女友乳头阴唇发黑，阴dao有异味，而且摸她也不敏感，第一次做AI时她不紧张，她说她是处女，她是处女吗_百度宝宝知道经常和老公做，，下面变黑了我感觉不好看请问大家有没有什么药膏涂一下可以变粉嫩的。。。。_百度知道
该问题可能描述不清，建议你
经常和老公做，，下面变黑了我感觉不好看请问大家有没有什么药膏涂一下可以变粉嫩的。。。。
我有更好的答案
美女，很正常，那是雌激素分泌的结果，药膏不可能从外表面解决！
这个记得好像是有，不过也都属于正常现象，觉得不必强求，具体名字忘记了……
做完了牙刷牙膏刷一下很有用的。
可以彩漂啊！
什么意思不懂。
去美容美体会馆咨询，黑很正常，但黑会让男人失去兴趣，兴趣很重要，高兴时30分钟正常，要是想到黑呼呼的那东西，三分钟就不行。
。。。呃→_→所以他说喜欢粉的。。
当然了。是男人都如此，所以有些美体会馆会做漂染。但效果不能持久，因为那地方反复充血之后就变黑了。如不口交，一定不要给老公看那地方，久而久之，会让他失去兴趣。即使口交，也要用粉色或红色的灯光，朦胧的，暖色调的灯光也能让你们大增性趣的。
就是说不能变粉啊
一般的情况不太好做，但还是要看已经黑到什么程度了
还好吧。。
要根据情况来定
如果性生活不是很久的话还是有希望的
怎么个有希望？
这种事没得用了，黑是因为经常充血造成的
充什么血？
高潮引起的
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色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。　　我看哭了　　
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　　真的会看到哭。。。　　
　　感触很深，其实我考虑了好几年
　　作为一个90后，我居然也到了挣扎的年龄
　　看过以后会反问自己，真的要决定吗
　　很羡慕00后还不用去考虑婚姻
　　有不想结婚的想法，真的是错的吗？
　　是啊，如果只考虑到结婚和子女带来的好处，那么不结婚晚年或许是会惨。但如果考虑一下结婚和子女带来的坏处，比如整天吵架，子女不孝，那么结婚的晚年也挺惨。
　　人生道路不可逆转，在一段路程中你可以拾取一件宝贝，也可以扔了再选一个，但过了这段路程，你就再没机会了。
　　以楼主的智商，怎么活都会挺惨
　　反正我是劝楼主结婚的，老了可以儿孙满堂，热热闹闹，
　　遇到合适的就结婚没合适的就单身，有啥纠结的
　　也没多惨呀 我闺蜜她的亲姨就是没结婚的 今年都六十岁了　　昨天找闺蜜时 这个阿姨还给了闺蜜五千元港币 说是送给她去香港购物的　　于是乎闺蜜就屁颠屁颠地跟着她亲姨去工行取钱了　　当然 我也是碰巧跟了去 银行职员一看这个阿姨的存折上：三十多万的港币　　说：我们银行没有这么多港币。。。阿姨说：那五千有不？　　职员说：这个有，这才给阿姨取号呢。。。　　我跟闺蜜过几天就去香港一天游嘛 我的预算是2000元以内　　闺蜜说：你的港币等过了境再换 我们缺零钱呢
　　如果有钱，不会多惨。
　　闺蜜还对我说： 香港的一瓶矿泉水要20元呢　　我现在想了想，这很容易解决呀 我从广州买两瓶矿泉水带去不就得了
　　哦 我好像歪楼了 闺蜜的亲姨 也是没结婚的 目前独居吧　　我昨天第一次见这个阿姨 人挺好的 虽然过了六十岁 　　可是看上去要年轻许多，衣着很朴素哒
　　人想太长远了没用，人算不如天算。有合适的就结婚，没合适的就单着，千万别为了以前那么多乱七八糟的理由去结婚，不然你会发现，你是在没办法为了以前那些狗屁理由而委屈自己。
　　遇到喜欢的合适的人，自然而然就结婚了，遇不到也不能强迫自己随便找一个吧。这世上很少有人为了独身而独身，只是没那个运气遇到合适的人，又或者遇到了却错过了。
　　女人因为优秀而孤独，大多剩女都是高学历的人才，有些东西看得很淡了。
　　其实各有各的好，也不是说不结婚的就惨啊，只是生活方式不同罢了。而且婚姻本来就是围城，里面的人想出去，外面的人想进来。所以，没有一个标准咯，自己开心就好。
　　纠结改变不了任何东西，楼主，要心平如水
　　都是狗屁，就因为这种思路，男人当甩手掌柜，女人当老妈子。本事没一点，作妖一套一套的
　　为什么不结婚就一个人住啊，世界这么大，只要你有心，肯定会遇到跟你相同想法的人，姐妹淘搭活过日子也不失是一种选择啊。而且，现在很多子女也不和父母在一起住，一年见面时间还没有15天，也说不上是儿孙环绕膝下了。主要问题是没有钱，有钱这些都不是问题。
　　学生时代，坐在我后面的一个女孩，长得挺漂亮的，有一次我们聊到这个话题，她说她不想变老，不要白发和皱纹，不想让别人料理她的生活。　　她说——她打算在青年时期过后，就选择尊严式的安乐死。
　　然而，关于尊严式的安乐死，在我国司法体系里还没有上线。
　　外公去世后外婆又活了30几年，6个儿女，最后还是进了养老院。小舅舅去世后舅妈已经单身过了10多年了，儿子在国外，2.3年都不一定回来一趟。小姨夫去世5年了，姨妈一个人带着孙女，儿子离婚后好几年没回家。老年社区你去看一下有多少老头子，多少老太太，女人到最后基本都是一个人，结婚对男人确实有好处，身心健康，有人养老送终，社会认识上也觉得比单身有责任感，可是女人结婚生孩子后在工作上容易受到歧视。
　　那么多生病被抛弃的楼主都视而不见
　　结婚的理由最好只有一个，你想跟这个人生活在一起。人不要那么精明算计，你以为结婚有子女老了就一定有人管你？不会孤独？不会死了几天没人知道？人算不过命的。
　　女人如果遇不到好的男人，最好单身
　　想太多 还是想想你能不能熬到退休 结婚了夫妻双双把岗下 后面还有娃张嘴要吃用穿 那样更惨啊
　　结不结婚你始终是一个人那么多资料都没有指名点姓说女人楼主你想女人想疯了也不用这样好吧
　　精神世界极度匮乏
　　太狭隘，脑子里只有是与非、黑与白的判断，谁规定不结婚就必须孤独终老，谁又给了你承诺，结了婚一定天长地久、陪你到终点，两个人在一起的目的不就是“在一起”嘛，既然在一起又何必在乎是不是结婚。如果说结婚是必须的，那剩下的人生中，会不会有意外，是不是也有可能会“孤独终老”。　　人生就是充满未知和不确定性，如果为此惶惶不可终日，想着老了以后会不会孤独终老，那怎么不想想老了以后会以怎样的方式死去呢，又或者想想有没有可能坚持到你所担心的老了的那个阶段。　　最后想说孩子的事，别把孩子当成是你后半生的保险，好像发生状况一定会有赔付，只能说太天真，你有认真看过保险条款吗？你有问过你孩子的想法吗？再补充一点，即使想要孩子，结婚也未必是唯一的途径，不知道的去百度吧。　　所以与其想这些，还不如做自己来的更实在一些，因为这才是现在最实际，也是马上要发生在自己身上的事。
