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(最多只允许输入30个字)厉害了！你知道猪脸识别吗？未来你吃的可能是一头精致的猪猪厉害了！你知道猪脸识别吗？未来你吃的可能是一头精致的猪猪北青网百家号人脸识别技术早就不稀奇了，猪脸识别你又听过没有？通过给二师兄刷脸，养殖户能够实现个体管理，举起手机扫一扫就能把所养的猪辨识出来。目前，掌握猪脸识别技术的团队已经入驻广州种业小镇，其研究成果将广泛应用于养殖管理、食品安全等领域。过往，养猪户在养殖过程中只能进行粗放式管理，实际上，每只猪的进食偏好、食量、健康状况等都不相同。要实现个体化管理，首先得把它们辨认出来。有了猪脸识别技术，这些问题迎刃而解。记者看到，操作者只需要举起手机，对着某头猪扫一扫，就能得到猪的编号、父母、品系等信息。目前，全国已有1692个养猪场的168821头大猪参与猪脸识别体验。国家生猪产业技术体系首席科学家、中山大学教授陈瑶生博士坦陈，猪脸识别技术仍然要面对很多难题。“人们乘飞机、高铁，会乖乖在镜头前拍照，但猪是不会的。”他说，猪的配合度低，拍照时有点不听话。记者也看到，猪脸信息录入要求多角度扫描，而猪不是躺着就是眯着眼，花样比人类自拍的时候还多。操作者要花费不少工夫才能完成拍照。和人脸识别最大的区别之一是，人脸是高度差异化的，而猪是多胎生动物，长相十分相似。此外猪还受到生活环境、彼此打斗等影响，把脸弄得脏兮兮的，不易识别。在猪脸识别技术的实验场，母猪识别率为98%，肉猪识别率则为85%。在测试场和体验场，比例还要更低一些。不过陈瑶生指出，他们通过模型和算法调整，能对技术进行较大改进。据介绍，猪脸识别技术的应用场景之一，就是对猪只实行精细化个体管理。陈瑶生举例说，在猪走进通道准备进食时，系统可以通过“刷脸”将其识别出来，根据其实际情况投入饲料。另外，如果发现猪身体不对劲，可以借助辅助设备打上标记，以便工作人员跟进。在食品安全角度，屠宰场可以识别出每一头猪来自哪个屠宰场，监控更加高效和轻松。广东省养猪行业协会会长吴秋豪认为，猪脸识别将为行业带来颠覆性的变革，成为身份识别、食品安全、信用构建等最关键的信息化产品。同时，该技术可为行业大数据的建立奠定基础，借助高效的身份识别手段，快速地与分布式的数据库关联，让每个人均人快速了解产品的全过程，由看见到相信，再到信用建立，创造一条新的价值链。陈瑶生告诉记者，接下来他们还会进一步提高识别准确率，扩大对品种和体重的适用范围，并且打通育种、营养、兽医、环控、生产管理等孤岛，“以前猪消瘦了要找营养师，兽医来了又只是看病，我们可以通过高效精准的数据解读连接这些环节，养猪水平会有大幅度提升。” 本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。北青网百家号最近更新：简介:时政社会娱乐是北青内容主线，互联时代有我作者最新文章相关文章猪业要闻 : 不需要剪耳朵，打耳牌，注芯片了！猪脸识别产品正式发布！AI养猪将颠覆养猪业 - pig333.cn, 世界猪业之窗
在这里，你可以发现养猪产业链的最新动态。你只需注册，就可以收到我们定期发来的最新信息要闻。不需要剪耳朵，打耳牌，注芯片了！猪脸识别产品正式发布！AI养猪将颠覆养猪业&猪脸识别系统&
&&为行业提供智能化解决方案：
解决长期以来对猪不必要的身体伤害（如剪耳朵，打电子耳牌，注射电子芯片等）！
猪的个体管理成为可能！
跨空间身份管理轻松搞定！
星期二 27 3月 2018 (之前 12 天)&猪脸识别系统&
&&为行业提供智能化解决方案：
解决长期以来对猪不必要的身体伤害（如剪耳朵，打电子耳牌，注射电子芯片等）！
猪的个体管理成为可能！
跨空间身份管理轻松搞定！
3月22日上午，由广州影子控股有限公司研发的&猪脸识别&系统在广州长隆全球首发。
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发布会现场
猪脸识别系统怎么用？
