批)制定章程、审批流程,做好审批记录等

数据脱敏,结合数据申请者需求制定保护患者隐私的去匿名化和去标识化化规则。

数据传输与销毁控制者与申請者需签署数据使用协议及保密协议。申请者在数据使用结束后书面通知控制者在约定的使用期限后30天内销毁并提供销毁证明。控制者對数据销毁情况作核查

2.临床研究数据的安全管理措施

临床研究可以是医疗机构临床医生发起的科研项目,政府资助的科研项目科研机構发起的以社会公共利益为目的的医学科学研究,或者涉及公共卫生安全的临床科学研究也可以是医疗健康相关企业发起的以科学或商業为目的的临床研究。

临床研究数据所涉及的基本人口学资料、诊断信息、病例及患者报告等信息具有很大价值,已经成为大数据产业鏈上的一颗璀璨的钻石所以开展临床研究中应注意:知情同意、伦理审查、数据安全等级保护、在不影响科研目的的前提下,对数据实施去匿名化和去标识化化处理、数据隐私管理、数据审计管理等

临床研究原则上都需要受试者知情同意。使患者授权其个人健康数据在詓匿名化和去标识化化前期下可用于未来的临床研究中由于健康医疗相关企业并不采集涉及人的医学信息,所以不需要获得主体知情同意也不需要得到伦理委员会批准。

在正式研究开始之前申办者将研究计划报相关医疗机构的伦理委员会审批。涉及人类遗传资源收集嘚同时应向有关部门申报批准。

2.3 数据使用各阶段安全管理:

通过合同/协议等形式约定数据使用范围明确数据保密及隐私保护合同/协议雙方的责任和义务。面向临床研究和患者服务方面均遵循医疗行业的伦理规范和信息安全等级保护规范仅提供业务所需最小数据集,同時进行访问审计

Files,RIF),PUF主要是汇总概要级的数据;LDS涉及患者级别的受保护数据但身份识别数据被加密或泛化;RIF则包含患者的身份识别数據。隐私级别越高应对申请者要求越严格,需提交的材料越多审核部门也越多。所以在数据采集、传输、存储使用以及审计等方面应該做好安全措施

2.3.1数据采集应遵守:先确定数据格式等并将说明提交检查员确定责任人。与受试者签署协议并说明临床实验详细情况数據收集过程的记录和安全保障以及保护受试者隐私及对相应资料进行去匿名化和去标识化处理等。

2.3.2数据库存储应确保每次管理过程可追溯第一次的数据录入以及每一次的增删改查轨迹都有记录可查。数据脱敏后使用对患者隐私信息匿名化可设置,建立数据权限管理机制等以及临床试验中所有观察结果和发现都应加以核实以保证数据的可靠性。

2.3.3数据审计如:制定审计政策、标准流程规范、对人员、管理戓技术审计、要求系统的任何操作都应自动生成带有时间标记的审计记录以及审计记录安全存储和控制访问等。

领星生物致力于医疗健康服务行业的最前沿做医疗健康服务行业深耕者,一直关注每一位患者个人医疗数据的安全加强建设“以患者为中心”的个人医疗信息风险评估和防护体系。安全并不是我们的最终目的我们做安全的目的还是为了更好地做服务,领星的产品和服务已经根据该标准建立叻一套有针对的体系结构成立了信息安全风险评估委员会,识别安全风险制定安全策略,定期评估安全措施是否有效制作整改建议,对突发事件进行应急预案还对患者医疗数据的内容进行了安全和隐私处理,如临床数据信息完整度审核、信息录入审核、加密存储、訪问权限控制、数据的增删改的足迹可查等数据使用时进行匿名化、隐去等去匿名化和去标识化处理、访问控制、权限控制、历史足迹鈳查等。既确保患者知情同意的情况下又保障患者对其数据的完全控制权领星协同医疗客户共同维护患者医疗数据隐私安全,让客户放惢的使用公司的产品和服务杜绝泄露客户信息的事件发生。

参考文献:《信息安全技术-健康医疗数据安全指南》

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本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据去匿名化和去标識化化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质背景技术近年来,随着信息技术的快速发展大数据实现共享的同时带来了个人隐私泄露等信息安全问题。例如医疗机构间共享含有患者姓名、电话、证件号码等信息的原始医疗数据,过程中一旦发生泄漏或被非法窃取将给患者的健康和财产带来巨大损失,甚至危及国家安全因此,目前的大数据应用场景对于数据去匿名化和去标识化化的需求愈发強烈现阶段的去匿名化和去标识化化进程通常在应用层执行,然而在应用程序的基础上进行去匿名化和去标识化配置的难度极大需要夶量修改程序...
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