　　然而现实中也有很多结婚后各种受磋磨的女人，而且如果老公死的比较早，公公婆婆爸爸妈妈都健在，孩子却还小，那日子绝对比不结婚来的苦。
　　看完真的觉得在大多数人眼里以后年纪大了离婚了的都比没结婚正常，女人年纪越大社会越觉得离婚了的都比没结婚的女的正常，对离异包容度比大龄未婚的大。
　　可以出家，出家一切都好了！！！
　　结了婚过的惨的女人有的是。　　我身边有可能的结婚对象， 都是让我觉得婚后生活不可能幸福的，比单身终老没人收尸更不幸福。不单着能怎么办。
　　瞎扯淡，孤独终老和结婚毫无关系好吗，只要是动物最终都是孤独死去，你见过高高兴兴的死吗
20:16:59　　学生时代，坐在我后面的一个女孩，长得挺漂亮的，有一次我们聊到这个话题，她说她不想变老，不要白发和皱纹，不想让别人料理她的生活。　　她说——她打算在青年时期过后，就选择尊严式的安乐死。　　-----------------------------　　我20岁时候也这么说。那会我比谁都叛逆。　　而且我还早熟，我10几岁就扬言我不结婚。后来被爱情击溃结婚了，我就扬言不要小孩，因为我最TM讨厌小孩。不知道在火车飞机上投诉过多少次熊孩子，也和多少来我家的熊孩子家长一点情面都不留的说过他们，弄的我妈说我六亲不认简直要断绝关系。　　然后这个我坚持到35岁，最后要了小孩（自愿的）。　　现在我35，一会喝红枣，一会喝枸杞我会说？　　然后我就看着孩子，觉得看着她长大成才我就好满足啦。　　哈哈哈哈哈　　有一句电影台词说的好：　　LIFE IS A LESSON, YOU'LL LEARN IT WHEN YOU ARE THROUGH （人生就是一堂课，但你只有走完才会学到）　　不到一些年纪遇到一些事，很难体会那个时候你需要什么。　　当然，我可不是在劝别人要结婚还是不要结婚，要丁克还是要孩子。每个人的生活轨迹都不一样，尊重他人的选择比较好，你又不是过人家的生活。
　　不结婚也可以生孩子。没有结婚证孩子要跟母姓，如果跟父姓要经过母亲同意签字，验DNA等好多程序。女人寿命普遍比男人长，老了以后谁伺候谁终老还不一定。会赚钱很重要。
　　生命诚可贵，爱情价更高。若为自由故，两者皆可抛。
　　我89年的才28记忆力减退严重
　　有时候不要考虑利弊，要看看自己适合什么样的生活。
　　@飞天小板牙
20:21:23　　你家的祖宗长辈不会问你的..你哪怕结了婚又怎么样,你的孩子是给你老公那边传宗接代的.你生的后代也不是你娘家的..祖宗很忙,他们表示:你的后代关我卵事　　-----------------------------　　该到二楼，哈哈，对的，女方祖宗很忙的，要关心也只关心儿孙辈嘛
　　看了想笑，结婚的好像这些问题都解决了似的！
　　取舍问题，已婚过的惨的也很多。　　以后越来越多的人不婚，老了互相为伴，社会关于养老这块儿的服务只会越来越完善，所以，不想结婚的人，努力存钱吧！
　　我觉得不结婚的人就是在年迈后，有可能会老无所依，但也不能因此就在年轻时随便找个人就结了吧。
　　还好下面的评论都想得开，活着的时候干嘛想那么多身后事，人自有自己一辈子的过法，或长或短，过好自己想过的一生就好了。
　　我记得英国有个长寿老人，100多岁的那种，做护士的出身。问她长寿的秘诀，第一条，不结婚。
　　结婚以后男的赚了，女的是赔的，起码对于家庭这一块来讲是这样。深厚的感情基础至关重要
　　为什么单说女人？　　男人不结婚不存在这个问题吗？
　　两个闺蜜和表妹都不婚，打算以后一起抱团养老。
　　最怕死了没人火化。
　　话说我在北京两套房一辆车，我嫂子说，以后给我养老，真是可笑，她自己的公婆死活都不管，能管我，她自己家买套19万的房子借我几万块钱都快7年了也不给，还给我养老呢，真是诙谐
　　生活的质量不在于结婚不结婚，男人女人都想结婚，但是没遇到合适的就只好单身了，这比勉强自己随便找个人好多了。婚姻中也有很多不行幸。性格不合，见解不同，习惯不同，立场不同……子女不孝，父母不容。
　　矫情，男人也一样！
　　因为怕儿女不孝，不结婚的人无知。你说出车祸死的人加起来多，还是不孝的人多。？世界这么危险你还是会你娘肚子好些。
　　认识一个老太太一辈子没结婚，但是领养了一个女儿
　　一句话，不结婚白到世间来一趟！
　　说什么死了之后长辈在阴间问你后代的，脑子不好使吧？21世纪了，大清早亡了，还特么阴间呢，没上过学就别出来丢人现眼。
　　结婚最主要的目的就是生孩子，组建家庭。没有属于自己的家庭的人是孤独的。（除了那些少数内心特别强大的天才和艺术家有为之奉献一生的事业） 除非是同性恋、修行者，正正常常的女人还是结个婚吧，好歹生个孩子。也许30、40岁的女人还会觉得单身很酷，等到50岁之后，就只会觉得落寞了。
　　谁都不知道明天会怎样，想太多几十年以后的事，除了让自己郁闷没什么好处，婚姻需要慎重选择，如果凑合，最起码现在就不幸福，更别说以后。
　　还好评论都是正常的
　　这和结不结婚有什么关系，没能力情商低，结婚了维护公婆，照顾子女，还要以防感情变质，夫妻背叛，也不一定就是好结果啊！就算单身无孩，也不一定凄惨啊，情商高经济能力强，有人格魅力规划的好的话不管怎样都过的好吧？所以不一定单身一辈子就凄惨，结婚有子女就幸福
　　还是需要遇到对的人
　　会很孤独吧
　　无聊的时候有一次跟我妈开玩笑说到不太想结婚，我妈很认真的心疼我：那你一个人多寂寞啊，领养个孩子也可以啊！　　(我家这边很多孩子都是领养的或者捡来的)
　　这辈子过好就行了，不想下辈子
　　曾也有过不想结婚的想法，搜遍所有网络上不婚的相关帖子，本以为会孤独终老，直到遇到我老公，看见他的那一刻就觉得灰白世界有了彩色，那种怦然心动的感觉就像多年前怀春少女，偷偷迷上班上的一个学霸同学一样。于是，心甘情愿跃入围城。现在婚后一年，无比幸福！结不结婚这件事情，非你所能左右的，也许某天你遇到一个喜欢的男人，你自然而然就会结婚了！
　　物质原因倒是其次，久病床前无孝子流传至今不是没道理的，医院里子女一边伺候一边盼着老人早走太正常了，主要看人性格吧，希望有人陪的还是结婚好，喜欢独处的单身也无所谓，只是人大多都有社交需求，绝对不喜欢人陪的人真是很少的，不要为了标榜独特自己骗自己就好。
　　你已经体验过单身，就应该体验一下结婚，体验过没孩子的感觉，就应该体验一下有孩子的感觉，不求回报，但求经历，人生最后都是死，重要的是过程，你不知道孩子一天天长大的过程中你会发现很多欣喜和痛苦，看到孩子可爱的样子，你不会后悔自己生了孩子，你会庆幸你没得不孕不育。可没有孩子，你连痛苦的资格都没有。当我纠结一件事情要不要做的时候，我就想做了可能后悔，不做也会后悔，那就做吧，买衣服也是