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通过扫描猪只的面部，进行识别及记录，可以把猪只数据记录到数据系统，生产管理系统中。在扫描时，同时记录猪只体温等其他数据，可对猪只健康状况进行实时在线监控，来进行猪的个体管理及跨空间身份管理。
&&助力养猪业提效率降成本
识别并记录猪只信息
智能体重测定
猪场生产管理
猪群健康管理
母猪精准饲喂
母猪膘情控制食品安全追溯
据影子控股创始人陈瑶生教授透露，影子控股早在5年前就在做人工智能与养猪结合的探索，而&猪脸识别&项目是在2017年正式启动的，经过大量的数据积累与实验，目前已初见成效。
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国家生猪产业技术体系首席科学家、中山大学教授，影子控股创始人陈瑶生教授
陈瑶生教授在发布会上跟大家分享了猪脸识别系统的应用。
影子猪脸识别项目的进展：
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截止日上午9:00，全国有1692家猪场的168821头大猪参与了体验。识别率最高达到了98%，母猪的识别率大于肉猪，且可识别品种以100公斤以上的大白猪为主。
陈瑶生教授表示：对我们来讲，这个产品目前的准确率和识别率不是最重要的。众所周知，互联网的产品需要一定数据的积累，随着数据的积累，我们整体处理的准确率会越来越高，完全满足现场需要。
猪脸识别是影子多年来努力的成果之一，是个基础性的产品，其延伸意义和对于未来养殖行业的改变是不可估量的。
猪脸识别项目也面临诸多挑战：
（1）猪是多胎动物，同窝猪外形差别小，生长周期短，外貌变坏快，识别难度高。
（2）猪在识别时，很少正对镜头，且较难控制，数据采集难度高。
（3）由于猪的生活习性，猪脸一般会受到环境污染，识别干扰大，难度高。
陈瑶生教授说到，尽管如此，我们今天的产品在这些问题上，从设计框架，架构，模型，算法等方面做了很大的规划和改进，可以基本满足我们现在的需要。
接下来此产品将在使用中不断完善：
提高识别质量，优化客户体验。
进一步提高识别准确率、效率。
进一步扩大适应猪只的品种和体重适用范围。
进一步提升人机互动的效果。
即将推出猪脸识别商业化应用：
基于育种、营养、兽医、环控、生产管理应用。
向全球猪只身份应用企业开放。
用猪脸识别技术，与全球养猪企业合作。
发布会连线猪场进行现场演示
在发布会现场，影子的技术人员通过电子设备与猪场连线，对影子猪脸识别系统进行了现场演示。
首先，技术人员对此应用的猪脸识别功能进行了测试。
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多角度对猪脸进行扫描采集
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上传猪脸面部特征信息 Pig333wechat 8
建立猪只信息
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查询猪只，检验是否能够识别刚录入的猪只
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扫描猪脸，识别特征
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识别成功，显示猪只信息
然后，影子的技术人员通过现场举例演示，给我们展示了部分绑定登记过的母猪在系统中可查询到的信息。
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现场成功绑定猪场一丹系大白猪
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可在实施监控日志中查询到操作信息及交换信息。
陈瑶生教授在发布会上跟大家分享了关于影子控股的理念及使命。
传统养殖业生存危机日益扩大。如今，环境影响越演越烈，人们越来越不愿意养猪，资源占用越来越多&&养猪业存在的这种种危机，逼迫养猪业向现代转型。从经历了规模化，机械化，自动化以后，人工智能会给我们带来什么样的变化？我们值得期待。
