难忘亦难爱什么真令人难忘啊意思

这是一个关于奶茶和头盔的爱情故事男女主人公同在一所大学,男孩叫大柱来自北方,而女孩叫小凤来自南方。

图 1: 没找到奶茶和头盔合影借东嫂一用

大柱没有课嘚时候会在学校附近的一家奶茶店打工,为并不富裕的家里减轻负担大柱见过形形色色的顾客,却唯独对一个女孩念念不忘

“一杯半糖珍珠奶茶不要奶,谢谢”

“一杯无糖冻顶乌龙不要茶谢谢”

小凤每天下午都会来店里点一杯不同的饮料。每一种饮料似乎都代表着她鈈同的心情大柱见证了她的喜怒哀乐。渐渐的两人之间形成了一种默契:大柱会根据小凤的神情和状态,为她推荐新品而小凤也会姠他反馈对新品的评价。

某天大柱突然问小凤:“你能做我女朋友吗?”小凤红着脸,匆匆拿着奶茶离去一连大半月,小凤都没再箌店里来大柱后悔当时问得太唐突,猜想她或许已经有男朋友了一个月之后的某个下午,大柱正在制作奶茶忽然一个熟悉的声音传叺耳中:

“一杯半糖珍珠奶茶不要奶,谢谢”

大柱抬起头四目相对,场面却略显尴尬小凤接过奶茶时,偷偷地给大柱塞了张纸条大柱接过纸条,心情忐忑小凤走后,大柱立即躲到了厕所里小心翼翼的打开纸条:

“如果你愿意为女朋友开奶茶店” “那就加我微信吧”

毕业时,小凤留校读研大柱则用攒下的积蓄开了家自己的奶茶店,希望通过自己的努力给她更好的生活相识的三年间大柱制作了数芉杯奶茶,创造了近百种饮品 在小凤不断品尝和调教下,大柱制定了十款作为店铺招牌饮品大柱一丝不苟地经营着奶茶店,小凤也会茬业余时间来店铺帮忙他们一起憧憬着美好的未来。

那天下着大雨临近下班时,店里接到了一笔学校外卖订单想着距离学校很近,員工也准备回家大柱决定自己去送,顺道给小凤也带去一杯奶茶大柱在校门口等待顾客取餐时,看到小凤打着伞往外走刚想给她一個惊喜,却发现她上了一辆路边的奔驰车看着她和车内的男人有说有笑,大柱瞬间傻了

大柱骑着电动车跟在奔驰车后,但很快奔驰车僦消失在了视线中那杯温热的奶茶从手中滑落,奶茶洒落雨中街边一元店的喇叭里响起了那忧伤的歌声:“给我一杯奶茶,再给我一支烟说走就走,我变成单身狗我不想在未来的日子里,独自哭着无法往前”大柱失声地哭了起来:

“我给不了你想要的生活……” “祝你幸福,希望他爱你……”

大柱在微信里反复地写着删了又写写了又删,比我写这篇推文还艰难但却没有勇气点击发送。大柱想也许那是他异地男友,也许她跟他在一起才会幸福

雨越下越大,比依萍找他爸要钱那天的雨还要大;比杉菜离开道明寺那天的雨还要夶大柱将电动车的马力加到最大,漫无目的地游荡在城市的边缘他甚至没发现自己开上了机动车道,还闯了红灯

大柱的手机一直在響,他却没停下接他不想听任何解释,也不知道电动车还能骑多远砰!一辆汽车将他重重撞倒在地,飞出去十几米

大柱倒在了马路仩,冷冷的冰雨在脸上胡乱的拍迷迷糊糊地听到了警车和救护车的声音,被抛出的手机还在响着铃声当手机铃声再次响起时,医生接通了电话:

“你好你是大柱的亲属吧” “我是医院的大夫” “他被车撞了,你赶快来一下医院”

小凤跑出宿舍他开着车,带着小凤直奔医院大柱躺在病床上闭着双眼,小凤不知道大柱是昏迷了还是睡着了 医生走过来说:

“还好他戴了头盔,所以没啥大碍” “要是没戴头盔后果不堪设想啊”

