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  前面基本已经将DSP的典型模式、主要机制及要点都介绍了。可能有些同学会好奇DSP系统内部的技术架构。下面截取部分DSP系统的技术架构图供大家参考,同样对于非技术的同学对此有个感性认识即可。也不做大篇幅的展开了。
  本文引用地址:.cn/article/675.htm
  1. 技术架构概要
  如图7-22所示,DSP系统从技术架构上涉及:投放平台、投放设置用户交互模块(setup UI)、报表(Report)、算法引擎等等模块。算法引擎模块主要是大数据及算法的机器学习大量采用分布式技术(例如hadoop),对用户日志、人群数据进行建模及机器智能处理。算法引擎模块处理好的人群数据、算法模型等等数据通过海量内存技术(例如redis)暂存在内存中,便于Bid投放引擎快速查询使用,全部暂存在内存中的目的是为了在100ms完成竞价过程,确保在DSP方<30ms处理完成,为网络通讯流出时间。Bid投放引擎是典型的大集群模式用于响应大并发的请求,且确保每个请求<30ms处理完成。Bid投放引擎的投放规则(预算、频次、投放策略设置等等数据)也都是存在内存中的便于快速查询。投放策略设置的数据内容都是用户通过投放设置用户交互模块中的界面完成的。另外还有一些十分重要的辅助模块,例如:广告曝光点击数据回收模块、idmapping模块、大数据报表模块、内置DMP模块等等。
  图7-22 技术架构概要示例
  2. DSP内部技术处理流程概要
  DSP内部技术处理主要依赖一些关键技术处理设施,主要的包括:原始海量log系统、海量消息并行处理队列(例如采用spark技术)、海量内存系统(例如采用redis技术)、业务系统关系型数据数据库等等。如图7-23所示,一条技术处理线路是广告请求处理线:广告竞价Bidder海量的实时广告请求处理会产生海量的原始log、同时Bidder也频繁的同海量内存系统交互读写广告请求相关的频次、消耗等等数据,然后广告请求log经过过并行处理队列处理灌入报表数据库及相应的大数据人群及模型数据库。另一条技术处理线路是广告曝光、点击等等监测数据的回收,开始也是产生大量的原始log、同时数据回收引擎同海量内存系统交互写如广告曝光、点击相关的频次、消耗等等数据。然后广告曝光、点击log经过过并行处理队列处理灌入相应报表数据库及相应的大数据人群及模型数据库,同时并行处理队列进行大量的机器智能分析更新部分人群数据及模型数据,同时同步更新到Bidder数据库及内容系统中供Bidder实时竞价时使用。
  图7-23 DSP内部技术处理流程概要示例
  3. DSP竞价核心处理流程概要(<30ms)
  如图7-24所示,DSP的Bidder竞价模块设计约束核心处理时间极短,<30ms。为了解决适配不同ADX流量的不同接口。在接受广告请求,及输出返回时,会针对不同ADX平台接口使用适配器设计模式采用不同适配器予以处理。但整体处理流程不变。中间业务处理部分也使用过滤器的设计模式,增加新业务时根据业务需要增加过滤器实现即可。这样做的好处是整体的Bidder竞价核心模块处理流程框架相对稳定,不会随这业务的变化而变化。具备十分强大的业务灵活性和应对高性能的水平扩充性。
  图7-24 DSP竞价核心处理流程概要示例
  4. 竞价程序处理过程概要
  如图7-25所示,Bidder竞价处理器内部也会依据业务处理依次分为:索引器快速过滤广告(采用索引器的好处是检索效率极高,当然索引器仅能用户简单的过滤条件,例如:尺寸索引、平台及广告位索引、浏览器索引、操作系统索引、地域索引等等)。广告过滤(投放策略相关规则需计算的过滤条件是无法使用索引器,例如:预算、曝光、日期、频次、人群定向、创意类型等等)。上述这两层过滤都是为了广告请求过滤可供投放的候选广告列表,然后通过出价算法的处理给出该广告列表中各广告的出价(这里可能会用到动态出价算法,也可能使用的固定出价策略(采用何种出价策略及是否使用算法都是在投放设置界面中有人工设设置的))。然后会进行低价过滤(根据广告请求中的底价过滤掉出价低于底价的那些候选广告)。最后排序并决策胜出(根据各候选广告的出价及算法附带给出的优先级权重综合排序,排名第一的胜出,即将以该广告内容准备竞价返回)。曝光点击动态代码生成(以上一步胜出的广告内容生成曝光点击动态代码,生成动态曝光点击代码有很多目的,例如防作弊,全程携带投放参数追踪等等)。Bid/Unbid日志记录(结束处理时异步启动)。
  图7-25竞价程序处理过程概要示例
  5. 分布式集群概要
  如图7-26所示,为了应对海量的广告竞价业务需要,及大数据的分布式计算基础设施的需要。DSP在系统架构设计上需要支持分布式支持水平扩容,架构支持大并发、大数据、高可用、高容错等等特征。
  图7-26 分布式集群概要示例
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  吉祥汽车作为自立品牌,近年来可谓顺风逆水。在收买了沃尔沃后,更是以性价比高、质量过硬在轿车界大展拳脚。帝豪GL、博瑞在上市后都惹起不小的惊动,销量与合伙车比拟也不遑多让,最近又流出领克03的谍照。看这颜值,是要掀翻凯美瑞和思域的位置了?
