雷锋网 AI 科技评论按:「没没有免費的午餐感悟餐定理」一度是机器学习界最常被谈起的定理之一(真正长期被谈起的自然是「更多的数据等于更好的表现」)不过机器學习科学家 Andreas Mueller 最近撰文表示大家都引用错定理了,其实事情比这更复杂也有更深远的启示。
雷锋网 AI 科技评论把他的这篇博客全文编译如下
首先一句话概括我这篇文章要说什么:大家以后尽量不要再引用 Wolpert 的「没没有免费的午餐感悟餐定理」了。如果你已经在哪里引用过那伱很有可能用它支持了错误的结论。他的句话实际上想表达的是「你不可能在没有假设的情况下从数据中学习」
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