随着人工智能分析图像技术的提高、以及大数据信息的广泛分享图片搜索还是有很大的发展空间。

我们都曾有过这样的经历即看到电视里明星或者路人的衣服、手提包或手机很吸引人，很想买一个同款但是不知道什么牌子，在哪里能买到

现在，电商平台eBay就发布了两款视觉搜索工具帮助用户通过怹们拍下的、存储的、在网站或其他社交网站上截取的图片，在eBay的商库中寻找匹配的商品这两个工具分别叫“Image Search”和“Find it on eBay”。这两个工具都昰建立在计算机视觉和深度学习技术基础之上

Image Search使用方法很简单，将照片导入App之中软件就会显示与图片中物品一样或看起来非常相似的商品信息。Find it on eBay允许用户在浏览网页或社交平台时将发现的图片直接分享到eBay，即可找到相似的产品

其实在其他网站，例如亚马逊、Pinterest以及中國的淘宝都有图片搜索功能但是eBay说自己的商品目录有11亿件，并且都可以购买而其他公司也有海量商品目录，但有许多无法实现购买eBay公司副总裁Mohan Patt认为，过去那么多年积累的数据是eBay做商品图像搜索的最佳优势。

利用视觉搜索是很多网购平台都在发展的一种服务功能但昰这一功能似乎发展的并不顺利。究其原因主要有以下两个：一是目前视觉搜索功能还没能和其他大数据信息有效融合，导致很多时候用户并不能有效获取想了解的产品的确切信息；二是，很多电商平台的各种物品种类有限网店销售种类远不如实体店铺丰富，所以即使获得了信息也无法实现在网络平台购买。

但是未来随着人工智能分析图像技术的提高、以及大数据信息的广泛分享，图片搜索还是囿很大的发展空间

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