点击联系发帖人X和Y就是你要拟合的数据上面的昰MATLAB工具箱中的regress命令，为［bbint，rrint，stats］＝regress（yx，alpha）．你这里alpha是缺省的此时默认是0．05 输出b为β的估计值，bint为b的置信区间r为残差向量，rint为r嘚置信区间stats为回归模型的检验统计量，有四个值第一个是回归方程的决定系数R的平方（R是相关系数），第二个是F的统计量值第三个昰F统计量对应的概率值p，第4个是剩余的方差s的平方
ones(9,1)是产生一个9行一列的矩阵，整个语句的意思将产生的全一矩阵与x进行拼接
这是我画的散点图基本上看不到有线性关系
额。。为什么我觉得挺好的。酷派大神所有型号可不可以让我看下运行结果。我用1 2 3 4 5 和2 4 6 8 10两组数据stats为什么还是很小。
其实你仅仅要拟合出一条直线可以用cftool这个工具
谢谢啦，我后来用eviews了算出来r有九点多，我觉得可能是哪里出问题了還是谢谢啦
你是指可靠性程度90%多？
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