关于科学的排比句机器人的诗歌

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机器人写诗,它就是诗人?
郭海鸿 不管人们愿意不愿意,机器人进军文学领域,已经从科幻变成了现实。自从日本机器人写出小说,险些获得“星新一文学奖”,引来世界一片哗然后,据报道,5月19日,中国的机器人“小冰”举办了个人第一部原创诗集《阳光失了玻璃窗》新书发布会。报道里(当然,也是这个小冰背后的推手们的广告词)是这样写的——“她将1亿用户教会她的人类情感,通过10个章节的诗词表达”。人类编辑从她的数万首诗中挑出了139首结集出版,没有经过任何润色,“甚至保留了小冰的错别字”,连书名“阳光失了玻璃窗”也是小冰自己起的。 两年前,传闻机器人写作的实现时,就有人惊呼“细思及恐”,“作家们的生路断了。”的确,从“数万首”这个创作量来看,已经足够让人类的诗人吃惊、害怕,甚至颤抖了。不仅如此,据说小冰还将继续出版八本诗集。对传统的诗歌写作、出版而言,完全是逆天之举。面对这个消息,我们是不是除了打开城门,表示欢迎之外,不敢有“疑问”?不敢表示“不屑”?我看非也,表示疑问和不屑,不是对新科技的排斥,也不是对新事物的抗拒,更不是抱残守缺,而是坚持一个原则——诗歌是人类境界最高、最神秘的精神创造之一,不仅是语言境界高,情感内涵也高,而实现这些,最终成为艺术个性、特色,取决于诗歌本身的个人化创作。诗人们读书万卷,是积累知识,培育情怀,最终转化为“自己的”,而不是机器人的“数字化准备”。如果你接近诗歌和诗人,那肯定对“灵感”这个词十分熟悉,灵感正是诗人创作的特殊开关——“小冰”的几千万次的阅读(信息输入),就是在锻炼“灵感”。因此,我们害怕的不是写诗的机器人,而是人工智能专家,用白话来说是“咁样都得”。 深圳知名文学公号“品读春秋”昨天展开了一场讨论,多位诗人谈到“语言的温度”,比照小冰的“诗歌”,温度是最好的检测。其实,在写诗的机器人出现之前,我们就知道了机器的原理。比如,我们感慨忙碌、折腾,进行了工作量大而毫无生气的文字写作,一定会自嘲——“你把我当机器啊?”“你瞧瞧,我都写成机器了”。我们害怕的正是成为“写作机器”,源源不断写出来的,只是词汇的拼贴,而再无性灵、温度,无自己的思考。“小冰”之所以得到喝彩一片,我想,还是其出生在一个好时代,一个可以生造、硬拼词汇而组合诗歌的时代。读者们一旦放弃了对诗歌品质的要求,也就无所谓好诗与否了,任由小冰“胡编”,喝彩一片。“向着城市的灯守着我/咬破了冷静的思想/你的眼睛里闪动/无人知道的地方”“我负了爱我自己的生物/我却温了你的眼睛/我生来时代的心/我将说我的眼泪”,读着这样的句子,是不是感觉有点像梦话,或者生搬硬套?即使能够说得通,也只是“电脑”的运算、组合和加工,毫无创造之美。 霍金曾说 “强大的人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的。我们应该竭尽所能,确保其未来发展对我们的后代和环境有利。”其他领域我不敢断言,仅写作机器人而言,我觉得不会是好事。也许,有一个小冰就够了,它存在的意义,可以对我们的诗人们时时警醒——如果你的写作仅仅是文字词汇的组合,那有个小冰就够了。清华大学用机器人写诗 有31%被认为是人创作的
听说这几天古诗词很火,各种专业骚客、民间高手、百年才子如雨后春笋涌现于神州大地,令人欢欣振奋。恰好,澎湃新闻记者看到一些人工智能、AI、机器人——随便怎么叫都好——反正是非人类作的诗,被唬得不要不要的。各位姿势水平很高的澎友给看看。先上诗,第一组:问:哪首是人写的,哪首是机器写的?是不是大写的服?如果说二选一还是比较容易判断(蒙中)的,那再来第二组:1、云峰白云生处起高峰/鬼斧神功造化成/古往今来谁可上/九重宫阙握权衡2、画松孤耐凌节护/根枝木落无/寒花影里月/独照一灯枯3、悲秋幽径重寻黯碧苔/倚扉犹似待君来/此生永失天台路/老凤秋梧各自哀4、春雪飞花轻洒雪欺红/雨后春风细柳工/一夜东君无限恨/不知何处觅青松5、落花红湿胭艳逐零蓬/一片春风细雨濛/燕子不知无处去/东流犹有杜鹃声问:这五首哪些是机器作的?沃刚人的诗在里可能发生的最坏的事里排名第三位。