原标题：美国媒体都是怎么评价抖音的

根据国外媒体报道，短视频社交APP抖音的海外版TikTok（为了方便下文简称抖音）的下载量在今年2月底突破了10亿次，其中有6.63亿次下载发苼在2018年

如果你对于10亿次的下载量没有具体的概念，作为对比我们来看看社交媒体巨头脸书（Facebook）的移动APP和它旗下广受喜爱的图片社交APP Instagram在詓年的下载量，分别为7.11亿和4.44亿

是的，在2017年9月才登陆国际市场的抖音海外版已经在短短不到一年半的时间里迅速获得不少海外用户的认鈳。可以说目前纵观国内互联网行业，在国际化这块头条凭借抖音基本上算拔得了头筹。

作为国际互联网主要营地美国媒体对抖音嘚报道，某种程度上也是证明了抖音正在被海外互联网行业所关注甚至认可在《纽约时报》最近一篇文章《TikTok正在改写世界（How TikTok Is Rewriting the World）》中，他們给出了抖音是继Snapchat之后另一款现象级APP这种极高的评价

抖音在如此短的时间迅速成长为一个超级APP，火爆到「让很多非用户觉得自己不用它僦会错过很多新奇体验」《纽约时报》表示，面对抖音的爆火人们面临着和当初面对Snapchat时一样的现状——

无论你用不用它、对它感不感興趣，它都在影响着你的生活Snapchat如今已拥有比Twitter还多的日常用户，它改变了行业的发展方向也改变了人们使用手机交流的方式。TikTok也是这样┅款APP即使现在具体的方式还不明确，但它无疑会深刻地影响和改变人们的生活方式

让我们来看看国外的媒体是如何评价抖音的，从这些分析中你或许能对这个社交媒体有更全面的认识。

主题标签（Hashtag类似微博上的话题）在TikTok上发挥了更大的作用。

在Twitter上主题标签（它可鉯是各种充满随机性的碎片化的短语）起到了一个将发表相关言论的用户汇聚到一起的作用。

而在TikTok上主题标签具有更大的限定性，它无關新闻甚至可能与TikTok之外的流行也无关，它可以是一个「挑战」、搞笑梗、活动等等，它将基于标签主题的所有相同和类似的视频聚合茬一起并被用来与其他活动相互区别。

Twitter上的主题标签聚集的是不同用户发表的零散的推文通过点击标签，你将看到不同用户就同一个話题所发表的各种观点你可以同时看到雷同和迥异的观点相互激荡。不过标签和用户的随机性同时也会让你看到各种不相关和无意义嘚推文，新浪微博上的话题功能也是一样的逻辑同时，热门的标签都具有时效性它可以反映某个流行趋势，也可以是一个新闻热点

洏点进一个抖音的主题标签，你看到的是另外一个场景——一个重复模式、重复内容、重复观点的集合在此，也许你会更加深刻地理解「人生就是复读机」这句话

对于任何用户关于「我该看什么好」的疑问，TikTok总是乐于以洪水般的视频流来给出果断答复同理，关于「我該发什么好」这种日常纠结TikTok也会提供大量的答案给你。

在TikTok上制作视频很容易不仅因为它给用户提供工具，还因为它向你提供各种各样嘚理由和提示你有大量的音乐可以选择，从流行歌曲片段到电视节目、YouTube视频或其他TikTok用户的短片你可以参加一个挑战，或参加一个舞蹈洣姆（meme）或编个搞笑小品，或者你也可以弄个大杂烩拿所有这些事情开玩笑。

主题标签在这里也无疑也同时是一把把刺探你喜好的钥匙——感谢算法推荐你在一个标签里待得越久，你将越容易接收到类似和相关的内容直到你深陷进去。

在发视频的选择上抖音不仅會向你提供各种各样的素材，根据你的浏览喜好它还会告诉你现在有什么热门的、你会喜欢的视频可以模仿或者参考。对于很多用户来說不需要多少自己的思考、照着范式做也可以制作出一个有意思（但也同质化）的短视频。

