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本文所属图书&>&
SPSS具有强大的统计分析和绘图功能，其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务，实现对数据的管理和分析。本书结合具体的统计分析实例，图文并茂地介绍了SP...&&
打开相应的数据文件或者建立一个数据文件后，可以在SPSS Statistics数据编辑器窗口中对时间序列数据进行平稳化。
1）在菜单栏中选择&转换&|&创建时间序列&命令，打开如图15-3所示的&创建时间序列&对话框。
图15-3 &&创建时间序列&对话框
2）选择变量。从源变量列表中选择需要进行平稳化处理的变量，然后单击按钮将选中的变量选入&变量-&新名称&列表中。进入&变量-&新名称&列表中的变量显示为&新变量名称=平稳函数(原变量名称 顺序)&。
3）进行相应的设置。在&名称和函数&中可以对平稳处理后生成的新变量重命名并选择平稳化处理的方法，设置完毕后单击&更改&按钮就完成了新变量的命名和平稳化处理方法的选择。
SPSS提供了8种平稳处理的方法，各选项及其功能如表15-1所示。
表15-1 &&函数&下拉列表框中的选项及功能
指对非季度数据进行差分处理。其中，一阶差分即数据前一项减去后一项得到的值，因此一阶差分会损失第一个数据。同理，n阶差分会损失前n个数据。在&顺序&文本框中输入差分的阶数。差分是时间序列非平稳数据平稳处理的最常用的方法，特别是在ARIMA模型中
指对季节数据进行差分处理。其中，一阶差分指该年份的第n季度的数据与下一年份第n季度的数据做差。由于每年有四个季节，因此m阶差分就会损失m个数据
中心移动平均
指以当期值为中心取指定跨度内的均值，在&跨度&文本框中指定取均值的范围。该方法比较适用于正态分布的数据
先前移动平均
指取当期值以前指定跨度内的均值，在&跨度&文本框中指定取均值的范围
运行中位数
指以当期值为中心取指定跨度内的中位数，在&跨度&文本框中指定取中位数的范围。其中，该方法与中心移动平均方法可互为替代
表示以原数据的累计求和值代替当期值
表示以原始数据滞后值代替当期值，在&顺序&文本框中指定滞后阶数
表示以原始数据提前值代替当期值，在&顺序&文本框中指定提前阶数
表示对原数据进行T4253H方法的平滑处理。该方法首先对原数据依次进行跨度为4、2、5、3的中心移动平均处理，然后以Hanning为权重再做移动平均处理，得到一个平滑时间序列
设置完毕后，单击&确定&按钮，就可以在SPSS Statistics数据视图和查看器窗口得到平稳处理的结果。
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