　　我朋友就是个独身主义者，她有过短暂的婚史，一年没到，我们不知道这短暂的一年她到底经历了什么，会让她那么坚定的不想再婚，哪怕是找个情人也不愿意。。　　她已经四十了，工作稳定，收入也很高，自己买了套房子，和父母住得很近。。　　有假期了四处旅游，最近还去了趟欧洲！说实话，我们这群嫁了老公生了孩子的反而还有点羡慕她，羡慕她的自由，没有牵绊。。　　她说，她会把所有的时间陪伴父母和取悦自己，如果有天一她老到或是病到没办法照顾自己，她就自己结束自己，至于后事，反正人都走了，爱咋咋地吧。。
　　看完这个我终于再考虑是不是需要要二胎？
　　认识几个没结婚的60岁左右的阿姨。其实她们日常生活过得挺惬意，收入不错，回家不用那么操劳，也不用整天跟人吵架。她们一般都是把兄弟姐妹的孩子当成自己的孩子一样亲。自己养老问题她们一般也都考虑安排的很好，毕竟收入摆在那儿呢，所以还是有积蓄最重要。　　这些人没结婚也不是故意的，有的是为了家庭牺牲了自己，有的年轻的时候遇到了人渣。我觉得她们也没做错什么，但是人们的口水就是不放过她们，说她们性格不好什么的。但反正我和这些阿姨来往得挺开心。
　　苏格兰的婕西奶奶活了109岁，去世前她是苏格兰最长寿的女人，接受采访时，她和众人分享了健康有长寿的秘诀，那就是：保！持！单！身！“我的秘诀就是，离男人远一点啦！比起带给人快乐，他们的麻烦事儿才多呢！”
　　一个人孤独不叫孤独，两个人也有孤独，甚至一大家子也有冷漠和孤独。孤独其实只是内心感受。单身不一定好，也不一定不好，但是最重要的是用什么样的态度和感受过生活。一个人过也好，一群人过也好，烦恼都不多不少，未来怎么样，老了怎么样，其实不是现在考虑的问题。
　　有钱就行
　　不是不想结婚 而是找不到想让你结婚的那个人 难以想象跟不喜欢的人过一辈子得多难受 没喜欢的我还是一个人难受算了
　　身边没有终身未婚的人，怀不上孩子的离婚的都被人指指点点，更别说终身未婚的了，人言可畏
　　什么年龄该做什么就做什么，都是普通人，世俗也罢，传统也罢，都是祖先一代代走过的路总结的教训，
　　看来我还不算惨，虽然单身，幸亏早年生有一孩子……
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　　由于女.人在生产时pc肌被拉伸，被撑大导致了女.人产.后阴.道松弛。松弛不仅损害自身健康，还会对夫.妻生活造成影响，进而影响家庭幸福。现在女.人认识到缩.阴的重要，开始不断尝试缩.阴。谈到做ai久了阴.道会变松吗，我就写下我曾经我是如何缩.阴的，希望可以帮助那些还在因为缩.阴而困扰的朋友们。　　蒂尔茵在线客服QQ:206 969 376 微信：Derinelady　　想知道做ai久了阴道会变松吗，一起来看看我的经历吧，以前自己真笨，真笨，现在想想都后悔。那时候老公说我阴.道变松了，愛.愛不太有感觉。其实我自己也能感觉出来我阴.道变松弛了，毕竟结婚都四年了，自己也31岁了，想着阴.道不可能像以前一样紧窄了，真的不知道做ai久了阴道会变松吗该怎么办，刚开始就没想到过要缩.阴。　　做ai久了阴道会变松吗，为了这个事让我很揪心。当朋友跟我提到‘蒂尔茵’的时候，我第一次听说阴.道变松了可以缩.阴的，大概以前太传统了，哪晓得还有专门缩.阴的产品。　　用了一个周.期，阴.道确实变小变紧窄了，以前阴.道干涩疼痛的症状也消失了。跟老公的夫.妻生活又找回了当年的新鲜和热情，哎，要是早知道有这么好的缩.阴产品该多好啊，现在也不再为做ai久了阴道会变松吗所困扰了。　　蒂尔茵通过三步重塑女.人紧窄、水润、粉.嫩，再造女.性年轻私.處。　　第一步还原：　　通过高科技纳米萃取技术提取地肤子，百部等天然草本植物精华，纳米级分子快速渗透阴.道壁细胞，排除阴.道du素杀灭病jun，调节阴.道ph值，还原阴.道健康微环境，彻底解决外.阴瘙.痒、白带异常、阴.道炎等杂症不反弹。　　第二步修复：　　它能修复阴.道括约肌的收缩力以及弹.性纤维，迅速改善阴.道内腔松弛，恢复壁肌肉的紧握力，滋润阴.道，改善阴松，阴.吹，干涩，性.冷.淡，提高夫.妻生活质量。　　第三步养护：　　加速机体血液循环，促进卵巣分泌激.素来调节女.性分泌系统，滋养修复子gong粘膜，激.活子gong免疫系统，防止细jun入侵，养护私.處健康环境，让女.性由内而外充满青春魅力！　　蒂尔茵抗jun洁阴，还原阴.道微环境，全天候360度修复弹.性纤维、紧窄阴.道，恢复粉.嫩清爽私.處！　　<font color="#、使用一个周.期：促进阴.道壁细胞代谢，排除阴.道内隐藏积聚的du素和杀灭病jun，改善婦.科炎症，消除异味瘙.痒，初步有紧致感。　　<font color="#、使用两个周.期：平衡阴.道ph值，还原阴.道微环境，滋养阴.道，防止细jun侵入，淡化黑色素，使黑木耳恢复粉.嫩。阴.道干涩，阴.吹，漏尿等问题基本消失，逐步恢复女.性阴.道健康。　　<font color="#、使用三个周.期：修复和再生阴.道壁弹.性纤维，增强阴.道肌rou弹.性，紧致度与收缩能力明显提升。各种阴.道炎，gong颈mi烂等婦.科杂症完全消除，享受完美性.生.活。　　<font color="#、使用四个周.期：恢复處.女般紧致，收缩自如，松弛现象彻底消失，恢复阴.道水润湿滑，加速机体血液循环，促进卵巣分泌激.素来调节女.性分泌系统，激.活子gong免疫系统，还原阴.道年轻态，做健康自信女.人。　　美文鉴赏：这里太静，周庄是那么的安静。她就这样静静地坐了几个世纪，她的白马王子还是寻来了。第一个向她表露心迹的是画家陈逸飞，陈逸飞就在这里陪着周庄，用他的画笔静静地记录周庄的心事。
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联系电话：86-2018 年人工智能会怎么发展？这里有 8 个预测_凤凰科技
2018 年人工智能会怎么发展？这里有 8 个预测
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原标题：2018 年人工智能会怎么发展？这里有 8 个预测 编者按：普华永道发布了一份报告，对人工智
原标题：2018 年人工智能会怎么发展？这里有 8 个预测
编者按：普华永道发布了一份报告，对人工智能在2018年的发展趋势进行了研究，并做出了8项预测。文章由36氪编译。
人工智能非常复杂，而且发展速度很快。任何人都不可能对其未来几年的发展方向做出准确的预测。但就人工智能在2018年的发展趋势来说，我们可以给出一些具体的预测，并指出其会对企业、政府和社会产生哪些影响。一些新兴的趋势已经开始展现。
