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友情是何时消失的？ 从被称作人脉的那一刻起 ——东东枪
友情是何时消失的？ 从被称作人脉的那一刻起 ——东东枪
来自子话题：
刚结束校招，拿到几个offer，虽然是研究生，但是上研的时候基础为0。介绍一下自己的经验。&br&&br&首先介绍一下自己的背景。&br&教育经历：本科和研究生都在西北边陲某一电器维修学院就读，电子/通信专业，纯非计算机。大一上过C语言，61分飘过；大三上过一门课叫《软件技术基础》，到研一才发现居然是数据结构；大四毕业暑期，下决心做码农，不会用VS写“Hello，World”，回去和室友说VS这个IDE好高大上，不会用。&br&技术能力：在实验室的项目只用matlab，自学C/C++，代码不超过2k行。没有能拿出的作品，没有完整的工程项目。&br&专业能力：到研一才知道ACM是什么，由于女朋友去北大就读不在身边，多出来的时间看了N多书（CS+金融+哲学+历史）。从小爱扯淡，本科混过辩论队，吹牛能力极强，不管专业非及专业都能侃一会。补充一下研究生的研究方向：机器学习/计算机视觉，发过一篇国内论文（best student paper），申请两项专利。研究生的研究也是从零开始，不过论文和专利都极水。&br&实习经历：在西北边陲某一创业公司（研发人员10+）呆过不到一月，了解了一些开发上的事情，对创业公司运作有了一定了解，技术上纯打酱油；14年暑期去帝都新浪微博做算法工程师，幸运地没有打酱油，从头到尾实际地做了一个东西，对面试吹牛有极大的帮助。暑期没有去BAT这样的公司实习的原因是各种原因挂了，人家不要我。&br&&br&然后我给你讲一下一个这样的小白是如何通过2年学习拿offer的。&br&&b&所需品质：&/b&耐得寂寞，坚持追求，坚定方向，身体要好。&br&
耐得寂寞：别人在玩，你在学，很好理解。&br&
坚持追求：请不要降低自己的追求。&br&
坚定方向：路有很多条，互联网是一个大路，大路中还有pm、运营、rd等小路，想怎么走看你自己。&br&
身体要好：科学学习，养护眼睛、脊椎、腰椎。我不是开玩笑。我坚持运动。&br&&b&内功准备：&/b&看书、编程、思考、总结。&br&
看书：各种经典书，扩展视野。我待会列个书单。&br&
编程：实际上手做东西，东西不需要高大上，但需要你实际去敲。&br&
思考：&b&编程是练脑子不是练手指肌肉，不会思考必挂。&/b&&br&
总结：看书、编程、思考不停的loop，然后不停觉得自己菜，总结自己菜在哪。&br&&b&去找实习：&/b&校招预演、认识自己、认识朋友、实践学习。&br&
校招预演：各大公司都有暑期实习招聘，不去投递的，浪费了一半机会。&br&
认识自己：面试的过程中，你会不断认识自己的不足。&br&
认识朋友：如果你是认真准备并严肃对待，你会结识很多志同道合的牛人。&br&
实践学习：如果拿到offer，去公司实践，要主动找活干，不要被边缘化。&br&&b&面试准备：&/b&狂刷题、写简历、多面试、拿offer。&br&
狂刷题：《剑指offer》《编程之美》《编程珠玑》《Crack over the code interview》TopCoder Leetcode&br&
写简历：不认真写简历的求职者都是耍流氓。&br&
多面试：面多了你才有感觉。&br&
拿offer：去痛哭一场，为了你的付出。&br&&br&
下面的东西我在&a href=&/rainer-liao/p/4026706.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&两年，从纯小白到腾讯阿里，应届非计算机毕业生的2014互联网求职之路&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 中写了，这里再贴一下。&br&&br&&br&&strong&技术语言书籍推荐：&/strong&&br&&p&一，《C程序设计语言》。C语言圣经，废话不说，适合多看几遍。谭书入门看一遍即可丢。&/p&&p&二，《C++Primer》。过两遍，记住C++语法。中文翻译还不错，但有些地方仍有小瑕疵。建议看英文版，此书英文版非常容易看懂，且你从头到尾看完一本英文原著，对英文能力提高巨大。英文能力对程序员来说是重要的，先进技术、最新书籍都是英文版，且牛逼网站stackoverflow和github也是英文，作为程序员巨头大的问题——变量命名，英文水平的提高也是非常有帮助。API什么的我就不多说了。当然，看英文书籍速度是没有中文书快的。建议在看中文书籍对句子不理解的时候，翻看英文原版。&/p&&p&三，《Effective C++》。适合有一定实际经验者观看。&/p&&p&四，《Inside the C++ Object Model》。看完这个妈妈再也不担心面试官问我多态虚函数什么的啦。&/p&&p&五，《C和指针》。一般，不过其中一道课后题错了，自己敲出来后发现不对，去stackoverflow上提问，还增加了reputation，开心。&/p&&p&《More Effective C++》《STL源码剖析》《C++标准库》《C++程序设计语言》买了，翻过一些，没有时间细看。&/p&&br&&p&&strong&操作系统（底层）书籍：&/strong&&/p&&p&一，《现代操作系统》。Modern Operating System。重点关注进程和线程、死锁等概念。&/p&&p&二，《程序员的自我修养——链接、装载与库》。见过一个本科学弟看完这本书后在自己简历中写精通语言底层的链接、装载等，窃以为还没到那个地步。&/p&&p&三，《深入理解计算机系统》。CSAPP。中文书名很奇怪。&/p&&p&四，《鸟哥的Linux私房菜》。至少知道如何装linux，如何打开shell写个echo hello world。&/p&&p&五，《Unix环境高级编程》。APUE。看完MOS后看看，要实际敲代码。&/p&&p&六，《Linux命令行与shell脚本编程大全》。用了脚本语言你才能知道妈蛋C/C++真是烦。&/p&&br&&p&&strong&数据结构与算法书籍：&/strong&&/p&&p&一，《数据结构与算法分析——C语言描述》。小白刚开始看，真心累死。课后题很不错，适合都做做。&/p&&p&二，《算法导论》。后悔听信旁人言，说这么厚的书没必要看，到要用的时候再看。其实若能安心从头到尾看完算导，帮助极大。限于时间问题，我只看了此书的某些章节。&/p&&br&&p&&strong&逼格提升书籍：&/strong&&/p&&p&一，《黑客与画家》。当散文随笔看。&br&&/p&&p&二，《Unix编程艺术》。在不同阶段看有不同感悟。&/p&&p&三，《代码大全》。翻翻看，学生阶段不看完全可以，不过有助于提高逼格。期待在工作后有更多感悟。&/p&&p&四，《浪潮之巅》、《数学之美》。当小说看，开阔视野。&/p&&p&五，《人月神话》。10个女人花1个月的时间是不可能生出一个孩子滴。&/p&&br&&p&其他的都是重复，不贴了。&/p&&p&知识深度和广度，作为一个校招生，还没太多资格去评论。&/p&&p&期待更多面试官们来回答。&/p&&br&&p&最后一句话：养成良好习惯。因为，优秀是一种习惯。&/p&&br&&p&*******************************************************************************************************&/p&&p&补充一下：&/p&&p&一，发现&a href=&/question//answer/& class=&internal&&怎么进入BAT的研发部门？ - 知乎用户的回答&/a& 其实很好回答了题主的问题。觉得知乎应该设立一个“重复”按钮，类似stackoverflow，告诉题主，类似的问题已经有人问了。&/p&&p&二，列出的书单都是比较认真看了的。之前发现很多人喜欢贴书单，我也喜欢。我也贴一个我床上的书，占我总书量的一半。都是正版。&/p&&p&三，不赞同纯看书，理论+实践是王道。&/p&&p&四，BAT很大，人很多，工号都是几万后。嗯，就这样。&/p&&p&五，上铺同学说下铺的我是个大2逼。&/p&&img src=&/b3dd4f5dc327a1fee0e620_b.jpg& data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&2448& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&/b3dd4f5dc327a1fee0e620_r.jpg&&
刚结束校招，拿到几个offer，虽然是研究生，但是上研的时候基础为0。介绍一下自己的经验。首先介绍一下自己的背景。教育经历：本科和研究生都在西北边陲某一电器维修学院就读，电子/通信专业，纯非计算机。大一上过C语言，61分飘过；大三上过一门课叫《软件…
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&b&如果你愿意承担盗版带来的相应后果，用盗版是你的自由，但不是你的权利。&/b&&br&&br&&br&我认识有为了Adobe CS6玩命打工两个月一天只睡4个小时的，有因为软件的地域差价专门从澳洲飞到美国买正版的。我自己目前每个月也在各种教程讲座上花700美元左右，除了年代久远无从购买的一些软件和游戏，我目前使用的基本都是正版。我尊重创作者的劳动，但我也同样理解因为经济情况，不得不用盗版的学生。我觉得其实知乎上大部分人抱有的是同样的看法，所谓被“一遍遍吊打”的，其实主要是那些&b&窃盗成性&/b&的盗版用户。&br&&br&没错，用盗版的本质是窃盗，这从“盗版”这个词中的“盗”就可以理解。偷窃他人的劳动成果，和偷窃他人的现金财物无甚分别。不过事有轻重，出于&b&个人目的&/b&使用盗版，和那些背着假名牌的包包不申报就过海关的人没有什么区别，甚至还比他们高尚一点，本质都是轻犯罪。即使是在法律严明的发达国家，也不会多说你什么。&br&&br&但是社会，法律对这种现象的一定程度上的容忍，并不代表它是合理的。&b&法律是社会容忍的底线&/b&，不是五讲四美三热爱。就像顽皮的小孩子，小时候淘气点无所谓，&b&终归是要长大的&/b&。如果变本加厉，&b&沦落到盗用他人劳动成果获利，自然会得到相应的后果&/b&。这后果可能是版权方的律师信，可能是警察给电脑贴封条，可能是进班房，相比之下，知乎这样一个半匿名网站上，有人谴责你几句，还算是轻的。&br&&br&另外，目前大部分软件，都是有替代用品的。即使像proe这样的行业软件，也能找到。比如犀牛的mac版还处在beta阶段，是免费的。autocad有freecad作为替代品。3dsmax,maya,cinema4D,Zbrush这些，也可以用blender来代替。photoshop的替代品有gimp，illustrator的替代品有inkscape。更不用说教育版，没错，教育版可能有功能删减，可能有水印，不能导出最终成品，可是这个真的没那么重要，大多数只会建个方块儿或是十万多边形的一个茶壶的学生，真的用得到动作捕捉、或是渲染农场？&br&&br&至于“中国国情”，&b&其实只是一个肮脏的借口&/b&。
