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人工智能攻陷围棋&警惕过度吹捧过度消费
日08:43&&来源：
原标题：不忘初心方能在智能领域行稳致远（云中漫笔）
　　谷歌旗下的“深度思维”公司1月4日证实，近日在网上对弈中横扫中日韩多位围棋高手的神秘账号Master，是去年人机大战中击败韩国棋手李世石的人工智能程序“阿尔法围棋”的最新版本。
　　如果说去年“人机大战”李世石败北时还有一些人心存“幻想”，此次Master在网络快棋上连胜60场，击败了包括柯洁、朴廷桓在内的10多位中韩世界冠军，让人不得不感慨：“人类智慧最后一个堡垒”――围棋也被人工智能攻陷了。
　　对于体育界而言，人类被人工智能打败，这其实不必悲叹。自从汽车等交通工具问世后，人类跑得最快的人也敌不过汽车的一个加速，但这并不能阻止人类追求“更快、更高、更强”的体育精神。对于围棋也是一样的。人工智能程序虽然能够轻而易举地战胜多位围棋冠军，但棋手对于围棋的追求、对于围棋境界的探寻是机器永远无法比拟的，而这种探索精神对于人类社会的发展具有决定性作用。
　　对于人工智能来说，人类对其更应该有一个全面认识。即使在体育界，在围棋界小试牛刀的人工智能，实力也不应该仅仅是下下棋那么简单，它的更大功用在于为竞赛分析和大众健身提供便利。
　　例如，目前我们看到很多球队都会利用机器搜集球员的各项身体数据，以更好地服务球员和教练。其实这只是人工智能非常浅层的运用。利用人工智能更为强大的职能算法和分析支撑，小到一场比赛分析、大到一个领域的前景，都可以利用它来预测、研究、判断。
　　而在和人们关系更为紧密的大众健身领域，人工智能也能大显身手。例如，在动画电影《超能陆战队》中，健康管理机器人“大白”储存了海量的医学数据，还能实时对人类进行医疗检查。目前已经有团队开始尝试个性化的科学健身指导，这些人工智能系统可以通过分析，为人们提供个性化的训练项目、方法和习惯。
　　当然，在这个过程中，我们必须警惕目前业界对于人工智能的过度吹捧和过度消费。人工智能并不只于以“阿尔法围棋”为代表的深度学习，Master对人类围棋界的碾压也不意味着人工智能能够以此为跳板解决人类社会现实中的复杂问题。
　　人工智能对于人类生活要形成助力，必须依靠人工智能在各研究领域的全面突破，但在这方面，人类目前的研究水平还非常低。以“人机大战”为噱头的人工智能热潮已经周期性地出现了很多次，每次热潮过后引发的资本退场，给人工智能带来的寒冬不仅仅缺少资金那么简单，助长了研究者特别是中青年学者不求甚解、囫囵吞枣的学风才是更可怕的。
　　人工智能的研发历时不过几十年，而一项真正改变人类历史进程甚至让人类自己都害怕被机器取代的突破，需要的是研发者的久久为功。就像棋士不怕人工智能在围棋界的碾压，因为他们心中有对围棋足够的信仰。人工智能领域的研究者也应该保持足够清醒，因为未来的探索之路还很漫长，只有不忘初心方能行稳致远。
(责编：杨波、赵超)
人民网通信频道阿尔法狗攻陷围棋后，谁能在人工智能大潮中保住自己饭碗？_网易新闻
阿尔法狗攻陷围棋后，谁能在人工智能大潮中保住自己饭碗？
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（原标题：阿尔法狗攻陷围棋后，谁能在人工智能大潮中保住自己饭碗？）
AlphaGo在2016年3月挑落世界冠军李世石只是人工智能向人类调整的开始。如果说AlphaGo在2016年3月挑落世界冠军李世石只是人工智能向人类围棋手挑战的冲锋号，那么AlphaGo在2017年伊始以Master的身份卷土重来，对阵包括柯洁在内的中日韩顶尖围棋手豪取60连胜，已经宣告了人类在围棋领域的失守。其实，不仅是棋类游戏，高速发展的人工智能已经在入侵各行各业。这样的发展不禁让许多人开始思考：未来，人工智能是否会逐渐代替人类的部分简单工作，甚至超越人类，把更多更难的工作做得更出色。