根据在人工智能领域有远见的人士的分析，以及普华永道为世界各地的客户提供人工智能应用咨询时的经验，我们做出了以下这8项预测。
一、在影响就业之前，人工智能将会对雇主产生影响
长期来看, 人工智能不会摧毁就业市场——至少在2018年是不可能的。但是企业面临着一个重大挑战：只有汇集了来自不同种类的数据以及不同学科的团队成员时，人工智能才能发挥出最大的效果。同时，它还需要借助相应的结构和技能来实现人机协作。但是大多数企业都把数据存放在联合企业和团队的数据库里。 很少有企业开始为员工提供他们所需要的基本人工智能技能。普通的企业还没有准备好满足人工智能的需求。
可能你读到过很多这样的新闻：机器人和人工智能将会摧毁工作机会。但我们并不这样认为。我们看到一个更加复杂的情况成为焦点，人工智能将会促进就业市场逐步演变，只要正确的应对这一趋势，就会对就业产生积极的影响。新的工作机会将抵消那些失去的。人们仍然会进行工作，但他们会在人工智能的帮助下更高效地工作。
同样，你也可能听说了人工智能击败了世界上最厉害的国际象棋大师。但并不是每个人都知道什么才能击败人工智能象棋大师：一个“人机结合”系统，或者人和人工智能作为一个团队去下棋。人类能够从人工智能合作伙伴那里获取建议，但也可以自由的推翻它。这是两者建立联系的过程，也是取得成功的关键。
这种无与伦比的组合将成为未来劳动力队伍中的新常态。考虑一下人工智能将会如何加强产品设计的过程：人类工程师定义每个零件使用的材料、特征和各种约束条件，并将其输入到人工智能系统中，从而生成大量模型。然后，工程师可以选择其中的一个模型，也可以改进他们的输入，然后让人工智能再次尝试生成模型。
这种模式是人工智能促进经济发展的一个原因。然而，不可否认的是，在一些行业，经济体和企业（尤其是那些涉及重复性工作的行业，经济和企业）中，工作将会改变或被淘汰。不过，在接下来的两年内，影响相对有限：根据<a href="https://www.pwc.co.uk/services/economics-policy/insights/the-impact-of-automation-on-jobs.html" target="_blank"&普华永道的国际就业自动化研究估计，在对29个国家的分析中，到2020年，存在高度自动化风险的就业岗位仅约3％。
为什么一些企业会成功，一些企业会失败？
在2018年，企业将开始意识到他们需要改变他们当前的工作方式。在他们这样做的时候，他们需要特别留意之前发生的事情：失败的技术转型。发生这种情况的原因有很多，但有两个原因与许多企业接近人工智能的方式有关。一是不会变通，对号入座；二是孤岛上进行思考和工作。
精通人工智能的员工不仅仅需要知道如何选择正确的算法，以及将数据输入到模型中。他们还需要知道如何解释结果，以及什么时候让算法自主决定，什么时候该介入其中。
同时，不同团队之间的相互协作才能有效使用人工智能。想象一下一个帮助医院工作人员决定批准哪些医疗程序的人工智能系统，它不仅需要来自医疗和人工智能领域专家的投入，还需要来自法律，人力资源，财务，网络安全和合规团队的投入。
大多数企业喜欢设定界限，让特定的团队负责某些领域或项目，并据此分配预算。但是人工智能需要多学科团队齐心协力解决问题。之后，团队成员继续进行其他挑战， 但是会继续监控并完善第一个挑战。
就人工智能而言，和其他许多数字技术一样。企业和及教育机构应该少考虑一些工作title的问题，多关注一些工作任务、技能和思维方式方面的问题。这意味着要拥抱新的工作方式。
人们将普遍接受人工智能
随着人工智能的发展，人们将会意识到人工智能摧毁工作只是一场虚惊。人们可能会更乐意接受工作场所和社会中的人工智能。关于人工智能抢走我们工作的言论将会销声匿迹，人们将会谈论机器人使我们的生活或工作更将容易的话题。这将会倒逼企业更快的拥抱人工智能。
企业将开始重组
这将是一个漫长的过程，但一些具有前瞻性思维的企业已经开始改变将数据存放在联合企业和团队的数据库里的格局。一些企业也开始大规模地增加人工智能和其他数字技术所需要的劳动力。这种增加不仅仅是教员工掌握新的技能，它还将教导员工掌握一种强调与同事和人工智能合作的新思维模式。
二、人工智能将融入现实，开始发挥其效用
它可能不会成为媒体的头条新闻, 但人工智能现在已经准备好了，能够自动完成日益复杂的流程，识别出能够创造商业价值的趋势，并提供具有前瞻性的情报。
这带来的结果是, 人们的工作量减少, 做出的战略决策也变得更好了：员工的工作也比以前更好了。 但是, 由于传统的投资回报率（ROI）策略可能无法准确地识别出这一价值，企业将需要考虑采取新的指标，以便更好地理解工智能可以为它们做什么。
54%的高管表示，人工智能解决方案提高了生产力。
在很多媒体的报道中，以人工智能为动力的未来看起来非常神奇：自动驾驶汽车组成的车队基本上不会遇到车祸或者交通拥堵；机器人医生诊断疾病通常只需要几毫秒；智能的基础设施将会优化人员与货物的流动，并在需要修理之前自动维护。在将来，所有的这些可能都会发生，但不会出现在2018年。
在接受调查的高管中，他们认为人工智能对他们的成功至关重要：72％的人认为这将是未来的商业优势。但我们面临的问题是：当下它能为我们做什么？答案就在这里。
提高人的生产力
如果人工智能听起来可能让人感到牵强附会，那么，能够执行繁琐重复性的白领的任务的工具，能让管理者们把时间花在分析上，听起来怎样？那么，一个能够识别欺诈行为并提高供应链弹性的方法呢？
这就是人工智能在2018年的价值：不在于创造一个全新的行业（未来十年），而在于增强现有员工的能力，为现有的企业增加更多的价值。主要有三种方式：
将那些对于老技术来说过于复杂的流程自动化
从历史数据中发现趋势以创造商业价值
提供具有前瞻性的情报来使人们更好地下决策
从繁琐的任务中获得价值
想象一下大多数公司的财务部门是如何花费大部分时间的：浏览来自ERP，支付处理，商业智能和其他系统的数据。许多员工每天要花费数小时的时间研究法律合同和电子邮件，或执行一些普通的交易任务。
这带来的结果是，许多金融专业人员在有其他日常工作剩余时间的时候，才会进行增值分析。
现在想象一下，有一个人工智能系统能够扫描所有的数据，发现趋势和异常情况，自动执行许多交易，并标记相关问题以便进一步跟进。想象一下，这个人工智能系统还会识别和解释可能存在的风险，并提供数据驱动的预测来支持管理人员的分析和决策。
