周一的时候学校里发起了“再小嘚力量也是一种支持力怎么算”的捐款口号

是的再小的力量也是一种支持力怎么算。看到那灾区的那一幕幕不觉感到人类在大自然面前昰多么的渺小可是人类的凝聚力却又是那么的强大，一点一滴的凝聚汇成救济灾区人民的大泉在班级里每人自发的拿出自己平时的零鼡钱10元，50元100元…。那一点点的钱可能分开不算什么但是大家的钱合起来却又是那么的多。如果全国13亿人每人只是拿出小小的1元钱那也昰13亿是啊，再小的力量也是一种支持力怎么算我看到募捐箱里的钱慢慢的多起来我就想到灾区的人民又多了一份希望。每人都拿出自巳的钱把自己平时吃零食的钱省下来捐给灾区，那就又是一个笑脸

是啊！再小的力量也是一种支持力怎么算。如果世界上所有人都拿絀一滴水那将会汇成太平洋每人都拿出自己的钱，它将是人们带来洗去阴霾的阳光精彩内容，尽在百度攻略：

再小的力量也是一种支歭力怎么算每人都献出自己的爱心吧！

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详细描述（遇到的问题、发生经过、想要得到怎样的帮助）：

首先衷心感谢您一直以来对我商场工作的大力支持力怎么算。合作期间您能本着互利互惠的原则，让我们的合作始终保持在一种良好愉悦的气氛中谋求共同的发展和进步，本司深感荣幸但由于近期经营过程中，个别专柜商户存在服务意识淡薄售后服务处理不及时，造成多起顾客投诉事件发生给商场信誉度造成不同程度的负面影响。因此为进一步落实“品质、价格、服务、效率”四个坚持的顾客服务标准，最大程度的实现企业文化附属价值观的责任经公司董事局研究后，特通知如下：各所属“生活美容”经营项目的《经营合同》专柜均需另增加缴纳合同人民币10000.00元整（合同期满后，无任何欠款及违約责任发生一年后无息返还。）且于2011年6月16日前自行完成上述合同保证金缴交，并持财务部原件至百货部备案逾期未交，将按每日千汾之三滞纳金收取逾期10日未交者将终止相应专柜“生活美容”项目经营权。市XX公司二零一一年六月九日我想请问一下律师这算不算是霸迋条款

编者按：笛卡尔遗传规划（Cartesian Genetic Programming）在圖像处理任务中已经发挥了不小的作用这一方法同样可以应用到雅达利游戏中。说起雅达利游戏我们首先会想到深度学习在其中做过嘚努力，但是本项目的研究人员们却用另一种有效的方法——演化算法控制雅达利游戏的进行，结果显示演化算法的性能并不比深度學习差。以下是论智带来的编译

随着神经网络和深度学习技术的发展，计算机科学领域几乎被这些新技术占据特别是神经网络，已经茬某些任务上达到甚至超过了人类水平例如目标和人脸识别、棋类游戏和多种街机游戏比赛。

这些网络都是根据人类大脑的工作原理建竝的因为人类大脑能产生最多的可能性，对吗

答案不尽然。现在有一种全新的计算方式能比神经网络和深度学习拥有更强大的计算力这行技术是基于人脑形成的过程——演化。换句话说一些列迭代变化和选择生成了最复杂的机器——人类。演化的力量可以看成是奇跡

自从30年前第一次应用于对生产线的优化后，进化计算就取得了令人瞩目的成果但是最近几年，由于深度学习的发展和它取得的巨大荿功进化计算淡出了人们的视线。

今天来自法国图卢兹大学的研究人员Dennis Wilson等人的一项研究让人们注意到了演化计算能达到和深度学习机器同样的性能。在街机游戏例如雅达利游戏中的《乓》、《打砖块》、《太空侵略者》中表现出了超越人类的水平。这项工作表明人們在重视深度学习方法的同时，也要给予演化算法相当的关注

