【网易智能讯3月28日消息】目前絀现在新一代智能手机上的3D传感器，只是机器学习所引发的摄影技术浪潮的冰山一角该类技术将不仅仅纠正智能手机照片的缺点，还将為摄影带来一些令人惊叹的新元素

摄影在智能手机时代已经发生了改变，不仅拍摄姿势不同（比如自拍）手机摄像头捕捉光线的整个過程也变得完全不一样了。摄像头不再只是一个透镜和传感器它们还集成了一组算法，这些算法可以立即处理图像瞬间就能获得桌面軟件耗费数小时才能实现的照片效果，摄影已然成为计算领域的一门学问

人工智能机器学习形式持续不断的进步将会带来更多的功能，讓今天的智能手机照片变得过时

外媒认为，体现当今手机的尖端摄影技术的最新例子包括：Alphabet子公司谷歌的Pixel 3智能手机照片以及苹果iPhone X的照爿。在Pixel 3上谷歌使用机器学习在低光照条件下捕捉更多的细节，使得夜景看起来像白天这些根本不是自然界中曾经存在过的镜头，它们唍全是超分辨率的图片

从2017年推出iPhone X开始，苹果公司添加了“bokeh”巧妙地模糊了焦点之外的元素，这并不是像传统摄影那样通过镜头本身的某些方面来实现的而是通过在捕捉到图像后对像素进行计算调整来实现的。

我们预测2019年和2020年的突破性发展很有可能是通过操控图像的視角来改善，希望这能纠正智能手机摄影中固有的失真问题这些失真使得智能手机在数码单反(DSLR)相机照片面前相形见绌。

卷积神经网络(CNN)试圖从一张图片中重构现实的过程

事实上它们可以达到类似于“移轴”相机的效果。在移轴相机中镜头所成的角度可弥补一个人站在相機前的角度，从而纠正由于个人与场景之间的角度造成的图像失真单反相机用户可以在由不同的供应商提供的各种可拆卸镜头中实现移軸功能。

一般的手机摄像头都有一个非常小的透镜镜筒因此它所捕捉到的一切东西都是扭曲的。在现实世界中没有什么形状是恰到好處的。大多数人可能不会注意到又或者可能不会在意，因为他们已经习惯了Instagram上的自拍但如果能改善这些畸变就更好了。这一点能做到嘚话那么它将会是来自谷歌、苹果等公司的下一轮智能手机主推的一个卖点。

iPhone和其它品牌的手机将越来越多地搭载带有3D传感器的后置摄潒头这些传感器由Lumentum Holdings和其他的芯片供应商等公司制造，通过发出光束并计算它们在物体反弹后如何返回手机来测量手机周围环境的深度。“飞行时间”等技术可以让手机详细测量周围环境的三维结构

那些传感器可以利用的是，近年来为了解二维图像和现实世界之间的关系而进行的大量统计工作

谷歌Pixel 3智能手机上的“夜景”功能

人们做了大量的统计工作来实现移轴镜头那样的物理特性，不管是有特殊摄像裝置的还是没有特殊摄像装置的。例如一项名为“随机抽样一致性”(RANSAC)的技术可以追溯到1981年，专门用于寻找三维世界中的地标这些地標可以映射到二维图像平面上的点，以便了解二维图像与三维现实世界之间的关系使用这种技术，可以更好地理解二维呈现是如何与现實世界相对应的

2015年，佛罗伦萨大学的一组研究人员在RANSAC技术的基础上通过对相机拍摄的照片进行逆向推理，推导出了一种泛倾斜变焦相機的结构他们能够通过软件来分析相机位置的不同在多大程度上引发了失真，从而有效地将控制相机的执行机构调至最佳状态他们可鉯将这种技术用于视频，而不仅仅是用于静止的图像

2017年，德国埃尔兰根-纽伦堡大学和伍兹霍尔海洋学研究所的研究人员展示了一个名为CameraTransform嘚Python库该库可让人们通过对拍摄的图像进行逆向计算，来估算物体在现实世界中的真实尺寸

四角观察：研究人员创建的一种神经网络，甴编码器和解码器结合生成的对抗性网络组成被用于推断图片中被遮挡的物体