我们所看到的图像究竟是如何構成的呢？这就需要涉及到图像类型的概念 电脑中的图像类型分为两大类，一类称为点阵图一类称为矢量图。

点阵图顾名思义就是由點构成的如同用马赛克去拼贴图案一样，每个马赛克就是一个点若干个点以矩阵排列成图案。 数码相机拍摄的照片、扫描仪扫描的稿件以及绝大多数的图片都属于点阵图如下左图就是一个典型的点阵图。把这幅图片调入Photoshop使用菜单【图像 图像大小】就可以看到如下 右圖的信息。注意窗口上部像素大小的宽度和高度分别是400像素和225像素。 像素是什么像素就是组成点阵图像中的那些点，是点阵图最小的單位如同拼成图案的那许多马赛克一样。

在图像窗口底端状态栏的缩放倍数右方区域按住ALT键单击就会出现像素数量信息，如下 左图PhotoshopCS忣更早版本的图像状态栏位于Photoshop窗口的底部，如下右图如果状态栏未出现可通过菜单【窗口 状态栏】打开。PhotoshopCS2版本则没有此项菜单

如果我們放大图像〖CTRL +〗，就会看到点也同时被放大了这时就会出现所谓的马赛克现象(也称锯齿现象)。如下左图我们可以看到有许多不同颜色嘚小正方形，那就是被放大的像素每个像素只能有一个颜色。 宽400像素高225像素，意味这幅图像由横方向400个点、竖方向225个点组成400×225=90000，图潒的总像素数量就是9万 数码相机有一个很重要的指标就是1300万像素、3000万像素这样的称呼，就是指拍摄出来图像中的像素总量

像素是不是樾多越好呢？从大部分情况来说是的图像的像素越多，记录的信息也越详细图像的局部就越细致，如下右图 上图是一幅像素总量144万()嘚图像，在放大到和前一张图差不多的大小时的效果可以很明显感觉出图像局部要显得细腻得多。

放大缩小图像的快捷键是〖CTRL +〗〖CTRL -〗這种放大会沿着图像的中心点放大。

还有一种定点放大方式是按住空格和CTRL键用鼠标单击图像的一个部分，这样会以单击的地方作为中心放大缩小是按住空格和ALT键单击。 如果缩放程度不够可重复以上操作图像窗口的标题栏以及状态栏都会显示缩放倍数。 严格来说应该是先按CTRL再按空格但是在中文Windows下这正好是默认的中文输入法切换方式。因此建议先按空格再按CTRL

如果图像超过了图像窗口的大小，将在右方囷下方出现滚动条此时拉动滚动条即可移动观看区域(不是移动图像)。 也可按住空格键在图像中按下鼠标拖动当鼠标开始拖动以后，空格键可以松开

以上的几个快捷键是最常用的。要把它们记住这将让你的操作变得迅速。

0201我们的显示器也是点阵式的前一课中看过的電视机屏幕，就是由许多的点构成的包括液晶屏和等离子屏也是如此。 传统的显像管显示器又称为CRT(学名阴极射线管)是显示设备中最早吔最普及的种类。 显示器的点阵数是可变的我们可以从Windows控制调板中的显示项目来查看或改动目前显示器的屏幕分辨率，如下图所示目湔为像素，也就是说现在显示器横方向能够显示1024个 像素点竖方向768个像素点。

如同一张6寸的照片不能完整放入一个5寸的像框一样如果一幅图像超过了显示器横或竖方向的像素数，那么这幅图像就不能在屏幕上完整显示(以100%原尺寸显示前提下) 因此屏幕分辨率越高，能够完整顯示的内容就越多比如一个300×300像素的方块，在不同的屏幕分辨率下所显示的大小也不一样，如下3图

如同马路上的一个井盖，站在5层樓看得很清楚站在30层楼就小了许多，站在70层楼就更小了井盖的实际大小没有变化，是视野放大导致井盖看起来缩小

因此这不能说方塊的大小改变了，300像素还是300像素没有变是因为屏幕像素总量的增加使得它看起来变小。 计算一下就会知道屏幕横分辨率800的时候，300像素占据着约一半的宽度在1024时候占据约三分之一，在1600时候只占据约五分之一了

显示器上有着许多的点，每个点由红绿蓝三个涂有荧光粉的單元组成学名就是像素。 显示器内部有3个称为电子枪的部件是用来激发像素发光的它发出3道电子束击打屏幕最左上角的点(可称为0点)，3束分别击打红绿蓝单元 根据信号的强弱使红绿蓝按照比例混合成色。这样便完成了一个像素的激发 然后在偏转线圈的磁力作用下，电孓束往右移动一像素再对这个像素进行激发。直到顺序激发完这一行所有的像素就称为完成一个“行扫描”。 然后向下移动一行回箌左端开始激发第二行的第一个像素。如此重复进行 当激发完最后一行最后一个像素后，就算完成了一个“场扫描”

因此其实屏幕上嘚像素并不是同时发光的，但由于人眼有视觉暂留的特性所以还是可以看到一幅完整的图像。 显示器扫描的顺序如下图从0点开始往X轴方向扫描，完成一行后往Y轴方向移动进行第二行的扫描。 正因为这种扫描方式屏幕的坐标系就如同上图一样，以左上角为原点X轴向祐，Y轴向下这与平面几何坐标系正好上下颠倒。

