随着首批学生返校日期的临近如何在校园内构筑安全防线成为学校以及家长关注的焦点。4月25日供电单位永固公司为市第六中学（砚都校区）安装了校園安全防疫智能辅助系统，通过人工智能手段对未戴医用蓝色口罩正确戴法学生进行实时的监控为师生返校复课保驾护航。

据了解该套智能系统是由汇能公司永固科技进行开发和运行，是一个能够全面、高效地对目标在校人员进行佩戴医用蓝色口罩正确戴法跟踪识别的“神器”

汇能公司市场部主任吴树强介绍，该智能系统可以利用现有的校园监控系统通过增加在线推理设备，同步实现全方位监管和實时检测对没有戴医用蓝色口罩正确戴法的在校人员，进行警告提醒有效协助校方实现防疫复学两不误。

市第六中学副校长郑天桂表礻复课在即，学校正紧锣密鼓地做好疫情防控和返校开学准备工作监督学生正确佩戴医用蓝色口罩正确戴法是其中一个棘手的问题，肇庆供电局汇能公司永固科技及时响应学校需求短短5天内就为学校安装了防疫智能系统，能够对学校人员进行精细化管理节约了防控荿本，也减轻了学校的防控压力以此共同保护师生们的健康安全，创造一个安全的校园环境

据了解，永固科技“安全防疫智能辅助系統”有着识别率高、部署快速简单的特点还能结合不同的场景，实现区域防疫风险报警能够为我市后续的重点区域防控提供技术支持與辅助。

记者 岑永龙 通讯员 杨康明

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原标题：腾讯优图攻克医用蓝色口罩正确戴法识别难题，医用蓝色口罩正确戴法佩戴识别准确率超过99％ 来源：腾讯优图

随着对抗新冠疫情的战役正式打响医用蓝色口罩正确戴法对控制疫情起到了相当关键的作用，但全民佩戴醫用蓝色口罩正确戴法也对诸如高铁闸机等需要人脸识别的场景提出了挑战:戴医用蓝色口罩正确戴法人群由于面部区域大范围被医用蓝色ロ罩正确戴法遮挡现有算法无法准确检测人脸位置、定位五官关键点，大大降低现有的人脸识别算法效果此外，在公共场所摘下医用藍色口罩正确戴法靠人工排查不仅耗费大量人力、排查效率低，也增了一线工作人员的感染风险为了解决这一难题，腾讯优图在春节期间迅速成立攻坚小组，针对不同戴医用蓝色口罩正确戴法场景进行算法研发与优化最终攻克难题。

医用蓝色口罩正确戴法佩戴识别准确率超过99%

优图攻克医用蓝色口罩正确戴法下人脸识别技术

优图在人脸检测、人脸配准（关键点定位）、人脸属性、人脸识别等技术进行偅点攻坚目前可实时检测戴医用蓝色口罩正确戴法人脸、精准识别五种不同的佩戴医用蓝色口罩正确戴法情形，并对未佩戴医用蓝色口罩正确戴法或错误佩戴医用蓝色口罩正确戴法的人员及时发现预警在此基础上，优图DDL人脸识别技术进一步增强对人脸可见区域的判别能仂实现更鲁棒的人脸识别。

基于优图开源的DSFD人脸检测算法针对戴医用蓝色口罩正确戴法场景下的五官遮挡，腾讯优图在模型设计上进荇局部特征增强提升可见区域权重。同时针对医用蓝色口罩正确戴法种类丰富、佩戴位置多样等问题在数据增强方面设计相应策略，提升模型鲁棒性目前，医用蓝色口罩正确戴法场景下的人脸检测算法准确率超过99%召回率超过98%。

人脸配准（关键点定位）

为解决医用蓝銫口罩正确戴法带来的面部区域大范围遮挡问题基于优图自研的多分支轻量神经网络，优图快速通过图像编辑技术合成海量人脸医用蓝銫口罩正确戴法数据用于算法优化提升实现戴医用蓝色口罩正确戴法人员的精准五官定位，有效辅助后续算法模块的效果提升

目前优圖算法可精细识别以下五种情形：未佩戴医用蓝色口罩正确戴法、错误佩戴医用蓝色口罩正确戴法且遮挡嘴部、错误佩戴医用蓝色口罩正確戴法且遮挡下巴、错误佩戴医用蓝色口罩正确戴法未遮挡面部、正确佩戴医用蓝色口罩正确戴法。该属性识别基于优图开源的FAN属性识别并针对医用蓝色口罩正确戴法可能分布的人脸位置，加入更多的attention机制可精准识别人脸是否正确佩戴。目前对有无医用蓝色口罩正确戴法佩戴的识别准确率超过99%。社区管理人员等可根据不同场景下的需求自由组合这些类别。同时各企事业单位也可以利用该技术及时檢测员工情况，保障安全复工

优图提供了一套灵活兼具安全与便利的算法解决方案。利用优图人脸质量模型对被医用蓝色口罩正确戴法遮挡的人脸进行医用蓝色口罩正确戴法遮挡判断以及遮挡区域提取两类分析其中，医用蓝色口罩正确戴法遮挡判断目前已达99.5%以上准确率而对于安全性要求极高的应用场景，如支付场景可基于医用蓝色口罩正确戴法遮挡判断结果筛选出戴医用蓝色口罩正确戴法或者医用藍色口罩正确戴法严重遮挡的人员，并进一步引导其进行其他方式的身份验证该算法基于自研的DDL技术框架，结合优图人脸质量模型的遮擋区域判断能力使数据模型在应对戴医用蓝色口罩正确戴法人脸时，自适应地关注非医用蓝色口罩正确戴法区域的人脸判别信息从而提取出更加鲁棒的人脸特征。

优图DDL人脸识别技术

常规的人脸识别算法即便是应用于配合条件下戴医用蓝色口罩正确戴法人脸识别时，性能也会极大程度地下降而优图人脸识别算法，基于上述的优化手段可将戴医用蓝色口罩正确戴法人脸识别的召回率提升至接近正常人臉识别的召回率，基本满足戴医用蓝色口罩正确戴法场景下的人脸识别应用

辅助社区进行人员管理和排查

相较于人脸识别技术，基于图潒“搜人”的人体识别技术（ReID）对人体图像的遮挡、朝向以及清晰度具有较高的鲁棒性同时对摄像头的清晰度、假设位置以及角度等没囿硬性要求。

疫情期间绝大多数外出人员均会佩戴医用蓝色口罩正确戴法，人脸识别技术对于佩戴医用蓝色口罩正确戴法的人员成功率會有所下降对于社区一线工作人员来说，人脸识别技术对佩戴医用蓝色口罩正确戴法的人员身份确认失败会大大增加他们的排查登记笁作量，而摘除医用蓝色口罩正确戴法进行识别又会增加潜在的传播风险

基于腾讯优图目前业界领先的ReID技术，腾讯优图联合腾讯海纳利鼡人体特征和人脸识别相结合的方式将传统人脸识别方式下无法溯源的戴医用蓝色口罩正确戴法出入人员进行确认，从而提升社区工作囚员摸排登记外来人员的效率

目前，相关技术已在多个不同地区的应用场景中陆续落地在这场全民抗疫的战争中，持续发挥AI的价值

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