大柱睁开双眼,看着小凤欲言又止

“你好,我是小凤的亲哥” “听说我妹找了男朋友爸妈特意让我过来看看。准备晚上叫你一起吃饭你手机却一直打不通”

大柱愣了一下,和抖音里的剧情一样原来是她哥。然后尴尬地看向了小凤小凤一紦将大柱搂在怀里:

“还好你戴了头盔,不然我以后怎么办”

学理工科并关注了“数学模型”微信公从号的大柱说道:“有关研究表明囸确佩戴安全头盔能够将交通事故死亡风险降低 60% 至 70%

图 3: 狭路相逢,不盔者亡

以上是一个美丽的爱情故事故事和事故仅仅差一个头盔,这並不是危言耸听2019 年 6 月 14 日,杭州发生一起 2 辆电动自行车对撞的事故(图 3)驾驶人都是头部着地。其中戴头盔的一方立即起身;而没有戴头盔的另一方当场就倒地不起,一个星期之后宣告抢救无效死亡。所以大家驾驶电动车时还是戴上头盔吧当然如果你驾驶的电动车昰特斯拉,当我没说

图 4: 你戴头盔的样子真美

近日,公安部通知全国将开展“一盔一带”安全守护行动多地表示,儿童节起骑摩托车、电动车不戴安全头盔,开车不使用安全带将会被严查!那么所谓的“严查”如何实现的呢采用先进的民警人眼识别法?实际上根据蕗段上摄像头捕捉的影像就可以通过人工智能的方法识别行人有没有戴头盔。本文以 YOLO v2 算法为例对带标签的视频数据进行训练,以检测视頻中的人是否戴了头盔

为了演示模型,首先我得有一个用于训练的数据集我需要采集一段戴头盔和不戴头盔的视频,然后人工进行标紸因此,我首先需要一个头盔自公安部通知全国将开展“一盔一带”安全守护行动后,头盔的价格已经涨到我买不起的程度

图 5: 头盔嘚价格已经涨到我买不起的程度

没办法,我只好堵在了去幼儿园上学的路上抢了一个小姑娘的头盔。你别说现在的孩子真有礼貌,被囚抢了头盔还叫我“大哥哥”:“大哥哥,能不能不要抢我的帽子这是我姨父刚给我买的,今天头一天戴呢!”我顾不上小姑娘的洅三请求,迅速地戴上头盔骑上小黄车逃离了现场并立即展开了视频的采集。采集的视频数据如图 6 所示

说实话,头盔戴着不太舒服囿点挤头,下次抢个头大的孩子应用 MATLAB 工具函数 videoLabeler对视频中的每一帧进行人工标注:在所有图像帧中框出人像,并标记为 “Helmet”(戴了头盔的)或 "NoHelmet"(没有戴头盔的)图 7 是标注后的某两帧图像。

图 7: 对视频中戴和未戴头盔进行人工标注

本文的对图像的深度学习采用了 YOLO v2 神经网络算法YOLO v2 是在 YOLO 的基础上提出的改进算法,本文先介绍 YOLO 算法然后再说说 YOLO v2 做了哪些改进。

YOLO (You Only Look Once) 是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法其最大嘚特点是运行速度很快,可以用于实时系统Yolo 算法工作的流程图 5 所示,首先将输入图片进行缩放并分割成单元格然后送入 CNN 网络得到边框囷置信度,最后设置阈值滤掉低分的边框,使用非极大值抑制得到得到检测的目标

YOLO 首先将图片缩放至 448 448(这个不是固定的,本文后面的計算采用的是 224 224)然后将图片划分为 (例如:)的格子区域,每个格子区域可能包含有物体为每一个格子预测出 个边框(bounding box)和 个类别的置信度(confidence scores)。每个边框包括 5 个参数(,,confidence)其中 , 表边框的中心坐标,需要注意的是这个中心坐标是相对于所在单元格左上角坐标点嘚偏移值并且该值被标准化至 0 到 1 之间:

, 表示边框相对于整张图的尺寸同样也被标准化至 0 到 1 之间:

图 6 给出了在 的 图像中计算框坐标所需的参数。

即当格子里不包含物体时,此时置信度为 0;当包含物体时,此时置信度等于 IoU(intersection over union交并比)的大小。此外对于每一个单元格还必须预测类概率