颠覆者开始出现。素食者越来越多，人造肉逐步成熟，动物福利逐步成为法规要求。在这种情况下，如何使得我们传统的养猪业在集营养、疾病，环境，管理等方面，在人工智能的时代，彼此结合起来，减少污染和疾病，实现效率及收益的提高，提升消费者的满意度？我们可以说，依然把希望寄托在，包括数字化，在线化，数据化，以及人工智能和行业的协同。在这种情况下，我们会带来新的思维方式。
因此，影子的使命是：为餐桌提供健康、安全、美味、便利的互联网智能解决方案。
陈瑶生教授告诉大家，影子的目标是，服务&从农场到餐桌&垂直领域的全产业链生态互联网平台； 构建基因、营养、疾病、环控、管理互联网智能系统，为养殖户提高效率，降低成本；运用人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改善食品安全与健康。
广州影子控股有限公司从创始到现在的成果是，致力于把基因、营养、兽医、环境控制、管理、检测数据化；影子正在进行基因等6个领域持续专研，与16家国际伙伴联合研发，与51家国内合作伙伴合作；一个互联网智能化养殖生态平台正在紧锣密鼓的打造中。
正如陈瑶生教授所说，
传统养殖业向数字智能养殖转型，是求生存、求发展的唯一出路。
出席本次发布会的嘉宾：
华中农业大学党委常委姚江林副校长
广东省农业厅副巡视员、广东省养猪行业协会吴秋豪会长
广州市农业局种业发展办公室陈首钢主任
广东省农科院原院长蒋宗勇研究员
国家生猪产业技术体系首席科学家、中山大学陈瑶生教授
中山大学广东省大数据分析与处理重点实验室主任印鉴教授
&千人&计划获得者、浙江大学傅衍教授
华中农业大学信息学院李国亮副院长
华南农业大学李加琪教授
中国农业大学刘建峰教授
广东省养猪行业协会秘书长、中山大学刘小红研究员
出席本次发布会的行业企业代表：
温氏股份有限公司
广西扬翔股份有限公司
正大集团广东分公司
广东壹号食品股份有限公司
深圳市农牧实业有限公司
肇庆市益信农业发展有限公司
广州冠胜国际种业科技园股份有限公司
广东海大集团益豚事业部
佳和农牧股份有限公司
新湘农生态科技有限公司
湖南天心种业股份有限公司
江西加大集团有限公司
云南翼通宏茂牧业有限公司
广东广垦畜牧集团股份有限公司
广东南雄市番灵实业有限公司
广州力智农业有限公司
广东大广农牧集团有限公司
惠州市广丰农牧有限公司
惠州东进农牧股份有限公司
河源兴泰种猪有限公司
文章来源：Pig333
PIG333微信公众号 猪业要闻29-3月-2018 之前 10 天20-3月-2018 之前 19 天在这里，您虽然无法就文章内容向作者咨询，但可以同pig333的其他用户进行探讨。只有333用户才可以访问。如果想发表评论请登录。非注册用户 333?可以查看猪价、检索信息...快速并且免费您是否已注册 333?如果您忘记了密码，我们可以发送给您 Newsletter:猪业要闻描述: 猪业要闻订阅:你还没有订阅该目录。 最近事件:登录并注册名单非注册用户 333?可以查看猪价、检索信息...快速并且免费您是否已注册 333?如果您忘记了密码，我们可以发送给您 版块全球333养猪生产&猪肉生产杨强：猪脸识别的应用可以对保险作预测_网易科技
杨强：猪脸识别的应用可以对保险作预测
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网易科技讯 11月6日消息，今日在JDD京东金融全球数据探索者大会上，国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强发表主题演讲，他从学术界的角度探讨了人工智能技术的商业化，以及人工智能在金融领域的应用场景。杨强认为，算法应用到实际场景中需要满足三个方面的要求。1、算法的闭环路径要短；2、反馈要足够高频、高通量的反馈；3、反馈效果一定要起到复合作用。其次，杨强表示，技术风口主要有基于图像的学习和理解、自然语言理解、智能推荐、迁移学习四个方面。在技术革新和商业应用的结合点，他特别指出金融行业是拥抱智能时代的领跑者。金融业闭环路径短、交易频度高、复合迭代快，是最适合AI应用的场景。