“在人和机器的竞争中，越来越多的中间阶层将被架空，他们的工作将被取代，在沙漏状的格局下，只有2%的人能够脱颖而出，其余98%的人将成为鱼腩。”自然语言处理和搜索专家吴军在他的《智能时代》一书中说。那么，究竟哪些职业会成为2%的幸存者，而哪些职业又会成为在人工智能面前沦陷的98%呢？哪些岗位会被入侵？有一点已经显而易见了，那就是大量的机器人正在工厂里不知疲倦地工作。它们被称为黑暗中的机械劳动者。这样的结果一方面是提升了工厂效率，另一方面带来的是装配、码垛、质检员等工作岗位的消失。另一个会被人工智能替代的领域是交通。无人驾驶已经成为当下各家科技企业的必争领地。基于精细的激光雷达，装有自动驾驶系统的物流车辆能在夜间连续开车，对特殊路况的反应时间也比人类短。更重要的是，相对于人类，它不会疲惫、生病、分神或者无聊。除了上述领域外，仓库管理员、商场销售等也在逐渐被人工智能替代，甚至还包括性工作者。美国一家名为TrueCompanion的公司及正在开发全尺寸交互式性爱娃娃。该公司生产的性爱娃娃可以参与讨论、也可以向用户示爱，可以说话、聆听并感受抚摸。但现在的人工智能显然已不仅仅满足在一些机械重复性的工作中发挥价值，在另外的一些领域里，人工智能也在逐渐地替代人类，比如新闻记者、律师、医生、金融从业者。2013年，两位牛津大学的学者发布了一篇论文称，未来20年内，美国将有47%的工作处于高危状态，会被自动化。该研究观察了702个职位，采用了来自劳工局的数据，且根据九个变量分析了每一个职位的自动化可能性。结果明确显示这不再是我们所熟悉的（并且正在进行的）那种有关机器人取代工厂和仓库员工的故事。现在的软件能做越来越多地原本由受过教育的人坐在桌前所完成的工作。这些工作这么容易被替代，大部分原因是由于计算能力越来越易用且价格越来越低，以及越来越多自动收集理解新信息的机器学习软件的崛起。2016年12月，美国白宫在其发布的第三份人工智能报告中，对人工智能的技术特性、现有职业的特点与各职业现状之间的关系进行了评估。研究认为，47%的美国职位在这一时期有被人工智能技术和计算机化取代的风险。报告还提到：时薪越高的工作，受到的冲击越小。2017年伊始AlphaGo以Master的身份卷土重来，对阵包括聂卫平柯洁在内的中日韩顶尖围棋手，豪取60连胜。新闻媒体新闻媒体向来以快速、准确为基准，尤其是在新闻数据处理上。利用人工智能的算法设置，写稿机器人能在一场重要比赛结束后，快速准确地写出一篇完整的新闻报道。例如，当NBA的一场球赛结束时，经过设置后的写稿机器人能更快地给出交锋球队的历史数据、当家球星表现，甚至能马上给出双方的历史三分球命中率情况。目前路透社、彭博社都设置了相应的数据新闻抓取机器人，国内也有新闻媒体在奥运会期间进行了写稿机器人实验。如果说数据新闻只是一些历史数据的堆砌，并不包含任何记者个人的写作技巧，那么不妨再来看看人工智能给医疗、法律、金融行业带来的变化。法律到目前为止，计算机在法律专业的使用主要集中在存储和管理法律文档上，这帮助人类提高了管理效率。但是，一些公司正在打算将法律和科技相融合，甚至消除常规事务对律师的需要。在美国就有一家名为FairDocument的科技公司，通过专业财产规划，这个定义明确又相对常规的法律领域，开始在网上接待客户。不仅如此，一般的商业合同，从贷款、执照、合并到购买协议，这些具有很高结构化的法律事务，目前都可以由计算机程序轻松起草初稿文件。这样的好处是节省了律所的时间，还能帮助律所在网上找到更多的用户。医疗人工智能在医疗领域的部署主要在手术和诊疗。对于大多数人来说，医疗是一种科学，相比于个人的直觉和判断，利用科学统计和数据，能得到更好的诊疗结果。更别说让一位医生能全面掌握各种细分领域的治疗。这样一来，就给了人工智能机会。IBM的超级计算机沃森就是最典型的例子。2011年，IBM和美国最大的管理公司WellPoint合作，把沃森的技术应用在提高病人看护质量方面。他们称沃森可以博览100万本书或2亿页的数据量，并且可以在3秒内分析其中的信息并给出精确回应。