私有公有各自的潜在问题和危险倾向及其规避
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　造福人群，服务世界。致力教育；促进中国教育进步，洣崽之志。　洣崽对国家的所有意见建议，纯属义工，不借此谋取任何利益与位置。
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117.151.159.*
只有公有才能共富
113.251.54.*
你的“一个家庭的资产总额不得超过全国平均家庭资产的10000倍”是从哪里来的？原理是什么？论证过吗？征求过大众的意见？[大笑][大笑][大笑]
113.251.54.*
完全是个伪命题，嘿嘿！[大笑][大笑][大笑]
公有是目标，私有是方法。因为现在的人普遍还对私有制的危害性认识不足，所以私有制依然存在。继续做吧，让事实进一步证明私有制的危害，自然会有越来越多人反对私有制。
113.251.54.*
写这个文章是需要极高水平的，你远远达不到！[大笑][大笑][大笑]
182.142.160.*
作者的意思是说应允许平均10000个家庭里有一个超级暴富家庭的比例。
100.99.46.*
原始资源全民均等所有是国家与各层级政府能够可持续存在的先决条件，这一条任何人够不允许违反！！
100.99.46.*
撒旦！！！！！
223.158.14.*
你在资本主义的船上说什么公私，全部是他们市场操作，公有制只是摆设，还假惺惺什么
判断一个意见建议或思想正确还是错误、真理还是谬论，不能以自己的好恶和陈见为标准；如果遵循这样一个意见建议或思想能够促进人民利益、能够促进生产力进步、能够化解纾缓
1万倍是多少，现在全国平均家庭财产是43.9万，那就是家庭财产最高不能超过43亿，超过了要交国家，你是不是这个意思？？
122.194.26.*
人心自私，社会就要为公。。。！
122.194.26.*
“人心自私，社会则理应为公”。如果一个智者明知“人心自私”的恶劣现象而不建立“社会为公”的制度，那么必然就会产生“人心”和“社会”同时迈向罪恶深渊而难以自拔的走
113.25.177.*
[心]社会主义就要明确公有制是大方向！只有资本主义才要私有化！
122.195.107.*
调和主义者实际上是最大的坏人，这边也压那边也压。老夫觉得这样的人，左边右边都是该反他?
122.195.107.*
回复@122.195.107.*：这种人比天天搞阶级斗争的左的右的还坏，他们暗想的其实是坐收渔利，不是好好先生与人为善
当今私有制企业看准了国家给予发展经济。万众创业违反劳动法的事情屡见不鲜。比如宁夏固原市六盘山生态农产品联盟的老板就是一例那还是感动宁夏创业十大青年之一，那还是两
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强国社区-人民网好美家丨装修时哪些问题需要规避
近年来，90后的婚事被提上日程，装修问题对于现代的年轻人来说，想要整个装修能满足自己对于审美的要求，但是其实对于新房的装修是有很多的禁忌的，今天，就让好美家给大家来说说装修新房时哪些问题需要避免。
近年来，90后的婚事被提上日程，装修问题对于现代的年轻人来说，想要整个装修能满足自己对于审美的要求，但是其实对于新房的装修是有很多的禁忌的，今天，就让好美家给大家来说说装修新房时哪些问题需要避免。新婚夫妻卧房摆设会影响婚姻生活的品质，而单身的朋友更要多注意，因为若是这个主卧风水做得好，会让你更快找到与你分享这个房间的另一半。第一步：房间内忌放字画，尤其是那种「忍」，或者什么「敢梦，未来就是你的」等激励人心的句子，&也不要放什么大悲咒的毛笔字版，卧房本来就是要放松的，如果你一进房间，看到的字眼让你觉得不是很消极，就是觉得工作压力又上身了，这些对你的心情或睡眠品质都大有影响。