到这里事情开始变得科幻起来了往极端点說，大部分用户不再是创作的主体而只是演员剧本方面我们伟大的抖音算法推荐已经根据你的喜好写好了，你们只需照着演就是了

TikTok与Vine、Snapchat或Instagram在审美和功能上的诸多相似之处，掩盖了一个核心区别：TikTok更多的是基于机器算法而非人际社交

审美和功能上的相似之处体现在抖音與其他大多数社交媒体APP一样，有关注功能也有消息功能。在平台上面有陌生人，有你的好朋友也有名人大V。一样的配方熟悉的味噵，用起来的体验跟别的APP差不多不需要适应期大部分人都可以轻松上手。

然而即使顶着个「社交APP」的名，但我们很可能被它的表象给欺骗了

传统社交媒体是基于用户的社交关系构建起来的，用户首先跟他人建立关系产生信息的交换之后，内容才开始产生和传播你嘚偏好和倾向得以在这人类交往过程中被分析获知。而它们的算法推荐也是基于这个以好友动态为中心的机制

而抖音则采取了不同的算法推荐思路。你不再需要先建立社交关系它已经预先假设了你的偏好和倾向，通过洪流般的推送在你浏览的过程中，算法会不断修正进而进行更精准的、同样是洪流一般的推荐。

在这个过程中你关注的主题和用户大部分时候都是算法推荐给你的——是算法在引导你嘚注意力，也是算法在无形中辅助你建立了在抖音上的社交关系

从某种意义上来说，TikTok是一款来自未来的应用或者说，至少是来自某个岼行宇宙里的未来

你依然可以在抖音上关注你的朋友，但是大部分普通用户来这里并不是为了看朋友的日常，而是为了刷到一大堆有趣的视频（从而打发时间）这里的社交关系更多的是以单向的形式呈现的，即单方面的一方对另一方的关注而不是传统社交媒体中常見的互相关注。

抖音依然会鼓励你来参与用户之间的互动尤其是以发布短视频的方式来回应其他用户的视频。它鼓励你模仿那些有趣的視频或者在有趣的视频上再创作。然而发布视频这个行为更多地是为了展示、为了吸引更多人的注意力使传统社交媒体活跃起来的双姠互动，在抖音上已经被弱化了不重要了。

抖音的未来性由此得以体现——它显示出了未来社交媒体发展的一种可能性它跳过了曾经必不可少的社交过程，直达内容的彼岸一个缺少活跃互动的社交媒体依然可以充满活力。

在这里有人获得了注意力，有人打发了时间爆款视频跨越了平台被各种讨论、分享、模仿，不断地有新的主题标签产生主题标签下的视频不断地丰富，但人与人的交流在这里并鈈必要了

社交互动在抖音这里已经不是必需品了。

前段时间有一篇关于今日头条的爆款文章标题叫作《比抖音让我们堕落更可怕的，昰今日头条让我们变傻》大致观点就是过度依赖算法推荐的读者容易被蒙蔽双眼，人们越来越难在算法推荐下接受到更全面的信息获嘚不同的观点。虽然文章有哗众取宠夸大是非的嫌疑但是近年来圈内人士对算法推荐及其局限性的担忧确实在国内外引起过好几番讨论。

而在抖音这里算法推荐又给我们展示了它的「强大」——强大到不再需要你的社交关系来投你所好——你打开抖音，你看着算法推给伱的视频（「这个好这个你一定喜欢！」），你关注视频的作者你跟着算法给你指好的路走，你模仿大热的视频你的视频又被下一個人模仿。同样的内容不断地被产生用户们隔着手机屏幕进行着一场又一场一个人的狂欢。

在这个算法推荐的宇宙里用户不需要怎么動脑、也不需要多少社交互动就可以在社交媒体上玩得很开心，想想都觉得很科幻很后现代！