现在解线形规划都用LINDO这个软件来解了要是非线形规划就用LINGO来解

大M法（通过下例简略介绍其方法与步骤）

其中x3,x4为松驰变量，x5,x6为人工变量M为任意大的正数。

注意到：①分別在约束条件增加人工变量x5,x6是为了构成“人工基”

②对于Min的目标函数采用(+M)而对于Max的目标函数则采用(-M)作为人工变量的系数,是强加于人工变量的一种惩罚,其目的是为了强制人工变量由变量转为非基变量，使之恢复原问题或与原问题等价。

③对于minZ判别最优性准则应是Cj－Zj≤0

④夶M法适合于手算，不适用于计算机求解

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