WellPoint希望内科医生能够根据具体病人的情况简单地对沃森内部医疗程序进行一些新条件的输入或微调，利用沃森的计算能力在最复杂的病例中鉴定出可能性最高的诊断和治疗方案。而达芬奇手术机器人凭借灵活的关节、多功能的机械臂以及高分辨率的三维图像处理设备，成为了外科医生的好帮手。美国食品药品监督管理局FDA已经批准将达芬奇机器人手术系统用于成人和儿童的普通外科、胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科以及心脏手术。金融《财富》杂志曾说过“金融真的是一个绝妙而纯粹的信息处理业务。”这样的特点也给了计算机算法和数据发挥的空间。从裁掉操盘手开始，股票交易就成为了最早迈向电子化的行业之一。摩根士丹利已经开始利用计算机的算法去选择买卖哪只股票，同时他们也越来越清楚计算机的交易速度比人类快得多。只要在正确的时间完成正确的交易，把决策过程从实体世界转移到电子世界就会让他们获得决定性先机。这个领域里的典型例子是斯坦福大学人工智能专家大卫·肖的创新。他把统计和人工智能应用到了任何可以变化的东西上，比如利用高频交易，赚取差额。这样一来，股票分析师的地位也受到了威胁。同时，随着人工智能在互动性上的发展，更多客户服务和顾问性质的工作岗位也会减少。2016年11月，数集金融创始人张坦在FinTech2016上提到，在互联网时代，传统保险行业模式会失灵。一方面，人工智能受到情感的局限，“保险跟其他金融产品不一样，它有大量的情感诉求，我如果买一份保险事实上它是一种安全感的获得，或者帮别人买保险，都是情感的诉求，所以人工智能事实上无法在情感上达到跟人类一样的标准。”但另一方面，人工智能能很好地解决专业性和个性化问题。传统情况下是由代理人为客户提供方案，但人工智能也可能给出非常符合用户需求的方案，从而降低对代理人的要求。此外，在智能客服、核保理赔、反欺诈等相对标准化的业务上，人工智能都可以提供非常大的支持，给整个保险行业提高很多的效率。在不久的将来，我们会见证金融服务劳动力逐渐向专业开发人员、数据科学家、基础设施架构师、编码伦理学家和人工智能培训师转变。我们该怎么办？以色列作家尤瓦尔·赫拉利2016年的新作《未来简史》中，提到人类的进程其实是由算法来决定的。在未来，人类的生化算法将被外部算法超越，人的作用将大大降低。那么，机器人、人工智能未来真的会盗取我们的工作吗？被淘汰的工人们又该怎么办？《连线》杂志创始主编、《失控》作者凯文·凯利（Kevin Kelly）的态度是我们并不需要太悲观，“让机器代替我们从事现在的工作，让我们在它们的帮助下去构想有意义的新工作。”KK在其2015年出版的著作《必然》中表示。他认为，无论你现在从事什么工作，收入水平如何，未来都将反复经历机器人替代人的以下7个步骤：1.机器人（电脑）干不了我的工作。【后来】2.好吧，它会许多事情，但我做的事情它不一定都会。【后来】3.好吧，我做的事情它都会，但它常常出故障，这时需要我来处理。【后来】4.好吧，它干常规工作时从不出错，但是我需要训练它学习新任务。【后来】5.好吧，就让它做我原来的工作吧，那工作本来就不是人该干的。【后来】6.哇，机器人正在干我以前做的工作，我的新工作不仅好玩多了，工资还高！【后来】7.真高兴，机器人（电脑）绝对干不了我现在做的事情。【重复】在KK看来，未来，你的薪水高低将取决于你能否和机器人默契配合。90%的同事将会是看不见的机器，而没有它们，你的大部分工作将无法完成。人和机器的分工也将是模糊的，至少在开始时，你可能不会觉得自己在干一份工作，因为看上去所有的苦差事都被机器人承包了。斯坦福人工智能教授杰瑞·卡普兰在其新书《人工智能时代》里也提到了人工智能代替人工的担忧。在书中，他从更大的一个范围里给出的答案是：未来我们不需要夺走任何人的东西，只需要一种更加公平的方式来分配未来的增长，问题就会引刃而解。卡普兰认为，人工智能、计算机等带来的改变会造成社会财富一定程度上的不平衡，但只要政府、企业利用好税收，公平度量，让利益均分，那么这种改变带来的社会问题就会得到解决。
