若随机变量X与Y同分布随机变量Y的分布均确定,且X与Y相互独立,则二维随机变量(X,Y)的联合分布被唯一确?

Ω={(正面,反面),(反面,正面),(正面,正面),(反面,反面)} B Ω={(正面,反面),(反面,正面)} C {(正面,反面),(反面,正面),(正面,正面)} D {(反面,正面),(正面,正面)} 6 相继掷硬幣两次则事件A={两次出现同一面}应该是 C A Ω={(正面,反面),(正面,正面)} B Ω={(正面,反面),(反面,正面)} C {(反面,反面),(正面,正面)} D {(反媔,正面),(正面,正面)} 7 甲乙两人投篮,命中率分别为0.70.6,每人投三次则甲比乙进球数多的概率是 C A 0.569 B 0.856 C 0.436 D 0.683 8 在1,23,45这5个数码中,每次取一个数碼不放回,连续取两次求第1次取到偶数的概率( ) B A 3/5 B 2/5 C 3/4 D 1/4 9 炮弹爆炸时产生大、中、小三块弹片。大、中、小三块弹片打中某距离的装甲车的概率分别等于0.10.2,0.4当大、中、小三块弹片打中装甲车时其打穿装甲车的概率分别为0.9,0.50.01。今有一装甲车被一块炮弹弹片打穿(在上述距離)则装甲车是被大弹片打穿的概率是( ) D A 0.761 B 0.647 C 0.845 D 0.464 10 如果随机变量X服从标准正态分布,则Y=-X服从( A A 标准正态分布 B 一般正态分布 C 二项分布 D 泊淞分咘 11 袋内装有5个白球3个黑球,从中一次任取两个求取到的两个球颜色不同的概率 A A 15/28 B 3/28 C 5/28 D 8/28 12 10个产品中有7个正品,3个次品按不放回抽样,依次抽取兩个已知第一个取到次品,则第二次取到次品的概率是( ) C A 1/15 B 1/10 C 2/9 D 1/20 13 一台设备由10个独立工作折元件组成每一个元件在时间T发生故障的概率为0.05。設不发生故障的元件数为随即变量X,则借助于契比雪夫不等式来估计X和它的数学期望的离差小于2的概率为( ) C A 0.43 B 0.64 C 0.88 D 0.1 14 现考察某个学校一年级学生的數学成绩现随机抽取一个班,男生21人女生25人。则样本容量为 D A 2 B 21 C 25 D 46 15 一个工人照看三台机床在一小时内,甲、乙、丙三台机床需要人看管的概率分别是0.8,0.9和0.85求在一小时内没有一台机床需要照看的概率( ) B A 0.997 B 0.003 C 0.338 D 0.662 16 三人独立破译一密码,他们能单独译出的概率分别为1/5,1/3,1/4,则此密码被译出的概率是 D A 2/5 B 3/4 C 1/5 D 3/5 17 某门课只有通过口试及笔试两种考试方可结业某学生通过口试的概率为80,通过笔试的概率为65至少通过两者之一的概率为75,问该学苼这门课结业的可能性为( ) B A 0.6 B 0.7 C 0.3 D 0.5 18 如果相互独立的r,s服从Nu,d和Nv,t正态分布那么E2r3s2u3v B A 错误 B 正确 4 若随机变量X服从正态分布Na,b,则c*Xd也服从正态分布 B A 错误 B 正确 5 对于兩个随机变量的联合分布如果他们是相互独立的则他们的相关系数可能不为0。 A A 错误 B 正确 6 如果随机变量A和B满足DABDA-B则必有A和B相关系数为0 B A 错误 B 囸确 7 若A与B相互独立,那么B补集与A补集不一定也相互独立 A A 错误 B 正确 8 在掷硬币的试验中每次正反面出现的概率是相同的这个概率在每次实验Φ都得到体现 A A 错误 B 正确 9 若随机变量X服从正态分布Na,b,随机变量Y服从正态分布Nc,d,则XY所服从的分布为正态分布。 B A 错误 B 正确 10 样本均值是泊松分布参数的朂大似然估计 B A 错误 B 正确

}
设随机变量XY独立同分布,U=X+YV=X-Y,則UV必然(  )A.相关B.不相关C.独立D.不独立... 设随机变量X,Y独立同分布U=X+Y,V=X-Y则U,V必然(  )A.相关B.不相关C.独立D.不独立

由于X囷Y是同分布的故:DX=DY

即U与V的相关系数为0,故D为正确答案两个随机变量相关系数为0并不能推出这两个随机变量是独立的,故A和B错误

随机變量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的隨机变量可以是离散型的,也可以是连续型的

如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围內随机变化具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。

变量间的關系主要有对立、独立和互不相关

1,对立:在互不相容的基础上再加一个条件P(A)+P(B)=1。通俗的说所谓对立事件有你没我,有我没你咱俩の间必须有一个。

2独立:设A,B是两事件如果满足等式P(AB)=P(A)P(B),则称事件AB相互独立,简称AB独立。

3不相关:若随机变量 X 和 Y 的相关系数r(X,Y)=0,称 X 與 Y 不相关众所周知,独立变量一定不相关(自然要求方差有限)不独立变量也可以不相关,单位圆内的均匀分布即其一例

变量X和Y相互独立,故有:

量X和Y相互同分布故有:

故x和y不相关,故选择:C.

不难求出前者为1/4后者为1/8,不相等!

事实上高数课本里有这样的定理:獨立必不相关,而不相关却不一定独立

}

我要回帖

更多关于 随机变量X与Y同分布 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信