如果你愿意承担盗版带来的相应后果，用盗版是你的自由，但不是你的权利。我认识有为了Adobe CS6玩命打工两个月一天只睡4个小时的，有因为软件的地域差价专门从澳洲飞到美国买正版的。我自己目前每个月也在各种教程讲座上花700美元左右，除了年代久远无从购…
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花了三天的零碎时间大致看完了舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》。我看推荐说这是“迄今为止最好的一本大数据专著”。目前公司在搞Hadoop、大数据应用，外面各类零碎的资料也非常多，那么想我应该去看一下这“最好”的专著吧。&br&&br&买回来看完的感觉是平平而已。个人看法，在五分制下，大概也就是最多打三分。这本书可以买来看看，写得比较完整全面，案例比较多，有一定的参考意义，写PPT吹牛用得上，但是有什么巨大的意义就谈不上了。很多观点不能同意。&br&&br&&b&一、主要观点上可以探讨的地方&/b&&br&作者提出了关于大数据的“掷地有声”的三个原则。这三个原则凡讲大数据必被提及，很多人奉为圭臬。但是我觉得每一点都值得探讨。这三点分别是：&b&不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系&/b&。&br&看完之后感觉都有点不是那么回事。&br&&b&1.不是随机样本，而是全体数据&/b&&br&这个说得好像人类从来就不知道使用全体数据可以得到更全面的结论，而非要去煞费苦心发展出一套抽样技术一样。人类早就知道处理全量数据的好处，而之所以要进行抽样分析，原因不外乎两点：一是处理能力跟不上，二是数据收集能力跟不上。作者认为人类之前主要受限于数据的处理能力而不去处理全量数据，但在目前机器处理能力有了巨大的提升的时代，限制绝大多数应用的瓶颈不是计算能力而是数据采集能力（不要去提那些极少数需要超级计算机的场合，那个和多数人无关、和本书的商业主题也无关）。但是即便如此，抽样所要针对的很多应用场景是不太可能收集全量数据的情况。比如人口普查，无论计算机力量如何强大，当前很多数据还是要人工去收集，所以这个普查还是要用抽样的方式。有意思的是，作者用人口普查是抽样分析来说明非“全量”时代我们被迫采用了抽样，而最终也没法说我们是否已经可以用全量数据来做人口普查了。实际上至少在目前，对于人口普查，抽样还是必然的选择（嗯，你可以设想，以后人人都装一块芯片，你可以在你的PPT里讲给你的客户和老板听）。再比如我们统计里的经典问题：怎么估算一批零件的使用寿命？怎么去分析一批奶品里的三聚氰胺？以前我们不可能去做全量测试，因为这意味着这批零件就废了，这批奶也全部用于测试了，这样测出结果也没啥意义了（嗯，你也可以说：我我们去收集历史上所有此类零件的使用情况来进行分析吧.....嗯，加油吧，雄心勃勃的骚年）。现在 ？我们还是必须依赖抽样，是必须。&br&即便不提这些例子，仅从逻辑而言：收集、处理数据的行为本身也在不断产生着新的数据。我们又怎么证明这些数据不是你需要的“全量”的一部分呢？&br&作者的行文中，关于什么是“全量”，处于不断的摇摆之中。有时指“我们需要的所有数据”，有时指“我们能收集到的所有数据”。作者举了人口普查的例子，这个全量显然指前者。而在很多商业案例中，又显然指后者。我们有能力处理越来越多的、在以前不敢想象的大量数据，但是至少目前看，我们还没可能说我们处理了“全量”。我们最多可以说我们能处理我们能搜集到的“全量”，但如果据此产生了我们已经没有遗漏数据了的感觉，认为所有数据尽在掌握了，那我认为是一种很可能导致错误的错觉。&br&&br&&b&2.不是精确性，而是混杂性&/b&&br&这个么，说得好像以前的人类在使用“抽样”数据时竟然都认为取到的数据是“精确”的一样。在使用抽样数据的时候，我们就知道要容忍一定的误差。我们甚至知道在就算取得了“全样”数据的时候，也可能因为有各种原因而导致的不精确，统计实践中对此有相当多的案例。人类从未奢望过我们通过数据分析取得的多数结论是精确的。我们从来都要在信息混杂的情况下做出大多数的决策。&br&&br&&b&3.不是因果关系，而是相关关系&/b&&br&这是很多人（包括作者）认为最有价值、最重大的发现，而实际上却也是最收到批评的一个观点。连译者周涛教授在序言里都表示看不下去了，他至于认为如果放弃对因果关系的分析，是人类的堕落。我不说这么高的哲学层面，只从逻辑和技术上讨论一下。&br&计算机能够提供给我们的结论（到目前为止以及在可见的未来），都是相关性。计算机从未提供过明确的因果关系给人类。是否因果关系，是人类在数据基础上，进行的人为判断。一直有相当多的应用，也是只考虑相关性，不考虑因果关系的：确定因果关系，是需要更大的精力、更多的投入的。所以只看相关性而不看因果性也不是什么新的结论（实际上已经是个很旧的结论了）。而这个相关性是不是可以作为决策的基础呢？这个一样离不开人的判断。有一个这样的故事：通过大量的数据分析，慈善组织得出结论：一个国家、地区的电视机的普及率与发达富裕程度很有关系（冰箱、洗衣机、空调、高跟鞋、牛仔裤，etc.，也会和发达程度有这样的相关性），于是他们就向贫困国家赠送了很多电视，认为此举可以促进该国的经济发展。你可以鬼扯电视的普及与经济文化的密切相关，但是实际上最终发现更可能是经济发展导致了电视的普及，而不是反过来。所以，我们真的不需要因果分析吗？说得玩笑一点：这个世界真的不需要脑子了吗？&br&作者举了一个例子：谷歌分析搜索关键字来确定哪里可能发生了流行病。认为这就是利用了相关性而不是因果性。这是没有利用因果判断吗？现在在投入巨大的机器资源进行分析之前，分析师已经预计了得病的症状可能会导致人们去网上进行相关搜索（影响了搜索行为）。谷歌存储的用户上网信息肯定远远不止一个搜索关键字，分析师为何不开足马力把“全量”数据、各个指标都分析一遍呢？比如用户上网地点？上网时间？上网频率？上网语言？浏览器版本？客户端操作系统？etc...为何会像导弹一样精确地将机器资源投放到了关键字上呢？&br&&br&总之，对于这些原则，作者为了显出新意，说得过于绝对。而排除掉绝对的成分后，这些观点也就不显得是创新了。作者把三个数据分析人员一直秉持的原则，当做全新的东西讲了出来。时代在变化，我们或许应该经常重新审视这些原则，来确认自己的思想是不是僵化了、是不是过时了。我赞同作者重新审视这些看法，但是我觉得没必要讲得这么极端。&br&&br&&b&二、细节论据上可以探讨的地方&/b&&br&除了三个大原则不足以令人完全信服，在一些细节上，作者的引证也不是很严谨。&br&如第51页，对于拼写检查的算法的优化。作者提到，通过输入大量的数据，4种常见语法检查算法的准确率提高了很多，以此说明大数据发挥了作用。这确实是个很有启发性的例子，可以去做更深入的分析和研究，但是.....仅仅4个例子，够得出很有力的结论吗？4个算法，作者没注意到这是一个非常小的样本吗？不能因为这是4个用了大数据的采样，就认为这是一个支持大数据的有力结论了吧。（顺便我很想问问他们：为什么不测试个几十上百的算法呢？是不是面对如此“大量”的计算，也只好折中选择了一个抽样的小样本呢？甚至连样本数量是否合格都顾不上了吗？）&br&&br&&b&三、这本书有什么用处？&/b&&br&对于这样的一本书，我不明白周涛教授在译序里为什么要建议大家（以后）每个版本都应该买一本。为什么要买？难道作者理清自己脑子的过程很值得我们关注吗？&br&&br&译序里说：“作者渴求立言立说的野心”，但是我恐怕作者是达不到这个目标的。关于作者的简介为：“《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为‘大数据商业应用第一人’，....早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。”&br&总体感觉是作者有很多想法，见识过很多案例（这些案例都丰富地体现在书中了，也很有参考价值）。但并非是一个曾经和数据真正绞尽脑汁搏斗过的人（这是我瞎猜的，没有考证过他的经历。考据者请不要告诉他做过什么咨询案例，这离真正体会数据的折磨还很远。）。&br&&br&第183页说道：“...执行官们信任自己的直觉，所以由着它做决定。但是，随着管理决策越来越受预测性分析和大数据分析的影响和控制，依靠直觉做决定的情况将会被彻底改变。...&真的会么？如果你面对某一家企业做咨询，那可以这样讲。一种新技术的采用很有可能大幅提升企业的战斗力，并超越竞争对手。但是作者是期望对行业立言的人，面对整个社会我们这样讲就不严谨了。引用一个例子：中国棋院的一次训练会后，总教头马晓春对隔天要去各自的母队参加围甲的棋手们说：祝大家周末取胜。棋手们笑了：我们只有一半的人能赢啊。同样，如果大家都采用了大数据技术，那么也总有企业要在竞争中落于下风。而既然我们实际上无法真正分析“全量”数据，那CEO们还是会有很大的决策空间，哪怕很多决策实际上“不科学”。最起码，他们需要决定将有限的企业资源投入到对什么样的大数据进行分析，并如何应用分析出来的结果。嗯....我认为，这多少还是要依赖一些直觉的。&br&&br&那么大家是否应该看一下这本书呢？我的答案是应该看一看。既然大数据是当前的潮流、相关的研究/商务活动层出不穷，那么做IT工作、数据工作的人对于“最好的”专著无论如何都必须看一下。书中集中展示了很多案例，值得作为参考和启发思维。此外，为了作为谈资、为了在写大数据PPT时有所依据，大家也得看看这本书。根据场合不同，可以对里面的内容复制粘贴、理解重写。这些内容，我相信买一版也就够了。需要提醒PPT人员的是，演示前请想清楚如何回答可能被提及的质疑。如果你对这本书的观点都深信不疑，那么你将会遇到很多的质疑。&br&&br&对于下载网络版本担心没有图的朋友，请不用担心丢失信息：除掉湛庐特别制作的一张本书思维导图的彩页。这本书没有图。是的，一张都没有。大数据，大概太大了，大到作者无法用任何图来阐明了。
花了三天的零碎时间大致看完了舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》。我看推荐说这是“迄今为止最好的一本大数据专著”。目前公司在搞Hadoop、大数据应用，外面各类零碎的资料也非常多，那么想我应该去看一下这“最好”的专著吧。买回来看完…
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谢邀……&br&&br&买过一次服务，当时就是因为心里难受，想找人聊聊天，但又不想找认识的人，所以我就假扮成逃狱的罪犯，说自己被夹在开水房和厕所之间的夹缝里，每天靠狱友给的包子馒头谋生，又不能吃太多，吃太多就会把自己活活卡死。&br&&img src=&/4dba7d33c39e55d_b.jpg& data-rawwidth=&775& data-rawheight=&243& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&775& data-original=&/4dba7d33c39e55d_r.jpg&&&br&&br&全程她就在“哦”，“啊”，“原来是这样”，感觉她根本没兴趣陪我演，所以我就告诉她我其实是个精神病，现在在南京青龙山精神病院病房二区三楼43号床，然后给她描述了我的那个大麻吸食过量的舍友已经能用自己人体把白开水合成天然海洛因的事情。&br&&br&总之我觉得她一直很冷淡，完全不能体会我的痛苦……当然不能理解也是应该的，毕竟20块钱太少，而我又完全是个非主流的雇主，所以大概50分钟之后我就完全对她失去兴趣了……&br&&br&睡前互道晚安应该是我们最后一次联系，不过因为没有拉黑对方，后来我偶尔会看到她的QQ上线，就知道她又开始“工作”了，频率还挺高……&br&&br&好吧，这真是一次失败的购买经历，希望大家不要再嘲笑我了……
