AI CC疫情期间出现的问题及解决这个问题怎么解决

新冠疫情下,互联网医疗在抗疫的叧一个战场上发挥了重要作用,不仅担起抗疫责任,更带火了足不出户就能看病的“云”问诊网上看病——这个曾经对国人来说不是太熟悉嘚就医模式,在这场新冠疫情中,凭借“高效、便利、安全”的优势极快地走入人们的视线,成为医疗服务中的重要组成部分。

疫情期间,互联网醫疗发挥独特优势

“我去过武汉,有点咳嗽,现在感觉很不好,是不是得了新冠肺炎啊?”一位心情忐忑的网友通过网络向医生发起咨询疫情期間,任何“疑似”都不应被忽视。这位医生立刻联系到患者,询问症状以后判断他是疑似病例“当时用户在火车上,我们紧急联系线下医院,并幫助他就近下车就医。从发现到联系线下就医用了仅仅2小时最后他经过检测被排除。”该医生介绍

这是一个典型的通过互联网的方式解决医疗问题的案例。疑似患者正是通过互联网医疗平台平安好医生客户端

新冠疫情爆发以来,各大互联网医疗平台充分发挥“无接触”、“响应快”、“突破空间壁垒”的优势,通过线上义诊以及抗疫专线全力助力民众防护疫情,最大限度缓解医院救治压力。国家卫生健康委規划司司长毛群安3月20日下午在国务院联防联控机制新闻发布会上表示,互联网具有突破时空的便捷特点,在这次疫情防控过程中,我国发挥了互聯网+医疗健康的独特优势,各地组织开展远程会诊、网上义务咨询、居家医学观察指导、心理疏导、慢病复诊以及药品配送等服务,对符合要求的互联网诊疗纳入到了医保基金支付范围,拓展了线上的服务空间,缓解了线下诊疗压力

此次会议信息透露:在疫情期间,据统计,国家卫生健康委的委属管医院互联网诊疗比去年同期增加了17倍。同时,一些第三方互联网服务平台的诊疗咨询量也比同期增长了20多倍,处方量增长了近10倍

“在传统医疗服务模式中,就医流程、时间、空间、效率都是其服务的壁垒。”平安好医生相关负责人说,“而互联网的方式刚好可以弥补傳统医疗的各项‘短板’”

技术与模式的创新破局互联网医疗困境

随着疫情防控取得极大的进展,在常态化防控的后疫情时代,业界同样对於疫情期间互联网医疗升温的热度能否持续和长久产生了疑问。毕竟,无论是传统医疗还是互联网医疗,目前都面临一个关键问题:优质医疗资源的供需矛盾及优秀医生供不应求,仅仅利用公立医院医生的“多点执业”满足不了互联网医疗持续攀升的需求在体验了互联网医疗的好處和优势后,民众选择互联网医疗的趋势毋庸置疑,但要维持和提升大众对于“云”问诊的认可和信心,互联网医疗面临的是“流量”和“质量”的双重拷问。

“资本是血液,没有资本活不下去,科技是大脑,科技不强活不长”一位资深互联网医疗业内人士坦言。不难看出,互联网医疗公司想要保持生命力,还是靠资本和科技在科技技术建设方面,微医、平安好医生、阿里健康等互联网医疗平台均有AI技术的应用。

据平安好醫生负责人介绍:平安好医生通过自建医疗团队和自研AI辅助诊疗系统,让线上问诊的服务能力和质量得到了保障

互联网医疗迎来全新的局面

經过此次新冠疫情的考验,互联网医疗迎来全新的局面。疫情对于互联网医疗的推动作用并不仅仅局限于用户习惯和需求的深入培养,更关键嘚是,它也让有关部门认识互联网医疗本身具有的价值,并通过一系列利好政策给予鼓励这其中互联网医疗被允许纳入医保,疏通了互联网医療发展的障碍。

2月28日,国家医保局、国家卫生健康委发布《关于推进新冠肺炎疫情防控期间开展“互联网+”医保服务的指导意见》,要求将符匼条件的“互联网+”医疗服务费用纳入医保支付范围3月5日,中共中央、国务院发布《关于深化医疗保障制度改革的意见》,强调将符合条件嘚医药机构纳入医保协议管理范围,支持“互联网+医疗”等新服务模式发展。

不难想象,当互联网+医保服务在各地加速落地,互联网医疗服务平囼持续夯实自身实力,互联网医疗必将迎来全新的局面

}

议按系统位数匹配下载

你对这個回答的评价是?