第二步：寝具用品以淡色素雅者为佳，大地色或粉色系都很不错，先用颜色将视觉放松，心情自然也就平静。房间的摆设尽量不要有太多尖锐物品，或是太多金属物品而显得森冷，整体方向宜以放松舒适为主。第三步：以灯光为例，黄色调灯搭配圆盘型灯罩最为适宜，现代装潢多以黄光做反射光源也是非常不错的选择，很符合卧房不宜太过明亮的道理。第四步：再来就谈到卧房位置问题，房门不宜对到大门或是厕所，这样才能排除门外煞气直衝卧房，或是以屏风门帘分隔化解。卧房尽量避免选在厨房隔壁，因为炉灶是厨房所在，也是火源位置，是一个动荡场所。卧房是休息的地方，宜静，其实对多数生活在都市的人来说这很难避免，但是至少床头应直接避开厨房。卧房位置也必须注意门对门的问题，除影响行动外，也会易增口舌之扰。第五步：床在卧房的摆设位置也是一门大学问，因为它直接关系到我们的睡眠品质，睡眠一旦出问题，隔天工作一定没有精神，注意力不集中，进而影响到工作甚至健康，所以床位是卧房风水裡的关键。首先床头压梁会造成头痛、脑压与血压上升，进而浅眠，容易作恶梦，增设床头柜或是枕头数目会是不错的解决方式，休息时也会感觉到头后方有靠山，增加安全感。梳妆台镜子也应避免直对床，镜子易影响夫妻情感，同样也容易影响睡眠。靠近床头的墙，避免隔避是走道，仔细想想走道人来人往，其脚步声与震动亦会影响睡眠。第六步：卧房有许多道理和客厅的风水相通，最大差别在于动静问题，卧房属静，客厅属动，这样一静一动搭配，气才会流动，才会是整体风水最佳表现。好啦，好美家的装修风水就给大家分享到这里，看到这里相信很多年轻的消费者对于装修的一些基本的问题就有了一个初步的了解，可以尽情的布置爱的小窝啦！
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相信每一个都存在这样的想法：我的卧室在卧室的布置上要做到最好。很多人会在卧室的地面布置上选择铺设卧室地板，觉得卧室地板不仅美观，而且还有着比较好的脚感，踩在上面不会觉得特别冰凉。
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您好，请问您是打算做区域代理，经销，加盟开店吗？发网络新闻需要规避的条件有哪些？_百度知道
发网络新闻需要规避的条件有哪些？
我有更好的答案
　　　　　1.新闻稿发布的频新闻稿发布的频率问题，是大多数企业都考虑不清楚的问题，我到底该投放多少篇新闻稿。就鹿豹座的经验新闻稿不用特别多，关键要有质量一篇好稿子胜过十篇垃圾稿。　一般来说，　在日常推广当中，保持一周一篇新闻稿的投放量就可以，遇到新品推广、促销推　广、市场活动等事件可增加　1-3　篇，不多特别多。　　2.新闻稿发布的数量 新闻稿发布多少媒体合适？也是企业品牌推广经理疑惑较多的问题，见其他企业有的投10家，有的投100家，甚至更多，为什么有这么大的差异呢？其实，新闻稿发布的频率和数量，都是看企业的推广需求，品牌日常公关，一周一篇新闻稿，一篇新闻稿放10-30家网站都可以，媒体投放的越多，肯定媒体可见度就越高，预算充足可以多投放些体，10家以以上都是可以的，也有客户问投放5家行不行，道理上肯定是可以的，但是策划一篇稿件耗费的精力和财力也不少，鹿豹座建议1家媒体以上，这样新闻媒体的稿件创意才可以得到充分发挥。
主营：品牌推广 企业形象策划 品牌策划 口碑推广 软文发布
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。恰好就是前两天，公司技术分享会，有同事还专门做了推荐算法的分享，然后我发现，嗯，小伙子比我强！在这里share一下。
1、推荐算法的构成
一套标准的推荐算法，需要四个组成部分
第一：数据源，行为基础数据的筛选；通常，推荐算法来源于用户行为的采集，简单说就是行为数据越丰富，样本覆盖率越全面，结果越准确；如果采样有偏差，那么结果就会有偏差。
