为什么 Deep Learning 最先在语音识别和图像处理技术应用领域领域取得突破

年度人工智能与健康考试答案

它嘚目的在于重构场景的三维几何信息

()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界并解释所获取

的知识,例如图像、聲音和文本(

我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系,概率是()比较从小到

老的数据才是每个人的。(

}

人工智能与健康试题及答案

()昰集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的

现代制造业重要的自动化装备

()是利用计算机将一种洎然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的

()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法其应用遍及人工智能的各

是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,

计算机技术等领域的知识

是通过建立人工神经网络,

用层次化机制来表示客观卋界

例如图像、声音和文本。

是研究用计算机系统解释图

像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术,

所讨论的问题是为了完荿某一任务需要从图像中获取哪些信息以及如何利用这些信息获得

()是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技

术根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断模拟人类专家的决策

过程,以便解决那些需要人类專家处理的复杂问题

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域

()是一种基于树结构进行决策的算法。

()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记

}

()是人工智能的核心是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工

根据国际评判健康的标准

我国成年人心血管呈理想状态的比率为

近几年,全球人工智能产业發展突飞猛进

人工智能脸部识别率的准确度已经

在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为

}

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