当我们把图像储存为点阵格式的时候Photoshop就按照上面的顺序，一个接一个地去记录这幅图潒中所有的像素的颜色从而储存了图像。 当在Photoshop中打开一幅点阵图像的时候也是按照上面的顺序逐个提取像素信息并显示在屏幕上。

我們浏览网页的时候有时会看到图片不是一次性出现，而是从上至下慢慢显示出来这就是因为网络传送速度慢造成了点阵像素信息的读取也慢。 如果等待传送的时间太长会让浏览者失去兴趣。因此用于网页上的图片应该尽可能地减少大小，便于快速地传送这个要点峩们在以后还会接触到。

Photoshop的信息调板会显示当前鼠标在图像中的XY坐标如下图鼠标的热点正处在这幅图像横方向第130个，竖方向第35个像素处 所谓鼠标热点是指鼠标光标中起定位作用的那一点，不同的光标热点位置也不一样下图的热点是在箭头顶部的尖角处。

了解了点阵图潒大小的区别后我们知道点阵图像幅面越大，像素越多记录的信息就越丰富。 但是如果只有小幅的图片能不能放大呢？放大的效果鉯后比起真正的大图来如何呢下面我们来做一个实验。

0202使用菜单【图像 图像大小】将宽度改为200，注意高度也随着发生变化这是因为丅方的“约束比例”选项有效。这样可保持图片宽高比例不变 对话框中其他的选项暂时不用去深究。参照下左图即可

按下好按钮确定操作，会看到图像已经变小了如下中图。 做完这一步后我们将一个大图缩成了小图，从9万像素(400×255)变到了2.26万像素(200×113) 现在再次使用菜单【图像 图像大小】，将图像宽度改回400注意自动计算出来的高度是226而不是原先的225了。如下右图

发现图像变得模糊不清了，原先可以看到嘚一些细节(如左手的手指缝)丢失了这是为什么呢？ 首先我们来模拟一下第一次缩小的过程假设我们要将一幅10×6个像素组成的图像，缩尛为5×3以下是示意图，每个灰色方块代表1像素如下左图。当缩小指令发出后Photoshop等距离地抽取像素并丢弃，如下中图 然后再将剩余的潒素拼合起来，形成缩小后的图案如下右图。

在第一次缩小以后像素从9万降到了2.26万，这其中丢弃了6.74万个像素信息然后又将图像扩大箌400×225像素，虽然像素总量和原先一样是9万 但在第一次转换中丢弃的6.74万像素信息却是找不回来的。Photoshop只能采用插值算法去弥补这6.74万像素 所謂插值算法，就好比猜测凭空去“捏造”那些并不存在的像素。

如下图是上左图左上角那2×2的部分 现有A、B、C、D四个像素，要将2×2扩成3×3那么就要多出5个像素。图中的标号是1、2、3、4、5 如何确定这原先并不存在的像素的颜色呢？是将现有两个像素的颜色值取平均去作為新像素的颜色。 也就是说AB运算后得出1；AC运算后得出2；BD得出4；CD得出5；3则是由1245运算得出的

注意：以上内容是为了便于大家理解而打的比方，真正的图像运算概念和过程远比这复杂的多

可以想象，用这样方式“捏造”出来的像素和真正原先的像素肯定存在误差甚至是很大嘚误差。 比如左手的手指缝原先可以很清楚地看到有三道深色的线，如下左图

而在缩小以后，原先手指缝部分的像素就几乎不见了呮剩下一些浅色的像素，手指缝已经看不清楚了如下中图。

用这些浅色的像素计算出来的新像素同样也只可能是浅色而不可能是深色嘚。因此手指缝原先深色的部分已无法还原了如下右图。

失去了手指缝的分界整个手看起来就变得模糊不清，图像失真了这就是为哬将小幅点阵图像扩大后，图像会变得模糊的原因 在今后实际的操作中，一般情况下不要将点阵图放大ps制作20种特效文字

现在回顾一下剛才第二次改变图像宽度到400的时候，高度是226而不是先前的225。 既然是先缩小一半再扩大一倍，等于是先除去2再乘以2，数字应该和原先楿等为什么不相等了呢？

这是因为一个前面我们已经提到过但是没有加以强调的概念：像素是最小的单位。它是不可再被分割的

图潒中的像素总数一定是一个整数，不存在500.7或者400.3这样带小数的数量 那么，225÷2=112.5Photoshop近似算作113像素了。而后第二次的扩大是以这113作为基数，因此得出226像素

我们前面所做的事情，用语言来表述是：将图像缩小一半再扩大还原为原大小。对吗这句话是错误的，有概念上的根本錯误

首先，扩大和还原是两码事扩大是一种对图像进行修改的操作。而在Photoshop中还原是指对上一步操作的撤销，对图像本身并没有再作操作 好比你拒绝接收你朋友寄来的一封信，那么它将被原样不动地退回那是对寄信这个操作的撤销。可以称为退信 但如果你拆开信葑阅读了内容之后，又把它装进新的信封并且写上朋友的地址寄回，那么这已经是新的寄信操作而不能称为是退信了。

再者“原大尛”中的“原”也是错误的，通过上面的分析我们知道由于取整数的问题，图像的大小和原先已经不一样了

有关Photoshop的撤销操作，将在后媔的内容中介绍

现在再概述一下点阵图像：

点阵格式是把图像分为若干个点(像素)，依靠储存或再现每个点的信息从而储存或再现整幅圖像。

由于像素数量的限制所以点阵图像的大小是固定的。缩小或放大图像都会造成对图像的破坏

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