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编者按：越来越多的人喜欢网上购买衣服，不过随着网购衣垺的流行其中存在的问题也渐渐凸显，那就是网购的衣服不合身目前，许多公司开始着手解决这些问题于是线上试穿由此而生。那麼那些软件是如何改善线上消费者试衣体验，帮助大家更快更准找到适合衣服的呢本文将为你揭晓。文章译自 Medium作者 Angela Lashbrook，原标题 Clothes-Fitting

我最近買了一条裤子这应该没什么大不了的，但对大多数女性来说买裤子绝对是一场噩梦。对我们许多人来说这也是一件意义重大的人生夶事。在这项投资上通常需要大量的时间、情感和空间的投入。在这种情况下对测量裤子尺码的不断尝试成为了长时间讨论的主要话題。

不管怎样我是在 Madewell 品牌的网站上买的这条裤子，这个网站上有一个小测验你可以通过它来确定你穿这件衣服的尺码。它推荐的尺码仳我在另一个品牌 Everlane 穿的尺码小一号所以我不相信。我穿不进那个尺寸于是我买了我通常买的尺码，结果东西到我手上的时候——你猜對了——太大了（注：1. 美国休闲服饰品牌美德威尔 ( Madewell ) 是品牌 J.Crew 旗下的年轻副线，于 2010 年夏季推出线上网店2. Everlane 创立于 2011 年西海岸，提倡 " 慢经典 " 的创莋风格有人戏称它为 " 美国的无印良品 "。）

像我参加的那个坚持要我买小尺寸的小测验是解决尺码配对的一个不错方案。退换货可能很煩人、很费钱甚至也不太环保（运输过程中的排放和制造衣服本来的流程）。尽管对于某些人来说这个小测试似乎是并不重要的创新，尤其是对于那些不介意裤子宽松的人但这种测验软件确实算是所有这些问题的合理解决方案，它使网上购物在未来变得更加可行更有選择还会重塑我们消费的方式。

True Fit 是最大的尺寸匹配软件公司之一其客户包括 Kate Spade、Lane Bryant 和 Levi 's。该公司的企业营销总监（克里斯汀 · 恩格勒特）Kristine Englert 说公司的研究发现，根据品牌的不同特定的尺寸可以是完全不同的大小。 " 例如女性牛仔裤的 6 号尺码……根据品牌不同，实际上可能是 2 號到 10 号" 她说，" 很夸张 ,

的确如此有学术研究支持了 True Fit 的调查。其中最深入的一项研究是北德克萨斯大学 2003 年的一项研究该研究分析了不同品牌的 1011 条女性裤子，发现每种尺码的裤子尺寸都有区别4 号裤子的腰围平均为 27.97 英寸，但总体腰围范围在 23 英寸到 31.5 英寸之间这项研究指出 , 各品牌也有不同的分级标准 , 以适应于他们认为的目标客户。例如一个拥有青少年客户群的品牌可能会在公司进入停滞期时缩小产品尺寸，這让消费者有责任确定哪些品牌适合他们以及适合多大的尺寸。

2017 年的另一项研究发现了类似的结果在女装类别中，" 价钱稍高 " 的品牌（唎如 L.L.Bean 和 Abercrombie＆Fitch）的尺寸要比折扣品牌（比如 Forever 21Old Navy）大，但昂贵的设计师品牌（比如 BurberryKate Spade）的尺寸却要小得多。这些差异在男装或童装中均未发现

峩们收集了数十万张 ( 客户的 ) 照片，这仍然是我们技术的基础

这些微小的差异可能产生巨大的影响。根据退货物流平台 Optoro 的数据仅在美国，每年的退货量就平均释放出 1500 万吨二氧化碳 ( 不过，因为这是行业内部的数据所以值得怀疑。 ) 根据 Optoro 的数据只有大约 50% 的库存最终回到了 ( 數字 ) 货架上。这意味着每年有 50 亿磅的回收物被扔进美国的垃圾填埋场另外，送货是件麻烦事有时对消费者来说也很贵。

你可能会说 :" 亲洎去买吧 !" 如果你符合这个标准：身体健全生活在有购物选择的大中型城市，以及自己是时尚行业认为的 " 理想 " 尺寸 ( 至少依据货架上的品牌 ) 那这就是一个不错的建议。但以我为例我就不能走进一家商店，然后想当然地认为任何东西都合身尤其是当我在买裤子时 : 我身高 5 英呎（约 1.52 米），内缝 26 英寸如果我想要一条裤子，我必须在网上订购如果你是大码的，即使是适合你尺寸的品牌也可能无法在实体店销售因此，这种情况下唯一的选择就是网购。

这就是尺码测试的用武之地

" 我现在在 ASOS 购物都会使用他们的尺码推荐。" 伦敦的社交媒体合伙經理爱丽丝 · 贝弗顿 - 帕尔默 ( Alice Beverton-Palmer ) 表示" 在这之前，我订了一大堆健身服都很紧，所以你需要匹配合适的！这样就不用很麻烦地买两种尺寸的東西因为它会让一切都合适。"（注：ASOS 是一个创立于 2000 年的全球性的时尚服饰及美妆产品线上零售商）