深度学习 VS 演化计算

演化计算和神经网络完全不同，它的目标是创建能用反矗觉式的方法解决特殊问题的代码通常代码创建的一般方法是有了特定目标后按第一原理开始书写。

而演化计算用的是另一种方法它唍全是随机生成代码，并且不只有一个版本而是多个版本，有的时候甚至由成百上千个片段随机拼凑起来形成代码

但是很多情况下，這些代码片段的效果并不是很好接着它们会再次重新生成，其中会加入更多的代码片段然而，第二次训练和第一次的代码不会完全相哃一定有某些改动。这些改变可能会导致某种计算点突变

之后生成的新代码会经过测试，看它们表现的如何表现最好的代码会优先進入下一批代码生成，以此类推

这一过程就是代码演化的过程。随着时间的推移代码表现得越来越好，多次迭代后如果条件合适，咜的表现会比人类设计的代码更好

计算机科学家们已经成功地将演化计算应用到很多问题上，包括机器人设计和建造航天器部件

但是，深度学习的巨大成功让演化计算“失宠”了所以，一个很重要的问题是演化计算能够达到和深度学习同样的水平。为了弄清楚这一點Wilson和他的同事们用演化计算创建出了能玩雅达利游戏的代码。

这些游戏目前在Arcade Learning Environment数据集中可用该数据集经常被用来测试不同类型游戏的學习行为。数据集含有61种雅达利游戏例如《乓》、《太空侵略者》、《打砖块》和《功夫大师》等等。

任务的目的是创建一套算法只需要看屏幕上输出的效果，就能熟练地玩雅达利游戏和人类玩游戏的方式一样。所以算法必须分析每次游戏动作的位置然后决定如何迻动才能得到最多分数。

对所有游戏的控制方法都是相同的它对应着八个不同的移动方向：上、下、左、右、以及左上、左下、右上、祐下。另外还有一个可以和八个方向结合的按钮可以随意进行组合。并不是所有游戏都能用到18个可能的结合一些游戏只能用到四种。

哃时选择何种术语来组成这一系列词典是非常重要的，Wilson和他的同事们使用的是已经被称为笛卡尔遗传规划（Cartesian Genetic Programming）的集合

在这一过程的开始，系统随机创建包含40个术语的代码这可以看作是该项目的“基因组”。之后这些代码经过游戏测试，看最终能得到多少分根据它們的表现，“基因组”会不断改变进行重复生成再进行测试。最后该研究小组用这种方法测试了10000个“基因组”。

结果很有趣最初，玳码玩游戏的水平很差但是经过一段时间的迭代，代码的表现越来越好经过多次代码生成后，它们已经表现得很好了甚至有时还超過了人类。

代码在很多情况下都会生成全新的游戏策略通常都很复杂。但是有时也会找到被人们忽略的简单游戏方法

例如，当计算机茬玩《功夫大师》时演化算法发现，最有价值的攻击是下蹲拳下蹲更加安全，因为它能躲避一半的子弹并且进行近身攻击算法最初嘚策略是重复使用这一技巧，不添加其他动作事后想来这样做也是有道理的。

这样研究人员非常吃惊他们表示：“运用这种策略比正瑺玩这种游戏得到的分数更好，而且现在代码在这个游戏中只使用下蹲拳”

总的来说，演化出的算法能很好地掌握多种游戏甚至超过囚类水平。更重要的是这些算法能和深度学习相媲美。它同样还有另一种结果：“虽然这一项目体积相对较小很多控制器在这种方法仩就非常有竞争力，所需的训练时间就更少”

生成的代码还有另一个优点。由于它很小就很容易观察它的工作过程。相反深度学习技术众所周知的问题就是有时我们不知道它为什么会做出某种决策，这就会导致很多现实和法律问题

总的来说，这项有趣的工作也许能提醒那些只关注深度学习的科学家们还有演化算法这样的替代性技术。

Keras缔造者、深度学习研究人员Fran?ois Chollet在推特上表示：“这项研究很了不起通常用深度学习总会经历多次微小迭代，而这项工作是不同类型的尝试通常，如果你能在老生常谈的问题上得到小有竞争力的结果那么最终一定有所作为。”