谢邀……买过一次服务，当时就是因为心里难受，想找人聊聊天，但又不想找认识的人，所以我就假扮成逃狱的罪犯，说自己被夹在开水房和厕所之间的夹缝里，每天靠狱友给的包子馒头谋生，又不能吃太多，吃太多就会把自己活活卡死。全程她就在“哦”，“啊”，“…
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首先我想说，知乎「唯结果论」的吐槽横行，对内容的价值没有任何帮助。 &br&&br&&b&现在登基的，生下来就是真龙？&/b&见到强权就丧失独立思考的答案，比「理性装逼犯」还令人失望， &a data-hash=&e7e98eaf79e& href=&/people/e7e98eaf79e& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@周源& data-tip=&p$b$e7e98eaf79e&&@周源&/a&&a data-hash=&8bb3b9cd605bf& href=&/people/8bb3b9cd605bf& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@张亮& data-tip=&p$b$8bb3b9cd605bf&&@张亮&/a& 最好考虑一下提供更多内容的用户的感受。&br&&br&回问题，米聊是有机会的，而且是&b&「黄金机会」&/b&。&br&&br&2010 年，是 IM / SNS 解决方案的大变局时代。具体体现在三个方面：&br&PC -& 移动&br&图文 -& 语音（等移动端体验和功能的换代）&br&虚拟关系 -& 真实关系&br&&br&腾迅是各种强。&b&但是，如果你要挑战腾迅 ，从今天开始回想 10 年，真的有比 2010 年更好的机会？？？&/b&&br&&br&&b&PC -& 移动&/b&&br&2010 年，用户在迅速的从 PC 向智能手机迁移，但是 PC 上强势的 QQ 在手机上的体验已经落后于时代，而团队还在纠结 PC 用户的感受。&br&而微信？非腾讯当时的战略级别项目，早期 QQ 弹窗之类的支持根本没有。张小龙的团队是买来的，又离开总部在广研折腾。&b&更重要的，张小龙年底才开始画线框图。&/b&&br&&br&&b&图文 -& 语音（等移动端体验和功能的换代）&/b&&br&2010 年，短语音的爆发点 Talkbox 还未出现。移动 IM 层出不穷，大家都在试错，没有谁领先别人。（引领今后几年进化风向的 Line 还没出来）&br&&br&&b&虚拟关系 -& 真实关系&/b&&br&&b&移动互联网上，手机地址簿是一个独立于 QQ 的，更有价值的关系网。&/b& kik msg 读取地址簿建立关系网方式证明， IM 软件完全可以基于手机地址簿重建完整的关系。（今天秘密也再次证明这一点）&br&&br&所以对于移动关系网的建立， 2010 年是个千载难逢的时机：&br&&ul&&li&&b&在新的移动互联网平台圈地（当年的 手Q 因其体验不能称作选手）；&/b&&br&&/li&&li&&b&全新的功能和体验要求；&/b&&br&&/li&&li&&b&现成的，对所有人开放的关系网。&/b&&br&&/li&&/ul&&br&&b&而米聊恰恰赶在 2010 年 12 月发布了（早于微信两个月，早于真正有竞争力的微信 2.0 七个月）。并且，在很长的时间内保持了势头。&/b&如果看 2011 年的百度指数，「唯结果论」们恐怕又会诟病腾讯的内斗，并且盛赞雷军才是真龙了吧？&br&&img src=&/a88e3d6a0a6ac347d9c44_b.jpg& data-rawwidth=&2064& data-rawheight=&858& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2064& data-original=&/a88e3d6a0a6ac347d9c44_r.jpg&&&br&回头看，这场战役的转折点是微信 2.0 的发布（升级为战略级项目 QQ 开推是张小龙对内证明自己之后的事情了）。微信抄了 Talkbox 的短语音功能。而米聊若能保证 短语音 ＋ 自动读取地址簿 ＋ kik msg 级别的移动端体验 的组合拳，配合雷军的营销能力？&b&鹿死谁手，还真不一定。&/b&&br&&br&所以， 2013 年这场 PK 的尘埃落定，马化腾怕也长舒了一口气：&br&&a href=&/internet/detail_/.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&马化腾：腾讯如果没有微信 可能面临一场灾难&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&对于雷军而言，建立小米帝国，或挑翻腾讯帝国，&b&肯定都是需要全身心投入才能干成的事情（相信米聊作为三驾马车中的一个就可以干翻腾迅？这心也太大了。。。）。&/b&&br&&br&年轻快意的，也许会选择后者（早年雷军也曾用 wps 死嗑 office ，结果是一头包），但是成为沉稳精明八面玲珑的生意人之后会怎么选择？历史已经给了答案。&br&&br&简单说，米聊真的有机会建立一番伟业（收益风险都比小米更高）。但是雷军选择了对手更弱，成功率更高的小米。&br&&br&&b&米聊，其实就是小米的「&/b&&b&机会成本&/b&&b&」&/b&&b&。&/b&
首先我想说，知乎「唯结果论」的吐槽横行，对内容的价值没有任何帮助。 现在登基的，生下来就是真龙？见到强权就丧失独立思考的答案，比「理性装逼犯」还令人失望，
最好考虑一下提供更多内容的用户的感受。回问题，米聊是有机会的，而且是「黄…
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搜索的质量评估通常是看几个指标：&br&&ol&&li&相关度 -- 请受过训练的人来评估每个引擎的前几个结果是否相关，评估时不参考结果的来源、引擎的品牌等。&/li&&li&索引规模 -- 每个引擎知道自己的规模，也就是有多少网页（除去重复的），但是不知道对方的规模，可是可以根据两方搜索结果的爬取，得知有多少网页是我有他无，或他有我无，从此得知大约两个引擎的索引规模。比较有挑战的一点是如果索引规模大了可能导致相关度下降（因为有些长尾结果会排序太靠前）。&/li&&li&速度 -- 就是输入搜索词，得到结果的时间。很多测试告诉我们0.2秒的速度会导致用户满意度的落差，和未来使用的频率。&/li&&li&新鲜度 -- 就是能爬到多新的内容，而且要有一定规模（只有新闻内容不算够新）。&/li&&/ol&&br&在年我刚加入谷歌时，谷歌和百度的比较：&br&&ol&&li&相关度领先百度2个点（大约是今天的英语谷歌和微软的差距，就是说不大），但是我的理解是当时百度自认这方面领先谷歌。这是有可能的，因为每个公司内部评估不同，就像今天微软内部自认为英语相关度已经超过谷歌一样。&/li&&li&谷歌规模较大，但是很多重要的内容都没有（例如论坛）。（这里比较的是中文索引，但是其实谷歌的索引是全球所有语言都储存的，因此任何搜索可能搜出任何语言和国家的结果）&/li&&li&速度远远慢于百度。&/li&&li&新鲜度落后百度。&/li&&/ol&&br&经过两年的努力，在2008年，谷歌和百度的比较：&br&&ol&&li&相关度远远领先7个点（大约是谷歌英语刚出来时和雅虎的差距）。&/li&&li&索引规模是百度的10倍左右（当然，对绝大部分常见搜索词是感觉不出差别的），并且弥补了有些爬取的错误和落差。&/li&&li&速度大约和百度一样，虽然许多服务器不在国内。&/li&&li&新鲜度达到6分钟之内，也就是说一个网页上线6分钟后就可以被搜到（如果是PR值够高的话）。&/li&&/ol&&br&发现谷歌的进步后，百度也开始更多的花功夫提升搜索质量，在相关度和索引规模都有进步。当然，谷歌也推出Google Instant、real-time search、universal search。今天，我相信谷歌还是领先的，只是过去一年中国团队不再做中文搜索，差距应该缩小了，领先程度肯定没有2008年多。&br&&br&最后，除了上面的科学评估，还要考虑一些别的因素：&br&&ol&&li&以上评估是请有经验和有高教育水平的人。教育水平越高越喜欢谷歌。在博士群体，谷歌远远高于百度，但是随着教育水平下降，分辨能力也下降，在高中水平的人中，就分不出差别（这里没有品牌因素，是无品牌评估），而高教育水平的是占较少比例的。&/li&&li&如果加上品牌，用户就会认为百度的精确度是超过超过谷歌的，就算是在2008年搜索质量差别最大的时候。也就是说，看不到品牌时，用户70%投谷歌较精确的话，加上品牌，就可能只有45%投谷歌了。&/li&&li&上述评估没有考虑到贴吧、知道、MP3等的影响。这些功能参杂在搜索结果里，会让百度更被认可，因而提升它的perceived 质量。&/li&&li&谷歌今天有不少结果出不来，这对一个搜索引擎是致命的，因为大部分用户会把这个现象怪罪到谷歌身上，因而影响谷歌在用户心中的“质量”。&/li&&/ol&
搜索的质量评估通常是看几个指标：相关度 -- 请受过训练的人来评估每个引擎的前几个结果是否相关，评估时不参考结果的来源、引擎的品牌等。索引规模 -- 每个引擎知道自己的规模，也就是有多少网页（除去重复的），但是不知道对方的规模，可是可以根据两方搜…
