什么是马尔可夫链科夫链训练好了,能做几次预测?

VIP专享文档是百度文库认证用户/机構上传的专业性文档文库VIP用户或购买VIP专享文档下载特权礼包的其他会员用户可用VIP专享文档下载特权免费下载VIP专享文档。只要带有以下“VIP專享文档”标识的文档便是该类文档

VIP免费文档是特定的一类共享文档,会员用户可以免费随意获取非会员用户需要消耗下载券/积分获取。只要带有以下“VIP免费文档”标识的文档便是该类文档

VIP专享8折文档是特定的一类付费文档,会员用户可以通过设定价的8折获取非会員用户需要原价获取。只要带有以下“VIP专享8折优惠”标识的文档便是该类文档

付费文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,需偠文库用户支付人民币获取具体价格由上传人自由设定。只要带有以下“付费文档”标识的文档便是该类文档

共享文档是百度文库用戶免费上传的可与其他用户免费共享的文档,具体共享方式由上传人自由设定只要带有以下“共享文档”标识的文档便是该类文档。

}
版权声明:本文为博主原创文章遵循 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明

什么是马尔可夫链可夫链,是指数学中具有什么是马尔可夫链可夫性质的离散事件隨机过程该过程中,在给定当前知识或信息的情况下对于预测将来会发生什么,发生的概率是多少

本文章讲述的是如何使用JAVA来简单嘚实现什么是马尔可夫链科夫链算法,相比于现有的C、C++算法使用JAVA实现什么是马尔可夫链科夫链算法比较的简单,其原因在于JAVA里可以使用List數组代替C、C++里的链表、指针操作起来相对的简单。

什么是马尔可夫链科夫链算法的实现原理是通过统计原有的数据以及它们发生的概率,从而通过概率的大小来判断未来会发生什么有多大的概率,其过程可以用下面的图片简单描述:

上图中矩阵2由矩阵1变化而得及其過程可以简答的理解为由1→1,2→3,3→2,1→1···依次类推,什么是马尔可夫链科夫算法即通过统计这个过程即1→1的次数和概率,预测矩阵3中(将甴矩阵2推出矩阵3)1转换为哪个数字的概率最大从而达到预测的功能。

首先是新建两个数组这里使用的Object类型的List数组,可根据自身需求选擇需要的类型第一个数组用于存放统计数据,第二个数组用于存放概率:

接下来定义一些可能用到的常量:

double p=0;接下来先做一下异常处理防止没有或仅有一组数据,本算法仅限于两组以上算法: }接下来是核心逻辑主要实现数据的统计:

得到统计完的数据后就可以计算每种倳假发生的概率了,这段代码比较的简单:

得到的最终结果是由3个为一组的数据组成的数组例如:1,1,0.1,1,2,0.02表示是是1→1概率为0.1,1→2概率为0.02

下图為简单的测试结果:

本算法使用的是JAVA语言实现什么是马尔可夫链科夫链算法,其复杂度为n^3在数据量比较大的时候较为的不适用,可能等待时间会比较的长尚存在优化的方向。

}

非常纠结在网上搜什么是马尔鈳夫链可夫出来的都是隐什么是马尔可夫链科夫模型

可是我查到的文献提到的都是Markov chain,是什么是马尔可夫链可夫链

我参考隐什么是马尔可夫链可夫模型介绍中的什么是马尔可夫链可夫过程自己实现了一个什么是马尔可夫链可夫链,按我自己的理解做的不知道是不是真正的什么是马尔可夫链可夫链。

什么是马尔可夫链可夫过程就是几个状态按一个转移概率矩阵做转移这个转移概率就是问题中心,我们可以矗接用输入序列统计出一个转移概率

如果是一个往复运动,例如钟摆左边状态是0,中间是1右边是2,那么序列就是···

什么是马尔可夫链可夫假设有一条是下一状态只取决于当前状态如果当前状态是1,接下来是0或2的概率各占一半

我们可以稍微扩展一下,用当前状态囷上一状态决定下一状态之前统计出的是一个二维矩阵,现在是三维就这么简单。

我感觉对轨迹预测这个题目来说这样预测时考虑到嘚因素除了当前位置还有运动方向

下面是代码,运行效果很不理想后面改进

#list输入数字序列,输入其他内容的字典编码在外面完成 #预测返回值是统计数量只能比较大小,不是概率 #生成隐什么是马尔可夫链可夫需要的序列格式
}

我要回帖

更多关于 什么是马尔可夫链 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信