LP(Linear programming,线性规划)是一种优化方法,在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:
LP(Linear programming,线性规划)是一种優化方法,在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:
其中 b,beq均为向量,A,Aeq为矩阵x为向量变量.矩阵A和向量b是线性不等式约束条件的系数,Aeq和beq是等式约束条件的系数.
在MATLAB中用于LP的求解函数为linprog.其调用格式为:
其中f,A,b,是不可缺省的输入变量,x是不可缺省的輸出变量它是问题的解.vlb,vub均是向量,分别表示x的下界和上界x0为x的起始点,options为optimset函数中定义的参数的值fval是目标函
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在MATLAB中用于LP的求解函数为linprog.其调用格式为:
其中f,A,b,是不可缺省的输入变量,x是不可缺省的输出变量它是问题的解.vlb,vub均是向量,分别表示x的下界和上界x0为x的起始点,options为optimset函数中萣义的参数的值fval是目标函
下面举一个小例子看看函数的作用:
问a,bc分别取何值时,Z有最小值
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