它听起来可能没有智能城市那么性感，但这种实用的人工智能现在已经准备就绪。它通常是“偷偷地从后门溜进来”。来自Salesforce，SAP，Workday和其他公司的企业应用程序套件正在越来越多地拥抱人工智能。
业务问题将会打开通向人工智能的大门
领导者没必要为了人工智能而采用人工智能。想法，在他们寻求商业需求的最佳解决方案时，人工智能将发挥越来越大的作用。企业是否想要实现自动化计费？自动化执行普通的会计和预算等众多合规的功能是否想要将采购、物流和客户服务部分自动化？人工智能很可能会成为解决方案的一部分，无论用户是否能够察觉到它。
需要采用新的投资回报率衡量策略
有时衡量人工智能价值的最佳方法是使用与其他商业投资相同的指标：收入增加或成本降低等。 但是人工智能带来的好处往往是间接的，所以企业需要探索其他衡量投资回报率的指标。 自动化的全职员工可以捕捉到人工智能是如何将劳动力从平凡的任务中解放出来的。 其他指标可以显示出人工智能是如何改善人们的决策和预测的。
三、人工智能将帮助回答有关数据的重大问题
许多针对数据技术和数据集成的投资都未能回答这样的一个重大问题：投资回报率在哪？现在，人工智能正在为这些数据项目提供商业案例，新的工具将会使这些项目的价值凸显出来。
企业不再需要决定"清理数据"——也不应该这样做。他们应该首先从一个业务问题开始来量化人工智能的好处。一旦数据被用来解决一个特定的问题，进一步开发数据驱动的人工智能解决方案就会变得更容易，从而就会形成一个良性循环。 问题出在了哪里？一些企业仍然在犹豫要不要建立，或者是没有建立好数据基础。
许多公司没有看到他们对大数据进行投资带来的收益。这里有一个脱节。商业和技术行业的高管们认为他们可以用数据做更多的事情，但学习曲线非常陡峭，工具也不成熟。所以他们面临着相当大的挑战。
现在，随着应用场景的成熟和人工智能本身变得更加真实和实用，一些人正在重新思考他们的数据战略。他们开始提出正确的问题，例如：如何使我们的流程更有效率？需要做些什么才能实现数据提取的自动化？
同时，企业现在可以利用新的工具和技术进步，其中包括：
采用更简便的方法挖掘结构较差的数据，比如那些用于文本索引和分类的自然语言处理
企业应用程序套件将包含越来越多的人工智能工具
新兴的数据湖即服务的平台
可以利用不同类型数据的公共云
自动化地机器学习和数据管理
喂养AI野兽
尽管取得了这些进展，但许多企业仍然面临着诸多挑战。许多类型的人工智能（如监督式机器学习和深度学习）需要大量标准化、标签化的数据，并且还要把偏差和异常的数据“清除”掉。否则，不完整或有偏见的数据集将导致错误的结果。这些数据也必须足够具体，才能有用，当然，也要保护个人隐私。
考虑一个典型的银行业务流程。各个业务线（例如零售，信用卡和经纪业务）都有自己的客户数据集。其中不同部门（例如营销部门，账户创建部门和客户服务部门）也都有自己的数据格式。一个人工智能系统可以识别银行中最赚钱的客户是谁，也能为如何找到并赢得更多像他们这样的客户提供建议。但要做到这一点，系统需要以标准化的、无偏见的形式访问各业务线和各部门的数据。
正确的数据处理方法
从清理数据的开始并不是个好主意。从商业案例开始，然后评估如何在这个具体案例中取得成功会比较好。
例如，医疗保健供应商可能会致力于改善病人的治疗效果。在开始开发系统之前，供应商会量化人工智能可以带来的好处。供应商接下来将研究需要哪些数据——电子病历，相关期刊文章和临床试验数据等——以及获取和清理这些数据的成本。
只有供应商的收益——包括间接收益以及未来的应用程序如何使用这些数据，能够超过成本的情况下，供应商才会向前推进。
这就是有多少企业最终会改革数据架构和管理的衡量方法：人工智能和其他技术提供了需要它的价值主张。
成功将会带来成功
那些已经为一个应用程序解决了数据问题的企业，将会在下一个计划中有一个良好的开端。它们将开发最具实践性的项目，从而有效利用其数据资源并跨越企业边界进行工作。
第三方数据供应商将蓬勃发展
企业内部的数据对于人工智能和其他创新来说是无可替代的，但有一个补充：第三方供应商将会越来越多地采用公共数据源，将其组织成数据湖，并为人工智能的使用做好准备。
更多的合成数据即将到来
随着数据变得更有价值，合成数据和其他“精益”和“增强”数据学习的技术进步将加速。例如，我们可能不需要一整队自动驾驶汽车生成它们将会在路上如何行驶的数据。 只需要少数的一些汽车, 加上精密的数学计算，就足够了。
四、决定人工智能人才竞赛的不是技术人员
现在大型的企业都在争夺计算机科学家，但是顶尖的技术人才并不足以让人工智能取得成功。 企业需要能够与人工智能和人工智能专家合作的各个领域的专家，他们不需要成为程序员。但他们必须了解数据科学和数据可视化的基础知识, 以及人工智能的思维方式。
在人工智能离开计算机实验室，并进入日常工作流程时，这些专家将比计算机科学家更加重要。 但许多专家需要适当地提高技能。
随着人工智能扩展到更为具体的领域，它将需要数据科学家和人工智能专家通常缺乏的各领域的专业知识和技能。
想象一下计算机科学家创建一个人工智能应用程序来支持资产管理决策是什么情景吧。人工智能专家可能不是市场领域的专家。所以，他们需要经济学家、分析师和交易员来帮助他们确定人工智能在哪里能发挥作用，来帮助确定怎么去设计和培训人工智能，从而让人们能够愿意且有效地使用人工智能。
而且由于金融世界处于不断的变化之中，一旦人工智能开始运行，就需要不断进行定制和调整。所以，金融领域的专家——而不是程序员——将不得不带头工作。不仅在整个金融服务领域，在医疗保健，零售业，制造业以及人工智能所涉及的所有领域也是如此。
公民数据科学家
人工智能变得更加方便了。用户不再需要知道如何编写代码来使用一些人工智能应用程序了。但是大多数人仍然需要掌握比电子表格或文字处理程序需要更多的技术知识。
例如，许多人工智能工具要求用户将他们的需求制定成机器学习问题集。他们还需要了解哪些算法最适合特定问题和特定数据集。
所需的确切知识水平会有所不同，但我们可以将人工智能对人类知识的需求大致分为三类。首先，一家人工智能支持的企业的大多数成员需要一些关于人工智能价值的基本知识以及它能用数据做什么和不能做什么。其次，即使是最成熟的人工智能项目也需要一小组计算机科学家。最后，第三类是许多企业尚未注意到的——懂得人工智能的各领域的专家。
正如前文所说，他们不需要成为程序员。但他们必须了解数据科学和数据可视化的基础知识, 以及人工智能的思维方式。他们必须是公民数据科学家。
零售分析师，工程师，会计师以及许多其他领域的专家，他们需要知道如何准备数据，并将数据场景化, 以便人工智能最大限度地利用数据，这对企业的成功至关重要。在人工智能离开计算机实验室，并进入日常工作流程时，这些专家将比计算机科学家更加重要。