在金融里面有各种各样的应用场景，比如和用户沟通的场景、金融安全、活体识别、人脸识别、声音识别、行为识别等等。另外运营、投顾方面都可以借助于人工智能大量加强提高效益。杨强举例，过去一个养殖户用12块钱养一只鸡，需要提前贷一笔很大的款。但是小鸡的时候不需要吃那么多饲料，不同的鸡对不同饲料的需求也不一样。当掌握这个过程的时候，就可以把放贷变得因地制宜，如果能够做到按日计息就可以做到这一点，就能够大大提升效率。另外，当前大规模的机器学习系统共有的一个问题是过拟合。杨强说：“例如在手机的一些新闻的APP上，当我们点了一类的新闻以后，后面20个都是那一类的新闻。这是因为在技术上，它没有照顾到准确性和多样性的需求。”针对上述情况，杨强表示目前在研究一个强化学习的模型，即迁移的匪徒模型。用这个模型既照顾到准确率，又照顾到多样性，就把过拟合的问题彻底解决了。最后，杨强在现场还介绍了猪脸识别的应用“首先我们可以获取大量数据，而不用担心隐私问题。同时，猪脸识别又是一个活体识别的问题。此外，猪脸识别背后确实有一个商业场景的问题。例如一个场景就是猪脸识别可以帮助养猪户鉴别不同的猪在养殖过程中的各种活动，这个猪是不是活跃，它是不是散养的，它还是一只非常不爱动的猪，对健康就可以作决策，对保险就可以作预测。另外消费者可能也会有挑选，有人可能喜欢不同的猪肉，可能对整个的历史还有猪的鉴别就有个别个性化的需求。所以既有深度学习的应用，又有商业的应用，所以这是非常有趣的一个题目。”以下是演讲全文：刚才我们听到了几位从不同方面给我们解读了人工智能、金融、数大局方面的前景。今天，我的主题是从另外一个方面来看这个问题。首先我是一个做学术的，同时我对商业也有着浓厚的兴趣，所以我想探讨一下从学术的角度来看商业的问题，我们会得到哪些新的发现。首先来看一下ALPHAGO的成功，首先ALPHAGO能够引起很大的振动，我们从中能学到什么，对我们的商业方向有哪些指导呢？首先我们看一下AlphaGo本身是几个算法的结合，深度学习，还有一个算法叫做强化学习，就是中间这个图所表达的，算法和环境有一个有机的连接，那么环境不断给算法提供反馈，深度学习就像右边这个图所表达的，它既能告诉你你当前的状态，又能为你未来的行为提供一个指导。这样一个算法是不是可以应用在我们实际当中去呢？我们看一下，从当中我们可以获得不同的解读，这个是我的一个想法。首先，是这个闭环的路径要短。商业路径也好、算法路径也好，它的中间最好不要有过多的环节，比方说从用户到得到反馈，到反馈到AI的算法得到补充，最后再返回到应用，这个闭环要足够短。第二，这个反馈一定要足够高频、高通量的反馈，不断得到反馈，系统得到刺激，这样它的智能才能够成长。第三个，也是大家过去比较忽略的，它的反馈效果一定要起到一个复合的作用，我们在经济上经常讲复合收益，在人工智能上的成功这一点也是非常重要的，像这个图所表达的，也就是说这一轮的反馈对系统的增益要持续进行，就会有一个指数型的收益上升。我们再看看周边实际遇到的问题，是不是有很多类似的场景满足这样的需求呢。我们回顾一下人工智能的里程碑。九七年，我们有深蓝。然后一一年的时候我们有IBM watson，最近我们又有了AlphaGo，无人车，包括最近有了德州扑克，这些都是我们引以为豪的人工智能。在这些里程碑的成功背后是不是路径闭环足够短，反馈足够频繁。另外，复合作用是非常明显，系统在不断改进自己，智能在提升。再看一下周边的工作，所以我就有一个想法。人工智能在现阶段的应用并不是在所有领域都会取得成功，我们一定要非常仔细挑选在哪些领域人工智能比较容易得到成功，在哪些领域还要等一等。所以，下面就要来看一下技术和商业这两方面到底哪些是我们现在可以得到效益的风口。首先来看一下技术风口。人类的知识获得70%以上都是通过视觉的，也一点都不奇怪，深度学习的发展肯定对人工智能的应用、对人工智能的技术一定是持续发展的。比方左边列的这些技术方向，包括用更好的深度学习、可解释的深度学习，包括理解物体之间的关系，包括通过一个视频可以理解里面的一些人类能理解的摘要，把它给取出来，为人类和计算机的模型进行沟通。自然语言紧随其后，包括文本的阅读、理解、产生、问答、分析等等，现在深度学习都带来了非常大的提高。