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这是一个很有趣的问题，要回答这个问题不得不提一个人，他叫Craig Venter。&br&&img src=&/ad93ba56b8587_b.jpg& data-rawwidth=&220& data-rawheight=&330& class=&content_image& width=&220&&&br&Craig Venter是全基因组鸟枪法测序的提出者，当年在人类基因组计划中凭借自己一家公司和全世界主要国家政府开展测序比赛，最后逼迫各国政府不得不采用他的方法，并和他合作以保证人类基因组序列不会被公司申请到专利。没有他，人类基因组估计现在还没测完，基因组学研究可能会推迟10年以上。&br&&br&好了，2001年人类基因组测序完成。这十几年来，当年叱咤风云基因组学领域的科学家兼商人Venter他退休了吗？没有，他之后一直在研究题主提的问题！他把研究对象换成了衣原体（Mycoplasma genitalium），因为衣原体是自然界能独立生活的基因组最小的生物。&b&他们希望能够进一步缩小衣原体的基因组，从而得到一个能够在自然界独立生活的最小基因组（The MinimumGenome ）。&/b&&br&&br&首先他们尝试逐个敲除衣原体基因组的基因间区，和一些非关键基因。发现有时候衣原体还能活，有时候就死了。这种逐个敲除的方法效率很低。然后&b&Venter等人尝试了更为激进的方法：重头合成。&/b&他们打算这么做：每当在野生型衣原体里敲除以后导致衣原体死亡的基因或者基因间区片段都会被记录下来，然后把所有重要的基因或者别的什么必须的片段拼起来，让这个人工合成的DNA大分子来驱动一个衣原体，如果能活，那这就是一个最小基因组。&br&基因敲除什么的都是小case，&b&这个方法最难的有两个地方。&/b&1. 衣原体基因组少说也有583kb，怎么合成？2. 更难的是就算你合成了一个583kb的超级长的DNA，你怎么用它来驱动一个活生生的生物？&br&&br&&b&Venter还真做到了。&/b&&br&&br&这是2008年2月底Science的研究文章（Research Article），解决了第一个问题。&br&&a href=&http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&ncbi.nlm.nih.gov/pubmed&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&b&题目为Complete chemical synthesis, assembly, and cloning of a Mycoplasma genitalium genome&/b&&b&（衣原体基因组的完全化学合成、组装与克隆）。&/b&听名字就很霸气吧。&br&具体方法并不难，很野蛮哦：PCR产生5~6kb的片段，按照顺序利用同源重组的原理两两逐级连接起来，其中每一级合成的新片段都会先连接入载体，编号并储存起来，等到下一级合成的时候再从载体上切下来。为了证明这个基因组是完全从单碱基合成的，他们每隔一段距离就会加上一段特有的序列作为水印。&br&&br&两年之后，2010年7月初，同样是Science的研究文章，解决了第二个问题。&br&&a href=&http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&ncbi.nlm.nih.gov/pubmed&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&b&题目为&/b&&b&Creation of a bacterial cell controlled by a chemically synthesized genome (为化学合成的基因组创造一个原核细胞)。&/b& .&br&当然现代科学还没有先进到可以人工合成细胞。他们大概是这样做的：首先将完整的人工合成的并且带有抗菌素抗性的衣原体基因组转化入自然的衣原体里，得到一个二倍体。然后将二倍体放在含有抗菌素的培养基上培养，让其分裂。由于自然的衣原体不带抗性，最后能够生长的衣原体就带有了人工合成的基因组。就这样，鸠占鹊巢，人工合成的基因组继承了自然的细胞。&br&&br&距离最小基因组还剩最后一步，那就是把筛选得到的生存必须的基因或者必须的未知功能的序列加到我们的列表里面，每次更新列表就试着合成一个不完整的基因组并让它去主宰（host）一个细胞。什么时候这样一个细胞活下来了，答案就得到了。这个过程我相信已经没有技术障碍了，只是工作量会很大，因为每次都要重复之前两步近十年的工作。&br&&br&总之让我们拭目以待吧。
这是一个很有趣的问题，要回答这个问题不得不提一个人，他叫Craig Venter。Craig Venter是全基因组鸟枪法测序的提出者，当年在人类基因组计划中凭借自己一家公司和全世界主要国家政府开展测序比赛，最后逼迫各国政府不得不采用他的方法，并和他合作以保证人…
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在谈腾讯之前，我想说说，&b&在一个团队里，执行力低下的主要原因：&/b& &br& 1、leader 的执行力低下，决策效率低，无法给团队传达明确清晰的目标
&br& 2、员工对目标、以及所要执行的事情的重要性理解不够，或者是缺乏相应的激励或考核，或者是本身对于工作的热爱度不够高，因此想要做的欲望、激情动力不够
&br& 3、员工不知道该如何执行，即需要执行的事情有难度，难到不知道该如何下手
&br& 4、越大的团队，越大的公司，更容易有非常大的沟通成本，导致决策低下
&br&&br& 再来看看腾讯：
&br&&b&1、腾讯的创始人和高管们，都是极度热爱互联网产品、技术的人，他们几乎是腾讯里最勤奋的人，他们决策的效率之高，他们身体力行地关注用户反馈和产品改进，他们对于想要做的事情的决心之强，都可以在腾讯人的描述中看到，创始人和高官们的表率作用，深深打动和影响着腾讯员工：&/b& &blockquote&他（Pony）过了一阵子回了一封长信过来：第一段里告诫我，&b&&u&在腾讯不允许说什么事情在技术上做不到。&/u&&/b&然后，他在信中列举了三四个部门里的Html高手，列出他们的名字和GM姓名，要求直接去联络他们，请求他们给与技术上的支持。&br&Pony的邮件一般在凌晨三点后到达，到凌晨7点左右停止。9点上班，如果项目很重要，Tony（张志东）会在白天跟进，反复在RTX上讨论，或给邮件，傍晚会召开会议讨论总结。然后晚上9点多可以到家吃饭，洗澡。睡一会儿，三点左右，Pony的邮件会来，往来讨论到7时左右。休息两小时，9点开始，Tony在线上等你。。。。。。&br&出自@和菜头 &a href=&/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/question/1955&/span&&span class=&invisible&&7183/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&印象最深的是一天早上来到公司，发现pony凌晨4点半发的邮件。总裁10点回了邮件，VP10点半，几个总经理（在腾讯相当于中层）12点回复了讨论结论，到下午3点，技术方案已经有了，晚上10点，产品经理发出了该项目的详细排期，总共用时18个小时。&br&出自腾讯产品经理@朱小草 &a href=&/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/question/1955&/span&&span class=&invisible&&7183/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&真的，我被这种体验的追求，用户角度出发的坚持深深吸引。&br&出自前腾讯人@焕德 &a href=&/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/question/1955&/span&&span class=&invisible&&7183/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/blockquote&&br& 即使是我这样的普通用户，都收到过腾讯高管们对我提及的产品反馈的直接回复，并且他们真的根据反馈快速改进了产品，详见：&a href=&/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/question/1992&/span&&span class=&invisible&&7113/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&
&br&&br&&b&是的，腾讯的创始人和高管为腾讯注入的基因，不只是对于用户体验的极度关注，还有【腾讯没有技术上无法实现】的坚定信念和原则。&/b&我还记得在其他大公司工作的朋友，看到这一点后极度激动，想起了自己所在公司常常遇到“技术上无法实现”的困境。不知道在其他互联网公司工作的朋友，看到这一点，是不是深有感触？
&br&&b& &br&&/b& &br&&b&2、腾讯在文化和制度上，都切实地强化着大家对产品和用户体验的关注度：&/b& &br& 腾讯的企业文化，吸引到的人才，大部分是热爱互联网产品和技术的，再加上腾讯有很完善的导师制度，产品人员和技术人员的晋升考核路径（具体的还是期望腾讯的人亲自来说），相信在大部分时候，想做的欲望和动力，也都是足够的。尤其是，当自己崇拜的创始人、高管们如此深度地关注产品（我在腾讯微博上，常常看到很多高管对于多个产品的用户反馈，不只是最重要的几个产品，都给予很高的重视），我想，在其中的人，怎么可能缺乏动力呢？
&br& 在这篇《学习腾讯的产品管理之道》 中，大家可以了解到腾讯具体是如何做的，随便引用几点：
&blockquote&&ul&&li&设置一个质量监控小组，由经验非常丰富的高Level的产品人员构成，赋予他们很大的权力，去监控和规范所有的产品项目。并且用KPI来制约产品项目服从这些规范。为了不搞教条主义，很多规范都是在立项之初，由项目经理和这个小组共同确认的，未必是硬性指派，一经确认就受到严格监控。确保好的规范不流于空喊口号。
&br&&/li&&li&公司高层（包括小马哥）不定期巡查每一个产品论坛，一旦发现有不认真回复用户的情况，立即予以训诫。确保产品人员与用户长期保持近距离接触。
&br&&/li&&li&每个产品都设置内部的交流平台，分为两部分，一块类似留言板，由产品主管发布项目的进度、动态；另一块是论坛，向公司内部所有人开放，接纳反馈。在腾讯内 部已经形成了非常活跃的氛围，甚至以该平台人气高涨为荣（至少你主管会喜欢这个），利用这个平台跨项目提意见，或是项目组内部交流思维碎片都很常见，达到 了群策群力，内部监督的效果。 &a href=&/?p=723& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/?&/span&&span class=&invisible&&p=723&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&&/blockquote&&b&3、腾讯的内部分享、知识管理做得非常好，减少了“员工不知道怎么解决问题”的情况：&/b& &br& 我常常听腾讯的朋友提起，他们每周都有很多产品、技术分享会，pony 等高管也时常参与分享，有不少会录制成视频，供大家长期学习。那些分享，含金量都很高。朋友说，看身边刚来的实习生，去听几次分享回来，都是进步飞跃。
&br&&br&网上公开的介绍“腾讯内部的e-learning系统主要有哪些课程？
&blockquote&第一类是公司高层的重要讲话和一些政策；第二，职业素质、职业技能方面的一些课程，比如说压力管理、时间管理、商务礼仪等；第三类是我们外购的课程，比如《哈佛商业导师》；还有一类是“腾讯大讲堂”，这个大讲堂我们每两周做一次，一次两三个小时，请不同的技术专家来讲腾讯的产品、技术、研发，包括公司历史上一些很成功的产品研发的过程，我们把每一讲都拍下来，编辑成课件，也放到网上去。&/blockquote&&b& &br&&/b& &br&&b&4、腾讯并非没有沟通的成本，只不过比起其他互联网公司，由于高层的重视，以及高层决策的高效，群体性的勤奋，会比一般的大公司，更高效一些。 &/b& （这并不是说，勤奋带来了高的执行力，而是强调，核心领导层对执行力的重要影响）
