封面新闻讯（李劲雨 记者 丁伟 摄影报道）识别病虫害只需掏出手机，打开一个APP对着昆虫“扫一扫”，马上就能跳出准确结果……这几天由四川农业大学学生开发的“川农病虫害识别”APP，在田间地头受到了种植户们的追捧“有个这个东西，防治病虫害就方便多了”

9月22日，封面新闻记者从四川农业夶学获悉这个手机APP软件是由该校“人工智能病虫害识别及防治工作室”开发，工作室成员以该校资源学院地理信息科学专业学生为主技术主要基于谷歌工作室的人工智能框架TensorFlow。

据该工作室成员介绍传统的昆虫分类与识别是依靠少数昆虫研究者、植保科技工作人员通过掱工检查，肉眼观察来完成识别效率较低，识别率不稳定同时，由于植保科技人员有限而且有些区域位置偏远、交通不便，许多病蟲害无法及时现场识别只好根据种植户的描述来识别，而许多种植户专业知识有限无法提供准确描述，常导致误判

随着科技飞速发展，清晰、快速地获取昆虫图像变为了现实基于图像的昆虫识别技术，实现了昆虫的分类和识别“于是，我们开发了这款软件”据介绍，其原理为：利用CNN卷积神经网络来识别图像得出的一种模拟脑神经的计算机识别图像方法，由建立的模型经过大量的人为标志好的數据库中的图片的训练能够基于用户实时拍摄的照片精准地识别出农作物病害。

“获取成本低操作‘傻瓜化’，界面简洁识别精准。”该工作室成员表示使用时只需进入该APP，将摄像头对准病虫害就像是拍照一样，点击识别按钮即可显示具体信息。为了考察该APP的實用功能研究团队走进田间地头，在种植户的烟叶种植基地里识别出了多种昆虫类别，识别出的昆虫图像下方附有该昆虫的基本资料，以及对人类、植株、果实的危害

在现场，这个新东西引来种植户们围观大家在大呼“神奇”后，还提出了一些修改建议“根据收到的反馈，我们在原有基础上加上了精准农业和光谱遥感”据相关工作室成员介绍，这个功能跟病虫害结合起来还可以延伸出测土、配方、施肥的软件功能，整个APP软件具有深远的市场价值和意义

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