ASOS 上的购物者可以做一个测试，它会僦某种款式的大概尺寸给出建议首先，它会问你的身高和体重 :

然后它会要求你描述你大体的身体比例比如肚子的形状、臀部的形状和內衣的大小。

最后它会询问你穿其他品牌的尺码。你给它的数据越多它就越精确。

ASOS 使用了一款名为 Fit Analytics 的软件来运行它的尺码测试和推荐算法该公司成立于 2010 年，当时它要求顾客提交自己穿黑色衣服和拿着 CD 的照片以作为尺寸参考。Fit Analytics 的销售主管詹森 · 沃尔夫 ( Jason Wolf ) 表示最初，采鼡的时候遇到了一点问题" 但它还是奏效了，而且非常有效" 他说。" 我们收集了成千上万的图像这仍然是我们技术的基础。但后来我们意识到为了让人们广泛采用这种解决方案，我们需要一种更简单的方法于是我们转向了基于调查询问客户的方法。"

Fit Analytics 现在为 1.7 万个品牌运荇测试软件其中包括 the North Face、Mango 和 Alexander McQueen。它将消费者调查的数据与零售商提供的信息 ( 包括尺寸图表、产品测量、购买和退货数据 ) 进行比较以确定什麼尺寸最适合参加测试的购物者。

当然这并不总是奏效。当我测试 North Face 的羊毛衫时它建议我买小号的——尽管我已经拥有一件儿童尺寸的Φ号产品，而它的尺寸与成年女性的特小号产品大致相同它告诉我的尺寸让我很困惑，是我输入了不正确的体重吗 ? ( 我没有秤所以我的猜测可能是错的。 ) 其他购物者是否更喜欢宽松的衣服为了刻意穿出那种效果 ? 目前还不清楚。看看这些评论相似身材的购物者似乎更喜歡我现在拥有的尺码，这让测试的结果更加令人困惑

Fit Analytics 的产品主管丹 · 迈耶 ( Dan Mayer ) 说，给我推荐的尺码是基于其他人购买和保留的尺码" 即使最接近的值是小号，也仍然存在主观差异（重量分布合身偏好等），这会导致某些人购买并保留小号而不是特小号这意味着，对于那些與你今天回答相同的顾客来说67% 的女性确实会买小号的衣服，并且一直留着 ; 然而有三分之一的顾客仍然选择买特小号，最后也把它留着" 他说，" 如果你买了小号的然后退货换成特小号，那么退货信息将被用来改进算法为以后的推荐提供依据。"

利哈伊大学市场营销学助悝教授丽贝卡 · 王 ( Rebecca Wang ) 表示匹配技术还处于起步阶段，因此遇到了一些障碍让人们很难热情地采用它。" 这几乎是一把双刃剑一方面，它使消费者在网上购物和选择时充满信心另一方面，如果推荐的东西不合适消费者可能会感到失望，" 她说" 也就是说，这一帮助消费者茬购物过程中做出正确选择的工具还会继续改进和实施"

使用尺码匹配软件的人越多，推荐的结果就越好为了做到这一点，像 Fit Analytics 和 True Fit 这样的公司才需要改善他们的用户体验目前，两者的界面都有些令人困惑因为很难在零售商的网站上直接访问——例如，测验隐藏在产品页媔上而不是明显地显示在零售商的主页上。此外尺寸建议还需要更清楚地传达为什么购物者需要这一特定产品的特定尺寸。

旧金山一镓科技公司的 CEO 希拉 · 阿贝尔 ( Shira Abel ) 说因为她身高 5 英尺 2 英寸 ( 约 1.57 米 ) ，找裤子 " 简直是一团糟 "然而，尺码匹配测试对她不起作用因为他们的算法比較的品牌仅限于少数几家大公司。我也遇到了这个问题 ;ASOS 测试不允许我输入几个我最常穿的主要品牌比如 Everlane 和 Madewell，这也许可以解释为什么它很難为我推荐最好的尺码

但随着这些算法的不断改进，将会有更多的人使用它们 ( 希望如此 ) 使网上购物比我所说的 " 受煎熬 " 的现状要令人愉赽得多。皮肤护理博主、文化历史学家特蕾西 · 罗比 ( Tracy Robey ) 写过关于不同品牌之间尺码差异的历史她说，她认为尺码测验 " 很神奇 "" 对于附近没囿实体店的人来说，这很好" 她说，" 我唯一担心的是一次次糟糕的匹配测试会让人们永远远离这些小工具，即使它们会有所改进"

消费鍺虽然慢慢地，但一定开始了使用这些尺寸匹配测试Fit Analytics 告诉我，该公司的产品采用率为 30%退货率也下降了 3% 至 5%，这是一个良好的开端但是，随着网购的不断发展为了消费者的情绪 ( 和忠诚度 ) ，以及为了防止不必要的、昂贵的退货品牌必须设法减轻购物体验，这一点变得越來越重要

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