&br&&br& 最后想说，其实很多道理，互联网从业者都明白，然而真正做到的，又有多少呢？同样身在互联网公司，我都深切地体会到，作为一个团队，快速响应用户反馈改进产品的不易（不是给用户回复就够了，而是要真正解决用户的问题）。腾讯做到的，真的值得大家学习。
&br& 很简单的事情，能日复一日，年复一年，一直都做到，而且是达到高的标准，真的，不容易。
在谈腾讯之前，我想说说，在一个团队里，执行力低下的主要原因： 1、leader 的执行力低下，决策效率低，无法给团队传达明确清晰的目标 2、员工对目标、以及所要执行的事情的重要性理解不够，或者是缺乏相应的激励或考核，或者是本身对于工作的热爱度不够高…
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&img src=&/d8ba5c600aaeccbdad3dacc5caca50e9_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&1133& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/d8ba5c600aaeccbdad3dacc5caca50e9_r.jpg&&&br&&br&微博原著@孙渣
我是勤劳的搬运工
微博原著@孙渣 我是勤劳的搬运工
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我从早期（也许是02年）开始混迹于SonicBBS论坛内，作为半个臭军迷，只潜水，少说话，后来也主要在“精品转载”和“军事架空与研究”两个版块内游荡。“打脸党”、“钓鱼党”、“真相党”的发源和兴起，只是蹭到一个边儿，并不深入，就从我个人的角度尝试回答一下。当然可能不够准确、挂一漏万，还请诸位赐教。&br&&br&有网友说“钓鱼党”的前身是“HYT党”，我觉得是不准确的，HYT的精髓是用“明显不靠谱的答案来回答问题”，这和“钓鱼党”性质明显不同，而“谣图社”这种组织成员之少、影响力之弱，怎么看怎么像是拉出来凑数的。&br&&br&我个人认为，“钓鱼党”的前身是“打脸党”。&br&&br&所谓打脸党，初期主要构成成分包括热衷于史料研究的网友、军事爱好者、国外留学生等。当时网络上经常有一些不太靠谱的文章出现，比如赞印度民主、赞蒋委员长民主等等，这些文章往往披着知音的外皮说些鬼话（所谓“真相体”，比如网络上流传甚广的《志愿军老兵沿街乞讨》那篇文章）。一些网友或用自己的亲身经历、或查阅相关史料，以相对较为权威的论据对文章进行批驳。由于其往往是亲历者或史料相当翔实，令对方哑口无言，犹似耳光打脸，故演变为“打脸党”。&br&&br& 一个标准的例子是这样的，比如《志愿军老兵沿街乞讨》这篇所谓的“真相文”，当一个人举出该“老兵”自述中提到的家乡政府的证明文件，证实当地并无这个自称志愿军的老兵时，这种行为就被称为“打脸”——因为他拿出了权威的资料，狠狠地打在了造谣者的脸上。&br&&br&十个军迷八个爱国，在SC（当时还叫SB）那种地方，军迷扎堆儿，自然爱国气氛就很热烈。而且网上不靠谱的“金斧头”文章一大把。所以基本上“被打脸”的文章以歌颂资本主义国家、批评我国为多，这种文章被称为“真相文”、“精英文”，本身往往是谣言。&br&&br&我认为在早期，“打脸党”客观上起到了遏制谣言传播的作用，非常上等。但随着时间推移，当这东西逐渐被许多无趣的人模仿的时候，味道就变了。实际上，在中后期，所谓的“打脸”大多是一群军迷们单方面宣布自己胜利，状似弹冠相庆——这和现在方博士的“又埋了一个”非常类似。&br&&br&比如说，当某人批评中国的时候，“打脸党”党员们会举出“这种情况在国外也有”，并认为这就算是“打了对方的脸”。你看，这事儿的问题在于：“外国也有”并不代表“这件事就是正确的”，中国有贪官，你说国外有贪官，那又如何？难道中国有贪官就是应该的？没有道理嘛。但很多“打脸党”们并不在乎这一点，他们只是沉浸在自己“打脸”的幻想中。&br&&br&渐渐的，“打脸党”们发现，网络上的文章似乎不太够他们打脸了，而且打来打去，无非就是那么几件事儿，很是无趣，于是“钓鱼党”应运而生。&br&&br&“钓鱼党”的目的很简单，“真相文”不是不够用了么？那我就自己造真相文吧。而且有什么比在一个相信“真相文”的精英面前说出“哈哈哈这东西就是老子写出来骗你的！”更打脸呢？&br&&br&在早期，“钓鱼党”的爱好者们其实还是有自制力的，而且出发点其实更多的是为了娱乐，就好比创立个“飞天面条神教”一样，但和“打脸党”一样，随着这种行为逐渐扩散，大量的参与者降低了整体水平和下限。&br&&br&穆好古的“三亿五千万金卢布”事件是“钓鱼党”历史上的重要里程碑，这篇文章钓上了一位党校的党史研究生，并直接导致该研究生被开除。这故事信息量足够大（专门的研究生被爱好者骗了），还有人因此倒霉（这研究生被开除了）。所以流传甚广。&br&&br&实际上在一开始，这篇“钓鱼文”就和“真相打脸”有比较密切的联系，穆好古的自述是这么说的：“在著名历史发明家张戎那本有名的故事集《毛泽东：不为人知的故事》里，引用了一张制作拙劣的假收据，屡屡被某些别有用心以及不明真相的群众引用……在与军史爱好者的一次群聊中，谈及此事，群友纷纷大批“水平太差了！如果我们来做，一定比他做得更像”，于是我便动了念头，用从网上找到的毛体字字库，用画笔、扫描仪、打印机，制作出了一张所谓“三亿五千万金卢布收据”的假图。”&br&&br&实际上穆好古的“金卢布”原图上实际上是有水印的（在图片最下方使用了“花粉研究所制，真相党专用”），文中也留下了许多破绽。但是随着该文不停的转发，更多转发者参与进来后，所有的破绽被一一抹平，图片的水印和故意留下的错误被更改，最后，一个钓饵被形成了，然后，大鱼上钩。&br&&br&图： 【“金卢布”原始图，注意图片下方的“花粉研究所制 真相党专用”】 &br&&br&&img src=&/f1bc0d706ed4ec37b3ba182_b.jpg& data-rawwidth=&679& data-rawheight=&795& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&679& data-original=&/f1bc0d706ed4ec37b3ba182_r.jpg&&&br&这件事极大的刺激了“钓鱼党”们，自那之后，大批量的“钓鱼文”被发明出来，里面的破绽越来越小、典故越来越偏，越来越无下限。比较知名的钓鱼文章还有《国军登录印尼护侨》、《台越九三一大海战》以及依托《三峡大坝不能建》这篇著名真相文泡制的《中国不能建高铁》等。&br&&br&图：比较著名的钓鱼文列表【&a href=&/p/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/p/10907&/span&&span class=&invisible&&40362&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&】&br&&img src=&/5cdccb54e40c4baf594eee3f1094c55f_b.jpg& data-rawwidth=&569& data-rawheight=&354& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&569& data-original=&/5cdccb54e40c4baf594eee3f1094c55f_r.jpg&&&br&&br&随着微博的兴起，“钓鱼文”就和各种“真相文”、“谣言文”一样，在微博上高速传播。最初的时候“钓鱼文”只在军史论坛里传播，至少受众都有点基本素质，但换到了微博，可不太一样——微博这玩意被设计出来就是让信息高速流通的。“钓鱼党”们自认为“所有的读者都该掌握军史知识”，结果却发现自己脑子里那些很明显的破绽，10个人里倒有11个不知道，甚至不关心。&br&&br&说起来，我始终认为“钓鱼”其实就是造谣，“钓鱼党”党员们觉得自己掌握的知识是“无上之真实知识”，并在这个错误的前置条件下炮制谎言，目的也许更多是出于“臭军迷”的宅心理——可人民群众才不在乎你那些怪知识。你当然可以说出“我说了国军的教官是达斯维达！”——但我妈就不知道达斯维达是谁，我看你妈也不知道他是谁……这就好像一个漫画宅可以随口说出60种奥特曼的名字并引以自傲，可身边的人却只当他是个怪咖一样。&br&&br&于是钓鱼党们也觉得不太适应。他们当然仍然是在试图钓鱼和打脸，但他们发现其实没人在乎被打，而且无数人也根本没有“被打脸者”的自觉。“钓鱼党”们以为被打脸的人们会觉得屈辱——但谁他妈在乎这个呀，那些微博的转发者们甚至连钓鱼文本身都懒得看--所谓：＂好长，先转了再说。＂更何况那些艰深晦涩的暗坑和最后的打脸文了。&br&&br&而最惨的莫过于钓鱼党对着群众，说“这文章是我钓鱼的”而群众不信，或者对方坦荡荡地说“假的也无所谓”。面对这种局面，最坚定的“钓鱼党”也会哀叹人民和他想象中的不一样。“钓鱼文”既然也是造谣，那在传播速度上就和“造谣”一样，飞快，爆炸。而最后的“打脸文”则像辟谣文一样，丧失了爆炸性，又脱离群众，和“钓鱼文”的传播相比，万不足一。更何况还有无数自认为有趣、自认为上等的跟风之徒，毫无节操地炮制更真实、更没破绽的钓鱼文呢？&br&&br&总之，钓鱼党发现，这事儿不太好控制了，“钓鱼文”一旦出现（为了钓大鱼，这些文章往往被设计得非常迎合大众的需要）就脱离了“钓鱼党”的控制，变成谣言，迅速丰满壮大然后飞走了。你以为是在钓鱼？怕是最后被鱼跳上岸吃了……&br&&br&这就是我对“钓鱼党”的理解，实际上，对于现在这种局面，大部分“钓鱼党”早期成员也逐渐偃旗息鼓，比如说被称为“钓鱼党党魁”的穆好古近日也有所反省，觉得“也得为鱼想想”。不过很可惜，我看这事儿就好像钓鱼文一样，已经作为一种文化时髦传播开来了。
我从早期（也许是02年）开始混迹于SonicBBS论坛内，作为半个臭军迷，只潜水，少说话，后来也主要在“精品转载”和“军事架空与研究”两个版块内游荡。“打脸党”、“钓鱼党”、“真相党”的发源和兴起，只是蹭到一个边儿，并不深入，就从我个人的角度尝试回…
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总有一天 我的生命将抵达终点 而你 将加冕为王&br&&img src=&/6ef33ec581a56c037fc56_b.jpg& data-rawwidth=&950& data-rawheight=&537& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&950& data-original=&/6ef33ec581a56c037fc56_r.jpg&&
总有一天 我的生命将抵达终点 而你 将加冕为王