  猛地一看有跑车的气质,车头很丰满,在色彩的使用斗胆革新。玄色是领克品牌家属设想元素,也是这个品牌将要持续下去的色彩,代表这个品牌的艰深感。的确,我看了那末的领克照片,领克用的玄色元素的确挺多的,如前脸两条的玄色进气栅格横贯车头,简直占有全部前脸,为它所带来了很强视觉打击,十分动感特性。
  进气格栅下部很大,搭配上熏黑式大灯,看上去极富设想感。前发动机盖很丰满,使该车看上运动感实足。同之前款01、02一样,前脸给人很强的视觉打击。现在价钱还没有发布,有音讯称十二万附近,在这个价位还没有想领克03一样的“跑车质感”。置信领克03上市后,势必在中端轿车里惹起宏大反应。
  熏黑式的前大灯,像豹子眯着眼的觉得,尖锐有冷漠。领克的前大灯全盘用的都是LED,在包管了照明度充足的前提下,将一部分反光的灯罩熏黑遮住,灯碗外形就会愈加分明,前大灯看起来也就会更有特性和特性。
  车尾灯下面的装饰板仍然采用了玄色,尾灯能够说是炫酷感实足了,双方共两出的排气管,看起来愈加和谐,车屁股觉得愈加连接。更具有灵动感。
  能够看到车内设置是相称奢华的,液晶仪表盘,大屏幕触摸显示屏都包罗万象,充溢现代感。
  上坡辅佐、变速器中间电子刹车,行车设置也是相称包罗万象。如今仅流出了自动挡款,有无自动挡、手自一体还是个谜。
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  网易体育12月6日报道:
  2017年斯诺克英国锦标赛第三轮争夺,颜丙涛挑战希金斯,0-3落后连赢三局,不过最终还是3-6告负无缘16强。奥沙利文火力全开,打出一杆破百和三杆50+,以6-1大胜过关。
  颜丙涛挑战希金斯,此前国锦赛1/4决赛,颜丙涛曾经6-2击败希金斯。首局双方就展开防守争夺,希金斯把握住机会,几次上手打到最后一颗红球,70-25实现超分。颜丙涛做斯诺克,希金斯被罚4分,颜丙涛打进最后一颗红球后推进黑球中袋,一直试图做斯诺克挽回败局,先后打进黄球和绿球,不过希金斯攻入咖啡球,以75-46获胜先声夺人。
  第二局颜丙涛一杆严密的防守,希金斯解到送机会,颜丙涛拿下8分后架杆进攻失误。希金斯上手11分远台红球失误,多回合防守后希金斯再上手,一杆66分以77-8获胜2-0领先。第三局希金斯又是快速上手,一杆得到80分零封拿下,3-0扩大优势。第四局双方几个回合的防守后,希金斯上手拿下16分,贴库红球未能打进。颜丙涛一杆79分实现超分,希金斯再拿16分试图利用斯诺克挽回败局,但颜丙涛还是79-32获胜追上一局。
  下半场第五局,颜丙涛两次上手,先拿37分后再获机会,一杆得到81分以118-0零封拿下。第六局,颜丙涛把握住机会,希金斯手感下滑,颜丙涛80-49获胜,连赢三局追至3平。关键的第七局,希金斯打出一杆67分,以72-31获胜4-3领先。第八局希金斯几次上手,以79-0获胜5-3拿到赛点。第九局希金斯一杆66分结束战斗,70-0再度零封,连胜三局总比分6-3将颜丙涛淘汰出局。
  五冠王奥沙利文迎战迈克尔-怀特,过去三次交手火箭保持全胜,过去两次碰面全部零封拿下。首局奥沙利文几次上手,以84-18先声夺人。第二局迈克尔-怀特打出一杆51分,奥沙利文被逆转,以47-76告负。第三局奥沙利文彻底打出手感,打出一杆破百,得到132分以136-0获胜。第四局奥沙利文乘胜追击,打出一杆64分,以102-25获胜总比分3-1进入中场休息。
  下半场第五局,奥沙利文打出一杆71分,以79-15再下一城4-1领先。第六局主动权几次易手后,奥沙利文69-42获胜5-1拿到赛点。第七局奥沙利文再接再厉,打出一杆65分,以69-1获胜总比分6-1将迈克尔-怀特淘汰出局。
   本文来源:网易体育
作者:莱昂
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