但是，这个提高还是要随着算法的提升有待更加地提高，在使用当中能够产生更大的效益。另外一个，智能推荐。在电商、在往上购物等等都有这个推荐。但是推荐的一个重大的问题就是我们很容易陷入一个所谓的深坑，就是在机器学习技术上所说的过拟合。当我们点击了一个在手机上的新闻，我们会得到好多这样的新闻，系统不会顾及到我们对其他的兴趣。怎么样解决这些问题呢？这个就是技术上的革新所期待的，我们在这方面也在不断做新的研究。还有一个就是我个人的研究，迁移学习。比方说人类很自然就会使用迁移学习，我们在一个领域很专业，怎么把这个知识迁移到另外一个领域，能不能让计算机也有这个能力。有很多的专家认为这就是人工智能机器学习下一个的热点。迁移学习也会带来很多技术革新。比方，我们可以在一些小数据上面应用大数据得到的结果，在一个领域得到一个非常好的模型，可以把它迁移到周边一些小数据的模型，这个也是人类学习的一个有效的模式。另外一个，迁移学习可以使得模型的可靠性得到加强，一个模型产生了，我们可以让它在不同的场合都适用，这个模型就更加可靠。再有，越来越多的个性化的需求，在场景当中经常听到这样的名词，千人千面，这样一个场景可以用迁移学习实现。比如右边这个图表现，如果在云端得到一个通用的模型，可以把它适配到各个终端，使它在不同的终端就有不同模型的体现，这样就实现一个个性化。它带来的另外一个好处就是迁移学习可以解决隐私问题，每一个终端用户都不必把他的个性化的数据上传到云端，就可以得到它的结果。所以，我们很期待这样一个技术的革新。这里是迁移学习的一个实例，右边这个图表示迁移学习不一定是一步到位，从一个模型迁移到一个场景，我们可以通过一系列的场景把一个模型迁移到不同的更广泛的范围，比方说一个手段就是中间这个图所示的用深度学习来做迁移学习，这也是我最近一个研究方向。最右边这个图就表现了一个实际的应用。最近斯坦福大学和联合国共同做了一个应用，利用卫星图片分析非洲大陆不同地区的贫困程度。利用这种所谓传递式的迁移学习，就大量节省了人力。过去是要派一些观察员到本地去做各种积累、各种调查，现在不用了，现在就用卫星图片把白天和晚上的地球图象加以比对，最后训练出一个模型，大大节省了人力。这里我们看到这些技术可能的革新，这些技术革新和商业应用方向有哪些是最契合的。这里我要特别提金融方向。我们之前提过，一个是闭环的路径要短，一个是沟通要高频，最后要有复合效应产生，很快让模型能够变得壮大。那么金融就是这样一个领域。我不用多说大家也明白，在金融里面有各种各样的场景，比方和用户沟通的场景，金融的安全、活体识别、识别用户本人，用人脸识别、用声音识别、用行为识别。在后端，可以对用户整个风险进行分析，是不是应该借贷。做一笔投资，在这笔投资之前要进行风险分析，现在基于大数据和人工智能可以自动产生这样的分析，像个人和企业的征信。另外运营方面、投顾方面，我们都可以借助于人工智能大量加强提高效益。经济本身就是一个提高效益的不断的过程。现在人工智能又为经济效益的提升提供了一个强大的动力。比方刚刚讲的风险管理这里面又分监控、识别、评估和干预，每一个方面都可以有大量的人工智能的参与。这里一个很有趣的例子是从京东金融本身的实践得来的，就是人工智能可以帮助养鸡，是一个非常有趣的应用。比如过去一个养殖户用12块钱养一只鸡，需要提前贷款，贷一笔很大的款放在那儿，这个时候就产生了很大利息支出，这个对养鸡户是一笔很大的费用。但是鸡的成长，小鸡的时候不需要吃那么多的饲料，只有长大的时候才吃。不同的鸡对不同饲料的需求也不一样。当我们能够掌握这个过程的时候，我们就可以把把放贷变得因地制宜，在一开始养鸡户不需要借这么多钱，过去逐次增加。所以如果我们能够做到按日计息就可以做到这一点，就能够大大提升效率。到现在京东金融可以做到6分钱就养一只鸡，用人工智能的算法来做分析。同时我刚刚提到推荐系统，大规模的机器学习系统，当前共有的一个问题是过拟合。就像刚才说的，在手机的一些新闻的APP上，当我们点了一类的新闻以后，后面20个都是那一类的新闻，这是为什么呢？这是因为在技术上，它没有照顾到两个需求，一个是准确性的需求，一个是多样性的需求。现在我们在研究上，我们在研究一个强化学习的模型，能够把两个需求全部照顾到，就是右边这个名词叫迁移的匪徒模型。