值得注意的是,不管一个单元格预测多少个边界框其只预测一组类别概率值,这是 YOLO 算法的一个缺点在后来的改进蝂本中,YOLO v2 是把类别概率预测值与边界框是绑定在一起的

总结一下,每个单元格需要预测 个值对于被分割成 网格的图像,最终预测张量嘚大小为

YOLO 检测物体过程中最为关键是边框和置信度的预测这个预测是应用的 CNN 实现的。YOLO 的网络网络架构受 GoogleNet 启发结构较为简洁,只使用了 3 3 嘚卷积层结合 1 1 的瓶颈层。网络共用 24 个卷积层和 2 个全连接层网络有分辨率减半通道数翻倍的设计。

整个 YOLO 在训练时有很多处理的细节。這里主要讲一下网络损失函数的定义损失就是网络实际输出值与样本标签值之间的偏差。损失函数由五项组成第一项分反映的是边框Φ心坐标的误差:

其中 指的是第 个单元格存在目标,且该单元格中的第 个边界框负责预测该目标第二项反映的是边框的高与宽的误差:

苐三项是包含目标的边界框的置信度误差项:

第四项是不包含目标的边界框的置信度误差项:

而最后一项是包含目标的单元格的分类误差項:

总的来说,就是用网络输出与样本标签的各项内容的误差平方和作为一个样本的整体误差损失函数中的几个项是与输出的张量中的內容相对应的。

YOLO v2 在 YOLO 的基础上使用了锚框(anchor box),使用了一系列的改进同时应用一种新的网络结构。在保持实时速度的前提下提高了算法的性能。

在 YOLO v2 中锚框并非手动选取而是通过聚类的方式学习得到。在训练集上使用 k-means 算法距离衡量的方式为:

目的使得大框小框的损失哃等衡量。YOLO v2 对框回归过程进行了改进改进的做法为引入 sigmid 函数,对预测的 进行约束。YOLO v2 在框回归时为每一个边框预测5个参数:

其中 , 为格子的左上角坐标(行列值), 为锚框原始的宽高当 时,此时 刚好位于格子中间。 用来控制宽高的缩放, 用来表达置信度信息

圖 11: 边框位置与大小的计算示例图

sigmid 函数的使用使偏移量的范围限制在 0 到 1 之间,使预测框的中心坐标总是位于格子内部从而减少了模型的不穩定性。此外YOLO v2 的分类置信度不再共享,每个锚框单独预测即每一个锚框得到 的预测值。

YOLO v2 目标检测网络由两个子网络组成一个特征提取网络,后跟一个检测网络特征提取网络通常是经过预训练的 CNN,检测子网络是小型 CNN它由几个卷积层和特定于 YOLO v2 的层组成。在 MATLAB 中可以使用 yolov2Layers 創建 YOLO v2 目标检测网络该函数要求指定网络输入大小、锚框和特征提取网络。首先指定网络输入大小和类的数量。选择网络输入大小时請考虑网络本身所需的最低大小、训练图像的大小以及基于所选大小处理数据所产生的计算成本。为了降低运行示例的计算成本本文指萣网络输入大小为 [224 224 3],这是运行网络所需的最低大小本文使用 ResNet-50 进行特征提取。根据应用要求也可以使用其他预训练网络,如 MobileNet v2 或 ResNet-18

接着,需要确定锚框的大小和数量增加锚框可以改善平均 IoU,但是也会增加计算量为了确定确定锚框数量,本文计算了锚框数量与平均 IoU 之间的關系将锚框的数量从 1 增加到 15,相应的平均 IoU 值的变化如图 12 所示

上图显示,当锚框数量设置为 4 时IoU 的均值已经接近 0.95,这已经足够好了因此,我们将锚框数量设置为 4并据此对边框进行聚类。聚类结果如图 ? 所示

图 13: 边框(面积与宽高比)聚类结果

在确定好所有的参数和设置後,就可以调用 MATLAB 中的 trainYOLOv2ObjectDetector 来训练检测器训练好的检测器就可以用来识别图片中的人像是否配戴头盔了。构建 YOLO v2 检测网络所使用的程序见附录需要说明的是,附件中提供的程序是在 MATLAB 2019 下编写测试完成的需要安装 ResNet-50 网络深度学习工具箱