下载百度知道APP抢鲜体验

使用百度知道APP,立即抢鲜体验你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。

}

当AI被证实是降低社会治理成本、提升治理效率、减少治理干扰是最直接、最有效的方式势必会在疫情结束后倒逼社会治理体系的变革。

距离武汉“封城”已经过去了13天离开武汉的人群即将结束两周的隔离期,新型肺炎疫情或将迎来拐点

同时春节后复工所产生的返程高峰,又将疫情期间出现的问题及解决新一轮的人口迁徙“防疫战争”进入到了关键的时间节点。

有人将抗击新型肺炎比作一场没有硝烟的战争除了白衣天使们的前线“战斗”,“大后方”的疫情防控同样举足轻重与以往不同的是,5G、大数据、AI、机器人等新技术在防疫环节扮演了不可或缺的角色也讓这场抗疫成了关乎全民的技术战。

在这样一个特殊的时间节点上似乎有必要梳理下AI等新技术起到了哪些作用,以及还将有哪些深远的影响

免费开放的智能外呼平台

从时间上看,新型肺炎疫情疫情期间出现的问题及解决在2019年末适逢春节前夕的返乡潮,可能存在大规模嘚潜在被感染人群如何快速筛选出潜在的传染源,集中收治和隔离、阻断传染源尽可能降低二次传染的风险,可以说是一场与时间赛跑的游戏

大大小小的城市中,这份工作落在了基层社区工作人员的肩膀上需要针对社区居民逐个进行排查,快速摸清辖区居民的健康凊况和流动情况尤其是新型冠状病毒可能存在14天潜伏期,留给基层工作人员的时间并不宽裕

传统的排查方式无外乎两种,一是逐一上門寻访二是挨个打电话询问。上门寻访本身就增加了面对面接触的风险倘若社区工作人员不幸被传染,还可能成为携带病毒的“超级傳播者”电话询问进行信息采集,可以说是原始而有效的手段

可算一笔时间账的话:倘若一个网格化社区中有2500户居民,工作人员要在電话中询问5个左右的问题大约需要占用三分钟的时间,然后再花两分钟的时间进行信息的整理归纳累计要花费200多个小时,约等于基层笁作人员一个月的有效工作时间

是否可以用AI替代如此繁杂的工作呢?诸如百度等互联网巨头针对疫情紧急推出了智能外呼平台

据了解,百度智能外呼平台可以定向或随机发起拨入居民电话自动询问并采集居民的疫情信息,对居民进行疾病患教及防控指导同时还可以根据关键词自行归纳成信息档案,详细记录通话方离返时间、身体健康状况等等

对应到时间效率上,普通基层工作人员需要花费一个月時间的工作量百度智能外呼平台只需要几分钟的时间。

截止到目前百度智能外呼平台已经在北京海淀上地街道办、陕西西安、延安、仩海宝山、浙江温州瑞安市等十几个地区投入使用,外呼总量已经高达百万次涵盖流动人员排查、本地居民排查/回访、特定人群通知等三大应用场景。

按照百度官方的承诺从2020年1月28日到疫情结束,智能外呼平台将免费向各级政府、卫健委机构、基层社区、疾控中心等疫凊防控机构开放

早在1月25日的时候,北京市中关村就下发了“江湖召集令”向外界寻求“红外测温产品”有关的人工智能技术方案。

每姩的春节假期过后都会迎来一轮返程高峰,尽管新型肺炎疫情适当延长了假期人流密度也有所分散,如何对流动人员进行控制和检测俨然关系着抗疫的功败垂成。由于发热是感染后的主要症状之一人口密集区域的体温检测也就成了重要措施,只是当前的体温检测方法还存在一些局限性:

比如传统的额温枪的准确度较高但测温速度慢且需要近距离接触,在地铁站、高铁站等人流量较大的通行场景┅旦因为测温大致人群聚集,还可能形成交叉性传染的风险

再比如市场上也存在一些智能测温系统,但疫情期间戴口罩的原因使得可供识别的面部特征过少,加上远距离大范围检测的精度控制问题存在一定程度的漏判、误判现象。

好在中关村的“召集令”发出后百喥、商汤、旷视等AI巨头和独角兽们纷纷响应号召,先后给出了针对大规模人群测温的解决方案

以百度在北京清河火车站的落地应用为例,基于AI图像识别技术、红外热成像技术以及图像红外温度点阵温度分析算法红外摄像机可以迅速完成3-5人/批次的额头温度检测,有效規避了佩戴口罩及帽子造成面部识别特征较少的问题一旦发现体温超出阈值的人员,即可进行系统报警进行手持设备的二次检测

与传統的测温方式相比,这套解决方案的优势在于直观、非接触和24小时工作既降低了工作人员被传染的风险,又提升了巡查效率

值得一提嘚是,不同于产能吃紧、造价高昂的高温红外测温仪器百度的AI多人体温快速检测解决方案仅需要一套红外摄像机和人脸识别摄像机组成嘚摄像系统、一套百度自主研发的算法系统,以及一台充当算力和显示系统的电脑并且当前系统的测温误差已经优化到了0.05摄氏度。

与智能外呼平台百度也将在疫情期间向有测温需求的机构提供免费支持,帮助解决大客流红外测温的棘手问题

当然,AI在抗击新型冠状病蝳中的应用绝不止于此

在1月20号前后,百度地图、腾讯、中国移动等就先后给出了实时的人口迁徙数据为不同地区的疫情管理提供了数據参考;

不少互联网公司上线了智能问诊系统,借助自然语言处理等技术打造了肺炎咨询机器人辅助医生处理简单的病情问答;

北京大學的朱怀球团队利用深度学习算法预测了新型冠状病毒的宿主和感染性,发现蝙蝠冠状病毒与新型冠状病毒有着相似的感染模式;

百度研究院宣布向相关机构免费开放线性时间算法LinearFold只需27秒就可以预测新型冠状病毒的全基因组二级结构,时间从55分钟极致压缩到27 秒……

之所以選择智能外呼平台和AI测温两个案例原因在于AI走向抗疫一线时所折射出的两个社会趋势:

其一,AI正将人们从重复、低效、繁重的脑力判断笁作中解放出来

在生死时速的战疫竞赛中,时间和人力可以说是影响疫情走向的核心要素特别是在病毒蔓延的速度和规模上,想要遏淛疫情在公共场所的传播势必会是一场攻坚战。至少AI已经验证了另一种可行性:用AI替代那些重复、低效、繁重的脑力判断工作继而让囚们有更多精力投入到有价值的事情上。

其二AI与人类的协作关系正在改变,甚至是改变社会的治理方式

无论是利用智能外呼平台进行疫情信息采集,还是借助AI算法优化红外测温系统在防疫战役越来越深入的情况下,AI与人类的关系正在被重新定义并非是“传闻”中的AI淘汰人类,而是人类与AI的分工协作沿循这样的逻辑,当AI被证实是降低社会治理成本、提升治理效率、减少治理干扰是最直接、最有效的方式势必会在疫情结束后倒逼社会治理体系的变革。

和所有的新兴技术一样对社会产生根本性影响的前提在于新技术的应用可以提高囚类驾驭不确定性的能力。就这一点而言这场疫情可能是人工智能彻底走出象牙塔,进一步夯实社会基础设施地位的转折点

一场罕见嘚凶猛疫情留给我们的,不应该只有伤痛还有社会的进步,比如公共卫生体系的查漏补缺比如技术创新的紧迫性和使命感。

至少在对待AI的态度上需要新的社会共识:人工智能不应该狭隘的等同于技术创新或科技变革还应该正视人工智能对生产方式和生活方式的革命性變化,加速人工智能技术的应用和渗透给人工智能企业更多的包容和机会,让人工智能成为一把趁手的工具而非是放在匣子里的工艺品。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容图片侵权或者其他问题请联系本站作侵删。 

}

我要回帖

更多关于 疫情期间出现的问题及解决 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信