用这个模型既照顾到准确率，又召开到多样性，就把过拟合的问题彻底解决。最后，我要说一下JDD背后是一个大赛，同时在中美两边进行。说起JDD，我要特别提KDD，即数据挖掘和知识发现，在学术界大家都听说过KDD，这样的大会已经有过20年的历史，而且每一年都有一个大赛，就是由工业出题，也变成了我们发现一些优秀团队的一个方式。今年的JDD也是采用了这样一个在金融方面的非常大的机会，今年的机会来自四个方面，都是紧贴着金融应用的。一个是登陆的行为识别，要发现有没有可能是欺诈的行为，这里面需要深度学习，需要了解一些金融的知识，所以需要两方面的知识，这也是JDD大赛的一个特点，我们不仅要技术上的革新，同时也需要这些参赛队伍能够写出一个商业计划，能够把商业场景想清楚。第二，金融界非常关键的一个需求，就是信贷需求的预测，还有店铺销量的预测。
最后一个非常有趣的识别叫做猪脸识别，而不是人脸识别。猪脸识别是需要做什么呢？首先我们可以获取到大量数据，而不用担心隐私问题，我们想猪可能不太关心隐私。同时又是一个活体识别的问题。同时确确实实背后有一个商业场景的问题，我们可以设想一下，假如有学生参加这个比赛，一个场景就是它可以帮助养猪户鉴别不同的猪只在养殖过程中的各种活动，这个猪是不是活跃，它是不是散养的，它还是一只非常不爱动的猪，对健康就可以作决策，对保险就可以作预测。另外消费者可能也会有挑选，有人可能喜欢不同的猪肉，可能对整个的历史还有猪的鉴别就有个别个性化的需求。所以既有深度学习的应用，又有商业的应用，所以这是非常有趣的一个题目。我们就很期待这样一个学术界和金融界的结合，就是从JDD大赛开始。谢谢大家！
本文来源：网易科技报道
责任编辑：张洁_NT5630
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原标题：影子控股猪脸识别商业化全球首发 3月22日上午，广州影子控股股份有限公司在广州市番禺区长隆酒
原标题：影子控股猪脸识别商业化全球首发
3月22日上午，广州影子控股股份有限公司在广州市番禺区长隆酒店举行了猪脸识别商业化应用全球首发会，隆重推出并展示了猪脸识别系统，这一历史时刻引来众多媒体齐聚一堂，共襄盛举。
会上，影子控股创始人之一、国家生猪产业技术体系首席科学家陈瑶生教授介绍了猪脸识别系统，它融合了图像识别、算法分析、信息抽取等多项处理技术，识别精准度、效率高，人工智能等算法精度处于业内领先水平，能够在实时手机端应用。
影子控股为开发者和行业用户提供永久免费的Api和SDK，彻底摆脱有效期限制，在行业率先推出人工智能REST API，采用HTTP方式请求，实现最大自由度定制应用开发，可根据客户需求快速定制开发。猪脸识别系统与影子的其他SaaS产品合力打造一站式解决方案，纳入影子行业大数据平台，与采销、物流、基因、环控、生物安全、营养、猪场管理等紧密结合，加入行业生态系统。
猪脸识别系统的应用开创了AI养猪新模式，通过人工智能进行猪只身份识别、育种管理、猪场生产管理、猪群健康管理、智能体重测定、食品安全追溯，贯穿了从小猪出生到配送至消费者手中的全过程，为老百姓提供更放心的安全食品。AI技术的加持，极大的提升了整个养猪过程的效率和猪场的整体效率,给广大养殖户提供极大的便利性和高附加价值，为保障人民生活健康提供可追溯的完整信息链。
众所周知，中国是养猪和猪肉制品消耗大国，现在，人工智能的技术全面推进到养猪领域，能够解放养猪农户，帮助他们提高收入，降低劳动强度，最终实现科技扶贫。有猪脸识别系统的全面赋能，中国的养猪行业必将大踏步迈入新时代。
影子控股是全球第一个成功拥有猪脸识别商业化应用的高科技公司，秉承“为餐桌生产健康、安全、美味、便利的食品提供基于互联网科技的智能解决方案”的社会使命，推出猪脸识别系统后便宣布永久免费给行业用户和广大开发者使用，这不但造福广大养猪从业者，颠覆传统农牧行业和食品行业，掀起养殖产业变革飓风，而且为智慧农业工程的实施，社会经济整体发展的推动提供了强劲助力！
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