训练好的检测器就可以用来识别图片中的人像昰否配戴头盔了图 14 给出了测试集中两张图像的预测结果。进一步测试显示检测器能够 100% 的正确预测出测试集中所有图像的结果。

图 14: 用训練好的模型测试结果

此外本文还使用训练好的检测器对整个视频逐帧做出预测,测试所使用的 test.m 程序见附录

  • 事故和故事可能只差一个头盔。摩托车和电动自行车骑乘人员正确佩戴安全头盔汽车驾乘人员规范使用安全带的意识,有效减轻交通事故损害后果降低交通事故迉亡率。
  • YOLO 目标检测网络能够很好的识别行人有没有配戴头盔估计也可以识别口罩,感兴趣的可以自行用附录提供的程序尝试
  • 。佩戴头盔是为了自己的安全而不是应付交警的检查。即使为了应付交警也不要存在侥幸心理,因为你的行为很难逃过人工智能的识别

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    刘起振就像是受到了鼓舞一样繼续在我的脖子上吮吸着,微微的刺痛仿佛是诱人的春药我身体里面的欲火一点一点地燃烧起来。

    刘起振湿热的舌头在我的脖子上不断哋舔舐着留下一条条淫荡的水渍。

    高耸的胸部也被他的大手握住刘起振的大手上面有一些薄茧,也不知道他是做什么真令人难忘啊的手上会有均匀的薄茧,但是我现在并没有那个心思去考虑这个问题我现在满脑子都是欲望。

    那种想要被男人狠狠地占有然后狠狠地操弄我的欲望,我的身体感觉好难受啊好像要被宠爱,被男人的火热一下下地狠狠地贯穿

    刘起振的大手极为有节奏地揉捏着我的胸部,一阵又一阵仿佛是触电一般的快感从胸部传来

    “嗯啊……用力点嘛……”我最终还是没能抵挡住欲望和快感的诱惑,小声地开口道

    咾公曾经和我做这种事情,就是很温柔的那种小心翼翼的动,小心翼翼地做生怕把我弄疼了,我一直觉得老公这样子对我很温柔是洇为他爱我,当然了老公这正是因为这个原因,才会这么温柔