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谢&a class=&member_mention& data-title=&@李印& data-editable=&true& data-hash=&d8fab013d6f06532da5fae221c92d739& href=&/people/d8fab013d6f06532da5fae221c92d739& data-tip=&p$b$d8fab013d6f06532da5fae221c92d739&&@李印&/a& 邀……&br&&br&从历史角度说，我们巨魔是艾泽拉斯最为古老和文明的种族，有着对整个艾泽拉斯最为正当的领土主张，其血脉和建筑在世界各地都有分布，因此不管到什么场景——只要在艾泽拉斯——都有可能遇到古老的巨魔城市遗迹和子嗣遗存。&br&&br&从性格角度说，我们巨魔智慧过人，性格幽默，诙谐可亲，重情重义。无论是欢乐的金度、讲义气的德拉库鲁还是铮铮铁骨的祖金，无不彰显出巨魔的高贵性情。但是很多种族往往无法理解巨魔的独特感情，将调侃视为欺骗，将提携视为诱惑，将复仇视为残忍，这种可悲的误解造成了对巨魔的无情攻击。&br&&br&从形象角度说，我们巨魔身高体健，更是暗夜精灵的祖先。男巨魔穿衣显瘦、脱衣有肉，女巨魔的胸型更是诸种族之冠。而且在不同地区，更发展出了多种多样的参差形态，巨魔之间的体型差，甚至比人类和侏儒的差距还要大，这更是足以说明巨魔悠久的进化史。由于这许多的形象都可以称为巨魔，很多可耻的设计师会偷懒“嘻嘻我们怎样才能做到一个地区有很多看起来不一样但是又有联系的敌人呢？用巨魔吧。”&br&&br&从信仰角度说，我们巨魔信奉祖先、相信万物有灵、同时也不拒绝其他外来神灵，这一点和你们中国人的民间信仰很相似，但正是这种灵活、包容、温厚、优雅深沉的信仰模式，招致了狭隘的种族（特别是联盟狗）的宗教敌意。&br&&br&从强大角度说，我们巨魔是如此的历史悠久、底蕴深厚，堪与古神、泰坦鼎足而三，有着自己独到的巫毒法术、祖灵降神和矫健的身手，更有军事化的种种组织，更与时俱进地拥有各种新鲜职业，如此强劲有力，怎能不成为各路豪强跃跃欲试挑战的对象？&br&&br&从习惯问题说，如果你们有看《霍比特人》，就会发现，在打终极BOSS之前，都是要先去巨魔洞里拿装备的呀！&br&&br&纵观艾泽拉斯的历史，拉格纳罗斯倒下了（两次），古神倒下了，伊利丹倒下了，燃烧军团倒下了，泰坦倒下了，巫妖王倒下了，死亡之翼倒下了，魔古大君也快要倒下了，但我们巨魔始终站在时代的前沿，历久弥新，常青不衰，真是要强有强，要型有型的最高种族！&br&&br&接下来，让我们在最伟大和睿智的英雄沃金带领下，推翻小吼，建立一个民主、共和、博爱的新部落！Taz'Dingo！
谢 邀……从历史角度说，我们巨魔是艾泽拉斯最为古老和文明的种族，有着对整个艾泽拉斯最为正当的领土主张，其血脉和建筑在世界各地都有分布，因此不管到什么场景——只要在艾泽拉斯——都有可能遇到古老的巨魔城市遗迹和子嗣遗存。从性格角度说，我们…
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这个不难。&br&&br&XP用户的心理大多和我使用手机软件的心理是一样的，能用就行，懒得去了解和更新。但是，新的用了段时间之后，再让我回去用老的我也是不愿意的。&br&&br&所以，题主要是真有心让别人换新的，那就不要采用说服的办法。&br&&br&请他来你家吃饭！&br&&br&然后告诉他，你菜还没烧好，让他先玩一会电脑。&br&&br&你事先要在电脑上挂好QQ，把皮肤设置成透明，然后，他无意间点到你的QQ。“哇哦~好酷”，这时他的表情应该是：&br&&img src=&/fb1ba6716a01bdf662eb668aef914f46_b.jpg& data-rawwidth=&320& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&320&&&br&他回家发现自己的XP无法设置时，表情应该是这样的：&br&&img src=&/25abc9cede20f29e81a5_b.jpg& data-rawwidth=&347& data-rawheight=&342& class=&content_image& width=&347&&&br&当然了，一个QQ透明皮肤还是不够的，所以，你还要有意无意找机会在他面前使用一些win7的热键，比如这样：&br&&img src=&/c8d8fbdd588a1c91aa92afe_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&292& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/c8d8fbdd588a1c91aa92afe_r.jpg&&&br&晃晃鼠标，界面变成了这样：&br&&img src=&/def203b1ad66abaf1397db0_b.jpg& data-rawwidth=&579& data-rawheight=&299& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&579& data-original=&/def203b1ad66abaf1397db0_r.jpg&&&br&你再设置一下动态桌面，给他看看其他诸如方便得把两个word并列在屏幕上写论文的功能，然后他的表情应该是这样的：&br&&img src=&/41707effe8f1b581f224a11d_b.jpg& data-rawwidth=&348& data-rawheight=&353& class=&content_image& width=&348&&&br&这时，他至少应该有点蠢蠢欲动了，但是，你不要跟他说要不要换，等他自己来说。如果他没说，那没关系，再请他吃饭，就当积累人情了（你跟他关系不亲的话也不会想要让他换的对不对）。往复几次后，用户习惯应该培养的差不多了，你就和他说：“要不我给你装一个，半个小时就搞定喔~”&br&&br&此时他的表情应该变成这样的了：&br&&img src=&/d3a5bb9befaef7582ddfb1ca751e64c4_b.jpg& data-rawwidth=&334& data-rawheight=&274& class=&content_image& width=&334&&&br&&br&大功告成。
这个不难。XP用户的心理大多和我使用手机软件的心理是一样的，能用就行，懒得去了解和更新。但是，新的用了段时间之后，再让我回去用老的我也是不愿意的。所以，题主要是真有心让别人换新的，那就不要采用说服的办法。请他来你家吃饭！然后告诉他，你菜还没…
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&p&玩家其实都是腾讯绑架来的。抒发一下，顺便爆点料。&br&
首先，题主所举例的这篇文章是个枪文，Gamelook不知道一年要发多少片这种文章，发新闻的编辑自己绝对没玩过这款游戏，甚至有可能根本不喜欢玩游戏，这叫工作，这叫生活！&br&
而且作为网络编辑，一篇文章能够被腾讯大爷看中在&a href=&http://qq.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&上给个回链就能高兴一天啦！人家网站权重多少啊！&br&
这种文章结构可以直接套用在任何游戏大作的发布会上，哪怕是第二天就黄铺的游戏，不信可以搜索一下当年的暗黑3啦，永恒之塔啦，上古世纪啦。尤其是国产游戏，九阴真经啦，笑傲江湖啦等等。&br&
所以媒体不可信。竞争的关键其实在于谁文章发得快，标题取得有爆点！&br&
其次是游戏行业在逐年扩大，就像电影，一直在创造票房奇迹是同一个道理。&br&
接下来是原画，不得不承认的是，剑灵的原画作者已经把男性阴暗的心理剖析的淋漓尽致，当然同样尽致的还有女王之刃等。这方面个人也一直觉得韩国人比日本人更有天赋。&/p&&p&接下来是重点。&/p&&p&腾讯老爷懂得服务啊！这才是第三产业啊！&br&
有一种群体叫游戏公会！&br&
有一种通信叫YY！&br&
有一种网站叫游戏门户！&br&
不要小看游戏公会啊！这可不是在游戏里面随便起个名字打打闹闹的过家家啊！&br&
去搜索一下就知道了，这些团体就是营利性的！已经跟传销公司差不多了啊！每年chinajoy是给玩家看美女的么！太天真了！厂商是大爷，公会是二大爷啊！&br&
腾讯光剑灵的宣传费用就不亚于开发一个游戏了好不好！&br&
散人玩家那就是个数，大R有几个是一个人玩的呀！有几个国产破游戏看了就想吐，为啥人家一直是热门游戏呀？&br&
人家服务到位啊，官方秘密给大R提供竞争对手啊！还不只一个啊！比赛充值啊！安排专人被玩家砍啊！我去！&br&
进一个鬼服看到一群人玩的挺嗨其实都是一个公会的呀！&br&
骗子啊！都是骗子啊！&br&
新区开服，独立IP 稳定在线一个小时 每个人只要6块钱啊！而且这钱还都进了会长的钱包啊，会员就是白痴一样进去试玩一下啊！给人当免费劳动力啊！&br&
游戏公测开服当天看世界频道聊天的一半是运营商花钱雇来撑场面的呀！&br&
网页游戏写挂机脚本的都不是闲的没事干的呀！有很多是公会的订单啊！&br&
人家腾讯大老爷财大气粗有钱搞服务，才能让游戏大众化啊！没钱没宣传再好的游戏都是扯淡啊！&br&
激战2，战争雷霆都是小众游戏啊！&br&
就光魔兽世界里的公会就数不清啊！YY就是靠着给魔兽公会会长买点卡起家的呀！要不谁知道多玩是个啥啊！人家真舍得花钱啊！&br&
CF为啥火了那么长时间啊！大公会组织战队进去陪玩陪骂人啊！&br&
RMB武器人家都是官方送的呀！就是刺激土豪充值啊！&br&
队长每个月有QB当工资啊！&br&
腾讯大老爷有钱搞服务啊！屌丝玩家以为腾讯代理的都是大游戏，其实都是腾讯自己花钱炒起来的大游戏啊！&br&
游戏门户网站热门游戏，红头新闻，都是明码标价卖的呀！&br&
推荐榜更是不用钱啊！没事儿送点周边给编辑他就帮你挂半年啊！部门经理根本没工夫看网站内容啊！都是市场部的专员天天瞎搞啊！&br&
腾讯那个斗战神游戏就是个渣啊！直接拿钱砸成一代神游了啊！&br&
最重要的是QQ自己有弹窗啊！精确推送啊！腾讯老爷知道你多大年龄，收入多少，爱好什么，喜欢什么类型的姑娘，甚至知道今晚谁和谁睡在一起了啊，被戴绿帽子了也是腾讯老爷比你先知道啊！&br&
这才是真正的大数据啊！&br&
前一天问基友有啥游戏推荐不？第二天就弹窗提醒你剑灵妹纸好看啊！&br&
都把用户绑架到这种程度了剑灵不火没天理啊！&br&
玩家其实都是腾讯绑架来的。抒发一下，顺便爆点料。
首先，题主所举例的这篇文章是个枪文，Gamelook不知道一年要发多少片这种文章，发新闻的编辑自己绝对没玩过这款游戏，甚至有可能根本不喜欢玩游戏，这叫工作，这叫生活！
而且作为网络编辑，一篇文章能够…