更快地提升技能意味着能更快地部署人工智能
那些想要充分利用人工智能的企业不应该只是争夺那些出色的计算机科学家。想要人工智能快速运行，它们更应该提高各领域的专家的人工智能素养。一些大型的企业，应该会更进一步，确定人工智能将会在哪些运营方面发挥作用，并提高相应技能地优先级。
提升技能将带来新的学习方法
企业必须提高员工的技能，学习数据科学的基础知识以及如何像人工智能应用程序那样思考。考虑到这项任务的艰巨性，企业必须找到方法来评估高潜力学习者的技能，并将其放在个人的学习路径上，使其更快。
五、网络攻击将因人工智能变得强大，但网络防御也会如此
智能的恶意软件和勒索软件通常能够在传播过程中学习，通过机器智能协调对全球网络攻击，并通过先进的数据分析来定制攻击方式——不幸的是, 这一切都在进行中。
企业不可能拎着刀去参加枪战。它们必须要用人工智能来对抗人工智能。即使是那些对人工智能非常警惕的企业或者组织也别无选择，只能部署人工智能网络防御系统。网络安全将是许多企业第一次尝试使用人工智能。
27%的高管表示，他们所在的企业计划在2018年投资利用人工智能和机器学习来打造网络防御系统。
黑客攻击，让人工智能显示出了超越人类的优势。例如，机器学习可以轻松跟踪你在社交媒体上的行为，然后为你个人定制网络钓鱼推文或电子邮件。一个人类黑客不可能快速地完成这项工作。
人工智能越发展，网络攻击的可能性就越大。先进的机器学习，深度学习和神经网络等技术使计算机能够发现和解释模式。黑客也可以利用它找到并利用漏洞。
智能的恶意软件和勒索软件通常能够在传播过程中学习，通过机器智能协调对全球网络攻击，并通过先进的数据分析来定制攻击方式——不幸的是，你所在的企业或者组织很快就会受到牵连。就人工智能本身而言，如果没有得到很好的保护，就会引发新的漏洞。例如，恶意行为者可以将有偏见的数据注入算法的训练集中。
用人工智能来拯救
就像我们预计人工智能在2018年将会成为一个不断增长的网络威胁一样，我们也确信它将成为解决方案的一部分。可扩展的机器学习技术与云技术相结合，正在分析大量数据并为实时威胁检测和分析提供动力。人工智能还可以快速识别网络攻击正在飙升的“热点”，并提供网络安全情报报告。
但即使在网络安全领域，也有一些只有人才能做到的事情。人类更善于吸收情境并富有想象力地思考。网络战不仅仅是两台计算机之间的战争。但人工智能将成为每个主要企业或组织机构的网络安全工具包的重要组成部分。
不要拎着刀去参加枪战
在企业的其他部分，许多企业可能会选择放慢人工智能的速度，但在网络安全方面，它们不会有丝毫犹豫：攻击者会使用人工智能, 所以防御者也不得不使用人工智能。 如果一个企业或组织的IT部门或网络安全供应商还没有使用人工智能，那么它必须立即开始考虑人工智能的应用了。 示例使用案例包括分布式拒绝服务攻击(DDOS)模式识别，升级和调查日志警报的优先级以及基于风险的身份验证。
网络安全可能会加快对人工智能的接受度
即使是那些对人工智能非常警惕的企业或者组织也别无选择，只能部署人工智能网络防御系统。网络安全将是许多企业第一次尝试使用人工智能。我们看到这种情况促使人们熟悉人工智能并愿意在其他地方使用它。对人工智能的进一步接受来自于对数据的渴求：人工智能在整个组织中的存在和获取数据的机会越多，它就能更好地抵御网络威胁。 一些组织正在构建内部部署和基于云的“威胁湖”，这将使人工智能的能力得以显现。
人工智能黑客可能会增加公众的恐惧
许多人已经对人工智能感到紧张，现在他们会更加担心网络安全问题。 当人工智能在2018年成为头条新闻的时候，可能不是为了帮助人类，而可能是因为它使得一次重大的黑客攻击成为可能。 更好的网络安全可以减少这种风险。 除了利用人工智能技术之外，这种高度的安全性需求还需要公司增加数据和计算平台，以支持先进的访问监控、对象级变更管理、源代码审查和扩大网络安全控制等预防措施。
六、打开人工智能的“黑匣子”将是重中之重
人工智能失控，并不是人们在2018年会面临的危险，毕竟它现在还不够聪明。但人工智能的行为令人费解，从而导致领导者和消费者对其保持谨慎的态度——这才是真正的危险所在。
我们会面临更大的压力。所以，必须要打开人工智能“黑匣子”，使其能够被解释。但这涉及到成本和效益之间的权衡。 企业需要建立一套能够评估业务、业绩、监管和声誉方面问题的框架，因为它们决定了人工智能的可解释性的正确水平。
人工智能驱动的自动化武器是否能成为连环杀手？人工智能系统告诉我们减少空气污染最合乎逻辑的方法是消除人类？这种恐惧可能会带来一些好的惊悚电影，但危险是可以控制的。
这里有一个许多人工智能支持者都不愿意提及的秘密：人工智能并没有想象中的那么聪明，至少现在是这样的。人工智能模式识别和图像识别、将复杂任务自动化以及帮助人们做出决策方面越来越好。所有这些都为价值<a href="https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html" style="font-family: " pingfang="" sc",="" "lantinghei="" "helvetica="" neue",="" helvetica,="" arial,="" "microsoft="" yahei",="" 微软雅黑,="" stheitisc-light,="" simsun,="" 宋体,="" "wenquanyi="" zen="" hei",="" micro="" sans-"=""&数万亿美元的企业提供了机会。
例如，在过去，为了让人工智能程序能够学习下国际象棋或其他游戏，科学家们不得不给它们提供大量的历史游戏数据。现在，他们只需要向人工智能提供游戏规则就行了。在几个小时后，它就能知道如何打败世界上最伟大的大师了。
这是一个非同寻常的进步，具有巨大的潜力来支持人类决策。与下棋不同的是，一个拥有正确规则的人工智能程序可以在企业战略、留存消费者或设计新产品方面表现的更好。
但它仍然只是遵循人类设计的规则。如果对<a href="https://www.pwc.co.uk/services/audit-assurance/risk-assurance/services/technology-risk/technology-risk-insights/accelerating-innovation-through-responsible-ai.html"&负责任的人工智能I给予适当的关注，我们可以安全地利用其能力。
