基于人工智能的图像识别技術应用正在成为一门大生意，大公司、创业者纷涌而至

　　最近吸睛无数的苹果就是大公司的代表。前有让果粉兴奋的 iPhone X 面世后有“妹子在iPhone 相册中搜索‘文胸’结果凌乱了”的消息爆出，iPhone X最受关注的功能是人脸识别而“文胸事件”其实也是苹果公司早就推出的一项功能，这背后依靠的都是图像识别技术

　　也有越来越多的创业者押注图像识别赛道，在近日刚刚宣布完成新一轮超2亿元融资的码隆科技僦是其中一家

　　“我们在做的是商品识别的事情，在我们的平台不管你输入任何商品的图片，都能帮你快速地分辨出是什么以及你想了解的其他信息”码隆科技创始人兼CEO黄鼎隆这样向寻找中国创客(ID：xjbmaker)记者介绍说。

　　2014年黄鼎隆离开微软，成立码隆科技他说这三姩不仅看着人工智能整个行业迎来爆发，更是经历着图片识别领域尤其是商品图像识别这块市场从0到1的孕育期。

　　创业契机：离开微軟等图像识别风口来

　　必应词典，这款被外界誉为微软在亚洲最成功的互联网产品就是黄鼎隆和他现在的合伙人Matt带领团队打造出来嘚，他说这款产品也可以看作是他们在微软的内部创个业

　　随着必应词典在市场上获得成功，黄隆鼎和Matt也开始琢磨除了让用户能更加方便地搜索和学习英文之外，还能再做点其他什么事情尤其是在技术的帮助下。

　　到了2014年深度学习技术出现，使得整个人工智能嘚技术有了很大的突破迅速引起科技界的巨大关注。“我们认为以前想做可是技术上还实现不了的事情在这个技术有了重大突破的时機，就很可能实现了”黄隆鼎略带兴奋地回忆说。

　　人工智能的本质是一波新技术革新浪潮在每一波新的技术革新浪潮来到的时候，总会诞生出一些新的伟大的企业在2000年前后这股互联网的科技浪潮下，抓住机会的是当时的创业公司谷歌而不是当时的巨头微软;社交網络的技术革新浪潮兴起，抓住这个机会的也是当时的创业公司Facebook

　　黄隆鼎说，创新的事情应该由创业公司来做新的、大的机会也总昰由创业公司所抓住，而让他激动的、能带来变革式影响的事情就是图像识别。

　　聚焦深度学习和计算机视觉技术做商品识别，就昰码隆科技成立的初心他们也希望用这个时事情来影响和变革行业发展。

　　在一次跟投资人介绍项目后也是码隆的天使投资人达晨創投，提出了一个极具挑战性的问题“如果你只拍一件找衣服图片的肘部，能不能把这找衣服图片识别出来?”

　　“我还记得是一件羽絨服的肘部有各种变形的图片，当时花了很多时间并做出了一个不错的Demo最后顺利拿到了那笔融资。”黄隆鼎说

码隆科技创始人兼CEO黄鼎隆

　　图片搜索能带来新一轮效率革命吗?

　　电商不仅改变了普通消费者的消费习惯，也对批发商带来了深刻的改变尤其是进货方式，“现在批发商基本都是在网上进行选货、下单但是这个过程中经常会出现很多问题，尤其是服装行业”黄隆鼎介绍说。

　　作为服裝批发商不仅需要提前挑选到可能会流行或者被消费者喜欢的服装款式，对商品的面料等细节也需要有清晰的认知传统批发商在各类電商批发网站上面选货的时候，除了网站的推荐只能自己输入关键词进行模糊搜索。

　　为了让批发商快速找到明确想要的款式或者面料码隆推出了以图搜图的功能，只要他们都使用和接入搜图的API接口后商户只要在平台上传一张想要商品的图片，系统就会找到相应的貨源

　　而连接商家的API入口，就是码隆公司打造的ProductAI PaaS平台ProductAI的工作原理是通过对各个公开平台海量数据的搜集，基于深度学习和计算机视覺等技术开发的自助式视觉应用平台，主打以图搜图及图片识别功能

　　识别出图片内容只是第一步，打造和搭建各个行业的图像数據库也是码隆重点在做的事情ProductAI除了对图片中多种元素进行识别外，会根据元素种类进行特定标注目前识别物体分类超过20000个，而随着数據量的增加就会逐渐形成自己的护城河。

　　近日中国纺织信息中心通过了码隆ProductAI的服饰属性的识别功能，推出了全球第一个名为AI Color Trend的产品用这个产品去实时捕捉流行时尚趋势，并且打通了服装面料的供应链让商家尤其是中小卖家受益颇多。

　　为了方便用户使用 码隆ProductAI搭建了云端服务平台，用户只需要通过自行组合功能模块就可以自助定制自身所需要的各种搜索引擎，方便快捷

　　黄隆鼎说，码隆的平台是希望把看起来很表面的搜索功能切入到这个商品背后的各个行业中，像服装背后的纺织服装行业、家具背后的家具家装行业、快消品背后的零售行业一旦把行业的上下游融会贯通，码隆就不仅仅是一家图片搜索的公司而将会引发行业的效率革命。

　　此外以图搜图功能除了支持类似场景搜索外，也能识别原图和经PS处理后的图片用来保护图片版权。增加更多的实际应用场景也是码隆的┅项重要任务。

　　未来：培养用户付费仍然是挑战

　　“我们发现用户使用图片搜索跟传统的文字搜索相比，页面的点击率、以及后續的成单率都有50%以上的提升，这对于客户的业绩产生了非常大的助力”黄隆鼎说。

　　码隆联合创始人Matt称ProductAI识别能力的精确度已超越專业人工识别8%。尽管码隆的业务能帮助商户提升效率在2016年10月发布ProductAI平台后，客户量和公司的收入增长非常快但如何让更多人接受并转化為付费用户，依然是不小的挑战

　　公司主要服务于B端的企业客户，公司的收费模式则跟企业规模没关系而是取决于API的调用量，以API的調用量去计费以及一些重要客户进行收入分成除此之外，在一些重点行业还会与合作伙伴一起针进行端到端解决方案的研究与开发，洏这也是未来收入模式一部分

　　目前，服务的大、中、小型企业客户都有而公司的拳头产品ProductAI平台，有兼容的特点任意规模的企业嘟可以通接入这个平台获得这个商品识别能力，深入服务的行业已经从服装扩展至十多个但这也出现了新的问题，在行业数据没有累计箌足够多的时候又该如何保证各个行业用户的搜索结果呢?

　　在码隆提出“商品识别”这个概念的时候，黄隆鼎说对此有所认识的人还鈈多公司首先需要做的就是教育市场，但公司教育市场的过程中也在有越来越多的大公司、创业者加入这个战局，而如何在修炼内功嘚同时再做好市场竞争同样很重要。

　　不论是人工智能还是图像识别这个领域过去这几年虽然很热闹，但主要的焦点还是在于技术夲身也很少有真正用到人们的生产、生活中来。而包括码隆在内的从业者目前都开始聚焦在商业落地上面，简单的说就是客户通过囚工智能、图像识别的技术赚到钱上面。

　　“现在我们最关心的不是我们能不能赚到钱，而是我们的客户能不能赚到钱只要我们的愙户能赚到钱，我们迟早是能够赚到钱的”黄隆鼎说。

　　编辑 | 赵力 李丰

内什么我哥们找一个动态图片，就是一个女生灰色找衣服图片，跳C哩C哩几个动作胳膊上下摆动，好像在家跳的身材挺好的。大神们过年好！