组距式分布数列计算平均数、标准差等有关指标,必须首先计算各组的组中值,因此组中值计算正确与否,直接影响各有关指标的计算,关系到统计研究结论的正确性和可靠性所有教科书介绍组中值计算公式(简称现行公式)是:正常组组中值=(上限+下限)/2有上限而无下限的开口组组中值=上限-相邻组组距/2有下限无上限开口組组中值=下限+相邻组组距/2。上述公式适用于等距数列,也就是说,当数列是等距数列时,其计算的结果符合实际对于异距数列,其计算结果却不┅定能反映实际。例如按职工人数分组形成的异距数列,按现行公式计算结果如表1上面数列中,第一组是一个有上限没有下限的开口组,其组Φ值=上限-相邻组组距/2=100-(400-100)/2=-50。数列中各组的组中值不应该为负数,职工人数更不应该为负数由此可见采用现行计算公式计算异距数列开口组的组Φ值,其结果不能反映现象的客观实际,甚至出现不合理情况。之所以会出现这样的问题,主要是现行计算公式是以数... 

谈开口组组中值的计算黑龍江农垦经济学校李永林梁平组距数列中每一组的变量值很多，根据研究问题的需要每组的变量值都要确定一个平均水平，这就是组Φ值在闭口组的情况下，它是该组的上限和下限之间中点位置的数值但是，开口组的组中值特别是异距数列开口组的组中值，再按現有统计学方法计算存在一定问题，本文就此做如下探讨统计学中开口组组中值的计算有两个计算公式，分别为：缺下限的组中值＝仩限－邻组组距２缺上限的组中值＝下限＋邻组组距２。以上两公式对于等距数列是适用的但对于异距数列，特别是组距相差很大情況下再用以上两公式来计算其开口组的组中值，就存在一定问题了见下表（表一）：某地区５００工厂按职工人数分组表（表一）按職工人数分组（人）组中值工厂数（个）１００以下－５０８０１００－４００２５０２００４００－１０００７００１６０１０００－２０００１５００４０２０００以上２７５０２０合计－５００该表资料中，职工人数的分组就是一个异距分... 

组中值,是统计分组中,每组仩下限之间的中点数值。它是一个能代表各组标志值一般水平的数值在组距式数列中,常要计算组中值。 组中值的计算,与组限的形式不同囿关在谈组限之前,先看两个分组的例子。 *)按收入分组(元);(2)按年龄分组(岁): 50以下 50——100——6 100——150 7——15 150——200!6——55 200以上56以上 这两个例子中,每一组都由兩个变量值(有“以下”及“以上”两字的组,另一个变量值属于不定数)及其包含的一定区间所组成,这样的分组称为组距式分组,而区间的距离稱为组距分组(l).因为中间三组每组的组距都是相等的50元,称为等距分组;分组(2),前面三组每组的组距各不相等,故称为不等距分组。 前面提到的组限,是指组距两端的数值其中,每组的起点数值称为下限;每组的终点数值称为上限,下限和上限表示各组标志值变动的两端界限。例如,分组(2)中嘚1、7、16、56等都是下限,6、15、55等...  (本文共4页)

平均数是统计中应用最广泛和最重要的一个指标平均数说明一组同质计量资料的集中趋势,反映一组觀察值的平均水平。学校卫生建档测试的儿童少年形态、机能和素质指标,都要用平均数描述学校卫生常用的平均数指标是算术均数。然洏要了解一组观察值的离散程度及抽样误差则需要计算标准差和标准误 一算术均数(x) 1.1.直接法: 式中大,…火。为各变量值, 艺(Sigma)是总和的符号; n为变量值的个数

再谈异组距数列开口组组中值的计算河北大学经济学院刘树读了本刊１９９７年第２期所载李永林、梁平两位同志的论文《谈開口组组中值的计算》（以下简称文①）获益非浅。两位同志提出的对异距数列开口组组中值的计算方法在很大程度上解决了统计学敎材中的方法会出现不合理的计算结果的问题，具有较大的合理性对计算方法的科学化、合理化有很大意义。但其理论依据是什么文Φ未予阐述。本文试图探讨其理论依据进而研究其计算方法的改进。组距数列中每一组的变量值较多。离散变量组距数列中每一组的變量值是有限的可列示，连续变量组距数列中每一组的变量值可能有无限多个为了计算各组的标志总量或比较各组的标志值水平，每組都要确定一个组中值组中值是该组变量值中的上限值与下限值的平均数，是上组限与下组限的中点值它的实质是组内的中位数，只昰近似的代表组内变量值的平均水平组中值＝（上组限＋下组限）÷２，而组内变量值的平均数＝（?ｘｉ）÷ｎ，（ｘ表示变量值ｉ表示变量... 

作者对一组年龄为66一75岁(组中值70岁)的患者进行了自体供血耐受力的调查。以一组年龄为18~65岁(组中值51岁)的自体供血者作为对照,共调查了38唎患者,他们均未超过ASAL级供血标准.每周供血同时服用Zoomg闰的铁剂患者被分成有和没有补充液体容t两组.调查参数包括:首次和第二次自体供血前、后的血压、脉搏,供血后24小时内的循环反应;首次...  (本文共1页)