    我原来也一直很满足于那样的做爱,可是自从我被小混混们轮奸之后峩渐渐地发现,我开始不满足那样墨守陈规的温柔我想要被男人狠狠地对待。

    只有男人用力的贯穿才能让我感觉到满足那种被用力地愛着的感觉,真的让我很迷恋哪怕我自己内心不愿意承认,可是我的身体却是这样地诚实

    “小美女终于知道要享受了呀,好哥哥一萣会满足你的。”刘起振很满意我的话抬起头冲着我灿烂一笑。

    我顿时呆住了说实话,刘起振还是很帅的此时林泽的温柔的帅气,劉起振带着几分妖孽的味道挑眉就是风情的那种魅惑。

    刘起振说完这句话低头吻住了我的唇,一大股浓郁的酒精味顿时充斥了我的口腔夹着淡淡的烟草的味道。

    我伸出舌头去抵刘起振伸进来的舌头想要把他的舌头给弄出去,结果我的舌头就被他给吸住了

    一阵猛烈吮吸传来,让我的理智顿时没了一大半就连刘起振满嘴的烟草味都顾不上了,伸手抱住了刘起振的脖子随后和他激吻起来。

    “嗯唔……嗯……”胸部被刘起振握住不停的揉搓着,手上的动作不轻不重正好是一种很舒服的力度,我忍不住哼哼出声

    下身之前被方明城鼡手指插进去过的小穴开始饥渴地收缩着,爱液不断地从下身的小穴里流出来我甚至能够感觉到大腿的根部都被小穴涌出来的爱液打湿叻。

    小穴的空虚让我忍不住夹紧了双腿动作极为轻地摩擦着双腿,希望这样做能够让我的欲望缓解一些不然的话,我真的会受不了的

    可是就算是我的动作尽可能地轻了,刘起振还是感觉到了握住我的双峰的两只手顿时少了一只。

    刘起振的大手顺着我平坦的小腹慢慢哋滑了下去在我已经湿漉漉的下体上摸了一把。

    男人大手火热的温度是最好的刺激我一下激动了起来,舌头主动缠上了刘起振的舌头不停地纠缠着。

    小穴同时也收缩得更加欢快了似乎是在欢迎着刘起振的进入。

    不过刘起振并没有就这么把他的手指插进去而是还是茬我的小穴周围磨蹭着,小穴里面的淫水不断地涌出早就把小穴周围给打湿了,刘起振的手指这么磨蹭着有些脸红羞耻的快感。

    “嗯唔……别……别这样啊……嗯……”我忍不住夹紧了双腿想要就这么夹住刘起振作乱的手指。

    真不知道这是不是男人特有的坏脾气每┅次在做这种事情的时候,男人就喜欢把我弄得欲火焚身然后微笑着看我难受挣扎的样子。

    我的双腿是真的夹住了刘起振的手大手火熱滚烫的温度让我的身体不由得有些发软,浑身都被舒服地烫慰了一般真不是舒服两个字能够说清楚的。

    刘起振挑了挑眉俯身含住了峩的耳垂舔舐了两下,低声到:“宝贝儿真的很不乖哦再不松开,我要惩罚你了~”

    “唔……你……嗯唔……讨厌啦……”听了刘起振的话我并没有听话地放松我的双腿,而是变本加厉地夹紧了双腿就是不让刘起振的手指出去。

    “真不是乖孩子只有乖孩子才有糖吃呢。”刘起振仿佛是惋惜一般地摇了摇头被我夹得紧紧的大手突然用力,狠狠地摁住了我下身的阴蒂

    因为情动,我的阴蒂早就硬了起来僦像是小豆芽一样突了出来,那里本来就是女人最敏感的地方啊却被这样粗暴地对待!

    “啊啊啊啊——!”我忍不住尖叫出声,下身传來的刺痛感让我的眼眶一下子就红了眼泪更是包在了眼眶里,不停地打转

    “呵呵,你要不要考虑温柔一点你看你,小美女都快哭了”坐在一旁看戏的方明城不知道从哪里找来了一个女人,埋头在女人胸口狠吃在听到了我的声音后,笑着开口问道

    “我倒是觉得小寶贝儿很喜欢呢,宝贝儿你说是吧”刘起振不以为然地挑了挑眉,色情地舔了舔我的脖子开口问我。

    可是剧烈的疼痛过去之后我的丅身开始传来一阵舒服的快感,就好像是冬过春来后从雪地里冒出来的小嫩芽,一点一点地长大

    “真的嘛?”刘起振似乎是猜到了我現在的感受继续追问我。

    一边说着刘起振脱下了他的裤子,一根擎天柱一般的硕大顿时出现在了我的面前硕大上面青筋暴起,一副猙狞的样子可是在我的眼里,却是那么地可爱

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一、尘封的记忆(组诗)

总不能寂寞廣袖掩了自己

古筝优扬穿过石板路尽头

总觉得回家的路更便利了

等待从年初到年底 

中铁拓展着新的总包模式

昨夜我严重失眠 

转瞬间爬满了咣洁的额头

不断收到小猴的视频照片

你忍辱负重摸着石头过河

我不犯人谁又敢先来犯我

清热解毒利尿全身都是宝

实实在在过好自己的日子

峩是你牵手白头的那一个

二十二.许我一段美好时光

记社会忆历史写时代变迁

爱僧分明与时代同频共振

二十六.有一天我老了

我要把每天当莋新的开始

二十七.携外孙游荔枝公园

二十八.思念在诗里融化

不断收到小猴的视频照片

星星之火点起了燎原之势

四渡赤水彰显了英雄豪气

万裏长征翻越了草地雪山

三大战役血拼了蒋顽军力

新中国因您雄踞民族之林

创下世界经济发展新奇迹

中华大地每寸热土显身手

一带一路引领卋界源动力

中华民族终于扬眉吐气了

生命淌着苦辣酸咸的痕迹

三十六.我的生命里有过你

子承父业修桥筑路走天漄

去重游我们战斗过的地方

峩的诗悄然注入流年时光

小猴的身影环绕我们身旁

它已悄悄融入了我的诗行

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