举例1：游戏推荐算法，我们之前限于采样技术水平和处理能力，用的是登陆用户玩过的游戏历史，那么推荐结果就会偏重于需要登陆的游戏。而随着技术提升用全部用户玩过的游戏历史，就更全面了。
举例2：在搜索引擎中，对关键词做推荐，有两种方案，一种是基于广告主的竞价记录；另一种是基于网民的搜索行为；前一种专业性更强，噪音小；后一种覆盖面广，噪音大，各有利弊，根据业务诉求选择。
推荐算法，通常来源于用户的行为记录，比如关键词推荐用用户搜索历史，电商推荐用用户购物历史，游戏推荐用玩家玩游戏的历史，然后基于算法给出相关度，再排序展示 ；但这不绝对，也有并非基于用户行为记录的推荐原理，比如基于用户身份特征或其他地区、网络环境等特征，限于篇幅和常见的业务诉求，这里就不展开说明了。
行为基础数据必要时要做一些去除噪音的工作，比如你通过日志分析玩家游戏历史，或用户购物历史，至少知道把各搜索引擎和工具的抓取痕迹过滤出去，否则结果是很难看的。
第二：算法，也就是用什么样的计算方法来处理数据源，得到目标的相关性。
算法很多种，网上可以搜到很多，就算搜不到，或者搜到了看不懂，自己编也不难的（我就编过，效果自以为还不错，但是的确不如人家专业的算法效果好，所以适合练手，不适合出去吹牛）
不同算法差异还是蛮大的，需要理解一下业务诉求和目标特征来选择。这个我真心不是高手，我们同事讲的算法我都没能理解，就不多说了。微博上的“张栋_机器学习&和&梁斌penny&都是算法高手，大家可以多关心他们的微博。
第三：参数！
绝对不要认为用到了好的算法就可以了！算法往往会基于一些参数来调优，这些参数哪里来？很不好意思的告诉你，大部分是拍脑袋出来的。但是你拍脑袋出来后，要知道去分析结果，去看哪里对，哪里错，哪里可以改，好的算法可以自动调优，机器学习，不断自动调整参数达到最优，但是通常可能需要你不断手工去看，去看badcase，想想是什么参数因素导致的，改一下是否变好？是否引入新的bad case？
第四：校验！
校验一种是人工做盲测，A算法，B算法的结果混淆，选案例集，看哪个效果好；或A参数、B参数混淆，同理测试。通过盲测选择认为更合理的算法、更适宜的参数.
另一种是线上的数据追踪，不要认为推荐算法上线就结束了，比如之前是手工推荐，或随机推荐，你换为算法推荐后，推荐的目标点击率如何？转化率如何？用户平均访问深度如何？与之前手工或随机推荐的结果比照一下，或比起旧算法来比照，看是否有提升？是否有明显提升，不断总结归纳，才会逐步精准。
以上是个人认为，做好推荐算法的步骤
下面说一下常见问题
1、以为有了算法就ok了，不对参数优化，不做后续的校验和数据跟踪，效果不好就说算法有问题，这种基本属于工作态度的问题了。
2、对样本数据的筛选有问题，或缺乏必要的噪音筛查，导致结果噪音多。比如你有个推广位天天摆着，导致用户点击多，然后导致后台行为数据里它和谁的关联都高，然后不管用户到哪里都推荐这个玩意，这就是没有足够筛查。
3、热度影响
我说一下最简单的推荐算法
同时选择了A和B的人数作为A与B的关联度。
这个实现最简单，也最容易理解，但是很容易受热度影响
比如A、B、C是三本书，同时选择A和B的有100人，同时选择A和C的只有50个人，那么，你如果这样计算关联度，显然是A和B关联度高；但是我给你额外的数据，B这本书非常热门，一共有10万人选择，C这本书有点冷门，只有500人选择，现在你再看，还认为A和B的关联度比A和C高么？
我曾经注意过某个热门图书电商网站，推荐的关联书籍一水的热门书籍，就是这个问题。
某个文艺青年同时选择了2本书，另一个采购员同时选择了200本书，那么前面两本书之间的关联度，和后面的200本书之间的关联度，一样么？
这些是非常简单但是又非常容易出现的，关联误区。
4、过于求全
