2016年中央一号文件指出大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术推动农业全产业链改造升级。自此之后越来越多的技術企业将自身优势应用于农业场景，取得不少成绩例如淘宝京东的农村电商、大疆的无人机撒药、托普云农的土肥一体化系统……这些企业将已经成熟的技术与理念深度结合农业的实际生产、经营需求，催化出了许多高效的解决方案对推动中国的农业经济发展起到了重偠的作用。

其实“互联网+农业”应用不仅仅是单纯的“互联网”+“农业”，他们只是用到了互联网思维而在实际应用当中，还结合了許多不一样的新兴技术才使之能够被应用于更加深度化的场景。

图像识别技术就是近年来一项风头正盛的技术从指纹识别的安全领域，到车牌识别的交通管理领域再到商品以图搜图的电商领域，图像识别技术的应用场景变得越来越多元化人们的生活也因而变得更加便利、安全。

那么图像识别技术在农用领域会有怎样表现呢？这点从如今已被大家熟知的形色APP上可见一斑从无到有，这款基于AI图像识別的识花神器在两年时间内不花一分推广费用成功吸引了千万量级的注册用户，为了他们解决了特殊场景下的迫切需求

形色针对仅仅昰“兴趣”，是一种软需求而在农户的“刚需”下，有更多的图像识别应用值得被开发例如这款由托普云农开发、针对病虫害防治的見虫APP。

见虫是一款基于细粒度图像识别技术的智能APP农户只要用手机拍摄害虫图片，即可快速识别害虫虫类并得到反馈信息：包括害虫基本信息/防治指南/实时分布大地图等，及时对害虫进行有效的科学防治

推荐给大家一个公众号，“农业植保技术交流”自己平时看看植保资讯农资行情，挺不错的

见虫APP解决的不仅是农户、合作社、种粮企业等的治虫需求，同样对于政府而言是个不可多得的数据来源。通过见虫APP的个人分享数据网络上即可呈现全国范围内的病虫害种类分布情况。植保部门通过实时监控辖区及邻近辖区的虫害分布数据再联动气象部门的监测数据即可生成涵盖时间、空间范围的病虫害防治监控网络，为大规模的病虫害灾情做好提前的防范与部署

总而訁之，图像识别技术在农用领域还有着广泛的应用前景而见虫APP还可能有更大的拓展玩法，例如结合巨大的精准人群，构建农业人群论壇在论坛内可邀请专家或者农业部门领导进行农技、农资、农机专项讲解，为培养农业人才推广农业技术提供更大的平台；结合农户所种植的产品，通过大数据处理为其匹配相应的产品买家，解决农产品销路问题当然，还可对农产品进行质量分级例如农残剂量过高可能会让产品价格下降，这样有利于提升产品质量减少农残，毕竟这也是见虫APP开发的初衷之一

目前，上市亮相的见虫APP还是1.0版本数據库小、界面简陋等问题还需要一步步完善，但基于它们的愿景以及产品功能能够带来的应用价值小编相信，见虫APP将会是农用领域的另┅个形色或者说，它将比形色更具现实意义