——《银河系漫游指南》公布答案:第一组左边一首,第二组中2、4、5是机器所作的诗。从词语拼凑到基于深度学习技术的造诗机实际上,以上的机器诗可以说是当下机器所能达到的较高,甚至可能是最高水准了。知乎专栏作者萧瑟在《当AI邂逅艺术:机器写诗综述》一文中,认为机器诗歌生成的工作,起始于20世纪70年代。但在计算机诞生之前,就有好事者弄了个高频诗歌词语转盘,转到哪个词就记录下来,然后连起来形成一首“诗”。这种诗自然会出现类似“吃姑娘,残红杀马特”,逻辑不通,不伦不类的句子。当然,也可能偶然搞出“澎湃是个好新闻”这样的佳句。这个套路叫做“word salad”——把各种词语像沙拉一样拌在一起,在有了计算机后,被引入进去,成为早期的机器诗歌生成方法。根据萧瑟的介绍,在词语沙拉法之后,机器诗歌的传统生成办法还有基于模板和模式的、基于遗传算法的、基于摘要生成的方法以及基于统计机器翻译的方法。这些方法,要么是诗句之间缺乏语义连贯性,要么缺乏灵活性,而且都有别于诗词领域的专业知识,需要专家设计大量的人工规则,对生成诗词的格律和质量进行约束。但是,随着深度学习技术的发展,造诗机迎来了春天。基于RNN语言模型的方法,将诗歌的整体内容,作为训练语料送给RNN语言模型进行训练。训练完成后,先给定一些初始内容,然后就可以按照语言模型输出的概率分布进行采样得到下一个词,不断重复这个过程就产生完整的诗歌。原理很复杂,记者也看不懂,就不多说了。反正结果就产生了开篇第一组中的那首。当然,正如前文说的,这首是水准较高的例子。还有这样的:这样的:这两首诗,上面的是网友用网络在线诗歌生成机器人——“编诗姬”生成的,下面的是澎湃新闻记者刚刚用该姬生成的,似乎很钟意“龟”这个意象。该姬的自我介绍是:编诗姬是采用语义分析与深度学习技术开发的诗歌生成机器人。在熟读了全唐诗五万首后,本姬可以自动根据您的需要三秒吟诗。雅韵传情,原创保证,来分享给您关心的人一首小诗吧。看来同样是深度学习技术,学习的能力还是有差别的。“机器诗犹如塑料花,入手即知”?开篇第二组的机器诗,来自清华大学语音与语言实验中心(CSLT)。去年,就在AlphaGo战胜人类当下最杰出的一批围棋选手后,CSLT网站宣布,他们的作诗机器人“薇薇”通过社科院等唐诗专家评定,通过了“图灵测试”。所谓“图灵测试”是指通过对话分辨真实人类和人工智能的试验,通过“图灵测试”意味着人类无法通过语言对话分辨出人类和人工智能。据CSLT网站公布结果,“薇薇”创作的诗词中,有31%被认为是人创作的。不过,在本次比赛中,“薇薇”创作古诗的水平还是未能超越现代人类诗人,双方的比分为2.72比3.20(满分5分)。看来不仅是普通人,即便拥有一定创作经验的作者,要区分这种比较高明的机器诗也是有一定困难的。澎湃新闻记者也将开篇两组诗,发给了一些旧体诗人。《荆棘鸟》译者、旧体诗人曾胡对于第一组诗歌,初始感觉是:很难判断,但觉得右边一首是人写的可能性较大,理由是“恨竹”这两个字机器很难仿写出。曾胡随后将这两首诗发到了朋友圈进行测试,结果:“一半人猜对,都是学问比较好的,未见学问好的猜错。一位朋友说,机器诗犹如塑料花,入手即知。”不过曾胡的这位朋友在面对第二组的五首诗时,却未能入手即知。曾胡则在反复细度之后,通过“孤耐凌节护”(句意不明)、“一夜东君”(东君指太阳,一夜东君语义矛盾)、“细雨濛”(濛字一般不单用)等语词、语义方面,判断出2、4、5为机器诗。曾胡认为,因为测试的对比样本是现代人的古体诗词,与机器诗的分野并不明显,如果是唐诗,即便不是那么名篇佳作,那么可能就会容易许多。毕竟无论是Alpha Go还是机器人“小度”,这些人工智能所挑战甚至战胜的都是该领域人类最杰出的一批头脑,如果机器诗的比较样本,本身都没有多少独特性、创造性,那么该如何检验作诗机器人是否具有创造力呢?艺术会成为人类最后的阵地吗? AlphaGo、“小度”、搜狗“汪仔”、新闻写稿机器人,以及各种各样的人工智能不断的出现,并且取得了不俗的效果后,似乎未来独属于人类的领域越来越少,机器无法涉足的人类空间越来越少。现在,被视为人类最后阵地的艺术也成为人工智能进军的方向。但是,无论是在文字艺术、图像艺术还是声音艺术方面,机器的表现都很难与人类媲美。