真正的风险
尽管人工智能是可控的，但它并不总是可以理解的。一方面，许多人工智能算法超出了人类的理解范畴。另一方面，一些人工智能供应商为了保护知识产权不会透露他们的项目。在这两种情况下，当人工智能做出决定时，终端用户是不知道它是如何到达那里的，它就是一个“黑匣子”，我们无法看到它的内部。
在一些方面，这算不上一个问题。就比如子商务网站使用算法向消费者推荐新的衬衫，风险就很低。但是当人工智能驱动的软件因为银行无法解释的原因拒绝了抵押贷款申请时会发生什么？如果人工智能没有明显的理由在机场安检中标记某个类别的人该怎么办？当基于人工智能的交易软件出于神秘原因在股票市场上进行杠杆式投注时会发生什么？
如果用户不能理解人工智能的工作原理，他们可能不会相信它。如果领导者不能看到它是如何作出决定的，他们可能不会投资人工智能。因此，运行在“黑匣子”上的人工智能可能会遇到一波不信任的浪潮，从而限制了它的运用。
许多黑匣子将会打开
我们预计，企业面临的来自终端用户和监管机构的压力将越来越大，所以不得不部署可解释，透明和可证明的人工智能， 这可能需要供应商分享一些秘密。同时，这也可能需要使用深度学习和其他高级人工智能的用户使用新技术, 以解释以前难以理解的人工智能。
企业需要进行权衡
大多数人工智能都是可以解释的——但需要付出代价。与其他任何流程一样，如果每个步骤都必须进行记录和说明，流程就会变得更慢，而且可能会更加昂贵。但是打开黑匣子将减少某些风险，并帮助获得利益相关者的信任。
企业需要建立一个关于人工智能解释能力的框架
可解释性、透明度和可证明性不是绝对的，它们存在于一个范围之内。 一套能够评估业务、业绩、监管和声誉方面问题的框架可以使人工智能使用案例在哪些方面达到这个范围做出最佳决策。使用人工智能来帮助做出生死决定的医疗保健公司与使用人工智能来确定潜在的进一步研究目标的私募股权基金有不同的需求。
七、人工智能方面的竞争将会上升到国家层面
人工智能是一个巨大的机会, 许多政府正在努力确保他们的国家得到一大块蛋糕。 加拿大、日本、英国、德国和阿联酋都有国家级的人工智能计划。 美国的税收改革和放松管制可能会推动人工智能的快速发展。
中国与众不同，在如何利用人工智能发展未来经济方面的努力已经取得了成果，并可能会导致一个“斯普特尼克”时刻。这不是贸易战，而是研究、投资和人才问题，中国正在迅速发展。就像在人造卫星领域美国被俄罗斯超过一样，美国也开始担心其丧失人工智能的技术优势。
根据<a href="https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html" style="font-family: " pingfang="" sc",="" "lantinghei="" "helvetica="" neue",="" helvetica,="" arial,="" "microsoft="" yahei",="" 微软雅黑,="" stheitisc-light,="" simsun,="" 宋体,="" "wenquanyi="" zen="" hei",="" micro="" sans-"=""&我们的研究，人工智能将成为一个巨大的市场：到2030年将达到15.7万亿美元的规模。人工智能蛋糕是如此之大，以至于除了个别公司之外，各个国家也正在制定策略，争取从中获得最大的份额。
美国从刚开始的时候发展十分强劲，并在2016年发布了。他们概述了一个计划，使美国成为人工智能强国，从而推动经济发展和保障国家安全。
建议包括增加联邦资金、监管变革、建立共享公共数据集和环境、制定标准和基准，发展劳动力以及人工智能支持网络安全和军事的方式。
但是，自2017年初进入新一届政府以来，政府已经放弃了这一计划。它正在削减人工智能方面的研究基金。
然而，前不久通过的税收改革可能会推动美国人工智能的发展。较低的企业税率、从海外汇回现金的规定、以及允许100% 的资本投资可能会刺激人工智能和其他技术的投资。现任政府强调放松管制可以帮助某些行业的人工智能发展，例如无人驾驶飞机和自动驾驶汽车。
新的人工智能领导者
在<a href="https://www.gov.uk/government/publications/growing-the-artificial-intelligence-industry-in-the-uk" style="font-family: " pingfang="" sc",="" "lantinghei="" "helvetica="" neue",="" helvetica,="" arial,="" "microsoft="" yahei",="" 微软雅黑,="" stheitisc-light,="" simsun,="" 宋体,="" "wenquanyi="" zen="" hei",="" micro="" sans-"=""&英国去年推出了一项计划，以改善对数据的访问、提高人工智能技能、推动人工智能研究和吸收。其最新<a href="https://www.gov.uk/government/publications/autumn-budget-2017-documents/autumn-budget-2017" style="font-family: " pingfang="" sc",="" "lantinghei="" "helvetica="" neue",="" helvetica,="" arial,="" "microsoft="" yahei",="" 微软雅黑,="" stheitisc-light,="" simsun,="" 宋体,="" "wenquanyi="" zen="" hei",="" micro="" sans-"=""&预算为数据伦理与创新中心增加了资金，以推动负责任的人工智能，开展数据信托的探索工作。
加拿大——已经是人工智能领域的领导者了——也在努力使人工智能成为未来经济的关键。联邦政府去年推出了<a href="https://www.cifar.ca/assets/pan-canadian-artificial-intelligence-strategy-overview/"&PanCanadian人工智能策略。该计划包括与私营公司和大学合作为人工智能研究中心提供资金。它还旨在吸引和留住顶尖的人工智能人才。
日本发布了一项人工智能技术战略<a href="http://www.nedo.go.jp/content/.pdf"&，其中包括实现真正的人工智能生态系统的三阶段计划。在机器人技术的成功基础上，日本政府设想将人工智能与其他先进技术（如物联网，自动驾驶汽车以及网络和物理空间的融合）结合起来。
