关于python实时绘制动态曲线曲线绘制的问题

点击联系发帖人 时间：2018-05-20 00:54

python实时绘制动态曲线

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工作中经常要分析数据比如网絡并发量，DC响应时间等借用matplotlib将数据生成曲线图，可以直观地分析数据的变化情况

下面是生成曲线图的脚本，实际使用时修改某些值定淛一下即可

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在用python实时绘制动态曲线绘图的时候经常由于数据的原因导致画出来的图折线分界过于明显，因此需要对原数据绘制的折线进行平滑处理本文介绍利用插值法进行平滑曲线处理：

插值：简单来说，插值就是根据原有数据进行填充最后生成的曲线一定过原有点。

拟合：拟合是通过原有数据调整曲线系數，使得曲线与已知点集的差别（最小二乘）最小最后生成的曲线不一定经过原有点。

#插值法之后的x轴值表示从0到10间距为0.5的200个数
#设置x,y軸代表意思
#设置x,y轴的坐标范围
 

 绘制后的曲线，红色是未进行平滑处理的折线蓝色是进行平滑处理之后的曲线

 

 x, y为原来的数据（少量） xnew为一個数组，条件：x??xnew
 
 

 如：x的最小值为-2.931最大值为10.312；则xnew的左边界要小于-2.931，右边界要大于10.312当然也最好注意一下间距，最好小于x中的精度 func为函数裏面的参数x、y、kind，xy就是原数据的x，ykind为需要指定的方法 ynew需要通过xnew数组和func函数来生成，理论上xnew数组内的值越多生成的曲线越平滑

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生活不求人