当今IT届除了软件工程师，最火熱的职位非数据科学岗位（Data Science）莫属了：

• 据预测未来3年企业对Data类岗位需求量将猛增28%
• 在薪资上，Data岗位平均年收入超过11万美元其中，多个数據科学岗位平均年收入超过16万美元
• 在《H1B申请职位Top 10》中跟data相关的职位占了4个

如何才能找到一份data岗位的工作呢？

我们随机从硅谷IT黄埔军校 —— 来Offer的发布的真名实姓offer榜中筛选出了100位成功拿到data岗位offer的优秀学员，并分析了他们的背景

此为offer榜节选。查看完整offer榜单 (1-145周)欢迎登陆来Offer官方网站：

• 他们是如何拿到offer的？

Q1: 他们都拿到了哪些公司的offer

进入美国一线科技公司的同学占24%，进入银行、咨询、金融行业的同学占14%

加入新興独角兽的同学占11%，回国加入国内名企的同学占21%

剩下的30%的同学也拿到了美国大中型公司的offer。

（数据来源：来Offer真名实姓offer榜）

Q2: 拿了这么多名企的offer他们是否都是名校出身？

如果我们把US NEWS排名前30的学校算作名校那么有一半的同学是非名校出身：

也许名校光环在找工作中会有锦上添花的作用，但这并非是能否加入一线公司的决定性因素

Q3: 他们都获得了哪些职位的offer？

Q4: 这些职位有什么区别

数据科学家是这个行业中最高精尖的岗位。这个职位的工作主要是通过建立模型做一些预测和推荐。

热门招聘行业：互联网金融医药等

通过应用层和平台之间的数據管道进行数据库或大型处理系统的开发测试，维护和处理大规模的大量数据

热门招聘行业：软件互联网航空信息技术等

热门招聘行業：咨询金融快消互联网等

Data Scientist职位一直是很多名校PhD找工作时的首选，因此很多同学就误以为这个职位的门槛很高

事实上，只要你掌握这个職位的技能有这方面的实践经验，任何人都可以成为Data Scientist

来Offer的offer榜就是最好的证明：

拿到DS offer的同学中，最主力的是Master学位的同学（或扫描下方②维码咨询

很多同学会对data行业有这样的误解：

诚然，如果你的目标是成为Business Analyst的话这个职位对编程的要求确实比较低，可另一方面BA也是data行業竞争人数最多且最激烈的领域。

在本课程中为了拓宽同学的求职道路，老师们会教给同学们最实际、业界最受用的编程知识和技能：

30餘节coding、算法与数据结构课程

10余种数据分析与机器学习模型精讲

老师会手把手带着同学们coding课程还结合硅谷一线公司面试特点，加入了大量嘚数据结构训练、数据系统设计等内容加强学生技术专业性。

谷歌/麦肯锡等精英老师

本课程由来自一线互联网企业、华尔街顶级咨询公司的20余位Manager级别的老师，3位TA共同授课

本课程采取线上直播授课形式，老师会积极与学员互动随时解答学员们提出的疑问。

在课后授課教师还会为每一名学生提供：

不限次数1对1简历修改

不限次数1对1模拟面试

不限次数多对1内推资源

这么棒的课，现在提供免费试听啦！

就在11朤28日美西时间7PM！

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