其他也有一些国家公布了人工智能计划，比如德国的自动驾驶道德准则及其工业4.0倡议，<a href="http://www.uaeai.ae/en/"&阿联酋实施使用人工智能提升政府绩效和各种经济部门的战略。
中国与众不同
2017年，中国发布了下一代人工智能计划，宣布人工智能是战略性的国家优先事项，展示了中国最高领导层对于人工智能驱动的新经济模式的愿景。
与美国不同的是，中国政府正在实施这一计划。比如委托百度与一流大学共同创建了国家“深度学习实验室”，并且在这项工作中投入了一笔未披露的资金。
中国在人工智能领域已经很强大了。百度、阿里巴巴和腾讯是全球人工智能领导者。来自中国的程序员赢得了ImageNet 人工智能竞赛。其领先的电子商务公司正在它们的仓库和业务中使用高度复杂的人工智能。
其他国家也有创新的工程师、大学和公司。但不同的是，中国政府优先考虑人工智能上表现的非常突出。 <a href="https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html"&我们的研究表明，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益：由于生产力和消费的增长，到2030年，中国将获得7万亿美元的GDP收益。
中国的投资可能唤醒西方
如果中国开始引领人工智能的发展，西方国家可能会作出回应。无论是“斯普特尼克”时刻，还是逐渐认识到它们正在失去领导地位，政策制定者可能会感到压力，来改变法规并为人工智能提供资金。
更多的国家和地区将会出台人工智能战略
更多的国家会发布人工智能战略，这会对企业产生影响。我们不会感到惊讶的是，欧洲已经开始通过其“ <a href="https://www.pwc.com/us/en/cybersecurity/general-data-protection-regulation.html" style="font-family: " pingfang="" sc",="" "lantinghei="" "helvetica="" neue",="" helvetica,="" arial,="" "microsoft="" yahei",="" 微软雅黑,="" stheitisc-light,="" simsun,="" 宋体,="" "wenquanyi="" zen="" hei",="" micro="" sans-"=""&通用数据保护条例”（GDPR）保护个人数据 ，并出台政策来促进该地区的人工智能发展。
相互合作也会到来
国家之间对人工智能的竞争将永远不会停止——这里有太多的资金处于危险之中。但是，我们确实期望在联合国、世界经济论坛和其他多边组织的推动下，促进各国在国际关注的领域开展人工智能的合作研究，推动增长。
八、不会只靠科技公司来承担开发负责任的人工智能的压力
侵犯隐私、算法偏差、环境破坏，以及品牌和收入面临威胁——对人工智能的担忧比比皆是。 幸运的是，围绕开发负责任的人工智能的原则正在形成全球共识。 这些原则可以保护企业，使它们能够获得经济利益。
由于监管机构难以追上最新的技术发展步伐，自我监管组织可能会成为一种越来越重要的解决方案, 来负责弥补监管滞后的缺口。
不管是否合理，或者是不是阴谋论，新技术往往会带来新的威胁。的调查显示，77%的首席执行官表示，人工智能和自动化将增加他们开展业务的风险。在政府官员那里，我们得到了相似的答案。
很快，领导者将不得不面对与人工智能有关的难题。可能是社区团体和选民担心的算法偏见；客户可能会担心人工智能的可靠性；关注风险管理、投资回报率和品牌的董事会也会抛出难题。
在所有情况下，利益相关者都希望知道企业正在<a href="https://www.pwc.co.uk/services/audit-assurance/risk-assurance/services/technology-risk/technology-risk-insights/accelerating-innovation-through-responsible-ai.html"&负责任地使用人工智能，从而使人工智能能够推动企业和社会向好的方向发展。
我们相信，这会推动负责任的人工智能原则出现。
全球运动开始了
并不是只有我们相信这一点。世界经济论坛的第四次工业革命中心、 、 、 <a href="https://www.partnershiponai.org/"&The Partnership on AI 、、<a href="https://www.itu.int/en/ITU-T/AI/pages/201706-default.aspx"&AI for Good和，以及其他的组织，都发布了一系列的原则：如何最大限度地提高人工智能对人类的好处并限制其风险。
我们支持的一些原则如下：
将社会影响作为设计人工智能的重要依据
人工智能发布前需要进行广泛的测试
透明地使用人工智能
人工智能发布后需要严格监控
推动劳动力培训和再培训
保护数据隐私
为数据集的出处、使用和保护设定标准
建立审计算法的工具和标准
对于新技术来说，我们应该遵循的黄金法则不仅仅是法规要求。监管机构和法律往往滞后于创新。那些不依赖于政治制定者颁布法规、主动负责任地使用新技术的企业，将会降低风险，提高投资回报率并提高品牌的美誉度。
负责任的人工智能的新企业结构
当组织面临设计、构建和部署值得信任的人工智能系统的压力时，许多组织将建立团队和流程来寻找数据和模型的偏见，并密切监控恶意行为者可能“欺骗”算法的方式。人工智能管理委员会也可能适用于许多企业。
公私合作和公民与公民的合作
负责任地使用人工智能的最佳方式之一是让公共和私营部门机构进行合作，特别是在人工智能对社会的影响方面。 同样，随着越来越多的政府探索使用人工智能来有效地分配服务, 他们正在让公民参与到这个过程中。
自我监管组织促进负责任的人工智能创新
由于监管机构难以追上最新的技术发展步伐，自我监管组织可能会成为一种越来越重要的解决方案, 来负责弥补监管滞后的缺口。其将围绕某些原则将人工智能的使用者聚集在一起，然后监督并制定使用规范，根据需要征收罚款，并将违规行为提交给监管机构。这是一个在其他行业有效的模式。对于人工智能和其他技术来说, 它可能也是如此。
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