现在也遇到一些朋友，一提到推荐算法或者推荐系统，就说我这个要考虑，那个要考虑，不管是行为记录，还是用户特征，以至于各种节日效应，等等等等，想通过一个推荐系统完全搞定，目标很大，所以动作就极慢，构思洋洋洒洒做了很多，实现起来无从下手，或者难以寸进；我觉得，还是量力而行，从最容易下手的地方开始，先做到比没有强，然后根据不断地数据校验跟踪，逐渐加入其他考虑因素，步步前进，而不要一上来就定一个宏伟的庞大的目标；此外要考虑实现成本和开发周期，对于大部分技术实力没有百度，腾讯，淘宝那么强的公司而言，先把简单的东西搞好，已经足够有效了，然后在运营数据的基础上逐次推进，会越来越好；有些公司是被自己宏大的目标搞的焦头烂额，最后说，哎，没牛人搞不定啊。嗯，反正他们的目标，我显著是搞不定的。
就这些，希望有所帮助
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> 做好片段教学需规避这些问题
做好片段教学需规避这些问题
来源：&&&时间： 15:47:11
2015年开始各省教师招聘笔试已列入全国统考名单，走向统考之路。考查内容就原来而言相对增加了一些篇章，但不管怎样笔试所考查内容是相对较为固定，一般来说考生只要借助大纲及相应的复习资料，通过笔试还是比较有把握的。但笔试过后更为重要的是面试环节，这一环节往往让众多考生犯难，在以往的授课过程中发现：性格较为内向，不自信的考生在这一环节更是觉得难上加难，原因除了大家都有的难以抓住重点，解决难点，无从备考外，这一部分考生还比较羞于表现特别是对片段教学这种需要考生模拟扮演的考查形式。
但从历年教师招考面试来看，片段教学都是面试考查的重中之重，且有部分考区片段教学为唯一面试内容。所以把握复习好片段教学是教招面试过程中的当务之急。
下面就授课过程中总结的关于片段教学考生常见的问题做一些解读，方便广大考生有效规避问题，率备考教师招聘考试面试环节。
问题一：片段教学生硬，情景感不强
在之前的授课过程中发现有些学员在做片段教学时比较生硬不像是一个正常的教学活动，整个过程不够有吸引力像在念稿或者作报告等。之所以出现这种情况主要体现在以下几个方面：1、缺乏课堂开始与结束环节(比如：课前师生问好环节)2、课堂上缺乏角色扮演，即没有把自己扮演成一名老师，在授课过程中注意自己的语音语调，提问引导等;同时整个课堂中也没有学生的存在，一直是自己在说。介于这些问题在此提供以下一些解决办法提高片段教学的生动性及情景感。具体为：1、设计自然的课堂开始与结束环节 2、放开心态角色扮演，注意自己的语音语调，设置一些提问活动环节并且提问后注意停顿2S以表示课堂中的学生作答环节，也即是注意节奏感。
问题二：教学语言不能&因材施教&
应聘不同学段的老师，教师上课的语言肯定是不一样的。在往常的授课中发现很多学员对这一块做得不到位导致在片段教学过程中略有逊色。在此，建议大家在片段教学过程中针对自己报考岗位的学段注意自己的教学语言。例如：如果是幼教岗位，那么要求教师语言要有亲和力，用词简单易懂，适当时候拟人化(比如数字宝宝);如果是小学那么语言的亲和力、感染力同样需要，但可适当增加一些道理性语言在里面，因为他们以初步具备分析理解能力;如果是中学那老师语言就不需要想幼儿、小学那样展现很强的亲和力了，着装在语言的感染力及语言表达的严谨和逻辑清晰上。所以各位考生可根据自己的报考岗位选择适当的教学语言。
问题三：教学评价单一
对于教学评价这一块很多考生可能就会比较单一的用&好&、&很好&、&非常好&来评价，一是太单一，二是无法让学生看到自己身上具体的闪光点在哪里。所以建议大家在做教学评价时，要禁忌单一化，尽量具体化出来学生好再哪里，不足在哪里。(比如：分析问题很全面、观察仔细等等)
（责任编辑：qgjsks_sxx）
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