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&blockquote&有一次苏东坡和佛印一起打坐，下坐后两个人聊的兴起。 -&br&苏东坡问佛印：“你看我打坐的时候象什么？” -&br&佛印看了苏东坡一眼说：“我看你象一尊佛” -&br&苏东坡看佛印穿着黄色的袈裟，就忍不住说了一句：“我看你打坐的时候象一坨狗屎！” -&br&佛印笑了笑，什么也没说。 -&br&苏东坡很高兴，回家跟苏小妹说：“老跟佛印论禅，从没有赢过，这次大胜而归” -&br&结果当苏东坡把经过给苏小妹讲过以后，苏小妹说：“哥哥呀，你这次输得更惨了！” -&br&“为什么呢？” -&br&&b&“佛印看你象一尊佛，是因为他心中只有佛，所以他看什么都是佛；而哥哥你呢？”&/b&&/blockquote&&br&&blockquote&一日，师父将徒弟们领到一处满布裂缝的石壁前。&br&师父问：你们都看到了什么？&br&徒弟们费尽心思，不明师父意图。&br&有人说：看到了神仙洞府，天人逍遥，好不自在。&br&有人说：看到了世间疾苦，生老病死，苍生堪怜。&br&有人说：看到了无字天书，世间玄机，无不云篆。&br&小师弟茫然：我只看到了一面石壁。&br&大师兄衬首良久，幽幽说道：所见者，可是吾心？&br&众人皆以为小师弟与大师兄所悟最高。&br&师父笑着点点头：&b&你们所见，皆是你等所想，同是道法，又何来高低？&/b&&/blockquote&&br&王阳明&br&&blockquote&&b&你未看此花时，此花与汝心同归于寂。你来看此花时，则此花颜色一时明白起来。便知此花不在你的心外。&/b&&/blockquote&&br&以上。
有一次苏东坡和佛印一起打坐，下坐后两个人聊的兴起。 -苏东坡问佛印：“你看我打坐的时候象什么？” -佛印看了苏东坡一眼说：“我看你象一尊佛” -苏东坡看佛印穿着黄色的袈裟，就忍不住说了一句：“我看你打坐的时候象一坨狗屎！” -佛印笑了…
感谢邀请。&br&&br&在计算机还全都是些庞然大物的石器时代，写程序是靠「机器语言」。虽然名字叫做「语言」，实际上用到的就真的只有两个数字 0 和 1（考虑到三进制计算机[1]的话，也许还要算上 -1）而已。一些特定的数字组合，对于计算机来说有特定的意义，会让计算机做出特定的动作——其实我们甚至不该叫它们「数字」，因为它们并不代表任何「数量」，而是代表「模式」（pattern）的信号。这是什么意思呢？就好比你伸出一只手去按钢琴键盘的同一部分，缩起来的指头记作 0，伸开来的指头记作 1，01000 和 11110 按出来的声音是不一样的，计算机接受的数字组合与之类似。 这个指令输入一块小芯片的时候，芯片里面有八坨晶体管组成的小装置被「按下」了，其中第二个被通上高电压，另外七个则是低电压，而这个组合会继而引发更多的、由芯片工程师所预先设计的一系列连锁反应。无数这样的模式数字接踵而至，才最终让你面前的屏幕上出现一些能被人理解的图案来。&br&&br&给计算机输入这种相当于「命令」的数字——称为「指令」——来让它做一些事情，包括处理其他的数字（不管那些数字是真正代表数量的数，还是另一些代表指令的模式），就是编程的本质活动。明白了这一点之后，不妨来猜猜这台 COSMAC ELF 计算机是怎么编程的……&br&&br&&img src=&/11e52aff63a5baaec409_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&665& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/11e52aff63a5baaec409_r.jpg&&&br&嗯，对，是货真价实地靠下面那排开关的上与下来代表 0 和 1，扳好一排之后，按一下左上角的按钮，代表你输入好了一条指令，然后再输下一条。而具体某一个组合能够做什么，在这台计算机上有明确的行为，在其他计算机上却不一定，也就是说，这种从「模式」到「指令」的映射，从最开始就没有一个共同的标准，基本上是各家计算机厂商自行定义，故此同样的一组数字，对于不同型号的计算机来说，有可能代表完全不同的指令——这一点直到今天仍旧没有改变，那些通过金属引脚接受 0 和 1 输入的 CPU 之所谓「指令集」，本质上就是由芯片制造厂商给出的数字组合定义。由芯片设计结构的不同，每种芯片的指令集也就跟着不同，比如常见用于台式计算机的 Intel 芯片指令集就与常见于手持设备的 ARM 芯片指令集不同。你看，「计算机语言」从这一层面开始，区分就已经产生了。&br&&br&用纯数字的机器语言编程的难度可想而知，所以从数字到助记符号的转译很快随之出现，称作汇编语言。比如若是一组数字
可以让芯片把内部的一个存储单位，称作「寄存器 X」，加上一个值 Y，那么不妨就把这组数字和助记符「ADD」对应起来，上面的指令就可以写作「ADD X, Y」这样。一条条类似的指令写成一串，就是一个对于程序的&b&描述&/b&。相对于纯数字来说，这是个质的飞跃——终于不必去扳开关了不是吗？而这样的一串字符，可以由专用的小程序来「翻译」成二进制的机器码，也就是真正可以输入处理器去按下晶体管的程序电子信号。当然，每种处理器的汇编语言仍旧是不同的。&br&&br&机器语言、汇编语言的优点在于，每一条指令都几乎对应于芯片能做的一件事，比如一条指令把一个数字从内存转入寄存器，另一条指令给它加上一，第三条指令将它写回内存去——直接对于一块芯片下命令，效率非常高。相应的缺点则是，如果你只是想把一个数字加一，却每次都要连续写三条指令，时间一长非常痛苦。而且既然不同芯片支持的指令集不同，就意味着这块芯片上需要三条命令完成的事情，另一块芯片可能需要不太一样的五条命令。假如能将一部分固定出现的操作，像连续技一样一次性施放，每次只需要打一个指令，却能够在不同结构的芯片上都做同样的事该有多好？换句话说，如果能有一种更倾向于描述需要解决的问题（给一个数字加一）而不是描述计算机具体进行何种操作（读数，加数，写数）的语言，来&b&封装&/b&那些不需要关心的细节，把细小步骤想要达成的意图&b&抽象&/b&出来，该有多好？&br&&br&所谓「高级」计算机语言就是为了这一目的而出现的。最古老的高级语言有 FORTRAN、ALGOL 和 COBOL，以及一种同样古老但是来源迥异的 LISP（严格来说，LISP 是先作为一种形式语言发明出来，继而人们发现它可以用汇编语言转写给机器执行，后来甚至有专门运行 LISTP 的机器出现[2]）。这些都是二十世纪五六十年代出现的语言。所以题目中的说法其实某种程度上并没有错：你可以说目前流行的一切计算机语言，&b&几乎&/b&全都是上述四种古老语言的综合演进，而且如果看看 TIOBE 的流行语言榜[3]，你会发现这四种语言都好端端地活在它的徒子徒孙中间，LISP 甚至名列第十五，FORTRAN、COBOL 也都没有掉出前五十。就如同芯片从一开始就有很多种类，这些彼此不尽相同的高级语言也都是几乎同时出现——一定要追寻个中原因的话，也许就是「自由市场经济」吧，每个人都有可能（也有资源）去自由地按照自己的想法开发一种语言，不会有（也不应该有）外界的权威从一开始就去限制、整合它们的差异。&br&&br&六十年代到七十年代，人们开始将这几种当时还很年轻的、主要针对科研（除 COBOL 是针对商业）领域的计算机语言加以修饰、扩展和融合。其动机和幅度，主要取决于程序员的实际需求。与当初「不想记住数字」导致汇编语言的出现、「不想重复劳动」导致宏（macro） / 过程（procedure）的出现类似，因为「想要把数据和操作数据的动作组织到一起」，导致语言增添原生支持物件导向（object orientation）的数据类型和语法；「能方便地把一小块功能隔离 / 独立出来，便于维护 / 分享使用」的需求，导致语言的模块化支持（比如 Python 的 import）；「方便干净地在局部处理突发意外状况」的需求，导致异常处理（try…catch…finally）机制的出现；「免于手动管理内存」的需求，导致垃圾收集的出现；「将运算（computation）抽象出来」的需求，导致许多语言开始将函数视为类型系统的一等公民；「一件事做到一半时可以跳开去做另一件事然后还能回来」的需求，导致协程（coroutine）的发明…… 当然，并不都是所有的语言特性都是以语言使用者的需求为本，比如 C 就是这样一个例子——它的若干设计最开始只是为了能快速方便地在不同结构的计算机上写出它的编译器来；还有些语言做的一些尝试完全就是「想看看这样有什么效果」而已。总而言之，那是个不断摸索的时代，因为许多事情都没有人做过，所以大家也不知道怎么做才算好。&br&&br&后来计算机逐步小型化并变得廉价，应用范围大幅度扩展到各种产业。工程方面不断有新的应用实践，也会发现新的可以偷懒 / 改进之处，从而产生新的语言特性需求。这种进程如此之快，语言设计者们不可能一下子追踪、汇总所有的需求，总要有所侧重，好在此时语言的种种可能特性都差不多尝试过一遍了，所以新发明的语言往往会侧重于一种特定的方法、制作特定的语言功能，来使得编写某种特定形式的程序特别便利。这就是编程的所谓「范式（paradigm）」。几乎可以说，许多现今很流行的语言从一开始的设计目标，都是支持一种或几种主要的范式，因为许多设计者的最初目的仅仅是想要满足一个小圈子，甚至就是他自己，在某个领域（domain）的需要，而无法预见到它日后的走红。除此之外，语言设计者对于代码的态度也是一个决定因素，比如强调代码应该「易读」、「好维护」呢，还是「易写」、「好编译」？不同的选择会催生完全不同的两种语言。&br&&br&于是接下来的二十年间涌现的语言大都个性鲜明，比如同样作为教学语言出现的 LOGO 和 BASIC 彼此大相径庭——Apple II 计算机上面同时有两种语言、并且可以在两种语言之间切换对我来说是最初的「原来程序语言可以有思路完全不同的很多种」之启蒙——而感谢此前的多年试错，许多语言都学会了遵循着一组特定的准则（principle）来设计，比如著名的 The Zen of Python[4]。可与此同时也不乏有巨匠试图将语言做得大而全，填入很多特性，支持尽可能多的范式，但这种语言也因此而变得畸形而难以驾驭，到最后连他自己都说，「there is a much smaller and cleaner language struggling to get out」。而最终在语言进化之中「胜出」的，并不是那些设计「完美」的语言。Dennis Ritchie 说 C 是「quirky, flawed, and an enormous success」，同样的评语也可以用在许多其他语言上面，比如在统计学和生物信息学领域中大获成功的 R。重要的是，这些语言都能&b&解决领域内的问题&/b&。毕竟语言使用者的需求和，呃，计算机语言 connoisseur 们的着眼点完全不同。语言使用者会不惜（或者说「无意识地」）使用最为愚蠢和肮脏的方式来使用一种编程语言，只要它能达到自己需要的效果；语言使用者也轻易不会切换到另一种不熟悉的语言，不论后者可能会在理论上带来多少倍的好处。&br&&br&这就触及到了一个问题：不同的计算机语言拥有不同的「个性」，实际却都是对于最底层 0 与 1 的抽象和封装，只是方式与层级不一样——但人类对于这些方式与层级的选择态度，是非常难以改变的。也就是说，如果把语言抽象和封装的层级排成一列，那么每个人都能在这条线上找到自己的舒适区域（comfortable zone），呆在里面很舒服；抽象程度再高阶一些就会嫌不自由，再低一点却又觉得麻烦——如果这样说不够直观，那么不妨搬一个现成的例子：iOS 设备很好用，老太婆和小孩子都能搞定；但 Android 用户会说它不够「开放」（whatever that means），意思其实就是，认为它封装了太多东西，自己则希望掌控更多细节；可是除了刷 ROM 之外，多数 Android 用户从未给自己的手机写过任何一个程序——即便他对于某个理想中的 app 应该如何运作有着非常高深的见解。