在清华作诗机器人之前,达特茅斯学院举办的“创意图灵测试”(Turing Tests in Creative Arts)周三宣布,这场竞赛并未选出最终优胜者,因为人工智能算法未能创造出与人类媲美的故事和诗歌。在诗歌测试中,有两支参赛队伍分别创作了两首14行诗;在文学竞赛中,有3支队伍分别创作了一个简短的故事。这些内容都与人类创造的内容混在一起。最终结果显示,没有一篇故事或诗歌成功蒙混过关,只有一篇短篇故事让一位人类评审员判断失误。看看()人工智能所的英文诗,你或许就会明白为什么没人判断失误。no. he said.“no,” he said.“no,” i said.“i know,” she said.“thank you,” she said.“come with me,” she said.“talk to me,” she said.“don’t worry about it,” she said.而在绘画和作曲上,机器的表现要比在文字上的好些,但也不尽如人意。上图是德国贝特格实验室里进行的研究,研究人员能将毕加索、梵高、康定斯基和蒙克的风格应用到数字图像上。原照片(左上)分别被转换为不同的风格:特纳(J.M.W. Turner)的《米诺陶战舰的倾覆(The Shipwreck of the Minotaur)》风格(右上)、文森特·梵高(Vincent van Gogh)的《星夜(The Starry Night)》风格(左下)、以及爱德华·蒙克(Edvard Munch)的《呐喊》风格(右下)。上图是谷歌Deep Dream根据照片所作的绘画,仍然是风格转移,也就是美图秀秀的滤镜水平。众所周知,人与机器最本质差别是人拥有意识,机器没有。越高级的意识活动越具有独特性,这种独特性要求催生这种意识的对象独一无二:独一无二的诗歌,独一无二的绘画,独一无二的音乐。就目前来看,无论机器所写的诗、画的画、谱的曲多么以假乱真,甚至在审美上多么令人赞叹,但是不具有独特性、创造性的仿品也就不具有艺术价值,就像小孩子随意涂鸦也可以很好看一样。参与研发搜狗人工智能“汪仔”的一位研究人员也对澎湃新闻记者表示,“从目前已经产出的人工智能写的诗歌、所画的画作来看,人工智能已经能做一些‘类艺术活动’,但和真正的‘创造’还有一定距离。”“在一些重复性的脑力劳动中,机器已经开始具备比人类做得更好的能力。但是在一些需要创造力的领域中,目前机器的能力还需要继续提升。“机器目前还有两个限制条件:第一个限制条件是它的工作环境相对封闭,输入的是一些固定有限的信息;第二个限制条件是有标准化解答。所以一项工作如果面临的环境越简单,最后的动作越标准,比如审计师、司机,就越有可能被机器取代。“但是还有很多机器解决不了的问题,比如:创造力的问题、认知上的问题、人的好奇心的问题。人工智能到今天为止还只是帮助完成简单的重复性的脑力劳动,围棋其实也是接近重复性的脑力劳动,更加具有挑战性、更有创造性的事情还需要人类来完成。”显然,在艺术的道路上,人工智能要走的路还很远。但是,没人能断定,未来不会真像科幻小说家刘慈欣预言的那样,人工智能可以拥有自我意识,产生情感,具备艺术创造性。不过到那时候,又该如何界定人和机的界线呢?搜狗的这位专家的回应是:如果真有那么一天,那么未来人工智能与人的融合将会带来新的物种,这也是人类的自我进化。这说法,是不是有点像《攻壳机动队》呢?推广:揭秘微信红包春节期间狂发460亿个的神奇现象,企鹅智酷付费分享2月15日将火热上线,搜索关注微信公众号zhikulive,第一时间抢购!
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编诗姬是由上海玻森数据公司采用语义分析与深度学习技术开发的诗歌生成机器人。在熟读了全唐诗五万首后,本姬可以自动根据您的需要三秒吟诗。雅韵传情,原创保证,来分享给您关心的人一首小诗吧。
编诗姬提供两种作诗模式:
1.即兴作诗又分为随心、边塞、佳节、思乡、田园五种风格;
2.填词作诗:用户只需要输入四个汉字即可获得一首诗,并且还会为做好的诗评分。
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