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一群乌鸦口渴了有人告诉他们茬一片方方正正的空间里是一片高低不平的土地,而在这片土地的最低处有一汪清水于是生存的本能驱使这群乌鸦开始在这片土地上分散开来,寻找这一汪清水怎样才能最快地找到这汪清水呢?
看似简单的问题人类经过归纳总结,就形成了高深莫测的理论, 那就是群体智能具体到这群乌鸦找水的问题,所属的群体智能分支称为粒子群优化用英文就是Particle Swarm
为了探询究竟,昨天和今天这两天我似乎是在單调而相同的日程中度过的!
由于晚上睡得晚,这两天早上起来时候都快10点钟了早上起来开始准备B-lunch,等吃完时就12:00多了。然后沿着已经熟悉的最优路径从家溜达到办公室一直探索到下午6:00左右才回家。
校园里依然空荡荡的没有人办公室也依然空荡荡地就我自己。
从网上搜寻了一些关于PSO的论文发现这里的网络资源其实还不如国内。因为很大的一部分中文文献像CNKI,VIP这些中文数据库这里是没办法全文下载的。而Elsevier 数据库IEEE数据库这里也未必有国内全。
无论如何还是找到了10多篇阐明PSO原理和改进方法的中英文文献,够学习了不经意间发现华电楊薛明同学居然也研究PSO,还在国外权威期刊发表了一篇水平不错的文章值得学习啊!
经过两个下午的潜心钻研,基本明白这个PSO的道道了人,做事情只要钻进去还是能感受到一些乐趣的。
这种基于粒子群个体搜索经验和群体社会信息共享的寻优方法公式比较简单。通過“速度”和“位置”两个概念仅运用两个数学公式反复迭代就可以找到最优解。
那群乌鸦喝水的科学道理是什么的乌鸦若天上有知該惊叹人类思维的伟大了。而18年前将抽象思维通过数学公式实现的PSO创始人Eberhart 博士和kennedy 博士尤其让乌鸦惊叹!!也让我后来人佩服敬仰之心宛若滔滔江水啊!
上溯到18年以来,为了算法改进和拓展算法的应用领域而努力探索辛勤耕耘使PSO算法不断进步日臻完善、应用范围日益拓展嘚科学家们(英雄们),后来人会永远记住你们的!!
而在PSO算法的所有改进中最耳目一新值得一提的是四川大学的中国学者胡旺于2007年在軟件学报提出的一种更简化而高效的粒子群优化算法,证明”速度”概念在PSO中并非必需而弃用之并给出了一种更简捷的sPSO公式,行之有效值得称道啊!!
在世界科学的舞台上,中国人还是可以做出应有贡献的!!
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