(原标题：阿尔法狗攻陷围棋后，谁能在人工智能大潮中保住自己饭碗？)
本文来源：澎湃新闻网
责任编辑：王晓易_NE0011
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攻陷围棋界后，人工智能的下一个目标会是时尚圈吗？较之更依赖情感的艺术和文学领域，设计或许是人工智能下一步更合适的突破口。虽然当下还没有诞生一位人工智能服装设计大师，不过无论是哪个年代的时尚圈，都不乏一群拥抱科技的先锋设计师。比如 20 世纪 30 年代将塑料拉链运用在时装上的第一人――Elsa Schiparelli，60 年代将塑料引入时装混搭真丝的未来主义大师――皮尔?卡丹，专注使用黑技术打造 Transforming Dress 的 Hussein Chalayan，凭借 3D 打印服装在时尚之都闯出一片天的 Iris van Herpen……
从最近几年的趋势看，时尚和科技正步入前所未有的甜蜜期，CHANEL 在高级定制系列中引入了 3D 打印技术，而时尚界每年最重要的展览也忍不住要来聊聊“科技时代的时尚”。我们就从 Alexander McQueen 1999 年春夏的 NO.13 喷墨裙说起，讲讲几个值得关住的高科技时装品牌。Alexander McQueen：NO.13 Dress、Kate Moss 全息影像Alexander McQueen 1999 年春夏系列发布最后，Shalom Harlow 身着白色抹胸伞裙登上 T 台，她在舞台上两个机器人中间开始优雅地旋转。随后发生了让现场观众目瞪口呆的一幕，机械臂开始摆动、伸长、旋转，并喷出彩色的液体，墨水粘上裙身留下抽象画般写意图案。这一幕至今都为许多时尚爱好者念念不忘，而这条伞裙则被 McQueen 命名为 NO.13。
Alexander McQueen 秀场上还有另一个被人们久久回味的高科技瞬间。2006 年秋冬发布会上，当时因为吸毒丑闻被很多品牌弃用的 Kate Moss 以全息影像的方式惊艳开场。身着荷叶边饰白色长裙的 Moss 如魅影一般在舞台上旋转跳跃，随后消失于无形。科技在这一刻承载了天才的创意，设计师细腻至极的情感，以及一段逆境中不离不弃的友谊。
除了秀场表演的高科技含量，Alexander McQueen 在服装设计中也乐于拥抱科技。当然在这个层面上，McQueen 就显得低调很多。较之于简单粗暴地在设计中引入高科技材料，他更热衷于通过改造赋予特殊材料更丰富的质感。McQueen 也擅长借助高科技工艺实现令人叹为观止的面料设计，比如把动物的鳞片缝制在服装上。
Chalayan：Transforming Dress先锋设计师 Hussein Chalayan 最标志性的设计就是 Transforming Dress，几乎每一季秀场上他都会以新的方式来玩服装的变形。比如早年在秀场上将家具秒变时装，或者模特在行走中扯下衣领短裙瞬间变长裙。再有 2016 春夏系列，穿着白色衬衫裙的模特现场淋浴，面料消融后衬衫裙变成了精美的鸡尾酒裙。Chalayan 玩换装游戏不仅从服装结构设计的角度出发，还常常玩出科技含量很高的手法。2007 年春夏系列，维多利亚风格的高领长裙仿佛获得了生命一般，自发地展开成“外套 + 直筒短裙”的设计。另外还有从长裙收缩成短裙、紧身裙变蓬蓬裙的设计让现场欢呼不断。更绝的是，宽檐帽好像生物一般突然收缩直到贴紧头部变成了一顶无檐帽。怪不得时尚评论家 Sarah Mower 说，Chalayan 是一位真正的 now-ist（比摩登更甚），他的设计展现了当下最前沿的科技。虽然如今我们对于 LED 发光时装已经习以为常了，但 Chalayan 在 2007 年秋冬系列推出发光裙时还是让时尚圈为之一振。不仅仅是发光，服装上的光圈还不停地变幻。接触到一项全新的科技，并不是所有人都能像 Chalayan 那样，将它们变成实穿又美妙的服装。Iris van Herpen：3D 打印服装作为当下设计行业最抢手的新技术之一，3D 打印服装、配饰在 T 台的出镜率颇高，玩这项技术的服装设计师不在少数，但可以单凭 3D 打印设计成为法国高级时装公会客座成员的恐怕只有 Iris van Herpen 一人了。