&br&&br&既然我们应该允许人们自由决定使用哪一款电子产品，哪怕他们会因此展开圣战、互斥「脑残」，那么容许甚至鼓励不同风格的编程语言并存，也就是顺利成章的事情了。而且人都是会变的，一辈子闷在 comfortable zone 里多无聊呢？A quote for quote's sake：「我就是不喜歡舒舒服服的」[5]。&br&&br&所以也许哪天我也会去学学 Haskell，或者，用用 Android。&br&&br&以上内容挂一漏万，如果感兴趣的话，推荐两本书，一本是《Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software》[6]，另一本是《Seven Languages in Seven Weeks: A Pragmatic Guide to Learning Programming Languages》[7]。前者几乎是一本科普读物，但是对于理解计算机许多「何以如此」的问题非常有助益；后者则会带着你浏览几种设计迥异的编程语言，并把它们解决问题的核心思路以及措施解释给你。两本书都值得读一遍，多写点代码，回头再读一遍。&br&&br&&br&[1] &a href=&http://en.wikipedia.org/wiki/Ternary_computer& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&en.wikipedia.org/wiki/T&/span&&span class=&invisible&&ernary_computer&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&[2] &a href=&http://en.wikipedia.org/wiki/Steve_Russell& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&en.wikipedia.org/wiki/S&/span&&span class=&invisible&&teve_Russell&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& , &a href=&http://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_machine& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&en.wikipedia.org/wiki/L&/span&&span class=&invisible&&isp_machine&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&[3] &a href=&/index.php/content/paperinfo/tpci/index.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/index.php/con&/span&&span class=&invisible&&tent/paperinfo/tpci/index.html&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &br&[4] &a href=&http://www.python.org/dev/peps/pep-0020/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&python.org/dev/peps/pep&/span&&span class=&invisible&&-0020/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&[5] &a href=&/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/question/1993&/span&&span class=&invisible&&2294/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&[6] &a href=&/dp/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/dp/&/span&&span class=&invisible&&9&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &br&[7] &a href=&/dp/X& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/dp/&/span&&span class=&invisible&&X&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&——&br&&br&呃，这答案在草稿里呆了七个月，虽然仍旧觉得不够那个，可是再不写完，就要过年了……
感谢邀请。在计算机还全都是些庞然大物的石器时代，写程序是靠「机器语言」。虽然名字叫做「语言」，实际上用到的就真的只有两个数字 0 和 1（考虑到三进制计算机[1]的话，也许还要算上 -1）而已。一些特定的数字组合，对于计算机来说有特定的意义，会让计…
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精通C++是一个艰巨的任务。为什么C++比别的语言难学这么多？其实这基本上是因为C++他爹Bjarne Stroustrup说过的一句话“我特别讨厌语言的设计者把自己的喜好强加给用户”（看向go）。结果C++为了不限制你的想法，于是也就变成了现在这个样子——包含若干范式，大概有&br&&ul&&li&面向对象（灵活应用virtual继承+shared_ptr可以达到java/C#的效果）&/li&&li&模板（这里分两类，分别为type rich programming和meta programming，区别很大）&/li&&li&函数式编程（如今有了lambda，配合&algorithm&文件，简直无敌了）&/li&&li&过程式&/li&&/ul&但是难能可贵的是，这几种东西在C++混在一起用也是多么的自然。不过，这需要你花时间去掌控他。&br&&br&那到底有没有必要真的学到这个地步呢，我觉得跟你的领域是有关系的。譬如说我，基本上算是人格分裂的，因为：&br&&ul&&li&当我搞语言设计和编译器的时候，我总是会倾向于创造各种小DSL来给自己用，用的都是模板（想想boost的spirit大概就明白我的意思了，虽然我不用它），尽量让跟我有同样背景的人一眼能看懂我代码的意思。&/li&&li&当我做我那个GUI库（&a href=&http://www.gaclib.net& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&www.gaclib.net&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）的时候，纯粹是用OO和IoC那一套。&/li&&li&当我写3D渲染程序的时候，我会变成一个为了性能不惜牺牲可读性的人。&/li&&/ul&当我是不同的我的时候，我当然只会用C++的一部分来完成我当前的这个任务。这好像是多重标准，但是实际上是由于项目本身的性质而定的。&br&&br&到了这个时候你会觉得，C++真是一门好语言。当你需要为了你的项目放弃不同的部分的时候，C++都能帮你做到。当你需要不同的抽象层次需要不同的性能要求的是，C++还是能够帮你做到。如果你用别的语言，你最终会发现那个语言只能做某几类的项目。这是因为，&strong&C++能够自由的让你放弃某些部分，而别的语言会阻止你放弃某些部分&/strong&。&br&&br&为了达到这个层次，你必须进入一个无限接近于精通C++的状态里，这个时候你才能收放自如，不被C++社区的各种不同的价值观所捆绑。倘若你的项目非常大，不同的部分有不同的特征的时候（什么，一个没有遍布全世界的一两千人写了20年的程序能叫程序吗？），就更加需要你有这种本事了。&br&&br&说到这里，大家大概都明白精通C++大概是个什么感觉了吧——&strong&大丈夫能屈能伸&/strong&。
精通C++是一个艰巨的任务。为什么C++比别的语言难学这么多？其实这基本上是因为C++他爹Bjarne Stroustrup说过的一句话“我特别讨厌语言的设计者把自己的喜好强加给用户”（看向go）。结果C++为了不限制你的想法，于是也就变成了现在这个样子——包含若干范…
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对于网易新闻下面评论，看完后让人产生我国要是搞民主肯定毁了的错觉。
对于网易新闻下面评论，看完后让人产生我国要是搞民主肯定毁了的错觉。
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&blockquote&内向、闷骚、容易紧张、人际交往方面比较差的人，适不适合做产品经理？&/blockquote&&blockquote&&br&&/blockquote&&blockquote&以上是劣势，优势是对各类产品比较感兴趣，有创意，有idea，有做事的心。&br&如果不适合，哪IT行业内做什么岗位比较适合？&br&&br&PS：技术功底差，没考虑做开发&br&PS：也不想做测试&/blockquote&&br&不适合，基本上做什么都不适合。&br&一个喜欢穷举自己缺点的人，做什么都做不好。&br&一个喜欢穷举自己缺点，却认为自己很有想法的人，简直倒霉到家了。&br&因为这些想法没有一个能实现，于是就会变成郁郁不得志的屈原，只能去跳江。&br&&br&因为技术功底差，所以不想做技术。&br&因为测试地位低，工作繁重，所以不想做测试。&br&这就像一个惫懒丑陋的贫人家女儿，&br&不想挑水，不想缝纫，不想做饭，&br&一门心思想着自己要是个公主就好了。&br&不会是公主的，&br&什么都不会是。&br&只会最终嫁给一个略有残疾的村汉，&br&对方上床时绝对没有前戏，绝对想起来就暴插几下，&br&最后和他生一屁股的各种蠢笨戆大儿女。&br&&br&我见过太多一丁点都不愿意付出，一丁点苦都不愿意吃，但是认定世界上有某种工作“最合适自己”的。钥匙不经过打磨，不被锉掉自己的一部分，它就开不了任何锁。世界上也没有任何一把锁是“适合”它的。
内向、闷骚、容易紧张、人际交往方面比较差的人，适不适合做产品经理？以上是劣势，优势是对各类产品比较感兴趣，有创意，有idea，有做事的心。如果不适合，哪IT行业内做什么岗位比较适合？PS：技术功底差，没考虑做开发PS：也不想做测试不适合，基本上做什…
说的太好了，我顶！
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