这位纤瘦的荷兰设计师曾经在 Alexander McQueen 和 Viktor
Rolf 工作过，她设计中所带的怪异、幽默和艺术气息显然与这两段工作经历不无关联。Iris 的灵感很多都来源于自然界，通过 3D 打印以特殊材质模拟水花、骨头、动物鳞片、木材的肌理，如果说你被她作品的新颖独特所震撼，那么看到服装的细节就只能献出膝盖了。如同分子结构一般的设计，凭借机器的精准制作已经不仅仅是精美二字可以形容的了。与其说是服装，更像是建筑、雕塑，所以 Iris van Herpen 的作品更多地是出现在明星的演唱会舞台上，或者是博物馆内。
在 Iris 最早进入到人们的视野中时，她获得更多的是掌声，美国时代杂志甚至将她的作品评选为 2011 年最佳发明之一。不过随后很多评论家开始质疑她的设计缺少创意、过分依赖 3D 技术。从 Iris 的例子中我会担心未来人们对人工智能设计服装的接受度，在这里留下一个疑问，你是否愿意穿人工智能设计的服装呢？CuteCircuit：发光裙、拥抱衬衫
上面三位是传统意义服装设计师中的先锋，而下面两个品牌的定位则更靠近科技领域一些。2010 年 MET GALA 红毯上，水果姐 Katy Perry 一袭发光抹胸裙惊艳亮相也同时捧红了伦敦的设计公司――CuteCircuit。在发光服装设计界，CuteCircuit 走在相当前沿的位置。他们可以借助超小直径的 LED 灯管（小于 2 毫米），在雪纺等轻薄面料上打造精美的发光效果。在最新的产品中，CuteCircuit 已经实现了发光裙的无电线化，而充电线也更新成了更便捷的 USB，另外穿着者还可以通过手机控制服装发光的效果。除了视觉效果惊艳的发光裙，CuteCircuit 在智能服装领域也有不少有趣的设计。比如说一款叫拥抱衬衫的产品，穿上它你可以随时随地享受好友、伴侣的拥抱。具体来说，服装通过传感设备记录了拥抱时的力度、温度、心率等数据，借助蓝牙和手机中下载的对应 app，接收拥抱的一方就可以获得被拥抱的感受。如此体贴的设计，简直是异地恋情侣爱情保鲜的神器。Anouk Wipprecht：防身服、调酒裙
和 CuteCircuit 相比，Anouk Wipprecht 则更注重科技服装的功能性。比如它们的作品中有被称为 Spider Dress 的防身服装，当有人靠近时，传感器接收到穿着者紧张、焦虑的信号（主要是心率加速、呼吸加快等），服装上的蜘蛛腿就为张开采取保护动作，太适合夜独行的女生啦。另外还有一款是通过释放烟雾的方式来保护穿着者，基本原理与 Spider Dress 相似。
除此之外，还有绘画、调酒功能的服装。穿着者通过专门的按钮，将事先盛放在容器内的液体注射进入服装上的特定管道，彩色的液体流遍服装产生独特的纹样好像绘画一样。调酒功能同理类推，将两种酒注入两根软管，液体流进胸前的容器就完成了一杯鸡尾酒的调制啦，这款设计估计在派对上会非常吃香。虽然人工智能尚未以主角身份进入时尚圈，并且在短时间内这个星球上恐怕不会出现真正意义上的人工智能服装设计师，毕竟设计依靠的不仅仅是逻辑。大师的诞生虽尚需时日，但普通水平的人工智能准设计师估计在不远的将来就会出现，这样的卖点应该有不少公司愿意使用。那么问题来了，你会对此买账吗？人工智能设计的服装对你来说会更有吸引力吗？来源：内容字号：
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今日 10:49
芯片制造商高通于当地时间周三宣布，将收购荷兰机器学习初创公司Scyfer。
虽然市场增长已经放缓，但手机厂商间的竞争依然十分剧烈。时间来到下半年，手机厂商正在准备进行下一轮的“军事竞备”。目前，华为已经发布多张海报，暗示新产品将会有很大的突破
可以畅想，如果这种人工智能无线监测技术继续进步或扩展应用场景，进而成为每部智能手机的标配，或许你的Siri还真会成为比钢铁侠的贾维斯智能的AI管家呢。
MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）有一个研究团队，在教授穆罕默德·阿里扎德（Mohammad Alizadeh）的领导下，他们开发出一个名叫“Pensieve”的AI，它可以挑选最佳算法，确保流媒体视频播放时顺畅无阻不中断，回放时让质量达到最佳。
在刚过去的周末，OpenAI的人工智能花了10分钟就打败了人类的Dota世界冠军。正如许多读者所知，游戏是许多研发人员用来训练人工智能的工具。
马斯克是人工智能的长期批评者，他曾将开发人工智能比作是恐怖电影中的“召唤恶魔”行为。周五，他在社交媒体Twitter上再次发文称，人们应该提高对人工智能崛起的警惕。
MIT 的研究员开发了一套远程睡眠感应系统。它能够监测人体的微妙活动，比如呼吸和心率，然后使用 AI 系统分析数据。这套系统的准确率还不错，而且，它能探测出用户的睡眠程度。
—“他既坐在地板上，又身处星空之中。”—“他看着我，又移开了目光。
【TechWeb报道】据彭博社报道，围棋人机大战AlphaGo击败人类，让人工智能正式进入大众视野。而开发出AlphaGo的人工智能公司DeepMind（Alphabet公司旗下的人工智能公司）
「围棋上帝」AlphaGo在战胜柯洁之后便宣布退役，成为围棋界难以逾越的一座高峰。而其缔造者DeepMind公司早就为人工智能准备了下一个目标：《星际争霸2》（StarCraft）。
一家公司可以拥有世界上最好的技术，拥有最聪明的人才，拥有最酷的产品创意。但是，要对算法进行训练，让人工智能改变我们的城市，就需要数据。也就是说，拥有最多数据的公司将笑到最后。
“21最贵的是什么？人才！”——葛优在《天下无贼》里说的这句经典台词，如今深深触动了那些人工智能公司CEO们的心。
在小米MIUI 9/5X发布会上正式公布的小米AI音箱“小爱同学”将从明天开始接受“领养”，今天下午，小米联合创始人王川宣布小米AI音箱首轮1元领取计划正式启动
难道地震预测真的无解吗？或许AI才是我们未来成功预测地震的救星。
恐龙虽然强大，但最终因为某种未知原因灭绝了。如今，同声传译这一万人景仰的职业也正在面临高科技的威胁，而这只拦路虎就是AI，血气方刚的它正在试图吞掉98岁的同声传译。
IBM一直在努力促使计算机变得更智能化、更人性化。本周该公司宣布，已经开发出一种技术，可以大幅缩短处理海量数据并得出有用结论的时间。
尽管 AI 音乐似乎有一种会成为未来音乐产业的一部分的趋势，但有一个问题值得我们去思考，那就是作为人类， 假如我们都利用 AI 创作音乐，到最后会不会沦为算法的奴隶？
8月7日消息，据国外媒体Mirror报道，一位前Facebook高管辞去了他的工作，现在生活在荒野中，因为他相信机器人将接管世界。
好莱坞影星巨石强森（Dawyne Johnson）为苹果Siri拍了一支宣传大片，宣传片主要介绍了巨石强森通过Siri处理生活中各种事物的情景，而近日，苹果又放出了两支简短的宣传片，同样为巨石强森主演
过往几年，科技界和大众讨论得更多的是各种智能化的产品，但是在绕了一圈之后，大家又开始围绕着智能化背后的AI技术在转。于是，来到今年，我们看到各个厂商将实现投到智能音箱上，还冠上了AI的名头。
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Master肆虐围棋界，人工智能真的会加速失业潮的到来吗？
来源：网络整理
作者：日 15:15
[导读] 岁末年初之际，科技界的一股突发力量让围棋界经历了一场剧震。
　　岁末年初之际，科技界的一股突发力量让围棋界经历了一场剧震。
　　事情是酱紫，２０１６快要结束的时候，一个披着&Master &马甲的账号出现在国内棋类网站弈城网并以60胜0负的成绩一连击败包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的中日韩三国围棋高手。要知道Master所击败的围棋手都是世界级数一数二的高手，如此令人惊叹的技术当即掀起一股热潮，围观者们纷纷猜测这位&Master&黑马到底是何方神圣？
　　是AlphaGo的升级版？还是全新到来的人工智能围棋系统？亦或是一个人机混合的选手？
　　科普：阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯&哈萨比斯、大卫&席尔瓦，施恩&莱格与他们的团队开发。
　　时间跨到日晚间，&Master&的神秘面纱终于被揭开。
　　谷歌DeepMind发布公告正式确认，网络账号Master（之前叫Magister）背后正是AI机器人AlphaGo，同样出自 DeepMind &&这是在AlphaGo 的基础上，DeepMind 半年来在人工智能方面的重要进展。
　　在对局周睿羊九段的第59局比赛之后，Master在围棋平台上揭秘自己的身份：我是AlphaGo的黄博士（黄士杰）。
　　就这样，&Master&成为2017年人工智能界的第一个热点话题。
　　其实在日据DeepMind 方面称，AlphaGo将在2017年再次复出下棋，还表示AlphaGo在这半年内棋力有了巨大的进步。该消息当时由樊麾在微博宣布，这位因与AlphaGo对战知名的欧洲围棋冠军，现在也是DeepMind的测试工程师，帮助DeepMind从围棋角度去调整AlphaGo的机器算法。
　　Master炉火纯青的技术在让众人惊叹之余，又不免令大家忧虑人工智能技术的步步飞跃会不会取缔人类工作？
　　小官在高晓松老师的微博里看到他也对Master横扫中日韩围棋高手的热闻进行了思考，似乎也在担忧人工机器对音乐人的&威胁&&
　　人工智能真的会取缔人类工作吗？
　　人工智能技术的愈来愈成熟已逐渐在各个行业引起波动&
　　最近，外媒报道日本三菱综合研究所学者认为，人工智能技术将导致13年后日本工作岗位数量减少240万个。其中损失最大的为制造领域，机器人将替代150万人，其次为会计统计，人工智能将使72万人失去工作，建造领域则将有67万人失去工作。
　　此外，另有一项研究发现，在2010年，美国只有0.5％的劳动力在2000年后才产生的新行业中就业。引导最新一次数字革命的主要公司创造的就业机会比上一次计算机革命的公司少很多。例如，脸书（Facebook）公司就只有不到13000名员工。新兴技术不需要太多的劳动力就能保持经济增长，我们不能指望它们给我们带来新的工作机会。
　　以此看来，就有了这样一部分言论，他们认为如今的人工智能技术已经非常成熟，在很多行业都能取代人工劳动力，也就是说人工智能正在取缔着人类工作。
　　在翻译行业，以后会不会被人工智能取代也是时常被提及的问题。事实上，从谷歌神经翻译系统的突破开始就已证明现在的机器翻译已经做得相当不错了，优势主要在于临时性、速度性，但在翻译内容的要求上也是相对简单，至于一些诗歌小说之类的，洽接艺术领域范畴的翻译内容，机翻还有着大步路要走。因此长远看来，机翻将逐步取代的是低端翻译，高端翻译也许将变得越来越重要。
　　对比前面被取代的言论，还有一种相对乐观的态度。如经济学家、国际象棋大师肯尼思&罗格夫（Kenneth Rogoff）写道：&就像工业时代刚开始时一样，人们最近又开始担心技术变革会引发大量失业。但根据新古典经济学家的预测，这并不会发生，因为人们总会找到其他工作，虽然这可能需要长时间的调整。总的来说，我们已经可以证明，这种预测是正确的。&
　　且不说哪种言论的对与错，我们都得承认拥抱人工智能是一个时代的趋势，而在这人机大战的时代，怎样能更好的提升自我才是每个人最应该思考的问题。
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